Xunlei Kankan CEO: ユーザーのニーズはこうやって分析するべきですね!

ユーザーのニーズがいかに重要であるかについては、詳しく説明する必要はありません。製品担当者や運用担当者が常に話している 4 つの単語を見れば、それがわかります。しかし、ユーザーニーズの重要性だけを語り、ユーザーニーズの発見方法については何も語らないと、問題の解決にはまったく役立たず、堂々巡りになってしまうだけです。では、ユーザーのニーズをどのように発見できるのでしょうか? 少し前に、Xunlei KankanのCEOであるHao Zhizhong氏が書いた「User Power」を読みました。著者の論理は非常に明確で、「ユーザーの需要主導」を主軸として、製品、運用、ビジネスモデルを結び付けています。それらの多くは、ユーザーのニーズをどのように発見するかなど、逆思考のアプローチで行われています。一般的な分析アプローチとは異なり、著者は最初にユーザーグループを見つけてからユーザーのニーズを分析するのではなく、まずユーザーのニーズが何であるかを明確にし、次にこのニーズに最も敏感なグループを見つけます。このアイデアは実に興味深いです。それを一般的な考え方と比較すると、人々にさらなるインスピレーションを与えるかもしれません。ここでは、ユーザーのニーズを発見することに関する本の内容を整理して、皆さんと共有したいと思います。

まず結論を述べます。著者の考えによれば、ユーザーニーズを分析するロジックは、次のようになるはずです。ユーザーの真のニーズを発見する - ファンユーザーのニーズが存在するかどうかを確認する - ユーザーニーズの目的、行動、理由を定量化する - 不合理でニッチなニーズを除外する - ニーズを分類する - ユーザーを分類して、ユーザーのレベルとニーズの強度をより明確に定義する。以下は具体的な説明ですが、少し読みにくいかもしれません。読む時間がない方は、この記事を保存しておくことをお勧めします。まず、ユーザーの真のニーズを把握し、同時にそのニーズに最も敏感なファンユーザーを見つけ、そのニーズに基づいて「ユーザーを見つける」こと、そしてそのファンユーザーを明確に説明する必要があります。著者は、ユーザーの真のニーズは「もっと」という一言に集約できると考えています。つまり、より安く、より速く、より楽しく、この 4 つの「もっと」が典型的なユーザーのニーズです。インターネット上の優れた代表的な製品を見ると、それらはすべてこの 4 つの側面で素晴らしい仕事をしており、ユーザーのニーズをよりよく満たすことで成功を収めています。たとえば、Didi は実際に、より早く安くタクシーに乗りたいというユーザーのニーズを満たしています。たとえば、Dianping は、より多くの食べ物、飲み物、娯楽をより早く見つけたいというユーザーのニーズを満たしています。ユーザーのニーズを発見する鍵は、ユーザーの「真のニーズ」を発見し、そのニーズに基づいてユーザーを特定することです。ここで重要なのは、「ファンユーザー」、つまり製品に対する需要が最も高く、使用率が最も高いユーザーを見つけることです。ファンユーザーを見つけることは、需要が本物かどうかを確認できるだけでなく、新製品の発売後の利用、普及、フィードバックにも重要な影響を与えます。たとえば、Dianping は、ユーザーの真のニーズは、よりおいしい食べ物、飲み物、楽しいものをより早く見つけることであることを発見しました。次に必要なのは、誰がこのニーズを持っているかを判断し、同時にこのニーズに最も敏感なグループ (つまり、ファンユーザー) を見つけることです。 ファンユーザーを見つけるプロセスは、実際にはユーザーを説明するプロセスです。ファンユーザーを、ユーザー特性 (性別、年齢、習慣などの基本属性を含む)、ユーザーシナリオ (ユーザーがニーズを生み出す時間、場所、状況を想像する)、需要頻度 (つまり、一定期間内にユーザーがサービスを利用する平均回数) という 3 つの側面から説明できます。例えば、Dianping のファンユーザーは、ある程度の購買力があり、食べ物が好きな大都市の若いホワイトカラー労働者である可能性があります。第二に、需要収集・分析の方法を通じて、需要が存在するかどうかを確認し、ユーザーのニーズの目的、行動、理由を定量化することができます。この本の中で著者は、需要の収集と分析によく使われる 4 つの方法、つまりユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、アンケート、データ分析を推奨しています。性質上、「定性的」と「定量的」の 2 つのカテゴリに分けられます。定性的とは、観察とコミュニケーションを通じてユーザーのニーズを主観的にまとめることであり、定量的とは、データを通じてニーズを客観的に判断することです。形式的には、「言う」と「行う」に分けられます。「言う」はユーザーによる直接的な表現から来ており、「行う」はユーザーの行動の分析から来ています。

