アクティビティ運営は引き続きホットな話題を追っていますか?

インターネット企業は、従来のオフライン活動の形式を移植しています。祭りの期間中、ユーザーアクティビティと製品売上を高めるために、人気のあるアクティビティを開始します。では、あなたの現在のアクティビティは、休日の後も続いていますか?実際、データ駆動型の運用のペースは静かに加速しています。

先日終わった「国慶節」の連休中、各界各層の企業はこの稀な「消費のゴールデンウィーク」を捉え、全力を尽くしてさまざまなプロモーション活動を展開した。企業のデジタル化が加速するにつれ、多くの変化を遂げてきた業務活動リズムシステムは、データ主導による加速的なアップグレードを迎えています。

さまざまな業界の業務において、イベント運営は非常に大きな割合を占めており、活動の頻度や密度を規制することが難しい課題となっています。アクティビティが多ければ多いほど、パフォーマンスが向上すると期待できます。その一方で、アクティビティが多すぎると、アクティビティに対するユーザーの「感度」と「反応率」が低下します。

インターネットの発展の過程で、イベント運営は 4 世代にわたる特徴的なイベント リズム システムを示してきました。

休日の種類

インターネット企業は、伝統的なオフライン活動の形式を移植し、ダブルイレブン割引、再チャージによる電話料金の10％追加割引、会員デーなど、ユーザーの活動と製品の売上を促進するために、祭り期間中に人気のある活動を開始します。

最も人気のあるフェスティバルは次のとおりです。

• 元旦、春節、端午の節句、国慶節、クリスマスなどの伝統的な祭り。
• バレンタインデー、独身の日、中国のバレンタインデー、その他のテーマのお祭り。
• 企業によっては、独自の記念日や月間会員デーを設けているところもあります。

マクロ

フェスティバル形式のイベントを実施する場合、イベントの効果はその時々によって異なります。イベントのデータ分析からいくつかの結論を導き出すことができます。

たとえば、全ユーザーの（ビデオ、自転車）会員の残り日数の合計が大きい場合、プロモーションの効果は悪くなり、全ユーザーの会員日数の合計が小さい場合、同じプロモーションの効果は高くなります。

したがって、マクロ経済と生態学のモニタリングデータに基づいて一連の活動戦略を策定するのは当然のことです。

• 「最適な」時間ノードでアクティビティを実行します。
• 活動資料は平常時に準備しておき、指標が閾値を突破したら、キーワードを設定することでいつでも活動を開始できます。

同様に、実践においては 2 つの経験がまとめられました。

データ曲線（指標）が適切でない場合は、最適化して調整する必要があります。たとえば、請求書の分割払いアクティビティを実行する場合、すべてのユーザーの合計請求額から、請求書の分割払いの記録があるユーザーの合計請求額、そして最終的に 50,000 人の請求書ユーザーを監視する少数のユーザー グループの合計請求額まで、複数の調整が行われます。

たとえ「最適な」ノードでアクティビティが実行されたとしても、各ユーザーの価値の傾向は異なります。多くの場合、ほとんどのユーザーがいるときに、一部のユーザーが自分のパラメータにとって「最悪」な時間にたまたまいることがあります。そのため、ユーザーごとにマーケティング戦略をカスタマイズすることができれば、ユーザーの価値をさらに引き出すことができるようになります。

顕微鏡的

各ユーザーの固有の属性と嗜好を調査し、運用する上で最も基本的な作業は「ラベリング」です。従来の人口統計属性（年齢、性別、州、都市）と興味の嗜好（ゲーム、動画、製品）に加えて、ゲームの勝率、広告スキップ数、平均アカウント残高など、より多くの行動属性を収集する必要があります。運営チームは確立されたレーベルシステムに基づいて、「何千もの顔、何千もの人々」と同様の個人的な独占活動を開始できます。

実装プロセス中は、個人タグとその属性値の変更を定期的に照会する必要があります。マーケティング条件がトリガーされると、事前に設定されたアクティビティをプッシュできます。

たとえば、ある日の早朝にスケジュールされたタスクが実行され、ユーザー A の過去 1 週間のクレジットカード取引回数が 15 週間の平均の 10% 未満であることが判明した場合、ユーザーには少量の期間限定クレジットカード報酬が付与され、ユーザーのカードスワイプアクティビティの増加に役立ちます。

リアルタイム

ユーザー属性の取得には通常時間がかかり、通常は早朝に実行されます。近年のリアルタイムコンピューティングプラットフォームの発達により、マーケティング活動、特にプロモーション活動をリアルタイムで推進することが可能になりました。

たとえば、 Taobao のホームページでこれまで検索したことのない未知の商品 (香水、釣り竿、グラインダーなど) を検索し、クリックして表示すると、Taobao は非常に短時間で応答します。この未知のカテゴリの推奨商品がホームページの推奨位置に表示されます。場合によっては、クリックしたばかりの商品が表示されることもあります。プロセス全体の最短サンプリング時間はわずか 17 秒です。

同様に、店舗割引クーポン活動を開始することもできます。

出典: アナリシス