Zhihuのアルゴリズムは、高品質のコンテンツの露出を高めるように設計されています。その中でも、いいね率(いいねの数ではないので注意)は最も注目すべき指標の一つです。 Zhihu のウィルソンアルゴリズム 馬力_可能性とグランドデザイン u は賛成、v は反対、n は総投票数、p は賛成率、z は正規分布の分位数 (パラメータ)、S は最終的なウィルソン スコアを表します。 (1)投票総数が少ない場合、承認を得た回答のスコアは急激に上昇する。投票総数が多いほど、承認投票がスコアに与える影響は小さくなります。同時に、投票数は 否定票の数が多い回答が否定票を受け始めると、その回答のスコアは急激に下がります。スコアが低いほど、低下は遅くなります。 (2)スコアの値の範囲は(0,1)であり、総投票数とは無関係である。 (古いアルゴリズムでは、スコア = 加重承認 - 加重不承認です。質問によってスコアは大きく異なるため、水平に比較することはできません。) (3)nが小さいほど、ウィルソンアルゴリズムの修正効果は強くなる。 知湖の重み 前述の値 Z は、重量 - 重量の重要な影響係数です。 現在、実際の経験から、重みは、いいねと嫌いの数が同じ回答のランキングに影響を与えることがわかっています。いいねと嫌いの数が同じ回答の場合、重みが高いほど、いいねのランキングは速く上がり、嫌いのランキングは遅く下がります。重みに影響を与える重要な要素:コレクション、感謝など。 現時点では、重みの公式計算式は発表されていません。コレクションや感謝の影響に加えて、特定の専門分野のユーザーの重みは、優秀な回答者になること、塩値の増加、実名認証によっても影響を受ける可能性があります。 もちろん、これは質問の推薦にほとんど影響を与えません。重みのない小さなアカウントでも、Zhihu のメカニズムにより、高い露出と高い評価を得ることができます。 現時点では、重量の公式な計算式は発表されていませんが、多くのテストを経て、重量に影響を与える要因が判明しました。 次のような場合があります: • コレクション • 感謝 • ソルト値 • 優秀な回答者になる • 有料会員になる • ソルト値を上げる • 実名認証 ps: 重みはフィールドごとに分割されます。 例えば、アニメ分野のトピックによく回答し、その分野で多くのいいねを獲得した場合、アニメトピックの重みは 100 に増加する可能性があります (仮定)。 ただし、読書や財務など、回答していない他の分野の重みは 0 のままである可能性があります。 塩分値 Zhihu ソルト値の分布範囲は 0 ~ 1000 です。スコアが高いほど、ユーザーはプロフェッショナルで、フレンドリーで、信頼できることを示します。登録時の情報の完全性に応じて、ユーザーは 260 ~ 300 の初期ソルト値を受け取ります。 その後の塩分の増減はユーザーの行動に基づいて蓄積され、毎週更新されます。 Zhihuのソルト値は、「基礎信用」、「コンテンツ作成」、「友好的な交流」、「規制の遵守」、「コミュニティ構築」の5つの側面に基づいて総合的に計算されます。 各ディメンションのインデックス計算原理については、https://www.zhihu.com/term/credit をご覧ください。 なぜ Zhihu の回答や記事にはコールドスタート/相互のいいねやヘルプが必要なのでしょうか? 回答が公開されてから 2 時間以内に、Zhihu はあなたのコンテンツに対して小規模なテスト (たとえば 50 人) を実施します。おそらく、この 50 人は仕事や睡眠などで忙しすぎたため、あなたのコンテンツを「いいね!」することができず、この回答に十分な「いいね!」が集まらなかったのでしょう。 そうすると、この答えは失敗する可能性が高いです。コールドスタート/相互いいねは「不正行為」であり、一定期間内にユーザーのいいねを増やし、露出を増やすのに役立ちます。 2時間後にいいねをお願いしても大丈夫ですか? できません。 100 個の小規模アカウントを使用してテストを実施しました。コールド スタート時間後、記事が 70 件以上のいいねを獲得しても、Zhihu の推奨率は高くありませんでした。 ただし、回答が質問のトップ 5 にランクされ、質問がホット リストに掲載された後 (回答が投稿されてから 2 時間以上経過している場合でも)、30 ~ 50 件の「いいね!」を依頼すると、回答のランキングが上がり、露出度が高まります。 Zhihu の不正行為防止メカニズムは、人気のある回答に対するいいねのリクエストを非常に厳しく監視していることにご注意ください。いいねで不正行為をしていることが判明した場合、少なくともその回答は削除されます。最悪の場合、以前のいいねがすべてゼロにリセットされ、アカウントが数日間禁止されたり、ブロックされたりすることもあります。 