広告収益化：広告の表示形態や収益化について詳しく解説！

現在の経済状況の変化に伴い、投資家は製品の収益化能力と収益化能力にますます注目しています。投資が製品への入場券であるとすれば、製品の商業化が製品がどこまで進むことができるかを決定します。

1. 一般的な収益化の方法

商品の種類によって収益化の手段は異なります。例えば、電子商取引商品の場合、Taobaoは主に小規模な第三者販売業者にサービスを提供して各種サービス料を請求しますが、JD.comは主に自社物流などを通じて商品の運用効率を向上させることで利益を上げています。

ソーシャル製品は主に会員特典やコスチュームで収益を上げており、例えばQQ会員は通常、さまざまなグリーンダイヤモンドスキンを提供しています。現在一般的なライブブロードキャスト製品は主にユーザーがアンカーにバーチャルギフトを贈ることで収益を上げており、アンカーが現金を引き出す際にはプラットフォームが一定の手数料を請求しています。

典型的な例は、2016年にライブストリーミング機能を開始したMomoです。2018年第2四半期には、ライブストリーミングの収益がプラットフォームの総収益の80％以上を占めました。

私の個人的な経験では、主に海外向けのツール製品の広告収益化に焦点を当てていたため、広告収益化に関する関連コンテンツを主に共有します。

2. 広告収益化の詳細な説明

広告収益化とは、自社製品に広告を直接組み込むことです。ユーザーは製品の使用中に広告を目にし、収益に貢献します。

1. 広告はどこから来るのでしょうか?

一部の中小企業は、Google の AdMob、FaceBook の広告ソース、Twitter の MoPub、および一部の小規模な広告ソースなどのサードパーティの広告ソースに直接アクセスします。また、一定規模の企業の中には、独自の広告プラットフォームを構築し、広告主 (広告ニーズを持つ) がプラットフォームに再課金し、配信のさまざまな価格設定方法を選択するところもあります。

2. 広告がユーザーに表示される仕組み

広告による収益化に関して、商用製品が把握する必要がある重要なポイントは、収益とユーザーエクスペリエンスのバランスです。

収益を重視しすぎてユーザーエクスペリエンスを無視し、ユーザーに広告を表示し続けると、多くのユーザーを失い、最終的には製品の失敗につながります。ユーザーエクスペリエンスを重視しすぎると、収益化は問題外になるため、このバランスをとることが特に重要です。

ユーザー離脱を妥当な範囲内に抑えながら収益を最大化するには、継続的な調査と実験のプロセスが必要です。

そのため、広告表示のタイミングを設計する際には、ユーザー固有の利用シナリオを組み合わせ、ユーザーエクスペリエンスへの影響を最小限に抑えるようにする必要があります。

たとえば、ユーザーが特定の操作を実行した後に広告を表示したり、ユーザーが特定のページにアクセスしたときに、ユーザーの操作に影響を与えずに広告を表示したりできます。海外の掃除用品の場合、広告をデザインする際には、ユーザーが掃除を終えた後に広告を表示するのが一般的です。この方が自然で唐突感がありません。

3. 広告フォーマット

主な広告形式は、インタースティシャル広告、ネイティブ広告、バナー広告、リワード動画広告です。

• インタースティシャル広告: 現在のページを直接覆うフルスクリーン広告で、ユーザーが手動でクリックして閉じる必要があります。このタイプの広告は ecpm が高くなります。同時に、このタイプの広告はユーザーに与える影響が比較的大きく、一般的にユーザーが特定の操作を行った後に表示されます。
• ネイティブ広告: ページの一部のみを占め、ユーザーへの影響は比較的小さいです。通常は結果ページに表示されるか、ユーザーが特定のページにアクセスしたときに表示されます。
• バナー広告: 通常はページの下部に表示され、閉じることができず、ecpm が低くなります。
• インセンティブ ビデオ広告: ゲームでよく使用され、主にゲーム小​​道具やアプリ内の特別な機能を交換するために使用されます。

4. 広告の分類

また、広告をアプリ内広告とアプリ外広告に分けることもよくあります。

• アプリ内広告とは、ユーザーがアプリ内で特定の操作を実行したり、特定のページにアクセスしたりしたときに表示される広告を指します。
• アプリ外広告は、アプリの外部に表示される広告です。たとえば、アプリロック広告は、ユーザーが他のアプリを開いたときに表示される広告です。

5. 商品を通じて広告収入を増やす方法

アプリ内広告は、ユーザーからのトリガーによって表示される必要があります。必要なのは、ユーザーがアプリを開く頻度を増やし、関連する機能のガイダンスを提供することで、ユーザーができるだけアプリを開き、できるだけ多くの機能を使用できるようにし、広告の表示回数を増やすことです。

アプリ外広告については、おはようカードやおやすみカード、健康リマインダーなど、広告を表示しながらユーザーに価値をもたらすことができる、ユーザーが毎日使用できるより高頻度の新しいシナリオや機能を模索する必要があります。

6. 広告効果を追跡する方法

広告位置の追跡には、既存の広告位置を監視することと、新しく追加された広告位置の効果を評価することの 2 つがあります。

既存の広告枠は収益に関わるため、一度問題が発生すると影響は甚大となるため、日々のデータ監視が非常に重要です。

新しい広告スロットについては、追加される限り、ユーザーエクスペリエンスに必ず影響します。そのため、新しく開始した広告スロットは評価する必要があります。広告スロットのパフォーマンスが悪い場合は、適時に調整するか、広告をオフラインにすることができます。

