広告の配置: 運用の観点から、さまざまなメディアの公開アルゴリズムをいくつか見てみましょう

メディアのアルゴリズムはブラックコアです。それが何なのかは私たちにはわかりませんし、たとえ教えられたとしても理解できないでしょう。しかし、学校で宿題をしたり、授業で講義を聞いたり、授業前に予習したり、授業後に復習したりするなど、基本的なことは考えられます。具体的な学習方法は人それぞれですが、これらの基本的なロジックは共通しています。

Toutiao、Tencent、Kuaishou から品質の定義をいくつか収集し、影響する可能性のある要因を整理しました。これらのことはご存知かもしれませんが、確信が持てなかったり、包括的に理解できていないかもしれません。最適化担当者にとっては、一見の価値があると思います。

主に見出しを中心に取り上げますが、他のメディアも参考にすることができます。アカウントレベルは、「アカウント - グループ - プラン - クリエイティビティ」という見出しに従って名前が付けられます。

1. お金

アルゴリズムは、数量が誰に分配されるかを決定しますが、数量が誰に分配されるかの中心となるのはお金です。しかし、そのお金は2つの部分に分けられます。1つは直接的な広告収入であり、もう1つは将来のお金となるユーザーエクスペリエンスです。ユーザーエクスペリエンスが良好で、ユーザーがアプリに留まる意思がある場合にのみ、メディアは長期間にわたって収益を上げることができます。

したがって、メディアがトラフィックを配信する場合、ユーザーエクスペリエンスは重要な考慮事項になります。

ユーザーエクスペリエンスは 3 つの部分に分けられます。

インタラクティブな動作: いいね、親指を立てる、コメントする、いいね、共有する

視聴行動: クリック数、閲覧率、完了率、動画再生時間、有効再生率、完了率

苦情行為：嫌い、報告

ユーザーがより多くの肯定的なフィードバック（肯定的なコメント、より長い視聴時間など）を与えると、広告のトラフィック割り当ては確実に増加します。一方、ユーザーが否定的な行動をとると、広告も抑制されます。

では、「広告に関する苦情はボリュームに影響しますか？」

はい、アルゴリズムには苦情率と苦情の累計数に対する重み付けが必要です。

2.広告プロセスの簡素化

広告はメディアがトラフィックを販売するプロセスであり、簡単に 3 つのステップに分けることができます。

①購入したいことを確認する

② いくら寄付するかによって

③ ユーザーエクスペリエンスの総合的な考慮

すべて正常であり、ユーザーに表示できます。

広告システムに対応して、各ステップはいくつかの設定に対応しています。

詳細に見てみましょう:

1.投資状況を確認する

投資状況を確認するには、いくつかの項目を確認する必要があります。

まず、スイッチをオンにし、日付と時間帯に現在の時点と、利用可能な予算と残高があるかどうかを含める必要があります。利用可能な予算と残高については、「最小限に抑える」という格言があります。

a) アカウント予算、グループ予算、計画予算は最小値をとります。

b) 最小予算 - 消費額 = 利用可能な予算

c) 利用可能な最低予算と口座残高

「利用可能な予算と口座残高の最小値」が消費可能であることを確認した後、投資状態に入ることができます。利用可能な予算または残高が枯渇しそうになると、広告は段階的に廃止されます。

投資状況を確認するためのいくつかの主な要素:

2. eCPMを見積もる

eCPM を見積もるには、eCPM を計算する式に戻ります。

クリックによる入札: eCPM = (クリック入札) × (インプレッションクリック率)

コンバージョンによる入札: eCPM = (コンバージョン入札) × (インプレッションクリック率) × (クリックコンバージョン率)

ecpm を推定するには、「品質」の概念を使用します。各メディアの品質に影響を与える要因を見てみましょう。

素早い仕事

テンセント

見出し

影響要因はいくつかのカテゴリーに分類できます。

a) チェックアカウント: アカウントの過去の実績、プロモーション対象加盟店の信用

b) クリエイティビティ: クリック率、カバークリック率、有効再生率（主に）、クリエイティブ履歴クリック率（主に）、鮮度

c) ランディングページ: ランディングページの読み込み速度、ランディングページでの滞在時間、ランディングページの関連性

d) ターゲティング: 関連性（テンセントは創造性とユーザーの関連性を指します）

ここで挙げた要素は、ほぼ「学校で宿題をやる、授業で講義を聞く、授業前に予習する、授業後に復習する」というレベルです。非常に基本的なもので、媒体が完全に重複するわけではないかもしれませんが、ここに挙げることができるものは基本的なポイントであり、参考にする価値があります。それぞれを順番に詳しく見ていきましょう。

a) 世帯登録を確認する

トラフィックを割り当てる前に、まず「アカウントを確認」して、昨日どれだけ消費したか、以前に苦情を受けたことがあるかどうかを確認する必要があります。

では、「アカウントには重みがあるか？」

あるはずです。アカウントの過去のパフォーマンスは良好であり、新しいプランのテスト計画に影響を与えます。

b) 創造性

クリエイティブがビデオカバーの場合、クリックスルー率が重要になり、クリエイティブの過去のパフォーマンスが非常に重要になります。アイデアの見積もりは主に過去のデータに基づいて行われます。テンセントは新鮮さという概念について言及しましたが、Toutiaoではあまり見かけません。それはまた「新しい」創造性を奨励するかもしれません。

c) ランディングページ

次はランディングページです。 Tencent はこの画像ではランディングページについて言及していませんが、ランディングページの最適化の説明には、開く速度、創造性との関連性などの要素も含まれています。

