SEMデータ解析方法、SEMデータ解析のまとめ！

SEM 入札を初めて利用する人は、どうすれば SEM を始められるでしょうか。また、どうすればすぐに始められるでしょうか。私はSEMを4、5年やっていますが、学習を始めたばかりの頃は多くの問題に遭遇しました。そこで、SEMデータ分析方法とSEMデータ分析のまとめを紹介します！東莞ネットワークプロモーションのFeng Chaoと一緒に、さらに詳しく学びましょう！

SEMデータ解析方法、SEMデータ解析のまとめ！

SEMデータ分析について

1. キーワード追跡タグ

アカウント内のキーワードは適切に追跡する必要があります。そうすることで、トラフィック ソース チャネルとトリガーされた資料を区別することが非常に簡単になります。クライアントの URL 追跡タグを選択しないようにしてください。分析を容易にするために、unit_keyword number_creative number などを追加できます。

2. アカウントデータを実行します。新規アカウントの場合は、アカウントデータを実行する必要があります。包括的な30日間のアカウントデータテーブルを蓄積してダウンロードすることをお勧めします。たとえば、計画レポート+キーワードレポート+期間テーブル+アカウントバックグラウンドエクスポートアカウント情報テーブルなどです。ソースチャネルを示します。同時に、チャットソフトウェアからダウンロードした相談フォームなどのデータをカスタマーサービスに依頼する必要があります。

3. アカウントデータの整理

すべての表は Excel 表に整理されており、ソースは簡単に分析できるようにマークされています。内容は次のとおりです。
a. テーブルには、アカウント、プラン、ユニット、キーワード、キーワードデフォルト、モバイル URL のみを残し、URL をテーブルの先頭に配置します。テーブル名は [アカウント構造テーブル] に設定する必要があります。

b. 新しい有効な相談テーブルを作成します。無効な情報を削除し、重複を削除し（カスタマー サービスと IP アドレスに基づいて）、テーブル内のソース リンクを最後の行にコピーし、分割列を使用して不要なサフィックスを削除し、vlookup 式を使用して構造テーブルからリンクに対応するプランとキーワードを取得し、このテーブルに [有効な相談テーブル] という名前を付けます。

c. キーワード表示ポイントの累計データをコピーして新しい空のテーブルを作成し、選択的に貼り付け、countif 式を使用して、有効な相談テーブルで対応するプランとキーワード変換数を呼び出し、除算を使用して対応するコストを計算します。

4. データの概要を計算し、作成したテーブルを組み合わせて、チャネル、アカウント、地域、プラン、キーワードのコスト テーブルを作成します。構造テーブルと相談テーブルを使用して、期間、ページ、カスタマー サービスのコンバージョン率などのデータを作成します。データと傾向を使用して、悪いものにはお金をあまりかけず、良いものにもっとお金をかけるという基準に基づいて、アカウントをレベルごとに最適化するなど、アカウントを最適化する方法をまとめます。

以上がSEMデータ解析方法とSEMデータ解析の概要です！単純なデータ分析の具体的な内容は、いくつかのステップに分かれています。各ステップの知識と具体的な内容は、実際には各 SEMer の最適化方法、アイデア、専門知識によって異なります。データ分析には、独自の思考スキルの開発が必要です。