0から1までの製品構築の全プロセス

本稿では、筆者が関わったデータ分析製品を0から1まで構築する全プロセスを振り返ります。一方では製品開発の全体像をより深く理解し、他方では構築プロセスをまとめ、経験から学ぶことを目的としています。

1. プロジェクトレビュー

このセクションは、プロジェクトの背景、プロジェクトの実施、プロジェクトの結果、将来の計画の 4 つの側面に分かれています。

1. プロジェクトの背景

このプロジェクトは主に、自社開発による製品製造の新技術に基づいています。このテクノロジーの機能は、簡単に言えば、Web ページ上のユーザー行動データを収集し、そのデータをビデオにマッピングして「スクリーン レコーダー」効果を実現することです。このテクノロジーの機能と利点により、動作品質検査やユーザー調査など、幅広いアプリケーション シナリオが可能になります。

このプロジェクトを立ち上げる目的は、技術の具体的なビジネスシナリオを見つけ、技術と製品の価値を検証し、最終的に商業的な成功を達成することです。

2. プロジェクトの実施

プロジェクト全体を通して、私の仕事は製品の商品化検討と製品設計の2 つの部分に分けられます。実際の作業では、この 2 つの部分は並行して行われますが、整理や要約を容易にするために、各部分を個別に説明します。

（１）事業化検討

製品の商品化をどのように探究するか？実は、問題の核心は、ユーザー価値と商品価値を決定することです。さらに問題を分解すると、ユーザー価値の判断には「人・モノ・場所」の3要素、つまりその商品がユーザーにどのようなサービスを提供し、どのような問題を解決するのかを判断する必要があり、商業価値の判断には現在の市場規模と将来性、競合の状況の3要素を判断する必要があります。

ユーザー価値とビジネス価値を十分に理解することによってのみ、自分自身と対戦相手を知ることができます。

商業的な探査作業は、これら 6 つの要素を中心に行われます。

• テクノロジーの機能を理解する。技術交流、業界共有、ドキュメント学習を通じて、テクノロジーの原理と機能、および各機能を適用できるシナリオについての一般的な理解を得ることができます。
• ユーザーのニーズを理解するためにユーザー調査を実施します。社内外のユーザーへのインタビュー、製品のプレゼンテーション、データ収集を通じて調査を実施し、理解を深めます。調査したニーズを分析・まとめると、ニーズは主に 2 つのカテゴリに分類できることがわかりました。1. ビジネスの強化に使用されるユーザー行動分析。2. 証拠の保持、品質検査などに使用される行動回顧。
• 競合製品の分析。対応する技術的機能を持つ競合製品を見つけ、インタビュー、トライアル、機能分析などを実施します。競合製品の分析に基づいて、その技術の既存の商業シナリオを知ることができ、市場の需要があることを証明できます。また、さまざまなシナリオにおける競合製品のソリューションを理解することもできます。

上記の 3 つのタスクは、製品の商業化の可能性のある方向性を大まかに調査したもので、さらに焦点を絞って洗練させる必要があります。複数のユーザー調査を行った後、各シナリオにおけるユーザーのニーズをより明確かつ独立したものにするために分類しました。

調査内容を整理すると、以下の表が得られました。

最終的に、主に以下の考慮事項に基づいて、商品化の方向性は行動分析に決定されました。

• 同社の今後の発展戦略はビッグデータに向かう
• 既存の潜在顧客はユーザー行動分析に関心が高い
• 行動分析製品ではない製品の開発には、プロモーションに企業の関与が必要であり、顧客が成功するかどうかは不明である

そこで、より早く技術と製品価値を検証するために、上記3点を総合的に考慮した結果、行動分析を製品のポジショニングとして活用することにしました。具体的には、ユーザー行動を可視化・デジタル化することで、お客様がユーザー行動を徹底的に理解・分析し、データ主導のビジネス成長を実現できるよう支援します。顧客が製品を使用する際にデータを収集する必要はなく、ビジネスニーズに基づいてデータ指標を定義するだけで、ユーザー行動分析を実行できます。

製品ポジショニングの探索プロセスについては、私が以前に書いた記事「製品ポジショニングの探索のレビュー」をお読みください。

しかし、見直してみると、次のことがわかりました。

• 6つの要素を分析する際には、市場規模と将来性に関する分析は省略しました。
• ユーザー調査を実施する際、技術者（デバッグ能力）が調査されないなど、調査対象が十分にカバーされていませんでした。

また、現在の製品ポジショニングはまだ比較的粗いため、その後の製品設計であれ、実際の商業出力であれ、製品ポジショニングをさらに洗練させ、具体的な製品参入ポイントを見つける必要があります。市場には行動分析製品が数多く出回っており、顧客に他の製品ではなく自社製品を選択する理由を与える必要があります。この理由が製品のエントリー ポイントです。製品の機能と堀を集中的に反映するものであるため、十分に「鋭い」ものでなければなりません。

