オペレーターが理解すべきデータの基礎知識(I)

オペレーターが理解すべきデータの基礎知識(I)
文章 この公開講座の目的は、インターネット業界に参入したばかりの新人や、運用データに興味のある同僚に、運用職種でよく使われるデータ指標と、データ分析の非常に基本的な方法をいくつか紹介することです。以下はテキスト共有です。内容が膨大であるため、この公開講座は2つの記事に分けて説明します。これにより、誰もが整理して参照し、学習することができます。 近年、インターネットのあらゆる運用においてデータが大きな意味を持つことから、「データベース運用」や「データ駆動型運用」を提案する人が増えています。多くの場合、データを活用して運用戦略を導きたいと考えています。たとえば、これらの指標の中で、誰にとっても最も近いのは KPI であり、一部の企業では OKR と呼ばれています。リーダーシップはこれを使って各人の業務や成果を検証したり、業務の成果をテストしたりします。この指標はデータと呼ばれ、データ知識を理解することはオペレーターにとって非常に役立ちます。業界に入ったばかりの人や、関連業界で働きたい人にとって、データの観点から問題を理解し分析することができれば、非常に早く成長することができます。 データとは何ですか? データ指標を詳しく説明する前に、まずデータとは何かを簡単に紹介しましょう。一般的にどのデータ指標に注意を払うべきかを定義することで、業務をより適切に処理できるようになります。 まず、問題をよりよく理解していただくために、存在しない製品である「滴滴トイレ」と「滴滴ビーティング」を紹介したいと思います。滴滴トイレは、13億人の排便と排尿の問題を解決し、人々にとってトイレに行くことがもはや問題ではなくなると主張している製品です。トイレが必要なユーザーは注文することができ、空きがあるユーザーは注文を取ることができます。価格は、トイレの快適さ、床の高さ、清掃方法、WiFiの有無などの要素に基づいて決定され、価格は15,000元から10,000元の範囲です。2番目の製品はDidi Beat Upで、近くの凶悪犯を検索して敵を解決し、世界平和を維持するのに役立ちます。 データは、記号、テキスト、数字、音声、画像、ビデオなど、情報の表現および伝達手段です。データと情報は切り離せないものです。データは情報の表現であり、情報はデータの意味合いです。データと情報は切り離せません。単純な数字では何も表せません。情報を含む数字だけが有用です。私たちはデータの背後にある情報を見つけるためにデータ分析を行います。他の形式の情報もありますが、数字だけに遭遇することがよくあります。 データ指標と観察次元とは何ですか? 運用データに不慣れな人の多くは、この 2 つの概念を混同することが多いため、まずデータ インジケーターと観測ディメンションが何であるかを理解する必要があります。 数値指標: データ指標は、数値または比率で測定でき、数値で表現でき、特定の情報を含む特定のデータ要素を指します。たとえば、DidiトイレとDidiビートアプリのデータ指標には、トイレを使用する人数、トイレを使用する回数、ビートする人数、ビートの回数、ビート命令の回数などが含まれます。 観測ディメンション: 観測ディメンションは、データ インジケーターが異なる値を生成する原因となる属性または特性を指します。これはデータでは表現できませんが、指標と組み合わせると、指標のデータが変化し、データをより適切に分析するのに役立ちます。たとえば、先ほど述べたデータ指標に時間ディメンションを加えると、人は 1 日に排便する回数よりも 1 か月にトイレに行く回数が多くなります。1 か月と 1 日が時間ディメンションです。一般的に若者は老人よりも人を殴ることが多いので、若者と老人は年齢の次元であり、2つの内容を直感的に理解するのに役立ちます。 グループメンバー (Supo Man) が、観察次元の用途は何ですか? と質問しました。実際、観察の次元は指標を定義するのに役立ちます。たとえば、トイレを使用する人が 100 人いる場合、この数字だけを言及しても意味がありません。しかし、時間、性別、地域などの補助的な視点からこの指標を見ると、測定ラベルを付けることができます。この視点を提供しなければ、暗闇の中で指標を見るのと同じです。 インターネット事業者はどのようなデータに注意を払うべきでしょうか? インターネット+を背景に、あらゆる分野がインターネットと融合できるため、各業界が重視するコア指標は異なります。指標名が同じであっても、定義は異なります。したがって、以下では一般的な指標についてのみ説明します。他の指標については、実際に触ってみればすぐに理解できるでしょう。すべてのデータ指標は、実際のニーズに基づいて当社によって定義されます。