リストをロックして、Apple は何をしているのでしょうか?大胆な推測

リストをロックして、Apple は何をしているのでしょうか?大胆な推測

1月5日の午後時点で、App Storeはランキングを80時間以上ロックしており、多くのプロモーターが困惑している。

このトピックをより深く検討するには、まず過去 1 年間の Apple のランキング ロックを確認する必要があります。2016 年を通じて、Apple のランキングへの介入は大幅に増加し、メジャーおよびマイナーのランキング ロックが 5 つ以上発生しました (主に検索ランキングに関するもので、以下の時間はすべて北京時間です)。主なものは次のとおりです。 
  • 2016年3月3日の朝から3月5日の午後まで、50時間以上続いた。
  • 2016年5月17日の夕方から5月18日の午後まで、16時間続いた
  • 2016年8月25日の朝から8月30日の午後まで、130時間以上続いた。
  • 2017年1月2日の朝に始まり、現在まで続いており、昨年8月を上回ると予想されています。
 5月の異常なロック(不規則な時間と最短期間)を除いて、いくつかのルールをまとめることができます。 
  • リストは通常​​午前 6 時から 7 時の間にロックされます。
  • 一般的なロック解除時間は12~13時頃です
  • ランキングを固定することは、Appleにとって通常の慣行になる可能性が高い
 そこで疑問になるのが、Apple はランキングを固定することで何を達成したいのか、ということだ。ランキング作成の過程では何をしましたか?業界全体はどのように対応すべきでしょうか? 今日はこれら 3 つの側面について説明します。 ランキングをロックする目的は何ですか? 業界では、これは入札広告が中国に上陸しようとしている兆候だという噂もありますが、個人的にはそうではないと思います。そうだとすれば、Apple は米国で入札広告を開始する前に米国でテストするべきだった。しかし、そうしなかった。そして、このように頻繁にランキングがロックされるのは、入札広告と関係があるのだろうか? 実際のところ、これほど多くの回り道をする必要はありません。最も直接的な理由は 2 つあります。中国地域の環境を浄化することと、新しいアルゴリズムをテストすることです。入札広告の立ち上げに向けた準備が間接的な原動力となる可能性がある。 Apple はランキングを固定する過程で何を行ったのでしょうか? 昨年のリストロックの3回を振り返り、その前後にAppleがとった一連の行動から手がかりを探った。 昨年5月5日、App Storeで全世界に影響を及ぼす大地震が起こりました。この過程で、Appleが説明文から有料広告に簡単に結び付けられるキーワードを抽出した証拠が見つかりました。そのため、3月と5月のランキングのロックアップは、新しいアルゴリズムのテストと見ることができます。 昨年8月のランキングロックは、過去2回とは根本的に異なっていた。ロック期間の記録を更新したほか、大規模なコメント削除も伴い、その後キーワードの人気度は大幅に低下した。ランキングがロックされる前後、App Storeはすでに混乱状態に陥っていた。今日頭条傘下の全製品が棚から撤去(8月5日)、小紅書が棚から撤去(8月17日)、龍珠ライブが棚から撤去(8月16日)、雷電傘下の製品が棚から撤去(9月4日)など、ビッグネームの製品が次々と影響を受けたため、ランキングのロックは環境を浄化するための直接的な措置だった。 なぜこの方法で環境を浄化できるのでしょうか?簡単に言えば、潮が引くと誰が裸で泳いでいるかが分かります。リストがロックされると、ランキングを狙ったプロモーション活動は大幅に制限され、その後、Appleは前後を比較することで、より簡単に問題を発見し、システムの不正防止機能を向上させることができる。ロック解除後のキーワードの人気度の全体的な低下は、Apple がロックされたリストを通じてキーワードの実際の検索ボリュームをより明確に把握している証拠でもあります。 ここで私は、ディープラーニングが App Store でますます重要な役割を果たすようになるだろうと推測したいと思います。ここ数年、Appleはひそかに人工知能分野への投資を増やしてきました。直接的な証拠は、昨年、自動レビューシステムの知能レベルを向上させたことで、レビュー時間が大幅に短縮されたことです(Constellation Appleシリーズ「開発者アカウント、レビューの加速が明らかに」を参照してください)。その画像認識機能もWWDCで発表されました。 ディープラーニングの分野では、教師あり学習がより成熟しており、つまり、システムにいくつかのデータサンプルを与え、結果を手動でシステムに伝え、システムに推論を導き出させます。機械学習には、分類トピック用に特別に設計されたアルゴリズムがあり、不正行為の防止に応用できます。リストをロックして水を取り除き、手動の助けを借りて不正行為を特定し、それをトレーニング サンプルとしてシステムに取り込むことで、最終的にはますます強力になります。機械の能力を過小評価してはいけません。イ・セドルに負けて以来、アルファ碁は最近60勝0敗の記録で人間のトッププレイヤー全員を圧倒しています。間違いなく、人間には敵わない非常に恐ろしい相手です。これに対抗したいなら、別のマシンをトレーニングして、より強力なアルゴリズムとより多くのデータを与えるしかありませんが、Apple ほど大量のデータを持っているマシンはどこにあるでしょうか? あらゆる証拠が、Apple が人工知能の分野で反撃しようとしていることを示している。では、2017 年に初めてトップの座を確保した後、Apple は再び猛獣に食らいつくのだろうか?待って見てみましょう! 業界はどのように対応すべきでしょうか? 非常に強力な相手と対峙しようとしている場合、選択はよりシンプルになります。Apple のすべてのルールを理解し、 ASO をさまざまな側面から改善し、プロモーションにおけるリスクの高い行動を避けるように注意し、開発者アカウントを保護することがこれまで以上に重要になります。 痛い教訓をいくつか見てみましょう。1つはLagouです。7月29日にリストから削除された後、Lagouが復帰するまでに約3か月かかりましたが、開発者アカウントへの影響はすでに取り返しのつかないものでした。 

 さらにひどいのが、サンダーです! 9月4日に十数種類の製品が店頭から撤去されたため、元の開発者のアカウントは大きな打撃を受け、放棄されました。Xunleiはいくつかの新しいアカウントを登録し、元の製品の一部を新しいアカウントに移行しましたが、損失は取り返しのつかないものになるでしょう。かつてのダウンロード王がこのような運命をたどったのは残念です。 

 

 最後に、2017 年の初めに、中国の煙霧が減り、青空が増えることを祈ります。また、皆様にとって幸運な酉年になることを祈ります。

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この記事は@沙铭(Qinggua Media)によって編集され、公開されました。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

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