上記のアイデアに基づいて、予備的なセグメンテーション計画が作成されましたが、詳細な調査（SWOT分析など）を通じて検証する必要があります。これが今後の作業の焦点になります。

（２）製品デザイン

この部分の主な作業は、製品の位置付けに応じて製品を設計することです。設計のアイデアは次のとおりです。

1. ビジネス調査を実施し、ビジネスの状況を整理し、ビジネス上の問題をまとめます。
2. 製品のポートレートを確立し、需要分析を要約して推論し、ユーザーのニーズを製品のニーズに変換し、製品のコンテキストを明確にします。
3. 全体的な製品計画を整理し、ビジネス理解に基づいて製品機能モジュールを抽象化および改良し、優先順位を決定します。
4. 製品の発売と反復を促進するための製品機能設計。

私たちはまず、同社の融資後の回収部門をパイロットシナリオとして使用し、このビジネスシナリオを中心に製品を設計しました。

1) ビジネスリサーチ

利用者インタビュー、現場観察等を通じて融資後部門の調査を実施し、回収業務の現状と課題を整理する。

融資後部門の主な業務目標は、回収率の向上です。そのためには、案件回収プロセスを整理し、プロセスを細分化することで、回収率に影響を与える中核要因を見つけることができます。調査結果に基づいて整理された業務プロセスは以下のとおりです。

貸付金が滞納すると、その案件が回収されます（滞納した貸付金を案件と呼びます）。まず、回収システムは自動的にバッチ控除を実行し、ユーザーの銀行カード残高を回収します。控除が失敗すると、ケースはケース分配エンジン システムに転送され、一定のルールに従ってケースが回収担当者に割り当てられます。回収担当者は電子回収ワークベンチ システムで作業します。複数回の回収を試みても回収されなかったケースは、アウトソーシングされるか、裁判所に持ち込まれます。

以上から、延滞金の回収は主にシステムによる自動引き落としと回収業者による回収電話の2つの方法で行われていることがわかります。システムによる自動引き落としの操作性は強くなく、引き落としが成功するかどうかは、ユーザーの銀行カードに残高があるかどうかに完全に依存しています。したがって、回収率に影響を与える中核的な要因は、回収業者による回収電話にあります。

しかし、実際のビジネスシナリオでは、債権回収業者の実際の業務行動は不明であり、制御不能です。

1. 現在、評価はパフォーマンスの完了のみに基づいていますが、エクスペディター間のパフォーマンスの違いの原因は不明です。
2. コレクターの作業はすべて電動コレクターワークベンチ上で行われますが、コレクターがワークベンチをどのように使用するのか、各機能の使用方法、追加機能やケース情報のサポートが必要かどうかが不明です。
3. 債権回収業者は、回収プロセス中にシステム操作上の問題が発生すると報告することがよくあります。製品担当者または技術担当者は、問題を特定して解決するために、問題が発生する具体的なシナリオを理解する必要があります。
4. 債権回収業界は厳格な政策監督の業界です。債権回収業者はコンプライアンスと品質検査の規制を厳守する必要があります。現在、これは手動検査と音声録音品質検査を通じて行われていますが、債権回収行為が規制に違反しているかどうかは明らかではありません。

上記のような状況は多くあり、明らかに経営者は集金人の実際の作業行動を十分に把握できず、経営上の盲点があります。

2) 製品プロファイルを作成する

典型的なユーザーのニーズを分析することで、製品がユーザーにどのようなサービスを提供し、どのような問題を解決するのかを理解し、製品のコンテキストを明確にして製品ポートレートを構築することができます。

顧客問題診断：調査結果から3つの典型的なユーザーロールを抽出し、これら3種類のユーザーのニーズを分析し、ユーザーニーズを製品ニーズに変換して、製品ソリューション設計を導き出します。

上記の典型的なユーザーポートレートの分析によると、彼らの要求は債権回収担当者の業務行動を理解することです。さらに深く掘り下げると、経営陣が債権回収担当者の業務行動を理解したい理由がわかります。これは、回収率の向上という部門の目標に関連しています。つまり、経営陣は回収効果を測定できるツール製品を望んでいます。この製品は、債権回収担当者の業務行動を包括的に描写し、ワークフローを最適化して効率を向上させ、実際のビジネスデータと組み合わせてケース回収プロセスを包括的に管理できなければなりません。

製品ポートレート作成:

上記の分析結果と製品の位置付けを組み合わせて、従業員の作業行動を分析および追跡するための製品を開発することにしました。従業員の作業行動をデジタル化することで、従業員が作業状況を完全に理解および分析し、収集結果を測定し、最終的にはデータを使用して顧客のビジネス成長を促進するのに役立ちます。

