【乾物】業務職種共通データ分析表見出しと評価指標（I）

インターネット運用は、日々の業務において、さまざまな業績評価、トラフィック、コンバージョン率などのデータ指標と切り離すことはできません。同時に、データ分析はインターネット運用職にとって不可欠なスキルとなっています。そのため、運用ではさまざまなデータテーブルに遭遇します。もちろん、異なる職種には異なるデータヘッダーが関係します。今日は、さまざまな運用職種のヘッダー設計と分析方法を紹介します。

1. サイト内検索リスト操作とSEM操作の関連ヘッダー

サイト内検索は、一般的に、大規模な電子商取引会社が専用の検索研究開発チームと BI データサポートを持つ特別な運用ポジションを伴います。サイト内検索コンテンツを評価する上で、重要なポイントは、ユーザーが最も安心して欲しい商品を検索できるようにすることです。この目的の次元に基づいて、ユーザーの行動目的はさまざまな行動目的に分割され、サイト内検索操作の評価指標になります。表のヘッダーデザインには、主にキーワード、検索数、検索者数、商品表示エリアのクリック数/率、最初の画面のクリック率、詳細フィルター項目のクリック数、結果なしの検索数、詳細ページに到達した UV の割合、ショッピングカートに追加された検索数、有効な注文数、有効な注文のコンバージョン率、検索語の変更数/率が含まれます。これらのデータディメンションは、検索プロセスにおけるユーザーの行動ノードを反映しています。これらのノードから収集されたデータに基づいて、検索プロセスのどのリンクに問題があるかを反映できます。

たとえば、キーワードのために、キーワードがより高いほど、人気のある人の数が増えている場合があります高度なフィルターアイテムのレートと数字は、高度なフィルターが顧客の選択に役立つかどうか、または顧客が望む製品の寸法であるかどうかを測定しますしたがって、最初の画面は、最初の画面を測定するときに最初の画面のクリックレートが追加されます。

ユーザーは検索後、商品表示エリアをクリックして商品詳細ページに入ります。理論上、ユーザーは商品詳細ページに入って初めて購入します（もちろん、見ずに購入する金持ちやバカな人もいます）。そのため、この時点でデータを記録することで、検索を通じて詳細ページに入るUVの数を測定でき、検索の全体的な品質を評価する基準にもなります。もちろん、顧客がキーワードを入力しても結果のないページが表示された場合（ユーザーが求めている商品の説明がないことを示す）、そのキーワードの検索数を検証する必要があります。検索数が多く、頻度が高い場合は、市場に類似商品があるかどうかを確認します。ない場合は、需要を記録し、関連する調達および投資促進に提供して商品を紹介することができます。同時に、この空白の段階で、結果のないキーワードの類似商品または関連ページを推奨することができます。ユーザーが検索を通じて商品詳細ページにアクセスし、商品をショッピングカートに入れて購入すると、ショッピングカートの数と有効な注文数を使用して有効な注文コンバージョン率を測定します。

これで、完全なプロセスインジケーターヘッダーが完成しました。これを分析する方法は皆さんご存知だと思います。 SEM の評価指標は、サイト内検索と似ています。ただし、SEM は入札が必要なため、ROI (投資収益率) の問題があります。入札キーワードによってもたらされる収益出力が、SEM を測定するための最終的な基準です。サイト内検索と比較すると、SEM の評価指標はサイト外にまで及びます。メインのテーブル ヘッダーには、プロモーション アカウント、プロモーション プラン、プロモーション ユニット、プロモーション キーワード、表示量、クリック数、クリック率、生成された有効な注文数が含まれます。ROI = 有効な注文からの総収益 / 入札手数料。 SEM の詳細な動作仕様やバックグラウンド入札操作については、Baidu で検索できますが、ここでは詳しく説明しません。

2. トラフィック、アクティビティ、ページ操作に関連するヘッダー

このタイプのヘッダーには、すべての日常業務のポジションが関係しています。物事がどのように変化しても、本質は同じです。これ以上長々と説明せずに、トラフィック変換に関連するヘッダーには、トラフィックソース、UVPV、製品詳細ページに到達したUV、ショッピングカートに追加された数、送信された注文の数、有効な注文（支払い済み）の数、有効な注文金額（観光業界では、契約の締結の問題もあります。観光分野での有効な注文とは、まだ支払いが行われていない注文を指すため、この点に注意してください）が含まれます。この表のヘッダーには、トラフィック ファネルの関連するすべてのディメンションが含まれています。他に何かあれば、段階的に細分化していきます。どのリンクに異常があるかは、この表からわかります。同時に、これらの表は、トラフィックソースの割合や各チャネルソースの運用品質を把握するためにも使用できます。オンライン アクティビティとページ操作のデータ分析テーブル ヘッダーには、ページ トラフィック ソース、ページ UV、直帰率、ダブル バウンス率、クリック率、ページ滞在時間、詳細ページに入る UV の数、有効な注文の数が含まれます。

ページ操作に関して言えば、ページのクリック率と秒単位のジャンプがページを測定するための中核的な基準であり、生成された売上が最終的な評価指標です。分析ロジックについてもお話ししましょう。トラフィックはさまざまなチャネルを通じてページに入り、ページでクリックが生成されたり、ページから直接ジャンプしたりすることもあります。ページの滞在時間が長いほど、ユーザーにとって魅力的です。 クリックが発生した後、そのページは別のページ（詳細ページや他のチャネルへのリンクなど）にジャンプします。このとき、そのページに直接ジャンプするのではなく、ページを経由して別のページにクリックしたデータをセカンドジャンプ率と呼びます。詳細ページに入ると、購入するかどうかを判断するための完全な動作ロジックが生成されます。多くの側面と検索は同様のルールに従います。ご存知のように、物事がどのように変化しても、本質的には同じままです。

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この記事は@王欢（APP Top Promotion）によって編集され、公開されました。この記事を転載するにはTop Promotionの同意が必要であり、この記事へのリンクを添付してください。