広告収益化関連指標を超詳細に分析！おすすめコレクション〜

一定期間内に特定の広告スロットから発行された広告リクエストの総数を指します（ユーザーがアプリを使用すると、特定の広告スロットがトリガーされ、広告リクエストが生成されます）。

2) 広告掲載量/数

簡単に言えば、リクエストが開始された後、いくつのリクエストに応答し（サードパーティの広告プラットフォームによって応答されるなど）、（配信される）広告が返されるかということです。

3) 広告露出/表示量

リクエストされた広告スロットに実際に有効に表示される広告の合計数を指します。各広告プラットフォームによって、効果的な表示の定義は異なります。インセンティブ動画を例にとると、広告の 1 ピクセルが表示されれば効果的な表示であるとする広告プラットフォームもあれば、動画が最後まで 100% 再生されなければ効果的な表示とは見なさないとする広告プラットフォームもあります。

4) 広告掲載率

すべての広告リクエストのうち、応答されて広告が返される割合を示します。広告掲載率 = 広告掲載数 / 広告リクエスト数 * 100%。

広告の掲載率はメディアの最終的な収益に影響を及ぼし、それを決定します。フィルレートが低いということは、アプリ内の広告スペースが十分に活用されておらず、収益化効果が不十分であることを示しています。フィルレートに影響を与える要因としては、購入者数の不足、トラフィック分散およびスケジュール機能の不足、外部市場環境（オフシーズン、ピークシーズン）の影響などが挙げられます。

5) 広告露出

広告露出率＝広告露出量／広告掲載量×100％。

6) 広告クリック

つまり、配信期間中にユーザーが広告をクリックした合計回数です。

7) 広告のクリック率

つまり、広告が何回表示されたかによって 1 回のクリックがカウントされます。広告のクリック率 = 広告のクリック数 / 広告の露出回数 * 100%。

クリックによって得られる収益は、純粋なインプレッションによって得られる収益よりもはるかに高いため、メディアが収益を増やしたい場合、クリックスルー率の向上は非常に重要です。クリックスルー率は、素材が魅力的かどうか、ターゲットオーディエンスが正確かどうかなどの要素に関係します。これには、メディア側がビッグデータや人工知能を活用してユーザー行動を分析し、正確な広告推奨を行う必要があるため、比較的高い技術力が求められます。

8) 有効CPM

メディアの1,000インプレッション/表示ごとに得られる広告収入。これはメディアの収益化能力を反映するために使用される重要なパラメータですが、実際のメディア広告収入を直接表すことはできません。

導出式は次のとおりです（決済方法は CPC を使用）。

eCPM = 総収益 / インプレッション数 * 1000;

クリックスルー率 = クリック数/露出数*100%

総収益 = 広告単価 * クリック数 = 広告単価 * クリック率 * 露出量;

つまり、eCPM = 広告価格 * クリックスルー率 * 1000

● eCPM=クリック単価*クリック率*1000

9) 広告収入

それはメディアの実際の広告収入です。メディアが CPM で課金される場合、収益 = CPM*インプレッション数/1000 になります。メディアが CPC で課金される場合、収益 = CPC*クリック数になります。

CPM:インプレッション 1,000 回あたりのコスト。広告主にとっては、広告が 1,000 回表示されるたびにメディアに支払う必要があるコストであり、メディアにとっては、広告が 1,000 回表示されるたびに広告主に請求する料金です。

CPC : クリック単価。広告主にとっては、ユーザーが広告をクリックするたびにメディアに支払う必要があるコストであり、メディアにとっては、ユーザーが広告をクリックするたびに広告主に請求する料金です。

10) ARPU

一定期間（毎日、毎週、毎月など）に各アクティブ ユーザーがもたらした/貢献した平均広告収益を表します。計算式は、広告 ARPU = 広告収益化収益 / (日次/週次/月次) アクティブ ユーザー数です。

eCPM と比較すると、広告 ARPU は製品の収益化能力をより直接的に反映できます。アクティブ ユーザーの総数が一定の場合、広告 ARPU が高いほど、広告収益は高くなります。

もちろん、上記以外にも広告収益化に関連するパラメータ指標は数多くありますが、スペースの都合上、ここでは一つ一つ挙げることはできません。