検索トラフィックがキーワードに隠されているのはなぜですか?

キーワードを掘り出すことは重要ですが、最も重要なのは、ユーザーのニーズを真に反映したキーワードを掘り出すことです。ユーザーのニーズを反映したキーワードを、精確なキーワードとも呼びます。この公開アカウントでは、これまでにもキーワードマイニングの方法やツールについて書いてきましたが、まずキーワードとは何か理解していますか?

1. キーワードは何ですか?

SEO を学び始めたばかりの人に尋ねれば、ランク付けする必要があるのは単語であることがわかるでしょう。例えば、私は以前勤めていた会社で毛ガニの販売を手伝い、白洋毛ガニのウェブサイトを構築しました。当時は[毛ガニ]という言葉がキーワードでした。

初心者でも理解できるように、この記事に新しい視点を加えていきます。始める前に、まずタイトルの質問に答えさせてください。そうすることで、このキーワードの価値にもっと注意を払い、その背後にあるすべての単語を注意深く読むことができるようになります。

2. 検索トラフィックがキーワードに隠されているのはなぜですか?

この疑問にお答えするために、以下の3つの点からお話ししたいと思います。

まず、検索トラフィックとは何かを理解しましょう。

検索トラフィックとは、PC かモバイルか、中国国内か海外か、テキスト、記号、音声、画像の形式か、Baidu、APP、Taobao、WeChat のいずれであるかに関係なく、ユーザーが自分の欲しいものを積極的に検索し、結果をクリックする限り、それが検索トラフィックです。

第二に、検索の 95% 以上は、英語でも日本語でもテキスト形式で行われています。多くの中高年はタイピングや音声入力の使い方を知らないが、自動音声認識を使用して検索前に検索内容をテキストに変換することができる。画像検索の割合はさらに低くなります。

3つ目は、正式名称はキーワードですが、ビジネス視点で見ると「ユーザーニーズ」と呼ぶべきものです。

補足すると、ここでのキーワードにはメインキーワードとロングテールキーワードが含まれます。ユーザーは、欲しいものを見つけるために、単語の詳細度を上げ続けます。たとえば、どのブランドのカシミア スカーフが販売されているか、どれが優れているかを知りたいのです。彼は最初にカシミア マフラーのブランドを入力しましたが、欲しいものが何もないことに気付きました。その後、どのカシミア マフラーのブランドが良いか、カシミア マフラーのブランドのランキングなどの単語を入力し続けます。

ウェブサイトを構築していたとき、ウェブサイト上の自然検索からのトラフィックの 80% が、ユーザーが入力したロングテール キーワードから来ていることがわかりました。これが、検索トラフィックがキーワードの中に隠されていると上で述べた理由です。

また、広告を掲載した場所にトラフィックがないのはなぜかと疑問に思うかもしれません。検索トラフィックに投資する場合でも、キーワード範囲内で正確なキーワードを分析して調査する必要があります。

3. キーワードの根源を理解する

【ルート】公式アカウントのこれまでの記事でこの言葉についてはあまり触れておらず、合計で2、3回だけです。 SEO 初心者や素人にとっては、語源の意味すら分からないのに、どうやって理解すればいいのでしょうか?

平易な言葉で言えば、語源は木の根源と同じように単語の根源です。たとえば、私はあなたが好きです。 I/like/you で構成されています。検索エンジンであれば I/like/you に分かれます。

ここで別の用語[単語分割]が登場します。いわゆる単語分割は、主に検索エンジンにおける中国語の単語分割の方法を指します。

語源は 1 つの単語だけでもよいですか?いいえ。たとえば、Huawei の携帯電話の場合、語源は Huawei と mobile phone です。

なぜ最初にルートを取得する必要があるのですか?より多くの希望の言葉を掘り出し、ユーザーが必要とする言葉を見つけるのが便利だからです。以下にいくつか例を挙げます。

たとえば、現在ウェディング業界で働いている場合、ユーザーのウェディングニーズに関するより正確なキーワードを見つけたいと考えます。どうすればいいですか？

たとえば、業界で最高のウェディング ブログを見つけた場合 (広告だと非難されるのを避けるため)、ホームページに直接アクセスして、トップ ナビゲーションとサイドバー ナビゲーションからそのブログのキーワードの多くを見つけることができます (以下を参照)。

