ユーザー操作: ユーザーポートレートシステムをどのように計画するか?

ユーザーポートレートという言葉は非常に人気がありますが、市場にはユーザーポートレートを行うことができる会社がまだ少なく、関連する専攻を持つ人も少ないため、専門知識体系が不足しています。次に、ユーザーポートレートシステムの製品企画プロセスを体系的に紹介し、その過程で把握すべき重要なポイントをまとめます。

ポートレートシステムを構築するときに最も重要なのは、中心と主線をつかむことです。

ワンセンター

経済発展を中心とした1つのセンター。これは国家の発展の本質であり、企業の存続の基盤であり、当然ユーザーポートレート部門の存在の基盤でもあります。ユーザーポートレートシステム構築の本質はビジネス活動に奉仕することであり、「コストを削減し、効率を高め、収益を生み出す」という基本原則を遵守する必要があります。

メインライン

製品開発の基本的なプロセスラインであるメインラインが 1 つあります。実装レベルでは、ポートレートシステムの構築は本質的に製品化プロセスであるため、ユーザーポートレートシステムの構築は製品開発の基本的なルーチンに準拠し、需要段階、ポートレート製品計画段階、ポートレート製品設計段階、開発およびテスト段階、運用段階の5つの段階に分かれています。

1. 需要段階：内部要因と外部要因の統合に焦点を当て、3つの重要なポイントを把握します。

最初のステップは、ビジネス側のニーズを調査し、ビジネスニーズが何であるか、なぜポートレート システムを構築する必要があるのか​​、そしてそれをどのように使用する予定なのかを明確にすることです。このステップは非常に重要であり、1つのセンターを中心に緊密に実行する必要があります。私は以前、需要調査フェーズについて「データ製品ゾロ、ラベルシステム構築への困難な道」という記事を書きました。

2 つ目は、基礎となるデータを評価し、ユーザー関連のデータ チャネルのソースと、それらがどのテーブルに分類されるかを明確に把握することです。データのカテゴリは何ですか?詳細については、「ラベル構築中にビジネスとデータ要件を迅速にインベントリ化する方法」を参照してください。 》

3番目に、外を見て、市場にある優れたポートレート製品がどのように作られているかを見てみましょう。ポートレートシステム全体でよく使用されるモジュールは何ですか?各モジュールの構築プロセスは何ですか?麦わらの一味は、IDシステム、ラベルシステム、肖像システムなど、肖像システムに欠かせない3つのモジュールを調査しました。詳細については、「Alibaba/NetEase/Meituan/58ユーザー肖像におけるIDシステムの構築」、「乾物| Alibaba/NetEase/Autohome肖像ラベルシステム」、「ユーザー肖像システムを構築するには？」をご覧ください。 》

需要調査が明確になると、ポートレートシステム全体の基本的な理解が頭の中にでき、それを会社の実際の状況と組み合わせて分析し、現地の状況に基づいて次の製品計画を策定できるようになります。

2. 製品企画段階：始まりと終わりの両方に焦点を当て、全体の構造を把握し、実施計画を策定します。

ビジネス アーキテクチャや製品アーキテクチャを含む全体的な計画に重点を置きます。まず、製品の段階的計画や人員調整プロセスなどの実装計画に焦点を当てます。

3. 製品設計段階：実装を明確にし、プロセス仕様を把握し、機能設計に重点を置きます。

4. 開発・テスト段階：作業の標準化

5.運用フェーズ：運用結果を継続的に監視する

次回以降は、ユーザーポートレートの設計、開発、テスト、運用などの詳細について解説していきます。以下では、主にユーザーポートレートの商品企画のやり方について紹介します。

2. 全体的な計画に焦点を当てる

ユーザーポートレートの製品計画をうまく行うには、ビジネスアーキテクチャを上から下まで整理し、製品アーキテクチャを下から上まで整理するなど、全体的な計画に焦点を当てて青写真を描く必要があります。

フレームワーク レベルでは、明確なビジネス アーキテクチャにより、製品マネージャーはユーザーが誰で、どのような問題を解決するのかを明確に理解できるようになります。製品の価値と機能の優先順位は何ですか?この製品を作るにはどのようなリソースが必要ですか?

