情報フローのコンバージョン率は前年比174%増加しました。これはどのように達成されたのでしょうか?

数日前はコストが 180 のままだったのに、なぜ今日 300 に急騰したのでしょうか?

インテントワードターゲティングを半​​月ほど使用していますが、今日突然ボリュームがなくなりました。どうすればいいでしょうか？

費用は変動します。こんな生活はどうやって送ればいいのでしょうか？毎日朝起きたら髪の毛が減っているような気がします…

前述のように、不安定なコストと消費を増やすことができないというジレンマは、最適化担当者を悩ませる問題点です。

心配しないでください。次にサバイバルツールをお教えします。

今年の第 2 四半期に、当社の最適化部門は、いくつかの教育広告主と情報フローOCPC の使用に関する調査を実施し、その結果は非常に有意義なものでした。

1) 会計クライアントA

流通の問題: 量が増えるとコストが大幅に上昇します。

OCPC を使用した第 2 段階に入った後、変換コストは第 1 段階と比較して 30% 以上低下し、変換率は2 倍以上に増加し、C VR が大幅に増加し、その後のコスト レベルは安定しました。

2) 児童語学研修顧客B

配信の問題: 自律配信中はアクティベーション コストが大きく変動します。

OCPC を使用した第 2 段階に入った後、コンバージョン コストは顧客ターゲットのアクティベーション コストで安定し、アクティベーション レベルは50 倍に増加しました。

3) 成人向けITトレーニング顧客C

私はずっと、情報フロー配信はIT研修業界には適していないと信じていました。OCPCを利用して第2段階に入った後、名刺のコストが安定して制御可能であり、情報フローによって名刺が30％増加したことがわかりました。

では、上記の 3 つのケースを通じて、 OCPC をどのように活用して最終的に良い結果を達成したのでしょうか?今日は詳しくご紹介します。

OCPC の利用は、利用前の準備段階、コンバージョン データを蓄積する第 1 段階、OCPC スマート入札の第 2 段階、およびボリューム拡大段階の 4 つの段階に分けられます。

OCPC はインテリジェントな価格管理ツールです。広告主は広告の最適化目標としてコンバージョン目標 (アクティベーション) を設定し、予想される平均コンバージョンコストを提供できます。システムはアルゴリズム モデルを使用して、広告主が提供するコンバージョン データに基づいて各ディスプレイのコンバージョン値を推定し、入札額を自動的に計算し、クリック数に応じて手数料を差し引きます。

したがって、初期の準備段階で、広告主は次のことを行う必要があります。

1. コンバージョン目標を明確にする。各コンバージョンターゲットは、システムがモデルを確立するための基礎であり、モデルの有効性に影響を与えます。LP内のボタンクリック、フォームの送信成功、APPアクティベーションのダウンロードなどとして設定できます。

2. データを接続します。たとえば、APP のお客様が API の共同デバッグと JS モニタリング コード配布を行う場合、お客様は配布と検証を完了する必要があります。モバイルマーケティングページのお客様は、ページと変換の設定を行う必要があります。API ドッキングと JS 配布には、お客様に一定の技術能力が必要です。JS 配布に問題があるお客様は、コードのインストールをサードパーティに依頼できます。

3. ターゲティングを選択し、トラフィックを見積もります。 OCPC モデルの確立は 20 個の変換データに依存します。OCPC テストの第一選択は、1 ～ 3 日以内に 20 個の変換データを迅速に蓄積し、その後の拡張の余地を残すことです。

ターゲット配信の開始を選択した後、最適化担当者がただ座って第 2 段階を待つことができるわけではありません。第 1 段階では、トラフィック データ、コンバージョン コスト、クリエイティブ効果など、いくつかの要素に注意を払う必要があります。

第一段階の配信期間中は、CPC入札、ターゲティング、クリエイティブ、ランディングページを調整し、第一段階の20回のコンバージョンの配信効果と実際のコストに基づいて、第二段階のコンバージョン入札を合理的に設定できます。つまり、最初の段階は、想定されるコスト内でのターゲティングの妥当な範囲、創造性、ランディング ページの効果をテストすることです。

