SEM プロモーションにおける悪質なクリックを防ぐためのヒント!

SEM プロモーションを行っている人は、各キーワードが広告をクリックしてウェブサイトにアクセスすることで変換され、各キーワードの背後には、私たちがカウントするソースとして対応する IP データがあることを知っています。

検索エンジンプロモーションは主にクリック課金モデルに基づいているため、悪意のあるクリックや無制限のキーワードブラッシング（よくバッドポイントやキーワードブラッシングと呼ばれる）のケースが多く発生しています。ここでは、キーワードや検索語のデータ分析からIPデータ分析まで、悪質なクリックを防ぐ方法や異常なIPの確認と対処方法など、いくつかの知識ポイントを個別にご紹介します。

まず、検索語句から始めて、その構造（動詞と名詞の組み合わせなど）と意図を判断し、ネットユーザーの検索習慣に適合しているかどうかを確認し、検索エンジンに検索を入力し、ドロップダウンワードが人気のある検索語であるかどうかを確認します。通常、ドロップダウンワードはブラッシングワードによってホット検索にも送信されます。次に、ネットユーザーのニーズをさらに判断し、検索結果から出てくるページのSEM広告の位置を分析します。

①検索語が業界やネットユーザーのニーズを満たしていないと判断された場合、常にスワイプされることを避けるために拒否することができます。検索されたページに検索語の広告スペースがない場合も、クリックされる可能性があるため、拒否されると見なされるべきです。これは、ソフトウェアを使用してキーワードをスワイプすることが悪質なスワイプ行為であることをさらに証明しています。

②検索ワードが弊社のニーズに合致し、SEM順位も比較的高いと判断した場合は、この時点で入札額を下げてクリックされる可能性を減らします。

1. スパムワードを使用する基準は何ですか?

たとえば、キーワードが 30 分以内に複数回クリックされた場合 (8 回から 10 回)、ワード スパムの状況があるかどうかを判断する必要があります。そうである場合は、ワード拒否の作業を開始します。そうでない場合は監視を続けます。それぞれの業界をより深く理解することで、多くの単語がスパムであるかどうかを一目で簡単に判断できます。したがって、事前に予測することが非常に重要です。

2. スパムのソースを特定し、検索語が予定されているキーワードであるかどうか、およびその単語がアカウントに存在せず、キーワードの通常の配信に影響を与えないかどうかを確認します。

3.検索語がプラン内のキーワードでもある場合は、まずクリックのソースを特定し、対応するキーワードを見つけて価格を下げるか、マッチング方法を変更します。

4. 検索語句がアカウント内の他のキーワードと一致するかどうかを判断します。一致する場合、価格を下げるだけでは問題を解決できません。他のキーワードの正常な配信に影響を与えないように、プラン内のキーワードを直接削除し、他の通常のプランに正確な否定を追加し、ブラッシングするキーワードを別のプランまたはユニットに入れて、個別に最適化と監視を行います。

5. キーワードを別の単語計画または単位に配置することは、キーワードが無視されることを意味するものではありません。また、ユニット内のキーワードのマッチング方法が正しく設定されているかどうかを確認する必要があります。個別に最適化されたユニット内のキーワードが類似した品詞を持っている場合、ユニット内でキーワードの相互ブラッシングが継続されます。同じ種類の単語を完全一致に調整し、価格を下げる必要があります。この方法でのみ、ワードスパムの防止と制御を完了できます。

1. ブラッシングワードについては、一般的に言えば、単一のプランまたはユニットに蓄積されたブラッシングワードの数が多い場合、これらのキーワードをグループ化して処理する必要があります。一般的には、別のプランであり、複数のユニットに分割され、同じ種類の単語は個別に分割されて最適化されます。

2. ブラッシングしたキーワードについては、一定期間後に再度呼び戻すことも検討できます。呼び戻す際には、毎回いくつかのキーワードを選択して小さな改善テストを行うように注意してください。

3. コールバック後のキーワードに問題がない場合、2段階で実施します。1段階目は表示順位やクリック数が正常になるまでコールバックを行い、一定期間観察してから元のプラン単位に戻すことを検討します。後から検査や分析しやすいように、戻されるキーワードにはキーワードの色でラベルを付ける必要がります。 2 番目のステップは、コールバックしようとしているキーワードにまだ問題がある場合は、価格を低く設定し直して、他のキーワードでコールバックを試みることです。

