上位 10 の垂直産業における「ビッグデータ」の応用はどのような課題に直面するでしょうか?

ビッグデータはここ数年でほとんどの業界にとってゲームチェンジャーとなり、業界のリーダー、学者、その他の著名な関係者は、ビッグデータが私たちの日常生活に浸透し続けるにつれて、ビッグデータをめぐる誇大宣伝が実際の使用における真の価値へと移行しつつあることに同意しています。ビッグデータの価値を理解することは依然として課題ですが、資金調達やROI、関連スキルなど、その他の実際的な課題もビッグデータ業界のランキングの上位に留まっています。ガートナーの調査によると、75%以上の企業が今後2年間でビッグデータに投資しているか、投資を計画しています。一般的に、ほとんどの企業は複数のビッグデータプロジェクトを実施したいと考えています。企業の主な目標は顧客体験の向上ですが、その他の目標としては、コストの削減、よりターゲットを絞ったマーケティング、既存のプロセスの効率化などがあります。最近では、データ侵害により、セキュリティもビッグデータプロジェクトで対処する必要がある重要な問題となっています。しかし、もっと重要なのは、ビッグデータに関してあなたはどこにいるのかということです。おそらく、次のような状況に陥るでしょう。1 ビッグデータに真の価値があるかどうかを把握したい 2 市場機会の規模を評価したい 3 ビッグデータを使用した新しいサービスや製品を開発している 4 すでにビッグデータソリューションを使用しているビッグデータを活用するために既存のサービスや製品を再配置している、または 5 すでにビッグデータソリューションを使用しているこれを念頭に置いて、ビッグデータの全体像とさまざまな業界でのその応用を理解することは、さまざまな業界での自分の役割と将来の展開をよりよく理解するのに役立ちます。

この記事では、ビッグデータを活用する 10 の業界分野、これらの業界が直面している課題、そしてビッグデータがどのようにこれらの課題を解決できるかを分析します。また、大手データプロバイダーが特定の業界でソリューションを提供している事例もいくつか紹介します。

1. 銀行・証券業界

業界特有のビッグデータの課題上位 10 の投資銀行と小売銀行の 16 のプロジェクトを調査したところ、業界の課題には、証券詐欺の早期警告、超高頻度の金融データ分析、クレジットカード詐欺の検出、監査証跡のアーカイブ、企業の信用リスク報告、取引の可視性、顧客データの変換、取引のソーシャル分析、IT運用分析、IT ポリシーのコンプライアンス分析などがあることがわかりました。銀行および証券業界におけるビッグデータの応用証券取引委員会 (SEC) は、ビッグデータを活用して金融市場の活動を監視しています。彼らは現在、ネットワーク分析と自然言語プロセッサを使用して、金融市場における違法な取引活動を捕捉しています。金融市場の小売トレーダー、大手銀行、ヘッジファンド、その他のいわゆる「ビッグボーイズ」は、高頻度取引、取引前意思決定支援分析、感情測定、予測分析などの分野での取引分析にビッグデータを使用しています。業界では、マネーロンダリング防止、企業リスク管理、「顧客把握」、詐欺削減などのリスク分析にもビッグデータに大きく依存しています。この業界に特化したビッグデータプロバイダーには、1010data、Panopticon Software、Streambase Systems、Nice Actimize、Quartet FS などがあります。

2. 通信、メディア、エンターテインメント

業界特有のビッグデータの課題消費者はさまざまな形式やデバイスにわたるマルチメディアを期待しているため、通信、メディア、エンターテイメント業界には次のような重要なデータ課題があります。 • 消費者の洞察の収集、分析、活用 • モバイルおよびソーシャルメディアコンテンツの活用 • リアルタイムのメディアコンテンツの使用状況の把握通信、メディア、エンターテイメント業界におけるビッグデータの応用この業界の企業は、顧客データと行動データの両方を分析して詳細な顧客プロファイルを作成し、次の目的で使用できます。 • さまざまなターゲットユーザー向けのコンテンツの作成 • ニーズに基づいたコンテンツの推奨 • コンテンツの有効性の測定一例として、ウィンブルドンテニス選手権があります。この大会ではビッグデータを活用して、テニスの試合をリアルタイムで視聴しているテレビ、モバイル、Web ユーザーの詳細な感情分析を生成しました。 Spotify は、Hadoop ビッグデータ分析を使用して世界中の何百万人ものユーザーからデータを収集し、分析されたデータを使用して個々のユーザーにパーソナライズされた音楽の推奨を提供するオンデマンド音楽サービスです。 Amazon Prime は、ビデオ、音楽、Kindle 本をワンストップで提供することで優れた顧客体験を提供し、ビッグデータも活用しています。この業界のビッグデータプロバイダーには、Infochimps、Splunk、Pervasive Software、Visible Measures などがあります。

