Tik Tok の推奨アルゴリズムを使用してブランドを構築するにはどうすればよいでしょうか?

過去2年間で、ToutiaoからDouyin、Qingyan CameraからDongchediに至るまで、Toutiao製品の台頭を目の当たりにしてきました。特に、Tik Tok は時間のブラックホールという評判を得ています。Tik Tok での 5 分は現実世界での 3 時間に相当します。携帯電話を取り出してTikTokを開くと、いつでもお気に入りの動画を次々に見ることができます。

Toutiaoの急速な台頭について言えば、非常に重要な要素はその推奨アルゴリズムです。 Douyin がユーザーの好みや性格を明確に理解できるのは、強力なアルゴリズムと詳細なビッグデータがあるからです。

それでは、とても魔法のような効果があると噂されているTikTokの推奨アルゴリズムについてお話ししましょう。

Douyin の公式レビューに合格した動画には、システムによって初期トラフィック プールが自動的に割り当てられます。このトラフィック プールは大きくなく、動画の視聴回数は 100 ～ 200 回程度です。

TikTok の初心者であろうと、トップクラスのネットセレブであろうと、アルゴリズムの前では誰もが平等であり、初期のトラフィックは制限されています。

次に、システムは、いいねの数、コメント、再投稿、完了率など、このトラフィックにおけるあなたのパフォーマンスを確認します。これらのデータで良いパフォーマンスを発揮すると、アルゴリズムはあなたを高品質のコンテンツであると判断し、より大きなトラフィック プールを割り当てます。

次に、新しいトラフィック プールでのデータ パフォーマンスを確認し、より大きなトラフィック プールを割り当てるかどうかを決定します。

このように、ユーザーによる検証とトラフィックと推奨が何層にもわたって積み重ねられ、コンテンツの品質が高く、ユーザーからのフィードバックが良好であれば、アルゴリズムによってトラフィックがどんどん増加し、最終的には数十万、数百万、さらには数千万の視聴回数を誇る驚異的なヒット動画となり、全国のネットユーザーのDouyinホームページに掲載されるようになります。

ただし、ビデオの品質が平均的で、初期トラフィック プールのテストに合格しなかった場合は、初期トラフィックが終了するとすぐに終了します。

これがTik Tokのアルゴリズムです。 Tik Tokには毎日膨大な量の動画がアップロードされています。では、どんな動画コンテンツが良くて、どんな動画コンテンツが悪いのでしょうか？どのようなビデオコンテンツがトラフィック傾向とサポートを獲得するのでしょうか? Tik Tok は、このアルゴリズムを利用して動画コンテンツの品質を判断し、それを推奨するかどうかを判断しており、最終的には優れたコンテンツが目立つようにしています。コンテンツ プラットフォームにとって最も重要なことは次のとおりです。

2. より良いコンテンツをより多くの人に届けるか、誰もがプラットフォーム上で見たいコンテンツを見つけられるようにします。

高品質なコンテンツはトラフィックによって支えられ、コンテンツ制作者の制作意欲が高まり、視聴者は見たい良質なコンテンツを見つけて視聴する時間が増えるという好循環が形成され、プラットフォームは繁栄し続けることができます。

これはエリック・ライズ氏が著書『リーン・スタートアップ』で提唱した概念であり、その中核となるのはMVP検証（Minimum Viable Product）です。

低コスト、小ロット生産方式で市場の反応を検証し、ユーザーからのフィードバックを得ることで、継続的に試行錯誤し、試行錯誤から知識を得て、市場を学びます。最終的には、継続的な製品と認知の反復に基づいて起業の道筋を調整します。

また、この概念と一致する用語として、アジャイル開発があります。これは、反復的かつ段階的なアプローチで製品開発を行い、小さなステップを踏んでできるだけ早く製品を提供するというものです。その後、製品は検証のためにユーザーに引き渡されます。正しくない場合はオフラインになります。正しい場合は、メンテナンスと修正が行われます。このようにして、プロジェクトはアジャイルな方法で進められ、製品のユーザー エクスペリエンスは継続的に改善され、反復されます。

そこで、TikTok アルゴリズムの本質的な考え方は、前述の MVP 検証やアジャイル開発とまったく同じであることを確認してみましょう。まず、動画に最低限のトラフィック量を与え、ユーザーに確認してもらいます。ユーザーが動画を視聴したい場合、より大きなトラフィック量、さらに大きなトラフィック量を与えます。ユーザーが動画を視聴したくない場合は、トラフィック量を与えません。

製品開発は機敏に、起業は無駄を省き、動画配信はトラフィックを増やすことができるのに、なぜこのアイデアをブランディングに適用できないのでしょうか?

ブランド構築はとても重要ですが、企業のメディア予算が無駄になるかどうかの根源でもあります。残念ながら、ブランド構築の意思決定プロセスは依然として非常に広範囲にわたっており、評価基準は極めて主観的であり、基本的にはクライアントの上級管理職による即決の結果となっています。

ブランドが消費者にどのようなメッセージを伝えるべきか、またどのような言葉を使うべきかは、事業主の好みによって完全に決まります。広告作品の美しさや醜さは、クライアントの美的レベルと趣味を忠実に反映します。

広告コピーのトーンやブランドイメージのトーンは、クライアントの上司が気に入るかどうかによって決まることが多いです。もしクライアントの上司が 1960 年代生まれで、マーケティングの意思決定に口出ししたがる人だとしたら、この会社はどのような社会的コミュニケーションができると思いますか?