この製品の重要な価値ポイントは、従業員の行動データの分析と応用です。ビジネス計画の道筋は、まず従業員の行動をデジタル化して視覚化し、従業員の作業シナリオのポートレートを構築し、従業員の作業条件の包括的な調査を実現します。最後に、ビジネスデータを組み合わせて、収集プロセスの各リンクのパフォーマンスと影響要因を調査します。

3) 総合的な製品ソリューション

実装パスに基づいて、製品の機能モジュールをさらに抽象化および改良します。

一般的に言えば、データ分析製品の情報アーキテクチャを構築する際には、まずビジネス理解に基づいてデータ指標システムの構築を完了し、コアコンポーネントを見つけ、各コンポーネントの分析方法を決定し、分析方法に基づいて対応する製品機能モジュールを決定し、最後に作業プロセスとコアペインポイントを通じて製品モジュールを接続する必要があります。しかし、建設プロセスでは標準化の問題を考慮する必要があります。結局のところ、ローン後も当社製品の顧客は 1 人にすぎません。

まず、次の図に示すように、回収率のコア指標を分解します。

上記の指標システムによれば、回収率に影響を与える要因は、事例、回収者、行動の 3 つのカテゴリに分類できます。

• ユーザーの分析方法には、ユーザーポートレート、ユーザーグループ化などがあります。
• 行動分析の方法には、行動経路などがあります。
• 事例の分析は、分布分析法などを使用して行うことができます。①デジタル間隔の分析（異なる延滞段階、延滞金額） ②タイプ別のフィールドの分析：異なるタイプの事例（最初のリマインダー、在庫、個人、第三者）
• ファネル分析法は、収集経路全体に使用できます。

上記の 3 つの要素と分析方法に基づいて、製品は 4 つの主要モジュールに分けられます。各モジュールは、1 つまたは複数の要素が収集効果に与える影響を分析します。ダッシュボードを通じてコア指標の変化とさまざまな要素の基本状況を表示し、行動分析を通じてさまざまな要素の変化パターンと特性を理解し、 Web サイト分析を通じて収集ツールの使用状況を調査し、ユーザー分析を通じて各コレクターの各要素に対する基本特性を理解します。詳細は以下の通りです。

• ダッシュボード：コア指標の変化や各種要因の基本状況を表示
• 行動分析：行動回顧を通じて債権回収業者の業務行動を視覚化し、債権回収業者の回収行動を直感的に理解します。業務分析を通じて債権回収業者の基本的な業務状況を理解します。行動パスを通じて債権回収業者の行動ルールと行動パターンを理解します。ファネル分析を通じて、ケースフロープロセスで「コンバージョン率」が低いポイントを見つけます。分布分析を通じて、ケース、通話、行動、債権回収業者の分布を理解します。帰属分析を通じて、債権回収業者のどの行動が債権回収のコンバージョンの成功に貢献しているかを見つけます。
• ウェブサイト分析：ページ分析を通じて、ワークベンチ上の各ページの基本的なアクセス状況を把握できます。ヒートマップ分析を通じて、機能ページ内の特定の機能のおおよその使用状況を観察できます。ページクリック分析を通じて、各機能モジュールのクリック率、クリック者数などのデータ情報を正確に把握できます。
• ユーザー分析：さまざまな分析モデルのスクリーニング条件としてユーザーグルーピングを通じて特定の共通特性を持つユーザーを分類し、ユーザーポートレートを通じて各エージェントの基本状況を把握します。

製品の主な機能を決定した後、各機能の優先順位を決定する必要があります。調査によると、経営陣の第一の要求は債権回収業者の業務行動を全面的に把握することであり、実際の業務分析では債権回収業者の行動指標が主に不足している。データを「動画」にマッピングするという当社の技術コアと組み合わせ、実装のアイデアでは、まず行動バックトラッキングを入り口として従業員の行動をデジタル化して視覚化し、次に業務と方法論に基づいて従業員の行動パターン、作業条件などを分析して洗練させます。最後に、回収プロセス全体をデジタル化し、プロセス指標と業務指標を組み合わせて、各リンクのパフォーマンスを分析します。

製品設計が完了したら、いくつかの分析機能を単独または組み合わせて使用​​し、データをビジネス開発にフィードバックすることができます。典型的な使用シナリオは、ユーザーポートレートを確立して、回収ケースのパーソナライズされたマッチングを実行し、回収率を向上させることです。

さらに遠い将来、データが充実すると、自動化とインテリジェンスが実現されることも想像できます。たとえば、現在の問題点の 1 つは、通話接続率が非常に低く、ケースが接続されているかどうかを手動で判断できないことです。データを使用してケースの接続確率を予測し、収集担当者はケースの接続確率に基づいて収集作業を行うことができるため、無効な通話を行う収集担当者の作業負荷が軽減されます。