今回は、「6段階」方式でビジネスアーキテクチャを整理する方法を紹介します。

ビジネスフレームワーク全体は、2 つの側面を中心に展開します。1 つはユーザーの需要、つまり、ユーザーはどのようなシナリオでポートレート サービスを使用するのか、どのような問題が解決されるのか、ユーザーにどのような価値がもたらされるのか、という点です。もう 1 つはポートレート製品の実装、つまり、ポートレート製品サービスを実現するためにどのようなリソースが必要で、どの部門が協力する必要があるのか​​という点です。

1. ユーザーシナリオバリューレイヤー

ターゲット ユーザーを明確にし、ポートレート システムが誰向けに設計されているかを明確に把握します。通常、ポートレート システムのターゲット ユーザーには、精密マーケティング担当者、製品マネージャー、検索推奨研究開発担当者、ユーザー操作担当者、カスタマー サービス担当者などが含まれます。ユーザーポートレートシステムの応用シナリオには、正確な広告配信、インテリジェントな操作、パーソナライズされた推奨などが含まれます。

a. ターゲット広告

ユーザー ポートレートは、ターゲット広告のプロセスにおいて非常に重要です。ポートレートは、ユーザーの全体像を完璧に抽象化し、ユーザー行動をさらに正確かつ迅速に予測するための包括的なデータ基盤を提供します。

Yahoo は 2007 年に早くもポートレート タグに基づくスマート広告プログラムを開始しました。 Yahoo は、性別、年齢、収入レベル、地理的位置、ライフスタイルなど、膨大な量のユーザー情報にアクセスでき、ユーザーの検索や閲覧行動の記録と組み合わせて、ユーザーにパーソナライズされたバナー広告を表示できます。これは、独立した広告プラットフォームへのポートレートの応用です。

企業にとって、ユーザーポートレートを広告に活用することで、ターゲットユーザーに正確にリーチし、広告クリックからアクティベーションまでのコンバージョン率を高め、広告コストを削減することができます。

b. インテリジェントな操作

従来の運用では、無差別マーケティングや集中的なマーケティング手法が使用され、すべての潜在的ユーザーに同じ情報が何度もプッシュされます。ユーザーの観点から見ると、ユーザーはこのような集中的なマーケティングに非常にうんざりしており、ユーザーエクスペリエンスは劣悪です。一方、企業の観点から見ると、これは企業コストの大きな無駄であり、隠れたコストは莫大です。

適切なコンテンツを適切なユーザーに適切なタイミングで適切な方法でプッシュするにはどうすればよいでしょうか?これは運用を悩ませる問題です。

ユーザー ポートレート プラットフォームは、クラウド ラベリング機能を使用して、運用部門が市場、チャネル、およびユーザーの行動を組み合わせて、ユーザーを対象とした運用アクティビティを実行できるように支援します。ターミナル内のユーザーにリーチするには、パーソナライズされた推奨事項を使用できます。ターミナル外のユーザーにリーチするには、プッシュ/SMS プッシュを使用できます。

c. パーソナライズされた推奨事項

アプリケーションの運営者は、ユーザーポートレートの性別、年齢層、興味や趣味、閲覧や購入行動などのラベルに基づいて、ユーザーにさまざまなコンテンツを推奨できます。例えば、Toutiao でのパーソナライズされた記事コンテンツの推奨、Douyin でのユーザーのポートレートに基づいたパーソナライズされた動画コンテンツの推奨、Taobao でのユーザーの閲覧行動やその他のポートレートデータに基づいたパーソナライズされた商品の推奨などです。

2. 製品運用リソース層

a. 製品/サービス層

ユーザーがポートレート製品を使用するシナリオを整理すると、ポートレートが提供できるコア機能も非常に明確になります。コアは、データ収集、ユーザーID識別、ラベルシステム、ポートレートシステムにあります。

b. 運営管理

この巨大なポートレートシステムを実現するには、複数の関係者の連携が必要です。組織レベルでは、R&Dチームと運用チームが含まれます。パフォーマンスレベルでは、組織のパフォーマンス目標を明確に定義し、複数の関係者と連携する必要があります。システムレベルでは、ポートレートシステムに関連するシステムをリストアップする必要があります。プロセスレベルでは、全体的なR&Dプロセスと、ポートレートシステムと他のビジネスシステムとの接続プロセスを考慮する必要があります。

c. リソース層

誰がそれを実行するのか、サーバーリソースのコスト、サードパーティのデータを購入する必要があるかどうかなどを考慮してください。

ビジネス アーキテクチャはよりマクロ的になり、ビジネス シナリオ アプリケーション レベルからトップダウンで全体的なアーキテクチャを構築することに重点が置かれます。一方、製品アーキテクチャ レベルでは実装に重点が置かれ、コア ビジネス シナリオのニーズを満たすために、現在のデータ ステータスをボトムアップで評価して、ユーザー ポートレート システムを構築します。これには、データ収集、ETL データ前処理、データ分析とマイニング、ポートレート システム構築、アプリケーション レベルが含まれます。

