Tik Tokの推奨メカニズムとトラフィック分配戦略

システムストリーミングアルゴリズムの変更に伴い、多くのライブブロードキャストルームでは現在、トランザクション密度だけではトラフィックを処理するのに十分ではなく、より重要なのはコンバージョンを達成することであると議論されています。

コンバージョンとは、実際には、滞在、交流、フォロワーになること、取引を成立させることを意味し、これらはすべて行動コンバージョンと呼ばれます。特にライブ放送の高速トラフィックの第一波では、静止の変換が比較的高い重みを持っています。それで、どうやってやるのでしょうか?

多くの企業は、Douyin の現在のストリーミング メカニズムは、番組全体の蓄積データに基づいてトラフィックを割り当てるのではなく、ライブ ブロードキャスト全体を N 個の独立した 5 分間のセグメントに分割し、 5 分ごとのデータ変換に基づいてトラフィックを割り当てていると議論しています。

（データソース：飛瓜知頭ビデオスクリプト、データは承認され匿名化されています）

現在の 5 分間のデータが悪い場合、システムは今後 5 分間のシステム トラフィックを削減する可能性があります。したがって、5 分間のデータ変換ごとに、今後 5 分間にライブ ブロードキャスト ルームに流入するトラフィックの量に影響します。

例えば、以下のライブ配信ルームでは、12:25から12:30までの5分間に自然トラフィックコンバージョン率とインタラクション率が上昇傾向を示しました。そのため、次の時間帯にライブ配信ルームに入室する人数も増加しました。

（データソース：飛瓜知頭ビデオスクリプト、データは承認され匿名化されています）

このことから、5分ごとのデータ変換を改善すると、システムのストリーミングメカニズムがトリガーされる可能性が非常に高いことがわかります。したがって、5分ごとの変換ダッシュボードを使用して、ライブ放送室の重要な指標を5分ごとにリアルタイムで確認し、タイムリーに製品のスケジュール戦略を最適化し、5分ごとのデータ変換を確保することができます。

たとえば、このライブ放送ルームが製品 1 を説明しているとき、この 5 分間の期間の 3 分目に UV 値は 100% 未完了で、インタラクション率は 10.92% 未完了です。データ変換は前の 5 分間のレベルに達していません。その後、次の時間帯の自然トラフィックが減少する可能性があります。

（データソース：飛瓜知頭ビデオスクリプト、データは承認され匿名化されています）

この時、売れ筋商品や福利厚生商品をスプリントとして速やかに投入し、生放送室の5分間の取引転換データを増やし、生放送の自然トラフィック転換率やインタラクション率などの各種データを以前の時間帯のレベルに戻すことで、生放送の推薦を継続的に受けられるようにする必要があります。

多くの初心者商人は、初めて放送を始めるとき、ライブ放送ルームの重みが低いために人気がなかったり注文がなかったりするなどの問題に直面し、高レベルのトラフィックプールに入るのが難しくなります。

現在、より一般的な解決策は、福祉基金を使用して注文を保留し、ライブ放送室での滞在と交流を増やし、ライブ放送室での取引変換を向上させることです。

（データソース：飛瓜知頭ビデオスクリプト、データは承認され匿名化されています）

しかし、注文を保持するリズムを習得するのは難しいです。では、最良の結果を得るために注文を保持するにはどうすればよいでしょうか?

アンカーはフィールドコントロールと連携して、ホールドオーダーの早期段階を完了し、トラフィックをブロックして観客を引き付けることができ、ピッチャーはトラフィックを解放してホールドオーダーの効果を増幅し、トラフィックを修正することができます。

オペレーション/アンカー

例えば、下のライブ放送室では、この時間のライブ放送目標は6万人です。放送開始から30分が経過しても、目標達成率は依然として30％しかありません。そこで、運営とキャスターは販促品を使って注文を控えました。3回控えた後、トラフィックが増加し、人気商品に切り替え始め、その後、販促品と人気商品のサイクルが続きました。

（データソース：飛瓜知頭ビデオスクリプト、データは承認され匿名化されています）

生放送ルームの人気度は絶えず高まっています。生放送ルームが自然なトラフィックの推奨を継続的に獲得するには、運営、現場管理、アンカーなどが常に協力して滞在と交流を促し、データ分析ツールをうまく活用し、運営を洗練させ、5分ごとにコンバージョンデータをうまく処理する必要があります。