もちろん、標準化の観点から考えると：

• 明らかに、ローン回収後のシナリオは 1 つにすぎません。このシナリオを分析することで、データ分析製品にどのような機能モジュールがあり、どれが一般的なもので、どれがカスタマイズされたものかがわかります。
• データ処理レベルでは、データインジケーターの定義とメタデータ管理を標準化および構成する方法も考慮する必要があります。
• 技術的ソリューションの改善。現在のデータ収集方法はすべて埋め込みポイントであり、Web側をサポートしているため、収集できないデータがある場合は、ソースデータの不足を補うために他の技術的ソリューションを追加するかどうか

4) 機能設計と実装

優先順位に基づいて特定の機能モジュールを設計し、リソースを調整して製品の発売と継続的な反復を促進します。

モジュールを設計する際には、ユーザーは誰か、機能モジュールの価値は何か、その価値はモジュールを使用するユーザーの目的と一致しているかどうか、この目的を達成するための操作パスは何か、考慮されていない異常な状況があるかどうかなどを考慮する必要があります。最後に、関連する製品設計ルールと組み合わせて製品機能設計が完了します。

まず設計したプロトタイプをビジネス側と調整し、技術スタッフを集めて実装の詳細を決定し、会議後に人員配置とスケジュールを決定してプロジェクトの進行を管理します。

3. プロジェクトの成果

プロジェクトが開始されると、6か月から1年以内に製品を商品化することが目標となります。目標を測定可能な指標に変換するには、目標を、①製品機能の完全性、および、②接続顧客数で測定できるユーザー価値量の2つの側面に分解する必要があります。

現在のプロジェクト結果は次のとおりです。

• 製品の機能の完全性: 製品は4回のメジャーバージョンアップを完了しており、機能の60%がオンラインであり、オンライン操作は正常です。
• 顧客アクセス状況: 4 社の顧客が接続済みで、複数の部門でもアクセスのニーズがある (製品ロードショー後にアクセスの意思が表明された)

全体的に、半年以上経過した時点で、製品化の進捗状況は約 70% に達しています。

4. 今後の予定

依然として商業的探索と製品設計の2つの部分に分かれている

（１）事業化検討

• 垂直的に、製品のエントリーポイント、対応する市場規模と見通しをさらに絞り込み、SWOT分析を通じて各エントリーポイントの価値を評価します。
• 水平的に他の事業化方向の可能性や機会等を評価する。

（２）製品デザイン

• ビジネスシナリオに基づいて、さらに詳細な製品ソリューションを設計
• 既存のオンライン機能のパフォーマンスを継続的に追跡し、ユーザーからのフィードバックを収集し、反復的な最適化を実行します。

2. 考察と結論

私は偶然プロジェクトチームに参加しました。プロジェクトに参加し始めてからのこの6か月を振り返ると、多くの回り道をしながら試行錯誤しながら前進してきました。このプロセスは、プロダクトマネージャー特有の仕事のスキルを補完し向上させるという点だけでなく、潜在的なソフトスキルを向上させるという点でも、私に多くのことを教えてくれました。

まず、プロジェクトで遭遇した困難を要約します

• 製品の商品化を検討する際に、関連する経験と知識の蓄積が不足していたため、多くの落とし穴が発生し、時間と労力が無駄になりました。その後、実践的な探求（より多くのコミュニケーション、より多くのレビュー）といくつかの方法論的学習（書籍、コース）を通じて、この問題をどのように考え、解決策は何かがわかりました。
• プロジェクトの進捗を管理する能力が不足しています。製品をオンラインでプッシュする過程で、スケジュールどおりに納品できない場合があります。客観的な要因（人事異動）に加えて、主な主観的な要因は、私が技術者ではないことです。これにより、開発作業量の評価が不正確になります。その後、①技術専門家に評価の協力を依頼し、②開発作業の改善、目標設定、定期的なチェックを行うことで、プロジェクトに対する管理を強化し、プロジェクト遅延のリスクをより適切に特定できるようになりました。

次に、プロジェクトの成果をまとめます

• 製品作業への理解を深めます。このプロジェクトに最初から参加したことで、プロダクトマネージャーのワークフロー全体をより包括的に理解できるようになり、各リンクに対する認識と理解が深まりました。
• 製品作業スキルの向上。たとえば、コミュニケーション能力。Bサイド製品は、ビジネス関係者とより多く交流して、彼らのニーズを理解する必要があります。また、ビジネスプロモーションを行う際には、学習能力、論理的思考能力、問題発見能力など、さまざまな相手にさまざまな言葉を話す能力が鍛えられます。

最後に、道のりは長く困難ですが、私は探求を続けます。前進し続けてください！

記事に不備があれば指摘してください。

著者: スメル・ザ・ローズ

出典: スメル・ザ・ローズ