1. データ収集層

データ収集には広範さと包括性が求められます。より包括的なユーザーポートレートを作成するには、ユーザーに関連するすべてのデータを収集する方法を見つける必要があります。

a. ビジネスデータ：ビジネスが生成されると、ユーザーの基本情報、プラットフォーム上の購入ビジネスデータ、評価データなどが含まれます。

b. 追跡行動データ: 閲覧、クリック、滞在時間など、追跡を通じて収集された一部の行動データ。

c. ログデータ: 一般的にはウェブログに記録されるデータ

d. サードパーティデータ: ビジネスラインが比較的単一である場合、取得できるユーザーデータは多くありません。この場合、パーソナライズされたデータなどのサードパーティデータにアクセスして、ラベルポートレートをさらに充実させることを検討できます。

2. データ前処理: 標準を満たさないデータをクリーンアップして変換し、標準データを取得します。

3. データ分析とマイニング: 前処理されたデータに対してラベル モデリングを実行し、商業価値のあるラベルを取得します。

a. 統一ユーザーID

多くの人はユーザー ID 識別について何も知らず、ユーザー ポートレート システムの構築の初期段階でこの重要なステップを見逃しがちです。

簡単な例を挙げると、アリババは電子商取引、金融、広告、文化、教育、娯楽、機器、ソーシャルネットワーキングなど、複数の事業ラインを持つ企業です。消費者のチョッパーが Alipay で資金管理業務を行い、DingTalk で自身のアップデートを投稿し、Taobao ウェブでマシュマロ製品を閲覧する場合。

このプロセス中に、彼はさまざまなアカウントにログインしました。これらの行動を Chopper とどのように関連付けますか?

ここで必要なのは、ID識別を統一することです。詳細については、Alibaba、Meituan、NetEaseなどの大企業がどのように構築したかを参照してください。「Alibaba/NetEase/Meituan/58のユーザーポートレートにおけるIDシステムの構築」。

b. ユーザープロフィール

ユーザープロファイルを構築するには、初期段階でデータウェアハウスのテーマレイヤーを構築し、ユーザーに関連するテーブルをまとめて、ユーザー基本情報テーブル、ユーザー行動テーブル、ユーザー取引行動テーブルなどの基本テーブルを含むユーザーマーケットを構築します。

c. ラベルモデリング

ラベル モデリングには、ファクト ラベル、ルール ラベル、予測ラベルなど、さまざまな種類のラベルの計算が含まれます。

d. ラベルワイドテーブルストレージ

タグ ワイド テーブル ストレージは、主に、ユーザー基本情報ワイド テーブル、ユーザー行動ワイド テーブル、ユーザー設定ワイド テーブルなど、タグ データを複数の大きなワイド テーブルに統合するために使用されます。

4. サービス層

サービス層では、ポートレート システムが外部に提供できるサービス (ビジネス サービスとシステム サービスという 2 つのカテゴリを含む) を明確に記述する必要があります。

a.ビジネスサービス

ビジネス サービスには、ポートレート システムに必要な機能が含まれており、ポートレート ダッシュボード、シングル ユーザー ポートレート、グループ ユーザー ポートレート、類似性クラウド拡張、タグ マーケット、クラウド インサイト、オンライン タグやオフライン タグなどのタグ管理、タグ管理、権限管理に分類されます。

b. システムサービス

システム サービスは主にインターフェイス サービスであり、ユーザーをグループ化し、インターフェイスの形でさまざまなビジネス システムに接続します。

壮大なユーザーポートレートの青写真を描いた後、次のステップは、関連するリソースを適用するために、実用的なプロジェクト計画を策定し、バージョン計画などを整理することです。

全体的なユーザー ポートレート システムの構築には膨大な側面が関係しており、一夜にして完了できるものではありません。段階的に実行する必要があります。バージョン計画を策定する過程では、現在のビジネスニーズを組み合わせ、それを迅速かつ正確に、そして容赦なくビジネスに適用するよう努め、より迅速に行動できるようにする必要があります。また、システム インフラストラクチャを考慮して、さらに前進できるようにする必要があります。

