情報フロー広告を最適化する方法を1つの記事で学びましょう。あらゆる業界に適用可能

多くの友人から次のような質問を受けました。「私は1年間オプティマイザーとして働いてきましたが、アカウントの創造性をどのくらいの頻度で更新すればよいのか、従うべきパターンはあるかなど、まだ多くの問題があります。」展示ポイントと消費にはどのような関係があるのでしょうか？アカウント入札のコツは何ですか?

実は、これらは難しいことではありません。アカウントの問題分析、アカウントの構築、資料の作成とオンライン ローンチが完了したら、フィードバック リンクを最適化する必要があります。

つまり、一連の情報フローデータ監視を通じて最適化の効果を理解し、科学的なデータ分析に基づいてのみ、アカウント最適化の原則とさまざまな最適化のヒントを見つけることができます。

1.情報フロー広告最適化ロジック

この図を見てください。情報フローの最適化を理解するには、まずマーケティングファネルを理解する必要があります。顧客がパフォーマンスを改善したいと言う場合、マーケティングファネルに沿って上から下まで表示、クリック、コンバージョンを分析し、問題を見つけて解決する必要があります。

1. 表示に影響を与える要因

2. クリック数に影響を与える要因

3. 活性化量に影響を与える要因

4. ROIに影響を与える要因と改善案

これら 4 つの側面を改善するには、まず顧客の評価基準が何であるかを理解する必要があります。顧客の評価基準が表示量だけであれば、表示量に影響を与える要因から問題をチェックするだけで済みます。顧客の評価基準が ROI であれば、上から順に表示量、クリック量、アクティベーション量、ROI をチェックする必要があります。これら 4 つはさらに関連しています。最初の 3 つのステップがうまく実行されて初めて、ROI を向上させるという目標を達成できます。

2. 情報フロー広告最適化の原則

最適化の原則: データ主導による収益の増加とコスト削減

データ駆動型:配信データからのフィードバックに基づいて、アカウントの各次元の効果を判断し、良い部分と悪い部分をさまざまな方法で最適化できます。

オープンソース:予想以上のコンバージョン効果または比較的良好なコンバージョン効果のある部分については、表示ボリュームを拡大し続け、より多くのコンバージョンを獲得します。

コスト削減：変換効果が予想よりも大幅に低い部分の消費を削減し、消費を制御します。

「原理は分かるけど、具体的にどうやればいいの？」

これは多くの人が尋ねる質問です。心配しないでください、監督の説明を聞いてください...

1. 情報フロー広告効果マトリックス評価

あらゆる情報フロー広告アカウントからのあらゆるクリエイティブなアイデアを以下のマトリックスに入力して分析し、対応する最適化方法を選択できます。

2. 情報フロー広告最適化手法

これらに基づいて創造性とアカウントの最適化方法を確認し、アカウントの最適化プロセスを見直すと、問題が見つかるかもしれません。

もちろん、情報フロー広告の最適化には、これ以外にもさまざまな方法があります。最適化担当者が参考にできる、広告入札と最適化の頻度に関する提案もいくつかあります。

3. 情報フロー広告入札提案

プラットフォーム入札機能

1.エンドエンド入札特性： IOS入札＞Android入札＞PC入札（平均のみ、具体的な金額は表示権を参照する必要があります）

2. 広告入札機能:ホーム > リストページ > コンテンツページ

入札調整の提案

1. 対象となるコンテンツや入札環境に応じて、経験に基づいて入札を調整できます。

2. 新しく開始した広告の場合、入札額を上げて予算を低く設定し、配信データのフィードバックと CTR 値をできるだけ早く取得することをお勧めします。CTR 値は、累積露出が 50,000 を超えた後にのみ参照されます。

3.価格調整範囲は0.1～0.3元の範囲内で調整することを推奨し、価格調整後の規模と変換の変化にリアルタイムで注意を払う必要があります。

4. ターゲティング設定が詳細になるほど、競争に勝つために価格を調整する必要があります。

5. 当日にトラフィックを獲得しやすく、トラフィックがすぐに消費される場合は、予算を適切に増やして、高品質のトラフィックに対して入札することができます。

4. 情報フロー広告の頻度を最適化するための推奨事項

アカウント最適化サイクル 5～7 日

アカウントの確認頻度: 1 日に少なくとも 3 回アカウントを確認し、リアルタイムで配送量の増減に注意し、アカウントの異常をチェックします。

資料の更新頻度:資料は少なくとも週に 2 回更新する必要があり、資料の更新後は各ユニットに 3 セット以上が必要です。資料をテストし、クリック率とコンバージョン率が低いものを排除します。

配信データ分析:配信データとそれに続くコンバージョンデータを毎日要約して分析し、アカウントのボトルネックを特定し、最適化計画を策定して実行し、リアルタイムで配信結果を注意深く監視します。

アカウント調整実行：ターゲットタグ、広告掲載位置などのA-Bテストを実施し、効果をモニタリングし、ターゲットの組み合わせ配信を最適化します。

かなり縮んだので例を挙げると↓

家具カスタマイズ会社の事例

このクライアントは、ユーザーにカスタマイズ家具サービスを提供する会社です。以前、Baiduで情報フロー広告を運用していたところ、コストが高すぎることがわかり、CPAを最適化して削減したいと考えていました。

そこでオプティマイザーはこの最適化プロセスを採用しました↓

発売製品：百度ホームページ情報フロー＆鉄破情報フロー

最適化期間：5日間

最適化の提案:アカウント構造の洗練された管理: Baidu ホームページ - キーワード ターゲティングに重点を置き、キーワードを使用して関連性の高いクリエイティブを作成します

コンバージョン結果とターゲティング方法に基づいて入札を調整します。コアワード単位 > 推奨入札額、一般ワードと商品ワード単位 = 推奨入札額、ロングテールワード <= 推奨入札額

Tieba情報フロー：カテゴリターゲティングの追加、キーワードターゲティングの再利用の追加

その結果、主要顧客であるShangpinのコンバージョンコストは納品後1週間で大幅に低下し、顧客は納品の最適化に引き続き協力しました。

アカウントの最適化を科学的に検証し、アカウント構造の問題やクリエイティブ素材の問題など、アカウント最適化プロセス中に発生した問題を確認します。この戦略に従う限り、コンバージョンの増加、超高額の給与の獲得、人生のピークの達成について心配する必要はありません。

出典：情報フロー情報局