追記:Zhihu は通常、処罰を受けたアカウントのトラフィックを制限します。 Launch Likes の助けを借りて回答のランキングが上がったのに、いいねの数はまだ非常に少ないのはなぜですか? コールドスタートのいいねは刺激剤のようなもので、一時的にあなたの回答を最前面に表示して、より多くの閲覧数を獲得することしかできません。しかし、あなたの回答は質が低く、多くのユーザーはそれを読んでも購入しません。彼らはあなたに賛成してくれると思いますか? そのため、あなたの回答が他の質の高い回答に押し出されるまでにはそう時間はかからず、基本的に逆転のチャンスはなくなるでしょう。したがって、質の高いコンテンツが重要であることを忘れないでください。 これについてもう少し説明する必要があります。多くの友人の回答は、特定の質問に対してトップ 3 にランクされていましたが、すぐに 5 位から 10 位にランクされました。この現象は、ホット リストで最もよく見られます。悪意のある降格によるものである可能性もありますが、上位 3 つの回答と質問が補完関係を形成し、お互いの見解をもたらしているため、回答の魅力が十分ではない可能性の方が高いです。 悪意を持って反対票を投じたい人は、通常、これらの回答に反対票を投じることはありません。結局、反対票を投じた後、閲覧数が大幅に減少し、質問がホットリストから削除される可能性があります。 日中は非常に忙しく、投稿を閲覧して「いいね!」する時間が夜にしかない場合、これらの「いいね!」は役に立ちますか? 現在ホットリストのトップ 20 にランクされているような、特に多くの閲覧数がある質問に対する回答が、公開後 2 時間以内に 10 ~ 20 件の「いいね!」を得られない場合、または 5 ~ 10 時間以内に 50 件の「いいね!」を超えない場合、その回答は基本的に死んでおり、さらに「いいね!」を獲得してもあまり意味がありません。 以前、とても良い回答があったのですが、そもそもいいね数が足りませんでした。いいね数で復活できるのでしょうか? 同分野のZhihuスーパーVは、「いいね!」したり、ホットリストに追いついたり、自らコンテンツを推薦したりすることで、以前の回答を「復活」させることができます(Zhihu V5の特権)。 また、ユーザーの感情を呼び起こすコンテンツこそが、高品質なコンテンツなのです。数日かけて回答を書いたからといって、それが高品質であるとは限りません。 要約: コールドスタートは、実際にはZhihuの小規模テストの抜け穴を利用しています。短期間で回答が一定数の「いいね!」に達し、Zhihuの「いいね!」数推奨メカニズムの要件を満たします。その後、Zhihuは回答をより多くのユーザーにプッシュします。 あなたの回答が後々高いいいねを獲得できるかどうかは、回答の内容が質の高いものであるかどうか、そして、ユーザーをいいねに誘導するスキルが優れているかどうかにかかっています。 午後10時以降は回答を投稿しないことをお勧めします。 Zhihu 不正行為防止メカニズム 設計意図: Zhihu は、コミュニティを浄化し、利益団体が推奨メカニズムの抜け穴を利用して、悪意を持って他の人の回答を踏みつけたり報告したりするなどの不正行為を行うことを防ぐための不正防止メカニズムを設計しました。 Zhihu の不正行為防止メカニズムとよくある落とし穴: Zhihu は、新しく投稿された回答を 10 分間一時的にブロックします。つまり、回答を投稿してから 10 分以内に、他の人が共有したリンクをクリックして「いいね!」すると、Web ページに 404 エラー メッセージが表示される場合があります。 Zhihu はこの方法を使用して、他の人がすぐにいいねを獲得するのを防ぎます。 Zhihu は、いいねをブラッシングするなどの不正行為を記録します。不正行為に対する正式な処罰は非常に厳しいです。 発見されると、あなたの回答は削除されます(ソルト値が500を超える場合、またはあなたがZhihuの有名人である場合、チャンスは1回です)。ただし、通常、あなたのアカウントは以前に受け取ったすべてのいいねがクリアされます。つまり、いいねは削除されます。深刻な場合は、あなたのアカウントは直接ブロックされます。 ただ好きでいいですか?どのような状況でいいねが取り消されるのでしょうか? いいねを求めている人は、回答を投稿してから 10 ~ 15 分後に、いいね グループへのリンクの形で回答を共有するのが最適です (回答にビデオが含まれている場合は、ビデオがレビューされるまでさらに 10 ~ 15 分待つ必要があります)。 いいねした人がリンクをクリックして回答ページに入ったら、いいねする前に60秒間そのページに留まるのが最適です。これは正常な閲覧動作です。あまりにも早くいいねすると、Zhihuの不正行為メカニズムによって簡単に検出され、ブラッシングいいねと判断されます。 