ユーザー ポートレートのバージョン計画は、V1.0、V2.0、V3.0 などのバージョンごとにユーザー ポートレート システムの構築目標と反復時間計画を設定し、段階的に実行できます。そして、80/20 の原則に従って、ビジネス ニーズに迅速に対応するために、MVP バージョンを構築し、まず 1 つのバージョンをリリースしました。

上図に示すように、プロジェクト実行中には 4 つの重要なレビュー時点があります。

1 つ目はプロジェクトのレビューです。このとき、プロジェクト マネージャー/データ プロダクト マネージャーは、主にビジネス背景の需要説明、ビジネス アーキテクチャ、製品アーキテクチャ、製品バージョン計画、プロジェクト実行計画、必要なリソースなどを含むプロジェクト PPT を出力する必要があります。

2 つ目は需要レビューです。データ製品マネージャーは、主に需要の背景、製品プロセス、機能要件の説明、データ要件の説明、プロトタイプの設計などを含む詳細な需要説明ドキュメントを出力する必要があります。

3 つ目は、テストデモンストレーションを提出することです。これには、データ製品マネージャー/フロントエンドマネージャーが完成した開発をデモンストレーションする必要があります。デモンストレーションの前に、ページビジネスプロセスとデータレポートプロセスがスムーズに実行できることを確認する必要があります。大きな問題がない場合のみテストを提出できます。そうでない場合は、さらなる開発のために送り返されます。

4 つ目は製品の発売です。これには、関連する運用担当者が運用計画を出力し、製品の機能や使用方法を外部に紹介し、ユーザーからのフィードバックを収集することなどが必要です。

明確なプロジェクト計画を立てた後、ユーザーポートレート計画全体に誰が関与する必要があるのか​​、またその調整関係はどのようなものかを検討してみましょう。

03.人事調整プロセス

ユーザーポートレートシステムを構築する研究開発担当者には、主にオペレーション/ビジネスプロダクトマネージャー、データプロダクトマネージャー、データアナリスト、データウェアハウスエンジニア、アルゴリズムエンジニア、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データテスター、機能テスターが含まれます。

オペレーション/ビジネス プロダクト マネージャー: ポートレートの要件を提案し、対象ユーザー、シナリオ、価値を明確に説明し、必要なタグ名、タグの意味、セグメンテーション ロジックなどの明確なデータ要件を提案します。

データプロダクトマネージャー：ビジネス側から提起された要件を分析し、ポートレートシステムを総合的に考慮した製品ソリューションを出力し、ラベルとポートレートシステムを設計し、機能とデータ要件の説明ドキュメントを出力します。ラベルを設計する際には、運用/ビジネス プロダクト マネージャーと協力してラベルのロジックを決定する必要があり、承認時にもビジネス側と連携する必要があることに留意することが重要です。

データ ウェアハウス/アルゴリズム/フロントエンドおよびバックエンド エンジニア: データ ウェアハウス エンジニアは、主にデータ ウェアハウス構造の設計、データ テーブルの設計、事実および統計ラベルの計算を担当します。アルゴリズム エンジニアは、主にアルゴリズム予測ラベルの計算を担当します。フロントエンドおよびバックエンド エンジニアは、主にポートレート システムの機能レベルの構築を担当します。

テスト エンジニア: 主にシステム機能レベルのテストとタグ データ レベルのテストを担当します。

IV. 結論

要約すると、ユーザー ポートレート システムの製品計画の焦点は、全体的なアーキテクチャの青写真を描くことと、明確な実装計画を策定することの両方に焦点を当てることです。

一方では、ビジネスアーキテクチャと製品アーキテクチャを含む全体的な計画に焦点を当て、ビジネスシナリオのアプリケーションレベルから上から下まで全体的なアーキテクチャを構築します。次に、下から上まで、現在のデータの状態を評価し、コアビジネスシナリオのニーズを満たすユーザーポートレートシステムを構築します。

まず、製品フェーズ計画、プロジェクト実行計画、人員調整プロセスなどの実装計画に焦点を当て、ユーザーポートレートシステム計画が一定のペースで実行されるようにします。

ユーザー ポートレート システムを構築する上記の手順を注意深く学習すると、操作がより快適になると思います。

著者: データパーソンの私有地

出典：データ人間の私有地（shujuren_qishu）