4. 単語を元の計画に戻し、単元または計画内にその単語の否定形があるかどうかに注意します。単語を完全に一致するものに変更するか、否定語を削除して元の計画とユニットに戻します。

1. ほとんどの場合、Baidu Statistics はデータ監視ツールとして使用されます。通常、一定期間内（7.15.30 日など）の IP データを分析し、合計します。

上記のスクリーンショットは、IP データ最適化のヘッダー コンテンツであり、実際の状況に応じて調整できます。ただし、絶対に欠かせない主要なデータ ソースとしては、時間、地域、キーワード、検索用語、アクセス IP、アクセス識別コードなどがあります。同時に、このテーブルはソース データ テーブル (履歴データ テーブル) としても機能します。

2. IPデータの監視と分析

テーブルが作成されたら、関数式を使用してIP データを並べ替え、一定期間内にこれらの IP のコレクションを見つけて、IP データの状況を観察できます。質問がある場合は、検査の焦点として色をマークできます。

一般的に、IP セグメントのデータが近いか基本的に一貫しており、データ量またはアクセス量が大きい場合は、異常なトラフィックであると事前に判断され、さらに監視するためにマークする必要があると考えられています。最初に異常と判断された IP を除外し、調査用のソース データに入れて問題を 1 つずつ確認します。

① 異常トラフィックを判断するには、データをソースデータテーブル（または通常期間のデータ）に戻して、総合的な判断と調整を行う必要があります。同じまたは類似の検索用語、近い訪問時間、同じ訪問地域を持つ、異なる（しかし類似した）IP または IP セグメントは、事前に異常と判断され、その後、他のデータと組み合わせて判断されます。

注: IP は人間の行動を表し、複数のキーワードで検索できます。つまり、1 つの IP の背後に複数のキーワードが存在する可能性があり、IP セグメントはより多くのトラフィックを表します。そのため、IP アドレスをブロックする前に、実行前に総合的かつ多次元的なデータ判断を行う必要があります。

②（投資とフランチャイズを例に挙げます）上記の検索語に該当するIPは類似または同一であり、1つ以上のIPが用語をスパムしていると判断でき、異常なトラフィックです。しかし、すべてが確認される前に、結論を出す前にいくつかのデータを総合的に分析する必要があります。誤って殺してしまう方が放置するよりましだなどと決して言わないでください。IP のブロックと監視は、諸刃の剣となることがよくあります。ブロックしすぎると、より多くの有用なトラフィックが失われます。

次に、もう 1 つの手順を実行する必要があります。

上図のソースデータから、検索用語は基本的にすべて数語から構成されていることがわかります。この場合、IP 分析をスキップして、キーワードを直接否定することができます。同時に、これらのキーワードがアカウント内のキーワードであるかどうかにも注意する必要があります。そうである場合は、これらのトラフィックが他のユニットやプランに影響を与えないように、個別に最適化および監視することを検討してください。

キーワードが異なる場合は、IP データを観察し、クリック数が最も多い上位数件をランク付けし、対応する検索用語を確認します。検索語を集計した後のデータ量が多く、アクセス時間が近い場合は、アカウント内で語句を正確に否定することをお勧めします。 IP アドレスは複数のキーワードを表すことができるため、異常な IP アドレスを完全に識別する前に、まずキーワードが使用可能な場合はそれを拒否する必要があります。

③ 識別コードをシールドする：識別コードはデバイスとして理解できます。一般的に、コンピューターは複数のIPを変更できます。識別コードは比較的一意です。必要に応じて、識別コードをシールドして異常なトラフィックを防止します。

④アカウント最適化操作記録シートにおける入札者の重要な役割はここにも当てはまります。否定的な言葉の後、関連する IP をテーブルに記録することをお勧めします。数日後、これらの IP が引き続き入力されるかどうか、また入力された時間、地域、回数を確認し、最終的に IP 操作をブロックするかどうかを決定します。