実際、厳密な定義はありません。業界や要件に応じて変更できます。説明と注釈を付ければ問題ありません。 私は個人的に、インターネット業界のデータ指標を、新規ユーザー、コンバージョン、アクティビティ、リテンションの 4 つのカテゴリに分類する傾向があります。 新規ユーザー:新規ユーザーの数とも呼ばれ、2 つのタイプがあります。1 つは、Telunsu のように、この製品をこれまで使用したことのない純粋な新規ユーザーです。もう 1 つは、この製品を以前使用したが、その後何らかの理由で使用を中止したか、携帯電話を変更してこの製品を再び使用した古いユーザーです。これらはすべて古いユーザーです。 コンバージョン:コンバージョンは非常に一般的な言葉です。使用シナリオが非常に多いため、業界によって意味がまったく異なります。お金を払う目的がある人にとっては、お金を集めるためだけにこの製品を作っているので、支払いがコンバージョンになります。しかし、無料のアプリの中には、お金が全くかからないものもあるので、彼らにとっては、登録がコンバージョンなのかもしれません。 アクティブ: これは比較的理解しやすいです。製品の中核機能です。製品の形態によって固定されるものではありません。たとえば、動画サイトの場合、より多くの人に動画を視聴してもらいたい場合は、視聴がアクティブになります。電子商取引(Taobao、JD.comなど)では購入が活発に行われ、フォーラム(天下天下)では投稿と返信が活発に行われています。したがって、定義は業界によって異なります。 保持率:保持率は、ユーザーによる製品の継続使用を測定する指標です。最も一般的で頻繁に使用されるのは、翌日の保持率です。これは、ユーザーが今日製品をインストールした場合、明日もそれを使用するかどうかを意味します。維持がなければ、それはユーザーの喪失を意味するため、維持には、ユーザーの継続使用とユーザーの喪失という 2 つの側面が関係します。 新規顧客の獲得、コンバージョン、アクティブ化、維持のステップを順番に説明してきましたが、これは厳密なパスではありません。新規顧客の獲得を除いて、他のステップには厳密な因果関係がないためです。どのような製品であっても、新しいユーザーが来たら、製品の形式に基づいて定義する必要があります。たとえば、New Oriental では、ユーザーがサービスを使用したり授業を受けたりする前に支払いが必要なため、最初にコンバージョンが発生し、その後にアクティビティが発生します。オンラインゲームなどの無料ソフトウェアであれば、無料機能を通じて一部の人々の消費を刺激することができるため、まず有効化してから変換するということになります。 上記の 2 つのソフトウェアのうち、どちらが先にアクティブになるか、または先に変換されますか?多くの人が問題の核心について考えてきました。それは、コンバージョンとアクティビティの定義が不明確であることが、これら 2 つの指標を測定する基準に影響を与えるということです。 実際、これら 2 つの製品をプラットフォームと呼んでいることを事前に説明する必要があります。これは、ソフトウェア自体はサービスを提供せず、それを必要とする人々とそのニーズを解決する人々のためのプラットフォームのみを提供することを意味します。例えば、Didi Toiletはトイレを卸売りしたり、トイレを提供したりはしません。自宅のトイレに関する情報を提供し、その後取引を行うだけです。私のプラットフォームで取引が完了した後、一定の手数料を請求します。このとき、トランザクションをコンバージョンと定義し、注文の発行と回収をアクティブと定義すると、このプロセスはほぼ同時に発生します。両者の間には必然的な関係があるため、もちろん、注文してからキャンセルするといった絶対的な状況を否定するものではありません。一般的に、これら 2 つのステップ間の接続は最小限に抑える必要があります。なぜなら、それが不可避であれば、2 つの指標間の関係も不可避だからです。2 つの指標として見ると、そのうちの 1 つは無意味であり、そのうちの 1 つだけを観察する必要があります。ログインをアクティブと定義したり、登録をコンバージョンと定義したりすることで、2 つの指標に特定の意味を持たせることができます。変更方法は具体的な状況によって異なります。

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この記事の著者は@kimiwhiteで、(APP Top Promotion)が編集・公開したものです。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

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