3. ヘルスケア

業界特有のビッグデータの課題医療部門は膨大な量のデータにアクセスできますが、それを活用して医療費の高騰を抑制し、医療給付を増やし、システムの効率を向上させることができていません。これは主に、電子データが不十分であるか、入手できないことが原因です。さらに、健康関連の情報を保存するヘルスケアデータベースは、医療分野で有用なパターンのデータとリンクすることが困難です。

ビッグデータに関連するその他の課題としては、意思決定プロセスから患者を除外することや、さまざまなチャネルから簡単にアクセスできるセンサーからのデータを使用することなどが挙げられます。医療業界におけるビッグデータの応用ベス・イスラエルのいくつかの病院では、携帯電話のアプリケーションを通じて何百万人もの患者から収集したデータを活用し、従来の病院のように患者に対して医学的検査や臨床検査を行う代わりに、医師が証拠に基づく医療を行えるようにしています。いくつかの検査は効果的ですが、ほとんどは高価で効果がないことが多いです。フロリダ大学は、無料の公衆衛生データとGoogleマップを使用して、慢性疾患の蔓延を追跡するための医療情報をより迅速に特定し、効果的に分析できる視覚データを作成しました。オバマケアもさまざまな方法で大量のデータを活用します。この業界のビッグデータプロバイダーには、Recombinant Data、Humedica、Explorys、Cernerなどがあります。

4. 教育

業界固有のビッグデータの課題技術の観点から見ると、教育業界が直面している大きな課題は、さまざまなソースやベンダーからのビッグデータを統合し、単一のデータプラットフォームで利用できるようにすることです。実用的な観点から、教育者や教育機関は新しいデータ管理および分析ツールを学ぶ必要があります。技術面では、本来は互いに連携しないさまざまなソース、さまざまなプラットフォーム、さまざまなサプライヤーからのデータを統合する際に課題があります。政治的には、教育目的でのビッグデータの使用に関連するプライバシーと個人データの保護の問題が課題となっています。教育におけるビッグデータの応用高等教育におけるビッグデータの応用は非常に重要です。たとえば、タスマニア大学。 26,000 人以上の学生を抱えるオーストラリアの大学では、学生がシステムにログインし、学生が費やした時間や全体的な進捗状況などを追跡する学習および管理システムを導入しました。教育におけるビッグデータの使用例は多岐にわたりますが、その中でもビッグデータは、生徒と教師の両方にとって良い経験となるよう、教師の指導の有効性を測定するためにも使用されています。教師のパフォーマンスは、生徒数、教科数、生徒の期待、行動分類、その他さまざまな変数に基づいて微調整および測定できます。政府レベルでは、米国教育省の教育技術局がビッグデータを活用して、間違ったオンラインコースを受講した学生を矯正するための分析を開発しており、クリックパターンを使用して学生が勉強しているときの退屈度合いを検出しています。この業界のビッグデータプロバイダーには、Knewton、Carnegie Learning、MyFit/Naviance などがあります。

5. 製造業と天然資源の採取

業界固有の課題石油、農産物、鉱物、ガス、金属などの天然資源の需要の増加は、データ量の増加、複雑性の増加、速度の増加につながり、これが課題となっています。同様に、製造業にも未活用のデータが大量に存在します。こうした情報の活用不足は、製品品質の向上、エネルギー効率と信頼性の向上、利益率の向上を妨げます。製造業および天然資源抽出産業におけるビッグデータの応用天然資源産業では、ビッグデータを使用して、地理空間データ、グラフィックデータ、テキストデータ、時間データから大量のデータを取り込んで統合し、予測モデルを構築して意思決定に役立てることができます。応用分野には、地震解釈や貯留層特性評価などがあります。ビッグデータは、今日の製造業が直面している課題を解決し、競争上の優位性を獲得するためにも使用されています。下のグラフは、デロイトの調査による、サプライチェーン機能におけるビッグデータの現在の使用状況と、将来予想される使用状況を示しています。この業界のビッグデータプロバイダーには、CSC、Aspen Technology、Invensys、Pentaho などがあります。

6. 政府

業界固有の課題政府における最大の課題は、さまざまな政府部門や関連組織にわたるビッグデータの統合と相互運用性です。政府におけるビッグデータの応用公共サービスに関して言えば、ビッグデータの応用範囲は非常に広く、エネルギー探査、金融市場分析、詐欺検出、健康関連の研究、環境保護などが含まれます。より具体的な例をいくつか挙げると、社会保障庁 (SSA) が提供する非構造化データから大量の社会障害請求を分析するためにビッグデータが使用されます。医療情報を迅速かつ効率的に分析および処理し、意思決定を迅速化し、疑わしい請求や不正請求を検出するために使用されます。食品医薬品局 (FDA) は、食品関連の病気や疾患のパターンを検出し研究するために膨大な量のデータを使用しています。その結果、対応が速くなり、治療が早くなり、死亡者も減ります。国土安全保障省は、さまざまなユースケースでビッグデータを使用しています。ビッグデータは、さまざまな政府機関による分析や国家安全保障の保護に使用されるデータから生成されます。この業界のビッグデータプロバイダーには、Digital Reasoning、Socrata、HP などがあります。

