これらのスーパーアプリやウェブサイトは、初期の頃にどのような成長方法を採用したのでしょうか?

製品、運用、ユーザー、テクノロジーアプリケーションに関する一連の洞察と実行を通じて、ユーザーの増加を有機的かつ正確に達成するにはどうすればよいでしょうか。大規模なウェブサイトやアプリが、ユーザーの増加や維持率の向上などに関してどのような成果を上げてきたかを見てみましょう。この記事の事例は「グロースハッカー」からまとめたものです（グロースハッカーについて知りたい方は、こちらの記事をお読みください： High Energy! Take you to read "Growth Hacker" in 5 minutes>>> ）。 1. フェイスブック 1. ブログウィジェット個人の Facebook 基本情報を含むブログウィジェットがユーザーに提供されます。ユーザーはウィジェットのコードを自分の公開ホームページやブログに貼り付けて表示したり、自慢したりできます。（個性を見せる、態度を表現する） ● 効果: ① 毎月数十億の表示回数、数千万回のクリック、数百万回の登録をもたらします。 ②ユーザーベースの急増により、より多くの友人や交流を得るために、ブログサイトに小さなウィジェットを投稿する人が増えています。 ③バックリンクを確立することでウェブサイトのPRが大幅に向上します。 ● 用途: Sina Weiboにもこのような小さなウィジェットがあります。多くの企業や個人が自分の Web サイトにウィジェットを表示し、フォーラムの署名や電子メールの署名として使用している人も多くいます。 2. 正確な広告第三世界の国々から多数のアドレス帳サービスプロバイダーを買収し、データマイニングを実施し、ユーザーにターゲット広告をプッシュします。 2. ツイッター 1. ランディングページの最適化 ● 最適化前: ① ページには、ホットトピック、ユーザーアバター、検索ボックスなどの複雑な要素が多数含まれています。 ②登録やログインは目立たない隅に集約されています。 ● コンテンツを最適化: ① ホットトピック（コンテンツ）と検索ボックスを削除します。 ②ユーザーアバターの表示領域を縮小します。 ③ コピーライティングを簡素化しました。 ④ ログイン・登録エリアに重点を置き、ページ全体の3分の1を占めるように拡大します。 ● 効果： 24時間以内にユーザー登録率が250%増加しました。 2. 新規ユーザーに少なくとも10人のユーザーをフォローするよう勧める新しいユーザーがサインアップするたびに、そのユーザーのタイムラインが空になって何をしたらよいか分からなくなることがないように、すぐに少なくとも 10 人のユーザーをフォローすることを推奨します。 ● 効果: 常に視聴できるものがあれば、ユーザーのアクティビティと維持率は自然に増加します。 3. SEO最適化 2014 年上半期、Twitter のプロダクトディレクターは、ウェブサイトの SEO 最適化を組織し、一定期間内に最も人気のあるタグ 50,000 個以上を検索エンジンに定期的かつ積極的に送信しました。 ● 効果: 訪問者数は750万から7,500万に10倍増加しました。 4. メールを最大限に活用する ● 最適化前: Twitter は、手動でトリガーされる Python スクリプトを使用して、社内に大量のメールを送信します。1,000 万通のメールを送信するには 3 日かかり、送信は月に 1 回行われます。 ● コンテンツを最適化: 私たちは、これらを仕組み化することを提唱し、自動メール送信機能を開発し、そのパフォーマンスを最適化して単位時間あたりのメール送信量を増やすことに尽力しました。 ● 効果: 改善後は、ユーザーが新しいフォロワーを獲得したり、Weibo の投稿が転送または収集されたりするたびに、すぐにメールによるリマインダーが届き、戻って確認するように促されます。上記のすべての対策を実施した結果、Twitter のアクティブユーザー数はわずか 2 年で 1 億人から 5 億人に増加しました。 5. 定着率の向上立ち上げ当初は、新しいことに挑戦するのが好きなブロガーやネットセレブのグループを魅了し、登録者数が急増しました。しかし、しばらくオンラインになった後、ユーザー維持率は低下しました。