Google 広告がランク付けされない問題を解決するにはどうすればよいですか?

Google 広告がランク付けされない問題を解決するにはどうすればよいですか?

今日、 Google 広告を行う際には、Google 広告のキーワードをどのように選択するかなど、いくつかの問題に遭遇するでしょう。キーワード広告の課金モデルなどをどのように制御しますか?

1. キーワードを効果的に選択し、キーワードのマッチングタイプを割り当てるにはどうすればよいでしょうか?

まず最初の質問「キーワードをどのように選択するか」について見てみましょう。

実際、キーワードを選択することはオブジェクトを選択することと同じです。パートナーを選ぶとき、まず頭の中に「160 歳以上、髪が長い、おとなしいタイプ、子犬が好き...」という枠組みが浮かび上がります。

キーワードの選択についても同様です。分類方法を知る前に、まずフレームワークを作成する必要があります。

一般的には、「情報収集、商品比較、ブランド購入」の3つの大カテゴリに分類でき、さらにこれらの大カテゴリに応じて細分化することができます。

注: キーワード分類の詳細については、ここをクリックしてください。トラフィック制御の究極のキラー:キーワード購入段階

単語を分割すると、その後のマッチングがはるかに簡単になります。ここでエディターは、参照用として一致する数式をリストします。

2. 競合他社を抑制したいのですが、投資の方向性をどのように調整すればよいでしょうか?

競合他社を抑制したい場合、いくつかの方法があります。

1. ランキングを獲得する。競合他社を倒すことで競合他社を抑制することは可能ですが、自社のコストも増加するため、通常は推奨されません。

2. トラフィックを獲得する。競合他社のキーワードを競合他社の製品にして、競合他社の道を歩み、競合他社が行く手を阻むようにします。ただし、実行するときは注意してください。

3. マルチアカウント戦略。これは比較的安全な方法です。複数のアカウントを使用することで、競合他社に逃げ道がなくなります。

具体的なアカウント戦略運用については、こちらの記事を参考にしてください。経験豊富な入札者も知っています!マルチアカウント戦略テンプレート、超便利です!

3. 検索語の表示は低いですが、クリック率は高いです。以前のマッチングモードは完全包含でした。現在、一部の単語のマッチングモードを緩めましたが、表示率は依然として改善されません。

言葉が緩和された後も表示は低いままですか?次の 2 つの観点から考えることができます。

1. 単語自体のトラフィックレベルを判断する

一般的に、検索用語は次の 3 つの段階に分けられます。

第一段階では、業界用語などは検索ボリュームが大きく、コンバージョン率が低い

第 2 段階では、ロングテール キーワードの検索ボリュームとコンバージョンは中程度です。

ブランドワードなどの第3段階は、検索ボリュームが少なく、コンバージョン率が高い

そのため、まずは単語を分類し、単語自体のトラフィックサイズを決定します。この単語自体のトラフィックが非常に少ない場合、表示が低くなるのは正常です。

2. 単語の順位を決定する

業界で一般的なキーワードであるにもかかわらず、表示ボリュームが非常に少ない場合は、ランキングの問題である可能性があります。

たとえば、検索用語が 3 ページ後にランク付けされている場合、ユーザーはそのページを参照すると思いますか?確率は比較的小さいです。

単語のランキングは入札と品質に関係します。そのため、自社の業界の入札状況に基づいて入札額を確認したり、単語の品質を最適化したりすることができます。

キーワードの品質の問題に関しては、こちらの記事を参照してください: 霧の中の品質、あなたは詐欺か、それとも入札者の救いか?

4. 最近、私のアカウントでは検索ボリュームの多いキーワードが多く、その意図は特に良好です。 「幼児教育フランチャイズ、幼児教育教室フランチャイズ、幼児教育センターフランチャイズ」などのキーワードでは、以前は数百件しか表示されなかった結果が、現在では 10,000 件以上表示されるようになりました。しかし、クリックした後、何も起こらないか、会話を開始した後にたくさんの絵文字が送信されます。何が起こっているのでしょうか?

上記の質問で挙げたキーワードは、いずれも業界のビッグワードなので、上位に表示されるのは当然です。

さらに、業界キーワードはブラウジングされやすく、サイト外誘導+競合他社などにより、意図の薄いトラフィックが継続的に流入してきます。

この段階で必要なのは、トラフィックをフィルタリングすることです。一般的に利用可能な方法には、「方法、創造性、ニーズのマッチング」などがあります。

著者: ziyu

出典: インターネット

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