頻繁にお互いに「いいね!」すると、Zhihu の不正行為メカニズムによって簡単に検出され、Zhihu によって「いいね!」が削除されたり、禁止されたりすることがあります。 いいねグループ内の仲間は固定されているため、同じグループの人が頻繁に複数回いいねして Zhihu の不正行為メカニズムに検出されることを避けるために、いいねを集めるために回答を投稿する頻度と間隔を制御する必要があります。 グループ内の「いいね!」数が 100 未満の場合は、2 日以内にこのグループに 1 つの回答のリンクのみを送信することをお勧めします。グループ内の「いいね!」数が 200 を超える場合は、1 日以内にこのグループに 2 つ以下の回答のリンクを送信することをお勧めします。 1. 同じアカウントを継続的かつ頻繁に「いいね!」しないでください。 Zhihu で頻繁に相互に「いいね!」することは比較的危険な行為であり、公式からは「いいね!」を偽装していると判断される可能性があります。 高頻度相互いいねとは、短期間に複数のコンテンツにいいねすることを指します。たとえば、1 分以内に 3 つの Zhihu の回答または記事などです。 2. 新しいアカウントを使用して回答を書いた直後に「いいね!」を求めないでください。同時に、同じグループの人々が常にあなたの投稿に「いいね!」を付けることも避けるべきです。 ! ! 3. 「いいね!」をクリックするときは、読み終える時間に気を付けて投稿に留まりましょう。新しいアカウントはいいねを失いやすいので、共有したリンクにすぐにいいねしないでください。システムがそれを即時のいいねと判断し、ポイントが減点されます。 4. 新しいアカウントには外部リンクを設定しないでください。 (数百、数千のフォロワーがいるアカウントも含まれます)。システムによって報告または検出された場合、回答は削除され、アカウントは少なくとも数日間禁止されます。深刻な場合は、アカウントが直接ブロックされます。 5. 同じ IP で複数のアカウントにログインしないでください。 1 つのアカウントが攻撃を受けると、他のアカウントも攻撃を受けることになります。 6. 公式アカウントQRコードリンクや公式アカウント記事リンクを直接投稿することはできません。デフォルトでは、Zhihu はパブリック アカウントへのトラフィックを許可しますが、外部リンクは許可しません。 Zhihu の大きな V や、大多数のユーザーに認められた高く評価された回答には、公開アカウントの記事へのリンクを「貼らなければならない」。たとえ報告されても、Zhihu は「見て見ぬふり」をする。 7. Zhihu Yanxuan のメンバーシップを購入します。たくさんの生演奏を聴けるだけでなく、安心感も高まります。 8. Zhihu でアクティブに活動しましょう。コンバージョン設定なしで、より多くの閲覧、より多くのフォロー、より多くの収集、より多くの感謝、より多くの回答の書き込みが可能です。 9. 小さなアカウントをいくつか登録して管理します。メインアカウントがブロックされ、セカンダリアカウントが引き継ぎました。 アカウントは可能な限り垂直的なニッチに配置する必要があります。これにより、トピックの下での重みが蓄積され、推奨の数が増えます。アカウント名、カバー、自己紹介、個人プロフィールは可能な限り完全なものにする必要があります。標準化された一連の性格を確立します。 Zhihuを運営する主な目的は、個人のIPを構築することと、公式アカウントへのトラフィックを誘導することの2つです。しかし、目的が何であれ、自分自身のポジショニングを持たなければなりません。 例えば、ポジショニング心理学、軍事、フィットネスなど。このフィールドで回答する内容が多いほど、「いいね!」やコレクション、感謝の数が増え、このフィールドでの重みが増します。逆に、いつも何気なく答えるなら、いつも答える智虎を責めないでください。 いくつかランダムな質問をお勧めします。一度でも軍事や政治のトピックを閲覧したり回答したりした場合、Zhihu のバックエンドはあなたが軍事に興味があると判断し、軍事関連の質問をあなたにプッシュしようと全力を尽くします。これにより、あなたが Zhihu でより多くの時間を過ごして、いわゆる維持率が向上することを期待します。 Zhihu のポジショニングが明確かどうかを知りたい場合は、Zhihu ホームページの推奨事項を確認してください。 ホットリストを追うのは難しいですが、ホットリストに載る可能性のある潜在的な質問を見つけることは可能ですか? はい、最近人気が出ている質問のほとんどは非常に新しいものです。したがって、新しい問題が最近であればあるほど、ホット リストに載る可能性が高くなります。