誰もがパフォーマンスに強い意欲を持っているわけではなく、むしろリスナーとして有名人の日常生活やメディアのゴシップに注目したい人が多いからです。 ● 最適化前: かなりの数のユーザーが登録後、3～5日後には戻ってこなくなり、残念ながら興味のあるものを見つける前にやめてしまいます。 ● コンテンツを最適化: ① ユーザー登録プロセスの最後に、推奨オブジェクトが追加されました。ユーザーは、政財界の巨人、有名人、ニュースメディア、草の根の有名人など、複数の推奨オブジェクトを一括でフォローできます。 ② ユーザーが自分の携帯電話やソーシャルネットワークの連絡先をインポートできるようにして、フォローリストを充実させ、使用の楽しさを増やし、ライフサイクルを延長します。 ● 効果: ユーザーインターフェースと使用プロセスのデータ追跡を通じて、新規ユーザーが最初に5〜10人をフォローできれば、アプリを長期間使用し、途中で離脱する可能性が高くなることがわかりました。これは、投資を完了したり、コミットメントを行ったりするのと同じです。これにより、ユーザーのタイムラインはすぐに空ではなく、読みやすいコンテンツになります。 3. リンクトイン 1. 招待メカニズムを最適化する ● 最適化前: 初期段階では、ユーザーの50％が沈黙しており、ユーザー数とアクティブな成長は停滞しています。 ● コンテンツを最適化: 「ユーザー数とネットワークの深さが価値を直接決定する」→ユーザーごとの潜在的な連絡先数を増やし、コミュニティの粘着性を高め、積極的な成長を促進します。 1. A/B テストを通じて、新規ユーザーが招待したい友達の数を調査します。 2. 繰り返しテストを行い、「4 人」の友達を招待すると、招待のコンバージョン率が最も高くなることを判定します。新しいユーザーが「友達を招待」ページにアクセスしたときに、システムがデフォルトで 4 人未満の友達を招待するように提案した場合、ユーザーはそれを無視する可能性があります。4 人を超えると、ユーザーは不安や悩みを感じる可能性があります。 2. 友達を招待する方法を最適化する ● 最適化前: 初期の招待方法は、ユーザーの友人にメールを送信する方法で、文章は丁寧で堅苦しく、魅力に欠けていました。 ● 最適化後: コピーライター: ネットワークを閲覧中にあなたを見かけました。お互いを友達として追加しましょう。私はあなたのリクエストに喜んで応え、可能な限りのフォローアップのサポートを提供し、より強力なネットワークの構築に貢献します。（招待の理由、相手に期待すること、そして特にそれが相手にもたらす潜在的な価値を明確にします。 3. 連絡先をさらにインポートする ● 最適化前: メールで招待されたユーザーのうち、積極的に連絡先を追加する人は 25% 未満です。登録後、ほとんどの人はそれぞれの招待者と友人関係を維持するだけで、新しい連絡先を追加することは困難です。 ● コンテンツを最適化: ユーザーが自分の電子メールアドレス帳から連絡先をインポートできるようにする (2004 年の革新的な動き) - 当時は、サードパーティの電子メールサービスのアカウントとパスワードを入力して連絡先をインポートすることは困難であり、連絡先をインポートするユーザーはあまり多くありませんでした。 → LinkedIn は、ローカルに保存されたアドレス帳をユーザーが自動的にインポートできるようにする、ローカル電子メール送受信ソフトウェアである Outlook 用のプラグインを開発しました。 ● 効果: 新規ユーザーの 7% にアドレス帳のアップロードを促し、友人を招待する割合を 30% 増加させます。 4. 関係システムの再構築 ● 最適化前: 友人の招待や連絡先のインポートなどの方法には一定の制限があります。平均すると、招待メール 3.2 通を受信するごとに 1 人の新規ユーザーコンバージョンが生成されます。 ● コンテンツを最適化: 1. 新規ユーザーが登録すると、現在の会社の役職を入力するよう求められます（90%の人が入力する意思があります） 2. ユーザーが会社情報を入力すると、ここに連絡先の推奨が追加され、会社に所属する関連ユーザーのリストがすぐに表示されます。