Tencent ランディングページの最適化手順:

ランディングページとターゲティングについては、Toutiao のプラン診断にさらに詳しい説明があります。

ランディングページの読み込み速度に影響を与える要因は、主に Web ページの合計サイズと画像の数とサイズです。したがって、ランディングページは大きすぎることはできず、「より小さく」する必要があります。つまり、コンテンツを少なくし、Web ページを小さくする必要があります。

Toutiao ランディングページの最適化手順:

d) オリエンテーション

ターゲティングは、カバレッジ、精度、ブルーオーシャンに分類できます。これらは、対象となる人口の範囲、ターゲティングの精度、およびターゲット人口内での競争の激しさを指します（テンセントの「関連性」はターゲティングの精度を指します）

Toutiaoターゲット最適化手順:

分かりやすく言うと、コンバージョン量 = コンバージョン率 * 人口範囲となり、コンバージョン率と人口範囲がそれぞれ精度とカバレッジに対応します。しかし、これらの人々を見つけたからといって、彼らをコンバージョンできるわけではありません。あなたと競合する他の広告主も存在します。たとえば、誰もが特定の業界のオーディエンスパッケージを使用している場合、このグループの人々の間での競争は激しく、ターゲットを絞ったとしてもコンバージョンできない可能性があります。

各メディアの eCPM 推定値に影響を与える主な要因:

3. 周波数制御

eCPM は非常に重要なトラフィック分布指標ですが、eCPM だけを見ることはできません。ユーザーに表示される広告の頻度を制御することも非常に重要な戦略です。頻度制御は、主に、ユーザーが好まないコンテンツをフィルタリングすることと、重複を削除することの 2 つの側面に分けられます。

嫌いなものをフィルタリングするための可能な戦略は、ユーザーが広告を嫌いなことを選択した場合、その広告だけでなく、その広告に関連する「業界、製品、ソース、ランディングページ、広告グループ」もユーザーに表示されないようにすることです。

もう一つの側面は重複排除です。重複排除は、すべてのメディア（小規模な DSP プラットフォームを含む）の基本戦略です。ユーザーエクスペリエンスだけでなく、広告効果の観点からも重要です。ユーザーが常に繰り返し広告を目にすると、コンバージョンの可能性は比較的低くなります。したがって、同じユーザーへの広告の繰り返し表示頻度を制御する必要があります。さらに、コンテンツであれ広告であれ、さまざまなメディアで「×」をクリックすると、そのメディアが気に入らない理由として「重複コンテンツ」のオプションが表示されます。これは、人々が繰り返しのコンテンツを見るためにコンテンツを好まない選択をすることが多いことを示しています。

「×」をクリックした後に各メディアが提示する理由にはすべてこれが含まれている

重複排除にはいくつかの側面があります。

広告主

パッケージのインストール

ランディングページリンク

アカウント

ソース

グループ

プラン

創造性

まず、これらはすべて頻度制御される可能性がある次元であることを知っておく必要があります。メディアはこれらの項目をレベルとして扱いますが、これらのレベルが頻度制御されるかどうかはメディアによって異なります。

では、「同じアカウント、同じグループ間で本当に競争があるのでしょうか？」

本物。すべての広告は、もともと互いに競合しています。アカウントおよびグループレベルで頻度の制御があるため、ユーザー、アカウント、またはグループに表示される広告は 1 つだけであり、競合がより明白になります。

同時に、メディアによって焦点は異なります。たとえば、一部のメディアは繰り返しの創造性を厳しく制御しますが、他のメディアはそれほど厳しくありません。初期のメディアでさえ、頻度の制御がない場合があります。

広電通は、「重複広告」が露出度が低い原因であると強調しています。重複広告は一度しか表示されませんが、Toutiao の優れた広告システムにより、同様のプランが自動的に構築されます。

重複排除に加えて、大きな画像やダウンロードなどの広告形式にも制限が設けられます。以前、Toutiao は大容量画像やダウンロードは頻度制御の対象であると明確に述べていましたが、その後は言及されなくなったため、一部のメディアではこれが適用され、一部のメディアでは適用されない可能性があります。また、新規ユーザーは一般的に保護されており、広告が表示されないか、非常に少ない広告しか表示されません。

周波数制御の可能な次元

まとめると、広告を 3 つの部分に簡略化することができ、それぞれの部分がいくつかの設定に対応します。これを地図として考えれば、これらが影響を与える可能性のある要因であることがわかります。広告効果が良くない場合は、これらを変更してみることができます。

3. 考えられるアルゴリズム

メディアの推定に関しては、非常に多くの影響要因が考えられることはわかっていますが、具体的にはどのように推定されるのでしょうか?

これには「アルゴリズム」が関係します。「アルゴリズム」とは、広告とユーザーの特定の特性に基づいてコンバージョンの確率を推定する方法です (この確率は最終的に ecpm に変換できます)。

誰もが「アルゴリズム」を直感的に理解できるように、例として簡単なアルゴリズムを示します。

このようなアルゴリズムがあります。各項目には異なる重みがあります。広告が届くと、さまざまな側面からスコアが付けられ、合計スコアが計算されます。たとえば、次のようになります。

ビデオ時間 0.003 分

音楽人気度 0.03 ポイント

ビデオモデル出演 0.02 ポイント

表紙色 0.001 ポイント

クリエイティブ履歴パフォーマンス 0.2 ポイント