特に、回答数が 50 件程度でフォロワー数が 100 ~ 500 人の質問については、その質問の人気度の変化 (フォロワー数、閲覧数) に注目してください。 具体的な状況は分野によって異なります。一部の分野は非常に垂直的であるため、待ち伏せアプローチが適切です。一方、一部の分野は範囲が広すぎて、近い将来にどの問題がホットリストに載るかを予測することが困難です。 潜在的な新たな問題を見つけるにはどうすればよいでしょうか? トピックを検索し、トピックを入力して、ディスカッション エリアに表示される質問を確認します。クリックした後、右側の関連する質問を見て、質問の作成時間、回答数、閲覧数に注目し、閲覧数と回答数の変化、特にこの分野におけるZhihu big Vsからの回答数に注目してください。 現在多くの注目と閲覧を集めているホットな質問を見つけるにはどうすればよいでしょうか? (まずこのタイプの質問に答えることをお勧めします) Excel テーブルを使用して、関連するトピックを見つけ、ページ ビューの変化に応じてフィルター処理し、8 時間、12 時間、24 時間以内のページ ビューの変化を記録できます。これは、質問の実際の人気度を判断する最も直接的な方法です。 これを行う利点は、フォロワー数は多いものの、実際には最近ほとんど注目されていない質問が排除されることです。人気のある質問をフィルタリングし、それに対して高品質の回答を準備します。 高品質なコンテンツと「いいね!」により、Zhihu のプッシュ メカニズムが簡単にトリガーされ、フォロワーに高品質の新しい回答がプッシュされます。 (上記は、閲覧数は多いが実際の人気度が低い質問の例であり、質問が古くなっていることを意味します) 閲覧時間は必要に応じて設定できます。たとえば、最近、9:00、16:00、21:00、翌日の9:00に変更しました。ほぼ毎月ホットリストに載りがちな質問に回答することを優先します。 ホットな問題の人気が非常に高いです。優先的に扱うべきでしょうか? ホットな問題とは、必ずしも注目度の高い問題を意味するわけではありません。ホット リストにランクされている 30 件の質問のいずれかをクリックすると、ホット リストにある質問の中には、最も評価の高い回答の「いいね!」が 200 件未満のものがあることがわかります。これは、ホット リストにある質問の中には、ホット リストにはないが非常に人気の高い質問ほど人気がないものがあることを示しています。 出力が難しい場合はどうすればいいですか? ぜひ読んでみてください。本を分解する手法を使えば、1~2ページ読んだら書き始めて、共感した点を記録し、その後に情報を調べれば記事をアウトプットすることができます。早くて簡単で始めやすいです。 実際、公開アカウントで同じタイプの記事を読むときも、それを分解して、視点を見て、事例を追加することができます。最も重要なことは、自分のアイデアを追加する必要があることです。そうしないと、本当に盗作になります。 リソースインベントリタイプの質問(一般的な形式:リソースインベントリとは何か) 人気度: 高 精度: 高 トラフィック生成効果: 良好 難易度: 中 コアは、ユーザーにより便利なソリューションを提供します。 質問に答えるためのポイント より完全なソリューション(回答で最も「いいね!」が多い本をすべて数える)、そして最も多く推奨されている本をフィルタリングする(ユーザーの時間を節約するため)。より権威のあるソリューション(XX 大学の教授が推奨、TED が推奨など) 議論(共有)型の質問ですか? (典型的な形式:方法) 人気度: 高 精度: 高 トラフィック生成効果: 良好 難易度: 高 コアは論理的に厳密なソリューションを提供し、ユーザーを納得させることができます。 質問に答えるためのポイント 自分自身の権威を確立し、明確な視点、一貫した論理、適切な事例を持ちましょう。 (簡単な説明:コンテンツは読みやすく、他のものよりも優れています) 中心となる考えは冒頭で指摘されているが、表現力が十分ではない。これは主に思考力の低さによる。論証は段階的に進められ、論拠は階層ごとに昇華され、思考の構造の欠如から言語が思考の代弁者であるため、言語に構造がない状態になる。最終的に、解決策が提案される。構造化された思考が必要であり、各論拠を実証する事例を使用して説得力を高める。 要約が昇華され、記事全体が完成します。構造化された思考をさらに誘導することで、ユーザーがコラムや公開アカウントに注目するように誘導します。各ステップは次のステップと密接に関連しており、一般から特定、そして一般へと進む構造を持つ非常に典型的な議論文となっています。 著者: 30年間の職業生活 出典: 30年間の職業人生 |
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