Baidu 入札 SEM データ事例分析、入札データ分析をどのように実施するか?

入札プロモーションや情報フローを行っている友人は、入札の専門家になるために最も重要なことは、データ分析を理解し、毎日データを分析し、データから多くの情報を見て、アカウントを改善することであることを知っています。それでは、Baidu 入札 SEM データのケース分析はどうでしょうか? 入札におけるデータ分析はどのように行うのでしょうか?詳しく知るには、東莞編集者のFeng Chaoさんをフォローしましょう！

Baidu 入札 SEM データ事例分析、入札データ分析をどのように実施するか?

アカウントの問題を特定する<br /> データ分析の最初のタスクは、アカウント内のデータに基づいて問題を見つけ、最適化ソリューションを決定することです。

では、病気の種類はどうやって調べるのでしょうか？ここでは、マーケティングプロセステーブルに毎日のアカウントデータを記録することをお勧めします。これは、将来のデータ分析に特に役立ちます。

たとえば、下の図は、マーケティング プロセス チャートを使用して整理された 3 月と 4 月のアカウント データを示しています。

SEM トレーニング - 3 月のマーケティング データの概要 SEM - 3 月のマーケティング データの概要 2

まず考えてみましょう。あなたのアカウントにはどのような問題があると思いますか?

実際、編集者の視点から見ると、マーケティングプロセスチャートはデータをより明確に一目でわかるように整理しているものの、日々のデータはほぼ同じであるため、多くの初心者にとって分析が難しく、どこから始めればよいのかがわかりません。わずか数日のデータの変化に基づいてアカウントの問題を判断することはできませんよね？

この時点で、Excel のピボット関数を使用して、3 月と 4 月のデータを比較できます。

下記の通りです。データ間の変化をはっきりと確認できますか?

SEM トレーニング - データ変更分析

図から次のことがわかります。

1. 消費の減少

2. 効果的な会話の減少

3. リード数の減少

4. リードコストはリードあたり97.24元減少した

セグメンテーションディメンション
アカウントの問題を特定した後、問題を分析し、最適化の方向を決定する必要があります。

しかし、どのように分析すればよいのでしょうか。何を基準に分析すればよいのでしょうか。ほとんどの人は、まずキーワードに基づいてアカウントの最適化の方向性を決定します。

しかし、キーワードの数は数千、数万に達することもあり、面倒なだけでなく効果もほとんどありません。例えば、私の消費ワードは変わっていないのに、消費時間帯が変わってしまった、といったことはキーワードでは分析できません。

そのため、データを分析し、最適化の方向性を決定する際には、単にキーワードに注目するのではなく、期間ディメンション、地域ディメンション、計画ディメンション、デバイスディメンション、計画キーワードディメンションなどのディメンションに基づいて分析することをお勧めします。

1 期間ディメンション
期間は製品の変換に必要な要素です。

次の図は、この期間のこのアカウントのコンバージョン データを示しています。

SEM-PC期間変換データ PC期間変換データ

SEMトレーニング-YD期間変換データ

YD期間変換データ

上の図から次のことがわかります。

1. PC時間帯の10:00-11:00と14:00-17:00はコンバージョン率が高く、コンバージョンコストも低いが、13:00と19:00はコンバージョンコストが高い。

2. YD期間のコストは13:00と17:00に高く、変換コストは19:00-21:00に低くなります。

上記を考慮すると、最適化スキームは次のように操作できます。

パソコン

1. 時間プレミアム ツールを使用して、時間消費を制御します。13:00 と 19:00 の時間帯の消費を減らし、10:00 ～ 11:00 と 14:00 ～ 17:00 の時間帯のプレミアムを増やします。

2. コンバージョン キーワードの同義語を追加し、コンバージョン キーワードの価格を上げ、検索語レポートをエクスポートしてアカウントにない検索語を追加することで、他の期間のトラフィックを増やします。

YDターミナル

1.モバイルでの13ポイントと17ポイントの入札価格を10％引き下げ

2. 19:00から21:00までのトラフィックを増やし、この期間の入札額を15%引き上げる

具体的な操作はアカウントのリアルタイムランキングに応じて調整されます

2 プラットフォーム寸法
以下は、アカウントのプラットフォーム変換データのスクリーンショットです。

SEM トレーニング - プラットフォーム ディメンション プラットフォーム ディメンション

上の図から次のことがわかります。

1. PCの変換コストはYDよりも低い

2. PCでのクリック率はモバイルよりも低い

上記を考慮すると、最適化スキームは次のように操作できます。

パソコン

1. PC用の新しい表示スタイルを追加

2. PC側で変換ワードの価格を上げる。例: 地域 + ビジネス条件、価格が 10% 上昇

携帯

1. 携帯端末の平均価格を下げる

2. モバイル端末向けの新しい表示スタイルの追加

3. 競合キーワードの入札額を25%引き下げる

4. 一般的なキーワードの入札額を5%引き下げる

3 ユニット寸法
以下はアカウント ユニットのスクリーンショットです。

SEM トレーニング データのスクリーンショット

プライバシー保護のため、ブランドワードに関連する情報は消去されています。閲覧に支障が出る場合はご了承ください。

上の図から次のことがわかります。

1. 一般的な単語とコストの高い単語の変換コストが高すぎる

2. 地域＋中心語とブランド語の変換コストが低い

3. 競争力のあるキーワードプラン: ブランド-その他 コンバージョンなし

上記を考慮すると、最適化スキームは次のように操作できます。

1. 競合相手の言葉を一時停止する: ブランド-その他-

2. 地域+中央キーワードを拡大し、地域キーワードのトラフィックを増やします。同時に、地域+中央キーワードの入札額を5％引き上げます。

4 キーワードのディメンション キーワードもデータ分析における主要なディメンション指標です。キーワードを分析することで、プラン内のどの単語のコンバージョン率が高く、どの単語のコンバージョン率が低いかを判断し、ターゲットを絞った調整を行うことができます。

ここでは言及しません。持ち上げるには重すぎるからです。

上記はデータ分析プロセスの完全なセットです。

1.まずマーケティングプロセスチャートを比較して病気の種類を調べます

2. 期間、地域、計画、計画キーワードの4つの側面から最適化の方向性を決定する

3. 最適化操作を実装する

実は、データ分析は皆が考えるほど難しくはありませんが、前提条件として、正しい方向性を持っていなければなりません～まあ～ここでは編集者が方向性を示しており、残りはあなた次第です。ただし、より多くのデータ分析を実践することをお勧めします。いわゆる真実は実践で学ばれます。