たとえば、ウェディングホテル、ウェディング戦略、ウェディング写真撮影、ウェディングプランニング、ウェディング写真撮影など。すると、結婚、結婚披露宴、結婚式、ウェディングドレスなどの語源を抽出できます。なぜ結婚式や贈り物、車ではないのかと疑問に思うかもしれません。それは後で次のフレーズで説明します、ハハハ。

それでも十分でないなら、写真に示すように、この結婚ガイドにはまだまだたくさんの情報があります。

これだけだけでは不十分な場合は、その事業内容を利用して、インターネット上で類似する他のウェブサイトを探し、そのウェブサイトに掲載されていない事業​​内容を抽出できます。できるだけ多くの事業内容を見つけ、詳細であればあるほど良いでしょう。うまくいかない場合は、この商品を Taobao または JD.com で検索してください。そこには多くの語源があります。

4. キーワードを理解する

ここでのフレーズは単語の組み合わせを指します。例えば、JD.com の上の画像のウェディングドレスは商品ですが、素材は何十種類もあり、それらの組み合わせによって、レースのウェディングドレスやサテンのウェディングドレスなどの新しい単語が作られます。

ブランドを組み合わせてみると、南極のレースのウェディングドレスや南極のサテンのウェディングドレスになります。今、あなたはそのフレーズを理解できるでしょう。

キーワードをフレーズに整理したら、ユーザーが必要とするロングテールキーワードを探し出します。ここでは 5118 ツールを例に挙げます。

なぜまた 5118 を使うのかと、あなたは間違いなく疑問に思うでしょう。実際、5118 であろうと他のものであろうと、トラフィックを生成するには正確なロングテール キーワードを見つける必要があるため、キーワード マイニング用のツールは実にたくさんあり、それらはそこから利益を得ています。また、5118 には語彙に大量のデータが含まれているため、より多くの人が使用しています。

たとえば、ユーザーがレースのウェディングドレスを検索するときによく使う単語を知りたいとします。5118 ロングテール ワード ツールを使用して、次の単語をマイニングします。

ユーザーの質問語のみを知りたい場合は、以下に示すように「質問抽出」をクリックします。

もちろん、ここでは 2 つのポイントがあります。

まず、これらをダウンロードするには有料会員になる必要があり、最も基本的な会員は年間 280 かかります。お金をかけたくない場合は、Baidu のドロップダウン ボックスと関連検索を使用して収集するか、無料のツールを見つけることもできます。

第二に、これらのフレーズを集めるときに最も重要なことは、ビジネスについて明確にする必要があるということです。たとえば、ウェディングドレスを販売している場合、「サテンのウェディングドレスの洗濯方法」などの言葉は、基本的に白楊の経験に基づいて実行できるものではありません。なぜでしょうか? 以前私が毛ガニを販売していたときと同じように、人々が「毛ガニを蒸すのにどれくらいの時間がかかるか」といった言葉を検索するということは、基本的に彼らがすでに毛ガニを購入していることを意味していました。

したがって、キーワードを組み合わせてユーザーのニーズを見つける方法を理解する前に、ビジネスを深く理解する必要があります。この単語にトラフィックがあるからと言って、必ずそうしなければならないというわけではありません。この単語からのトラフィックがあなたにとって有益かどうかによって決まります。正確さの前提条件は、単語を正確に見つけることです。

5. キーワードデータベースを理解する

語彙、これもまた非常に高尚な響きの名詞ですね。私がこのことを初めて聞いたのは、おそらく6、7年前、杭州市浜江にあるNetEaseの本社で張国平氏がプレゼンテーションを行ったときだったと思います。

SEO 業界に参入したい人を含め、多くの SEO 初心者は、トラフィックを扱う人から、語彙ベースをいくつ構築する必要があるかという話をよく耳にすると思います。語彙ベースとは、いったい何でしょうか。

いわゆる語彙は、語源や語句を穀物に例えると、これらの穀物を保管する倉庫のようなものです。

大規模なウェブサイトでは、トラフィックを増やしたいなら語彙を追加すべきだという格言があります。語彙を追加するとトラフィックが増加するのはなぜですか?なぜなら、これまでの大規模サイトの戦略は、外部リンクやコンテンツの更新に主眼を置いた、私たちのような小規模サイト（主に一般企業サイト、または10万ページ未満のサイトを指します）とは異なっていたからです。

彼らの中核戦略の 1 つは、シソーラスを使用してサイトを最適化し、シソーラスを使用して複数のページに結合することです。追加する単語はすべてページへの追加を意味し、その後、ページ全体の包含を改善してトラフィックを増やす方法を見つけることができます。