企業のマーケティング上の決定の多くは、クライアントの上司の好みや嗜好に基づいて行われるとさえ言えます。たとえば、上司が特定の女優を好きなら、その女優に会社のブランドの宣伝を依頼するでしょう。上司が特定のスポーツを好きなら、そのブランドはそのスポーツイベントのスポンサーになるでしょう。スポーツイベントの雰囲気がブランドに合っているかどうか、企業ブランドの消費者が女優を気に入っているかどうかなど、まったく考慮していません。

広告作品の質は消費者によって評価されるべきであることに疑いの余地はありません。消費者が気に入ってお金を払う広告だけが、良い広告なのです。

しかし、これまで企業は広告を出す前にユーザーテストを行ってきましたが、消費者は実際の環境で投票するわけではないため、実際のユーザーフィードバックを測定することは困難であり、無駄でした。消費者アンケートで消費者が「良い」を選択したからといって、広告がオンラインになった後に実際に人民元で投票するとは限りません。

そのため、現時点では、企業は広告を掲載する際にTikTokのアルゴリズムを学ぶ必要があります。たとえば、企業のマーケティング目標が最終的に 2,000 万人のユーザーをカバーし、2,000 万人のユーザーに自社の広告を見せることだとします。では、まず広告を作って、それを 2,000 人のユーザーに見せることはできますか?

この 2,000 人のユーザーが良いと評価し、再生率とコンバージョン率が良ければ、この広告を 200,000 人のユーザーに表示します。この 20 万人のユーザーからのフィードバックが良ければ、それを 2,000 万人のユーザーに公開します。こうすることで、不正確な広告戦略や広告クリエイティブへの意欲の欠如を最大限に回避し、最終的にコミュニケーション効果を確保することができます。

最も重要なのは、この「アジャイルマーケティング」アプローチの核心は、メディア配信戦略を最適化することではなく、ユーザー検証を通じて企業のブランド戦略を最適化することであり、ユーザーが企業のブランドをどのように計画し、設計し、どのように開発を実施するかを決定できるようにすることです。

今日、ターゲットを絞った配信について話すとき、誰もが「1 人の人物には 1 つのソリューションがある」というフレーズを好んで使います。同じブランドの広告でも、人によって見る広告素材は異なります。

しかし、現実には、各人の何千もの顔はレイアウトが異なるだけで、本質的な違いはありません。これは実際には意味がありません。企業は何千人もの人々のために何千もの顔を用意する必要はありません。それどころか、企業が広告のために作成する必要があるのは 3 つの素材だけです。

1. USPを重視した商品機能性重視の広告訴求。

2. 情緒的価値を重視したブランドイメージ重視の広告訴求。

3. 売上やステータスの支持に重点を置いた、カテゴリーステータス広告アピール。

なぜこの 3 つなのでしょうか? 簡単に言えば、ブランド構築の標準的なパラダイムはこれら 3 つだけだからです。国内のブランドエージェンシー、広告会社、マーケティングコンサルティング会社を見てみると、彼らが使用する広告手法や企業向けに計画するブランドパスは、基本的にこの3つのいずれかです。

外資系4A企業は通常、企業にブランドイメージを構築し、感情的な価値や価値観を伝えるようアドバイスします。現地の広告会社は通常、企業に機能やセールスポイントを宣伝するようアドバイスしますが、これらは現実のものです。マーケティングコンサルティング会社の処方箋は、主に「売上高がはるかにリードしている」または「XXカテゴリーのリーダー」など、カテゴリーのステータスを強調することです。

では、企業はどのようなブランド構築の道を進むべきなのでしょうか?

注意してください、騙されないでください。 3 つのドラフトを作成してテストしてみませんか?

まず、数万ドルを費やして 3 つのドラフトを作成し、それらをまとめて提出します。次に、ユーザー データのフィードバックを見て、どのアピールの方がリーチとコンバージョン率が高いかを確認します。これにより、多くの問題が説明できます。

これら 3 つの異なるドラフトは、実際には 3 つのまったく異なるコア ブランド アピールと 3 つのまったく異なるブランド構築方法を表しています。ブランドのコア アピールはブランド戦略の中心にあるため、コア価値の抽出、ブランド パーソナリティ、ブランドとユーザーの関係、ブランド認知度と連想など、ブランドに関する多くのことを決定します。

企業はユーザー検証を利用して、将来のブランド戦略の方向性を決定することができます。社会全体とメディアがデータ化へと進み続ける中で、プログラマティックバイイングは将来的に広告の絶対的な主流となることは間違いありません。プログラマティック購入が普及すると、企業はまず最小限のトラフィック プールを購入して、広告とブランド戦略の核となる魅力をテストします。ユーザーからのフィードバックに基づいてブランド戦略を最適化した後、配信用にさらに大きなトラフィック プールを購入します。

これは、マーケティング費用のさらなる精度と経済性を意味するだけでなく、企業のマーケティング意思決定プロセスが大幅に最適化され、ユーザーがブランド戦略を決定し、アルゴリズムを使用してブランドを構築できるようになることを意味します。

ブランド広告動画がTik Tokみたいに、みんながいいね、コメント、転送して、ユーザーのフィードバックで動画の推薦や配信が決まる日が来るのを楽しみにしています。ジャンク広告動画は全然広まらないでしょうね、ハハハ。