アプリのプロモーション: App Store 推奨のための戦略

9月10日午前1時、Appleは中国で記者会見を開き、最新のiPhone 6s、iPhone 6s plusおよび関連製品を発表しました。最新のデータによると、Appleの携帯電話は中国での総売上の20％を占め、そのうち90％は公式チャネルからのものです。App Storeはすべてのアプリケーション開発者にとって戦場となっており、限られた露出はすべてのアプリケーションにとって非常に貴重です。 App Store の露出ポジションの全セットを取得するためのデータと方法を紹介します。これには、これまで注目していなかったものも必ず含まれています。 ASO をうまく行うことは簡単ではありませんが、状況を把握し、行動をターゲットにすることで効率が大幅に向上します。 1. キーワード連想ランキング アプリやキーワードの露出を高める最初の方法は、検索結果ページでのランキングではなく、キーワードの関連ランキングです。つまり、検索バーにキーワードを入力すると、Appleの検索エンジンは、次の図に示すように、一連の関連キーワードを自動的に表示します。

キーワード「ソーシャル」を入力すると、「ソーシャル」、「ソーシャルソフトウェア」、「ソーシャルネットワーキング」、「badoo - 新しい友達と出会う、チャット、ソフトウェア」、「ソーシャルチャット」などの関連キーワードが表示されます。並び順は人気度の高い順です。したがって、高頻度キーワードを最適化してもランキング 1 位を獲得できない場合は、高頻度キーワードを含む派生語の最適化に目を向けることができます。たとえば、「ソーシャルソフトウェア」というキーワードを Lenovo ランキングの 1 位に最適化すると、依然として多数の関心のあるユーザーをクリックに誘導できます。全体のプロセスは、ユーザーの検索用語を修正するのと似ています。 2. キーワード検索ランキング それに比べて、キーワード検索ランキングは誰にとっても馴染み深いものです。ニールと一緒に繰り返しましょう。「ユーザーの約 75% が検索を通じて理想のアプリを見つけ、ホットワードの上位 3 つのアプリがトラフィックの 70% を占めています。」したがって、キーワード検索ランキングはアプリの露出とトラフィックの主なソースです。人気の高い、相関性の高いキーワードのカバー数を増やし、アプリランキングを向上させることは、現在主流のASO手法となっています。キーワードランキングは、集中した期間に大規模なダウンロードアクティベーションを行うことで、迅速に向上できます。異なるカテゴリや人気のキーワードは、吸収量が異なります。具体的な計画については、Youqianにご相談いただくか、記事の最後にある私のWeChatアカウントにお問い合わせください。 3. 探索 App Store の Discovery 列は、Featured Recommendations 列の「カテゴリ」を簡略化したテキストガイドです。ユーザーにとっては、Featured Recommendations 列よりも関連情報を検索するのには便利ですが、Discovery 列と Featured Recommendations 列は同じで、どちらも編集者の推奨事項です。違いは、こちらの方がより細かく分類されている点です。具体的なおすすめルールについては、下記の「おすすめのおすすめ」をご覧ください。