上で私が言ったことを理解できないかもしれません。例を挙げてみましょう。

大きなサイトだからです。大きなサイトが大きい理由は、コンテンツが十分にあるからです。初期にクロールされたB2Bコンテンツであっても、ポータルサイトによってコンパイルおよび編集されたものであっても、UGCユーザー自身によってアップロードまたは公開されたものであっても。

たとえば、オリジナル コンテンツ ページが 100 万ページある場合、ユーザーが目的のものを見つけるのは困難です。多くの Web サイトは大規模ですが、サイト内検索があまり良くなく、ユーザーは目的のものを見つけることができません。したがって、キーワードの使用を検討できます。

たとえば、私が以前勤めていた Wikipedia では、ホームページと第 2 レベルに非常に詳細なカテゴリがあります。

たとえば、PCB のリジッドフレキシブル複合基板をクリックし、右側に人気のある製品の推奨事項を表示します。

ここで、彼は図に示すように、いくつかのページを含むソフトマイカボードのすべてのページを新しいページに結合しました。

おそらく、頭の中には 2 つの疑問があるでしょう。1 つは、なぜ小規模な Web サイトではこれができないのかということです。 2 番目の質問は、このページの類似性をどのように処理するかということです。含まれますか？

小規模なウェブサイトでは、コンテンツがあまりないため、これを行うことはできません。フレーズを増やしても、繰り返しが多くなります。さらに重要なのは、特定のキーワードではコンテンツがあまりなく、せいぜい 1 つの記事しかないことです。検索エンジンはこれを好みません。

大規模サイトの類似性。実際、上記のキーワード ライブラリ戦略に加えて、大規模サイトにおけるもう 1 つの SEO 戦略は、ページ テンプレートの調整です。つまり、この単語集約ページの豊富さを最適化できるということです。集約されている単語ライブラリが複数ある場合は、各単語ライブラリのセクションを調整できます。

本当に興味があるなら、Ctrip.com とそのさまざまなチャネルに注目してみてください。私の親友は、Ctrip のチャネルで数年間働いており、主にこの種のオンサイト最適化を行っていました。

この時点で、シソーラスが非常に重要であることは誰もが知っていますが、基本的に市場に出回っているシソーラス ツールはすべて有料であり、5118 も正直言って安くはありません。私が日本語のウェブサイトを担当していたとき、語彙データベースを購入したいと思っていましたが、当時は市場に良い語彙データベースがありませんでした。

通常、語彙ライブラリは、近年非常に人気がある PYTHON というテクノロジーを使用してクロールする必要がありますが、その方法がわかりません（笑）。

語彙はどんな感じでしょうか？写真にあるように、5118を見てみましょう。例えば、ギターには100万語以上あります。

すべて表示またはダウンロードしたい場合は、これを購入する必要があります。年間 3699 で、これが最高です。現在、エンタープライズ バージョンしか持っていませんが、以前の協力中にもアップグレードされました。

6. キーワードの核心を理解する

コアキーワードは何ですか?キーワードを分析するには？キーワードをマイニングするにはどうすればいいですか?より多くのキーワードを見つけるにはどうすればいいですか?数百万のキーワードデータベースをどのように作成するのでしょうか?レイアウトに単語をどのように配置しますか?どちらでもない。

キーワードを理解する鍵は、異なるプラットフォーム上のキーワードの背後にいるユーザーが、キーワードを異なる方法で使用していることを理解することです。

そして、これは SEO を行う上での最大の自己陥りやすい問題でもあります。彼らは SEO キーワードが唯一の手段だと考えていますが、キーワードの背後には実際にはユーザーのニーズがあるという事実を無視しています。

それをどう理解すればいいのでしょうか?同じキーワードを検索するユーザーの需要は、プラットフォームごとに異なります。どうやって調べるのですか?最も簡単な方法は、Baidu、WeChat、Taobao にキーワード「ウェブサイト デザイン」を入力することです。その後、関連する検索プロンプトを見ると、私の言っている意味がわかります。

もっと深く考えてみると、プラットフォームの属性が異なるため、ユーザーのニーズは同じでも、後から異なるニーズが生じることになります。たとえば、人々は一般的に簡単な質問であれば百度で検索します。より深く知りたい場合は、答えを知っている人が知乎にアクセスするか、WeChatで詳細な記事を検索します。

キーワードマインドマップを添付します。

著者:白楊

出典: Baiyang SEO 最適化チュートリアル (baiyangseo)