新規ユーザーは、チェックボックスをオンにするだけで、潜在的な同僚の履歴書に接続できます。 3. 登録プロセス中に、ユーザーに「以前の会社と役職を入力してください」と記入するよう依頼します。 ● 最適化後: PVは41%増加、サイト内検索は33%増加、ユーザープロフィールページでの情報完了は38%増加しました。上記のバイラル伝播設計全体は、LinkedIn 内で「二重バイラルループ」と呼ばれています。つまり、新しいユーザーがさらに多くのユーザーを呼び込み、古いユーザーが戻ってきてさまざまなリクエストを処理するのです。 2008 年、LinkedIn の累計ユーザー数は 1,300 万人でした。 5. 評判システム ● 最適化前: ユーザー間の活動レベルの 2 段階の差異がますます顕著になってきています。職場で誰とでもうまく付き合える人はよく使いますし、昔は一生懸命働いて無名だった人も、目立たないように使って無名のままです。元々アクティブなユーザーがリンクをクリックする確率は 20% と高いのに対し、非アクティブなユーザーのうち、反応する確率は 5% 未満です。 ● コンテンツを最適化: ユーザー同士が「タグ付け」し合うように促すことで、アクティブな人と非アクティブな人を結び付けます。例えば、「Webフロントエンド開発」「ビジネス管理」「インターネット投資」は評価対象者の個人ホームページ上に表示され、デフォルトでは評価数の多い順に並べられます。 ● 効果： ①この機能により、内向的で自己パッケージングが苦手な人でも、他人の好意的な支持のもと、知られていないスキルや特徴をアピールし、より輝かしい履歴書を提示することができます。 ②元々静かで無名だった控えめな観客が、ついにカーニバルに参加する理由を持つ。評判システム開始から1年で関連データが急速に増え、ユーザーのホームページ上の「ラベルとコメント」が職場の人たちへの推薦状になっている。 4. ピンタレスト ①新規登録ユーザーは、おすすめアカウントを一括購読できます（花の文化、服装のマッチング、アートホーム、風景写真） ② ユーザーに今週の人気アートボードのリマインダーを送信します。推奨される高品質なコンテンツは、Pinterest 運営チームや、初期段階で招待されたその他の高品質なコンテンツクリエイターから提供されます。彼らは知っている：コンテンツの質と雰囲気は、コミュニティの雰囲気の形成とユーザーとの交流の頻度に重要な影響を与えるため、すべてのコレクションが刺激的なレベルに到達できる必要があります。 5. クオーラ ①主な成長手法は、アクティブユーザーの行動パターンを把握し、それを「標準アクション」のセットにまとめ、他のユーザーがこの「標準アクション」のセットを実行するように誘導することです。たとえば、個人情報の改善、興味のある業界のリーダーのフォローなどです。 ②検索エンジンからのトラフィックを変換する検索エンジンからのトラフィックはウェブサイトのトラフィックの 40% を占め、そのうち登録ユーザーに転換したのは 0.2% 未満でした。コンバージョン率を上げるために、ランディングページの最適化を 14 か月かけて研究し、最終的に 5.5% 以上に最適化しました。 6. 同じ ソーシャルアンバンドリング同じことが、多くのアプリのやり方とは意図的に逆行しています。 ● 近くにいる人を見ない ● 性別検査に合格しなかった ● 連絡先やソーシャルネットワークアカウントをインポートする機能がない ● 興味のある人をフォローできないサム氏は、拡声器型のセルフメディアと競争するという考えをあきらめ、影響力は小さいが孤独になりたくない人々のグループに焦点を当てました。ソーシャルメディアがアンバンドリングされることで、ユーザーは誰もが同じレベルの個人となり、決まった場所や知人の目にさらされて自分の発言や行動がさらされることを心配する必要がなくなり、自己表現の欲求を存分に発揮できるようになります。初期データ：翌日の維持率は50％を超え、5日後の維持率は30％

あなたのアプリ

<<: 上司は1000万をどう使うべきでしょうか？主流プロモーションチャネルの組み合わせ戦略

>>: プニング SEO トレーニング: SEO 最適化ではどのような方法が一般的に使用されていますか? どのような分野に適用できますか?