優秀なオペレーターとして、リアルタイム分析をどのように実行できますか?

フラッシュセール、人気記事、急速な製品反復などの運用方法の増加に伴い、従来の時間単位のトラフィック監視ではオペレーターのニーズを満たすことができなくなりました。リアルタイムの監視と迅速な意思決定のニーズを満たすには、Web サイト プラットフォーム上のすべての時間、すべての訪問者、すべての操作を記録する必要があります。

この分単位のデータ監視・分析こそが、本日ご紹介する「リアルタイム分析」です。

1. リアルタイム分析で注目すべき3つの指標

PV、UV、コンバージョン率、リテンション率など、データドリブンな運用では注目すべき指標が数多くあります。維持率やコンバージョン率などの結果重視の指標を無視して、分単位のリアルタイム監視では、主にウェブサイト プラットフォームの 3 種類のデータ指標に焦点を当てます。

訪問ユーザー数 訪問元 訪問行動

ユーザーの訪問、訪問元、訪問行動は、ウェブサイト プラットフォームの運用にとって非常に重要です。

分単位の訪問（下図のモジュール 1）は、トラフィックの傾向を把握し、トラフィックの異常をタイムリーに検出するのに役立ちます。アクセス ソースの監視（下図のモジュール 2）は、リアルタイムのアクセス ソースと重みを理解し、チャネルの最適化を準備するのに役立ちます。アクセス動作のリアルタイム監視（下図のモジュール 3）は、ユーザーのアクセスの好みを理解するのに役立ち、その後の Web サイト コンテンツの最適化を容易にします。

既存のSaaS（Software as a Service）製品では、上記リアルタイムインジケーターモジュールを1つの背景ページに統合し、オペレーターがリアルタイムの状況を一目で把握し、計画を立てやすくする設計となっています。

2. 3つの事例から解説するリアルタイム分析

異常なトラフィックの急増から問題を特定する

運営者は通常、ウェブサイト プラットフォームの PV、UV、トレンドに注目しますが、これらはウェブサイト トラフィック分析の基本的な指標でもあります。日単位または時間単位の粒度に基づくトラフィック分析は比較的大まかであり、時間ノードにおけるトラフィック変動の詳細の多くがカバーされなくなります。トラフィックを分単位で観察すると何がわかるでしょうか?

7月16日16時30分から16時35分にかけて、あるコンテンツコミュニティへのユーザー訪問数が通常の約4倍に急増しました（上図の円内）。コミュニティ運営者はすぐにこの異常を発見し、[アクセスソース]の助けを借りて、このノードのトップアクセスソースがWeChat（mp.weixinbridge.com）であることを突き止めましたが、その時点では具体的な理由はわかりませんでした。その後、友人の輪の中で共有された記事では、大手運営の専門家がWeChatのグループ共有でコミュニティプラットフォームを推奨し、それが16時30分から16時35分にかけてのコミュニティ訪問の急増に貢献したことがわかった。コミュニティの広報担当者は、この機会を積極的に捉え、運用の専門家をコミュニティに招待して知識を共有し、非常に良いコミュニケーション効果をもたらしました。

これは、急増するトラフィックを通じて協力チャネルを発見する典型的なケースであり、すべての企業が検討する価値があります。逆に、トラフィックが急激に減少したり、ゼロになったりした場合は、ウェブサイトやアプリが正常かどうかをすぐに確認し、問題を適時に解決できるようにする必要があります。

精密な配信：チャネルの最適化と不正防止

運営者として、商品が主要チャネルに広告を出稿している場合、[訪問元] を利用してチャネルの広告効果を常時監視し、チャネルがもたらした訪問ユーザーの数と質を判断することができます。

あるインターネット企業が最近、一連のチャネル配信テストを実施しました。 [情報源を訪問] したところ、2 つのチャネルがもたらしたボリュームが非常に少なく、価格が高かったため、短期間のキャンペーン開​​始後、すぐにキャンペーンを撤回しました。同時に、リアルタイム分析は不正行為の防止にも役立ちます。短期間に単一のチャネルからのトラフィックが急増した場合は、偽の注文やトラフィック不正の兆候である可能性があります。ある朝、ウェブサイトのトラフィックが 2 回連続で異常なピークに達し、その間、トラフィックのほとんどが 1 つのチャネルから発生していました。オペレーションスタッフはこれに非常に注意を払い、エージェントが不正行為をし、ロボットを使って売上を上げていることを発見しました。その後、会社はエージェントチャネルを断固として放棄しました。上記の 2 つのアクションにより、会社は多くの損失を回避できました。

リアルタイム監視により製品運用の効率化が実現

現在、インターネット製品の反復速度はますます速くなっています。製品運用では、新しくリリースされた製品や機能を追跡し、製品の効果や市場のフィードバックを評価する必要があります。

インターネット金融の分野では、集団詐欺（金融商品の購入を不正に申し込む）の事例があります。あるインターネット金融会社を例に挙げると、リスク管理上の理由から、外部宣伝の強度が制御され、毎日の訪問ユーザー数は基本的に安定しています。ある日、インターネット金融会社が新しい金融商品を発売しました。会社の運営スタッフは、[訪問ユーザーのリアルタイムトレンド]で訪問ユーザー数が急増していることを発見し、[アクティブWebページ]で商品内の特定のページへのアクセス数が特に多いことを発見しました。調査の結果、これは商品の抜け穴であり、会社が多額の資金を失う原因となることが判明しました。彼らは断固として修復措置を講じ、オンラインに戻しました。従来のトラフィック監視方法を使い続けると、抜け穴を発見するのに2、3日かかる可能性があり、その時点で損失額は数百万ドルに達する可能性があります。

3. データ駆動型の洗練されたオペレーション

製品や運用方法の最初の「アイデア」から最終的な発売まで、オペレーターはデータを使用してそのパフォーマンスと市場からのフィードバックを測定する必要があります。同時に、データから課題を発見し、仮説を立て、継続的にアップグレードと反復を行うことで、「アイデア - 製品 - データ」の好循環を形成し、ビジネスと顧客の成長を促進します。

操作プロセス中、データのフィードバックがタイムリーであればあるほど、反復が速くなり、操作の効率が高まります。 1.01 の 365 乗はおよそ 38 に等しくなります。言い換えれば、リアルタイム分析では、継続的かつ迅速な小さな反復を実現でき、それが積み重なって業務と企業に大きな改善をもたらします。