① 期間内（7.15.30日）のすべての地域データを分析した後、地域のソースデータを取得できます。地域データは、Baiduバックエンドのデータと一定の誤差がある可能性があります。結局のところ、Baidu統計の精度は本質的に不安定であり、インストールコードとWebサイトの問題にも関連しているため、唯一の参照基準として使用することはできません。

②上図のように、異常な地域データを発見した場合は、IPと検索語句を確認し、上記2つの知識ポイントの操作手順を参考に検査してください。多くの場合、成熟した入札者の中には、地域データを見ることでトラフィックが正常かどうかを判断できる人もいます。

③正常であれば、各地域の割合を計算し、Baiduバックエンドから地域消費レポートをダウンロードしてその合理性を分析します。妥当な範囲内であれば、多少の誤差が生じる可能性があります。

④地域IPが異常であることがわかった場合は、分析後に最も多くのデータを持つIPをフィルタリングし、これらのIPに対して位置テストを実行し、IPの場所を見つけて、同じ業界の場所であるかどうかを確認し、ブロックする必要があります。インターネットには多くのIPロケータがあり、探してみてください。

⑤最後に、販売コンサルティング取引データの地域別割合を比較し、地域別配信を調整・最適化し、地域係数を高めたり、地域別創造性を強化したりします。

IP アドレスをブロックすることは、永続的な解決策を意味するものではありません。むしろ、正確なトラフィックの監視と最終的な責任の確保の始まりです。 IP ブロックを完了し、問題のある IP をすべて収集して独自の統計表を作成したら、一定期間後にブロックされた IP を定期的に確認する必要があります。

客観的に見て、私たちが直面する最初の問題は、手動でブロックされた IP アドレスの数が 200 個しかないことです。主観的には、ブロックされた IP を無視することはできません。入札者はブロックされた IP に注意を払わず、合意なしにブロックすることが多く、その結果、アカウントのトラフィックと品質が低下し、その理由を見つけることができません。そのため、ブロックされた IP を定期的に確認する必要があります。結局のところ、ブロックしたからといって、本当に問題があるというわけではありません。私たちはデータ分析と主観的な判断を通じて操作します。システムは、環境全体で操作を「テスト」する必要があります。

たとえば、上の画像を見ると、かなり前にブロックされた IP データが多数あることがはっきりとわかります。 IPセグメントであろうと、正確なIPであろうと、最後の列は多くの問題を説明します。結局のところ、システムはプロモーション環境全体に蓄積されたデータを通じて、当時のシールド作業が正しかったかどうかを明確に伝えることができます。

上の図に示すように、最後の列には、この IP データをブロックした顧客の数が表示されます。これは、異常なトラフィックであり、より多くの人々によって発見され、ブロックされていることを意味します。もう 1 つのタイプは、当社自身がブロックしたが、他の顧客が問題に気付かなかった、または以前にブロックしたが、後でブロックを解除し、その後再びブロックし、システムにも記録されたというものです。このようなことが何度も発生するほど、IP に問題があることが証明されます。これらのデータは私たちの判断に強力な指針を与えてくれます。

ここで再度強調したいのは、異常な IP の詳細データを表に記録しておく必要があるということです。後で必要になったときに、表を通じて逆推論を実行して判断を検証することができます。

これで IP アドレスが 4 から 6 にアップグレードされました。インターネット上にはワンクリックで IP4 を IP6 に変換できるツールがたくさんあるので、ここでは詳しく説明しません。ネットワークが IP6 にアップグレードされていない場合は、判断して分析し、ツールを使用して IP6 に変換してから、手動でバックグラウンドに追加できます。

1.検索語句を分析した後、キーワードに優先順位を付けてキーワードを拒否できますか? IP をブロックする場合は、トラフィックへの影響がキーワードを拒否するよりもはるかに大きいため、注意してください。

2. 手動でブロックを実行する前に、 IP をブロックするかどうかの判断を多面的かつ包括的に行う必要があります。

3. IP アドレスをブロックした後、一定期間後に再度確認し、データを通じてブロック解除の基準を確立する必要があります。

4.スプレッドシート データを監視および分析する習慣を身につけ、Shangdun データとスプレッドシート データが同期して実行されるようにします。