7. 保険

業界特有の課題主な課題としては、パーソナライズされたサービスの欠如、パーソナライズされた価格設定の欠如、新しい特定の市場セグメントを対象としたサービスの欠如などが挙げられます。 Marketforce が実施した調査では、保険業界の専門家が、データ不足による利益の損失や、より優れた洞察への要望などの課題を特定しました。保険業界でのビッグデータの応用業界ではすでに、ソーシャルメディア、GPS 対応デバイス、監視映像から取得したデータを通じて顧客の行動を分析および予測し、透明性の高いシンプルな商品に関する顧客洞察を提供するためにビッグデータを活用しています。ビッグデータは、企業が顧客維持率を向上させるのにも役立ちます。保険金請求管理では、引受段階で大量のデータをアドホックに分析できるため、ビッグデータを使用した予測分析によってより迅速なサービスが提供されています。不正行為の検出も強化されました。請求サイクル全体にわたる請求のリアルタイム監視は、デジタルチャネルやソーシャルメディアからの膨大な量のデータを通じて保険会社に洞察を提供するためにすでに使用されています。この業界のビッグデータプロバイダーには、 Sprint 、Qualcomm、Octo Telematics、The Climate Corp. などがあります。

8. 小売業および卸売業

業界特有の課題従来の実店舗の小売業者や卸売業者から現在の電子商取引に至るまで、業界では大量のデータが収集されています。顧客ロイヤルティカード、POS スキャナー、RFID などから得られるデータは、顧客エクスペリエンス全体を向上するために使用されていません。すべての変更と改善は非常にゆっくりです。小売・卸売業界におけるビッグデータの応用顧客ロイヤルティデータ、POS、店舗在庫、地域の人口統計などのビッグデータは、小売店や卸売店で引き続き収集されます。ニューヨークで開催されたビッグアップル小売業カンファレンスで、マイクロソフト、シスコ、IBMなどの企業は、小売業界は分析やその他の目的にビッグデータを使用する必要があると述べました。これには以下が含まれます。• ショッピングパターンや地域活動などのデータを通じて人員配置を最適化する• 詐欺行為を削減する• 在庫をタイムリーに分析するソーシャルメディアの使用にも大きな可能性があり、実店舗でも徐々に採用されるでしょう。ソーシャルメディアは、顧客の開拓、顧客の維持、製品のプロモーションなどに使用されます。この業界のビッグデータプロバイダーには、First Retail、First Insight、Fujitsu、Infor、Epicor、Vistex などがあります。

9. 交通

業界特有の課題最近、位置情報ベースのソーシャルネットワークからの大量のデータと通信からの高速データが旅行行動に影響を与えています。残念なことに、観光客の行動を理解するための研究はそれほど急速には進んでいません。ほとんどの地域では、交通需要のパターンはソーシャルメディア構造によってまだ十分に理解されていません。運輸業界におけるビッグデータの応用政府、民間組織、個人によるビッグデータの応用には、次のものがあります。 • 政府によるビッグデータの使用: 交通管制、ルート計画、インテリジェント交通システム、渋滞管理 (交通状況の予測) • 民間部門による運輸におけるビッグデータの使用: 収益管理、技術改善、物流、競争上の優位性 (出荷の集約と貨物の最適化による) • 個人によるビッグデータの使用: 燃料と時間を節約するためのルート計画、旅行の手配など

この業界のビッグデータプロバイダーには、Qualcomm や Manhattan Associates などがあります。

10. エネルギーと公共事業

• 10 年以内にグリッド資産の 60% を交換する必要があります。 • 世界の風力発電設備容量は前年比 12.4% 増加しました。 • スマートメーターが普及する一方で、消費者はエネルギー消費のさらなる制御と理解を求めています。エネルギーおよび公共事業業界におけるビッグデータの応用スマートメーターリーダーを使用すると、従来のメーターリーダーのように毎日データを収集する必要がなくなり、ほぼ 15 分ごとにデータを収集できるようになります。この詳細なデータは、ユーティリティの消費をより適切に分析するために使用され、顧客からのフィードバックの改善とユーティリティの使用のより適切な制御が可能になります。公益事業会社では、ビッグデータの使用により資産と人的資源の管理も改善され、完全な障害が発生する前にエラーを特定してできるだけ早く修正するのに役立ちます。この業界のビッグデータプロバイダーには、Alstom、Siemens、ABB、Cloudera などがあります。

要約する

この記事では、10の垂直産業におけるビッグデータの重要な役割を整理します。主なポイントは次のとおりです。1 ビッグデータの分野では多くの支出が行われています。2 ビッグデータの機会を活用するには、次のことが必要です。業界固有の課題に精通し、理解する各業界のデータ特性を理解する支出がどこで発生しているかを理解する独自の機能とソリューションを通じて市場のニーズを満たす3 垂直産業の専門知識は、ビッグデータを効果的かつ効率的に使用するための鍵です

この記事の著者 @Maryanne Gaitho は (Qinggua Media) によって編集および出版されました。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

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