4. おすすめ商品 CP にとって、 App Store の推奨位置は、実用的な効果とブランドの重要性という 2 つの価値を持っています。過去の成功した推奨経験と元 Apple 社員および幹部からの提案に基づくと、斬新な UI デザイン、独自の機能、効果的な電子メール通信が 3 つの最も重要な要素です。自分の製品がこれらのポイントを満たしていると考えており、この点に関して推薦を申請したい場合は、「App Store の推薦を得るのは実はそれほど難しくない」というタイトルの記事を検索して詳細を確認してください。以下はこのエリアの表示タイプの紹介であり、誰もが自分に適しているかどうかを確認できます。 1. エディターの推奨事項の紹介（メインインターフェースを例に挙げます）: （1）トップエディター推薦写真：通常7枚、ゲーム2枚（約200万回再生）、テーマ写真3枚（APP集約、約20万回再生）、 Apple Watchダウンロード入口1枚、iPhoneアプリ宣伝写真1枚。（２）優れた新作アプリ・ゲーム：数は12～16個、滞在期間は1～3週間。（3）中央のバナー1：通常7枚の画像で、今週の無料アプリ/UnionPay決済/ゲーム/子供向け/App Storeのハイライト/編集者のおすすめ/カテゴリー別閲覧の順になっており、そのうち子供向けがテーマ別になっています。（4）中央バナー2枚の大きな写真：今週の写真9枚、順番：Limited Time Offer/My Weather/UNKILLED/Zen Brush2/The Adventures of Bertram Feder/Magic Kids Reading/Legendary Warriors/Trendy Selfie/Digital Maze、主にアプリのおすすめ。（５）人気ゲーム・アプリ：数は12～16、滞在期間は1～3週間。（6）ベストアップデートゲーム：ゲームの数は12〜16、滞在期間は1〜3週間です。アップデートされたゲームもこの推薦を申請する機会があります。（7）下部の大きなバナー画像：通常5〜8枚の画像で、APPトピック/ゲームトピック/キャンパスライフ/簡単な英語学習/脳トレーニング/世界探検/サッカーワールド/有料プレイの順序で、ほとんどがテーマです。（8）今週のテーマ：教師用ツール、数量は12〜16です。 2. 推奨位置ごとの吸収量（データは参考値です）（１）バナー画像：ゲームは約200万回の閲覧を集め、アプリケーションは20万～30万回の閲覧を集めました。（２）小画像推薦位置：例えば、最新のゲームやアプリ、ゲームボリューム20〜50、アプリボリューム100,000〜200,000。（３）テーマ別アプリケーションコレクション：ユーザー数は20,000～80,000人。（4）カテゴリー別二次アプリ集客：アプリにもよりますが、集客数は1万人程度です。 3. 編集上の推奨事項を取得するプロセス: (1) App Storeの編集チームとマーケティングは、製品のレビューと推奨を担当しています。通常、製品は編集チームによってレビューされます。製品がレビューに合格した場合、高品質のコンテンツが選ばれ、マーケティングスタッフに推薦のために提出されます。編集チームには推奨に関する最終決定権はなく、レビュー基準はマーケティングが担当します。（２）編集チームは、高品質なコンテンツの開発者に通知（電話または電子メール）を送信し、レビュー期間中にすべてのアートワークをアップロードして宣伝するように依頼しますが、そのような情報の要求は製品の推奨を保証するものではなく、可能性に過ぎないことも通知します。（3）上記の条件を満たしていない場合は、Appleの公式メールアドレスに申請メールを送信し、関連するすべての情報を用意してください。 5. リスト リストは、一般リストと24のサブリストに分かれています（注：ゲームカテゴリは、一般ゲームカテゴリと18のサブゲームカテゴリに分かれています）。各カテゴリリストは、有料リスト/無料リスト/ベストセラーリストをカバーしており、表示できるランキング数はTOP150です。計算後、App Storeリストで露出できるポジションの総数は、（1+23+18）x 3 x 150 = 18900です。現在、App Storeには150万のゲームがありますが、リストに掲載されている露出位置は18,900件しかありません。1つのアプリが複数の露出位置を占める重複を除くと、実際に露出できるアプリの数は12,000件程度です。ランキングのためのリソースが不足しているからこそ、ランキングを操作するビジネスが生まれてきたのです。 6. 人気検索リスト ホット検索は、App Store の検索バーに配置されており、業界では「ホット検索」と呼ばれています。注目を集める 10 個のホットワードが目を引きます。この位置のボリュームは 2,000 から数十万の範囲です。具体的なボリュームは、次の要因によって決まります。（1）選択したホットワードがユーザーを引き付けることができるかどうか。現在、より多くのトラフィックを引き付けるホットワードは主に行動ワードです。有名なアプリのブランドワードもホット検索で多くのトラフィックを引き付けます。ホット検索を行う際には、ユーザーの行動習慣を十分に考慮する必要があります。（2）アプリ自体の品質。主にアイコン/アプリ名/スクリーンショット/説明/コメントなどが含まれます。これらの要素は、ユーザーがアプリをダウンロードするかどうかに最も直接的な影響を与えます。（３）ホット検索リストに留まる期間。現在、ホット検索の更新時間はランダムで、数分から数十時間の範囲です。現在、アプリがホット検索リストに掲載されている時間は基本的に 3 時間以上です。 APP Top Promotion（www.opp2.com）は、モバイルアプリプロモーションの運用方法、経験とスキル、チャネルASO最適化ランキング、アプリマーケティングの乾物共有に焦点を当てた、中国トップのモバイルアプリプロモーションプラットフォームです。公式WeChatパブリックアカウント：appganhuoのフォローを歓迎します。

この記事は、著者 Wen Gongzi WeChat ID nokia0729 (APP Top Promotion) によって編集および公開されています。この記事を転載する場合は、 Top Promotionの承認を得る必要があり、この記事へのリンクを添付してください。

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