顧客の中には、第 2 段階に早く移行するために、第 1 段階で入札を緩め、20 件の高コストのコンバージョンを負担して、第 2 段階以降に目標コストを達成できると考えている人もいます。

たとえば、顧客が変換価格を100元に設定し、1次納品後の実際の変換コストが300元である場合、このように、2番目の注文を直接入力した後、1次コストを犠牲にして作成されたモデルが正確ではないため、ボリュームをリリースできないことがわかります。第 2 段階に入る前にコンバージョン入札を 240 ～ 270 元に変更し、第 2 段階の目標を達成した後は、コンバージョン入札を徐々に下げることをお勧めします。

同時に、第一段階は、LP とクリエイティブの方向性をテストし、データを通じて最適な LP を選択し、各クリエイティブ タイプのトラフィック、 CTR 、CVR データを理解して、二次最適化を支援する時間です。

システムはモデルに基づいてインテリジェント配信を開始します。2 段階のランキング式は次のとおりです。

ECPM = CVRBid eCVR eCTR*1000

コンバージョン入札が設定されると、ECPM に影響を与える主な要因は CVR*CTR になります。モデルの累積サイクルは、同じターゲティング条件での 3 つの異なるクリエイティブの表示データを通じて検証できます。下の図のテストデータに示すように、第 2 段階に入って 7 日間経過すると、データは通常安定します。

同様に、優先トラフィック配信に入った後、2 次レイアウトのデータを観察します。配信が徐々に蓄積される間に、モデルは高品質のトラフィックを自動的に選別し、変換効率の向上に役立ちます。

したがって、高品質のモデルを作成するには十分なデータの蓄積が必要であるため、OCPC をあまり急いで導入すべきではありません。

第 2 段階に入った後は、トラフィックの変化を制御し、入札の頻繁な調整を避けるようにしてください。頻繁な調整はモデルに干渉して誤解を招く可能性があります。第一段階では、クリエイティブ データを蓄積して観察するように皆さんにお願いしたことを覚えていますか? 第二段階に入った後は、露出度が高く、CTR が高いクリエイティブ素材を選択して、創造性を継続的に最適化するようにしてください。

キャンペーンの第2フェーズでは安定した成果が得られました。OCPC製品の価値を確認した後、どのようにボリュームを増やすかが広告主を悩ませるもう1つの難題です。ボリュームを増やしたい場合は、既存のモデルでターゲティングを拡張し、コンバージョンターゲットの入札額を可能な限り引き上げ、CTRとCVRの高いクリエイティブを増やすことができます。同時に、新しいユニットと新しい方向を作成して、新しい OCPC モデルを作成することもできます。

それぞれの方向性は、海の中の場所を選んで網を投げるようなもので、OCPC モデルはこの網の範囲内で変形しやすい魚を見つけることです。最大の網にも限界があり、新しい方向性は、海に新たな領域を切り開き、別の網を投げて変形モデルに適合する魚をさらに見つけることです。

Baidu 情報フローは、広告主のさまざまなニーズに応じてオーディエンス パッケージをカスタマイズできます。配信の初期段階では、OCPC 配信に重ねて意図語ターゲティングと意図タグ ターゲティングを使用することをお勧めします。マス段階では、興味関心ターゲティングとカスタマイズされたオーディエンス パッケージをOCPC 配信と組み合わせて使用​​できます。多様化されたターゲティングは、 618や Double 11 などのノード トラフィックの変更の影響に抵抗するのにも役立ちます。

インテントタグ+クラウド属性ターゲティング、ランディングページ上のフォームを通じたリード収集をコンバージョン目標とし、第2段階に入った後、コンバージョン率は前年比174%増加し、コンバージョンコストは57%減少しました。

キーワード+年齢ターゲティング、ランディングページフォームを使用してリードを収集することをコンバージョン目標としています。第2段階に入った後、コンバージョン率は前年比88％増加し、コンバージョンコストは50％減少しました。

著者: Baidu Advertising View 、 Qinggua Media より出版許可を得ています。

出典: Baidu 広告ビュー