大きな変更:Appleはユーザーレビューへのワンクリック評価と返信を許可

大きな変更:Appleはユーザーレビューへのワンクリック評価と返信を許可
1月末、Appleは公式サイトで、バージョン10.3でコメント機能を改善するという重大ニュースを次のように発表した。 

 この短いメッセージから、Apple が API を提供し、開発者がいつそれを呼び出すかを決定することがわかります。この API はウィンドウをポップアップ表示し (下の図を参照)、ユーザーがアプリを直接評価できるようにすることで、レビュー パスが大幅に短縮されます。ユーザーは、評価するために App Store に移動してパスワードを入力する必要がなくなりました。 

 さらに、開発者はついにApp Storeでユーザーコメントに直接返信できるようになりました。これは何年も前から誰もが求めていた機能です。クック氏が前回中国を訪れた際、 Toutiao氏を含む多くの開発者もこの要望を彼に直接伝えました。これはアクティブな開発者にとって間違いなく朗報であり、Apple もこれを利用して開発者に活動ポイントと責任ポイントを与えることができるかもしれません。 ただし、この機能の使用には制限があります。 
  1. 各ユーザーは 1 年に 3 回のみプッシュできます。
  2. ユーザーはシステム内でこのメッセージをオフにすることができます

 Appleはユーザーエクスペリエンスを重視する伝統的なスタイルを継続していることがわかります。 Sha Ming 氏は、これがASOの大きなトレンドを表しているため、開発者はこのニュースに注目し、この機能をできるだけ早く有効にすべきだと提案しました。 ご存知のとおり、App Store は 2017 年以降頻繁に調整されてきました。現在まで、多くの従来の支払い操作方法は効果がありませんでした。2017 年に ASO がどこに向かうのか、多くの人が疑問に思っています。 ASOをポイントウォールやキーワードブーストとだけ捉えると、進むべき道はどんどん狭くなってしまいます。しかし、ASOの本質に立ち返れば、光明が見えてくるかもしれません。いずれにせよ、2017年、ASOは大きな変化に直面しています。 前回の記事で指摘したように、機械学習や AI 技術の App Store への応用は避けられない流れです。Apple は公式声明を出していませんが、その最大のライバルであるGoogle は、機械学習が主に次の 3 つの側面で自社のアルゴリズムにおいて極めて重要な役割を果たしていると公表しています。 
  • キーワードとアプリの関連性を判断する
  • キーワード検索インテリジェント推奨
  • アンチチート
 機械学習アルゴリズムを使用することで、Appleは次元削減攻撃を実現できます。魔法の戦いの相手側がアップグレードしなければ、Appleと競争するのは難しいでしょう。したがって、CP は競争上の優位性を高めるために、App Store 独自のルールに準拠する必要があります。コメントはこの点において重要な部分です。 実際、Apple は常にアプリ内でメッセージをプッシュし、ユーザーのコメントを求めることを奨励してきましたが、現状からすると、Apple は全員の行動に満足しているわけではありません。一方、多くのアプリケーションでは、非常に単純で粗雑なメッセージ プッシュが使用されていますが、その効果は芳しくありません。一方で、コメントを過度に使用したり、ルールを無視したりして不公平な競争を生み出す開発者も多数存在します。昨年末、Appleが開発者のカスタマイズされたメッセージのプッシュ通知に干渉し始めたというニュースが報じられた。これは、調整が避けられないと認識したAppleが取った具体的な措置なのかもしれない。中国では偽レビューの状況はさらに深刻で、最近では多くの開発者のレビューが削除されています。 過去の記事で、Apple がレビューを残すことをなぜ難しくしているのかについて触れました。重要な理由の 1 つは、レビューを難しくすることでのみ、一般人の雑音を排除し、アプリに対して強い感情を持つユーザーの意見だけを聞くことができると Apple が考えていることです。しかし、これにより、レビューが少なすぎたり、偽のレビューが多すぎたりするという問題も発生します。この調整は、こうした状況への対策であると私は考えています。一方では、Apple が虚偽のレビューを識別する能力を向上させ、他方では、ユーザーの評価プロセスを簡素化し、多数の一般ユーザーにアプリの評価を依頼し、評価の有効性を高めています。 あらゆる面を考慮すると、ASOにおけるコメント(特に評価)の重みが増す可能性がありますので、ご準備ください。

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この記事の著者@沙铭は(Qinggua Media)によって編集および出版されています。転載する場合は著者情報と出典を明記してください。

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