これら 4 つの方法にはそれぞれ特徴があり、具体的な使用法は実際の状況に応じて選択できます。

ユーザーインタビューの焦点は、ユーザーとのインタラクティブな会話を通じてユーザーのニーズを直接収集することであり、ユーザーのニーズを「発見する」役割を果たします。
ユーザビリティテストは、実際のユーザーの使用を通じてユーザーのニーズを「検証」するために使用される定性分析手法です。
アンケートとデータ分析は、ユーザーのニーズを「定量化」するための 2 つの方法です。その使用は、製品の成熟度によって異なります。未成熟な製品では当然アンケートが使用されますが、データ分析は、比較的データが完全な製品に適しています。

最後に、需要が存在する場合、次のステップは、需要分析中に取得されたユーザー情報、フィードバック、需要データをさらに精緻化することです。つまり、ユーザーのニーズを確認して分類し、ユーザーが誰であるかを確認して分類します。需要抽出の最初のステップは、需要のフィルタリングと集約を完了することです。まず、明らかに不合理な需要、ニッチな需要、適用シナリオのない需要を除外します。次に、要件とユーザーをまとめます。必要

質問: ユーザーから報告された主な問題とデータは何ですか?これらの質問はユーザーの基本的なニーズです。
行動: ユーザーの反応、行動、データは何ですか?
原因: ユーザーの問題や行動の理由とデータは何ですか?その理由はユーザーの「真のニーズ」

ユーザー

属性: 主にユーザーの性別、年齢、職業、収入、好みなどのデータが含まれます。
シナリオ: ユーザーが需要とシナリオデータをいつ、どこで、どのような状況で生成するか。
頻度: ユーザーのニーズのサイクルとデータ。

需要抽出の 2 番目のステップは、需要のランク付けです。ユーザーフィードバックの数、割合、重要度に応じてニーズを分類します。 (需要の選別は、実際には製品の意思決定として理解できます。後ほど、「Xunlei Kankan CEO: 製品の意思決定の方法」というタイトルの別の記事を書きます。) この本では、動画ウェブサイトの例が挙げられています。ユーザーの動画ウェブサイトの目的ランキングを見ると、ユーザーの 92.6% が映画を視聴するために、87.2% が TV シリーズを視聴するために、そして、オリジナルの UGC コンテンツを視聴するためにアクセスしているユーザーはわずか 29.6% であることが示されています。このことから、動画サイトにとって、UGCを奨励することよりも、より多く、より豊富な映画やドラマコンテンツを提供することの優先順位が明らかに高いことがわかります。したがって、その後の商品企画では、UGCをよりよく奨励する方法を考えるよりも、ドラマや映画の著作権を購入することのほうが重要です。需要分析の 3 番目のステップは、ユーザーの分類です。ユーザー記述の 3 つの次元 (ユーザー情報、ユーザーニーズの頻度と強度) を通じて、ユーザーをさまざまなレベル (一般ユーザー、ターゲットユーザー、ファンユーザー) に分類し、「ファンユーザー」を識別できます。

一般ユーザー: 理論的には新製品や新機能を使用する必要があるユーザー。
対象ユーザー: 一般ユーザーの中でも、ユーザー属性、ユーザーシナリオが明確で、使用頻度が高いユーザーグループ。
ファンユーザー: 製品を頻繁に使用し、口コミで広める能力を持つ、対象ユーザーの中でも忠実なユーザー。

ユーザー分類は、実際にはユーザーのさらなる識別と定義です。ユーザーを分析することは、その後の製品設計と運用の強固な基盤を築くことができるため、需要分析の必要な部分です。製品設計段階では、需要を決定するために、さまざまなレベルのユーザーに応じて需要をランク付けする必要があります。たとえば、製品の需要が非常にニッチであると思われる場合、一般的に言えば考慮されない可能性がありますが、このニッチがファンユーザー向けである場合は、ファンユーザーのニーズを満たすことが製品の中核的な競争力であるため、慎重に検討する必要があります。運用段階では、ユーザー分類に応じて、よりターゲットを絞った運用活動を行うことができます。上記の内容はやや理論的な内容であり、具体的な作業でさらに検証する必要があります。お互いに励まし合いましょう。

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