7. 広告統計

当社には広告に関する一連の統計指標があります。これらの指標の次元を通じて、問題があるかどうかを調べることができます。

広告ページPV:広告ページへの総訪問数を指します

例えば、メッセージ通知の下にバナー広告を追加した場合、ユーザーがこのページにアクセスした合計回数が広告ページの PV になります。

リクエスト数:クライアントによって開始された広告リクエストの合計数を示します。

リクエスト数/広告ページPVから、広告リクエストに問題があるかどうかがわかります。通常、この 2 つの比率は 1 に近い値になります。

ここの値が低い場合、広告にクラウド制御戦略がある可能性があります。たとえば、広告は 30 分以内に 1 回だけ表示されます。広告は 1 回表示された後、30 分以内に再度要求されることはありません。もう 1 つの可能性は、ネットワーク レートです。要求するときに、まずネットワークがあるかどうかを判断します。ネットワークがない場合は、要求されません。したがって、回数が見つかった場合は、まずクラウド制御戦略があるかどうかを確認し、次にネットワーク レートを計算する必要があります。

フィルカウント:リクエストが行われた後、サードパーティの広告プラットフォームから返されるデータの数。

フィル数 / リクエスト数 = フィル率: フィル数について話すときは、広告をリクエストする際の最低価格戦略について話す必要があります。これは、各広告主 (広告を掲載する人) が広告を掲載する際に異なる価格を提示するため、異なる広告の表示価格が異なり、一部の広告は表示ごとに 0.005 ドルかかる場合がありますが、一部の広告は表示ごとに 0.001 ドルかかる場合があります。

収益を得るためには、誰もが高額な広告を望んでいます。そのため、サードパーティの広告プラットフォームに広告をリクエストする際には最低価格が設定されます。たとえば、リクエスト時に提示する最低価格が 0.005 ドルであれば、サードパーティにリクエストする際には 0.005 ドル相当の広告のみが必要になります。現時点でサードパーティの背景に 0.005 ドルを超える広告がない場合、返されません。たとえば、基本価格が 0.005 のリクエストを合計 100 件 Google に送信し、Google が基本価格が 0.005 以上のリクエストを 50 件返した場合、フィルレートは 50% になります。

もちろん、パディングがなければ広告は表示されず、収益は発生しません。すべてのリクエストを無駄にせず、すべてのリクエストに対して広告が返されるようにするために、通常は多層フロア価格戦略を設定します。

前の例を見てみましょう。Google に 100 件のリクエストを送信します。通常、最低料金 + 最低料金なしの広告を、高いものから低いものの順に 0.005、0.004、0.003、0.002、0.001 の 5 つのレベルに設定します。

高い価格から安い価格の順にリクエストします。高い価格がない場合は、次に安い価格をリクエストします。最低価格のない広告は、最低価格を保証するために使用されます。たとえば、最低価格を設定したサードパーティの広告プラットフォームのいずれも要件を満たさない場合、広告機会の無駄を避けるために最低価格のない広告が使用されます。そのため、広告フロア価格の階層数が増えるほど、価格は最適値に近づきます。ただし、階層数が多すぎるとリクエスト時間も長くなりすぎるため、両者の間で適切なバランスを取る必要があります。

インプレッション:広告が表示された回数

インプレッション数 / フィル数 = インプレッション率: インプレッション数は、その名の通り、広告が実際に表示された回数です。広告が実際に表示された場合にのみ収益が発生します。

広告表示への影響:

1. ユーザーはページに長時間滞在し、広告が表示される前にインターフェースを終了しました。
2. 広告のデザインに問題がある可能性があります。一部の広告はページの下部にデザインされており、表示されるには上にスワイプする必要があります。このときユーザーが上にスワイプしないと、広告は表示されません。
3. 運用設定の問題です。バックグラウンドで設定された広告タイプがフロントエンドでサポートされていないため、広告が表示できない場合があります。また、ネットワークの状況も広告表示に影響を与える可能性があります。

クリック数:広告がクリックされた回数

クリック数/インプレッション数 = クリック率: ポップアップ広告のクリック数は広告のクリック数です。ユーザーが広告をクリックして、広告で推奨されたアプリをインストールした場合にのみ、完全なコンバージョンとみなされます。

クリックによって得られる収益は、純粋なディスプレイによって得られる収益よりもはるかに高いため、収益を増やしたい場合、クリック率の向上は非常に重要です。

ただし、規制に違反する運営はできません。例えば、一部のアプリ開発者は、広告の閉じるボタンを意図的に非常に小さく、クリックしにくいように設計し、ユーザーが誤ってクリックするようにすることで、短期的にクリック率を高めています。しかし、後に違反行為があったため、その商品は棚から撤去され、コストに見合う価値がありませんでした。

クリックスルー率を高める鍵は、推奨するコンテンツがユーザーにとって興味深いものであるかどうかです。

これには、ビッグデータと人工知能を使用してユーザーの行動を分析し、適切な広告の推奨を行う必要があり、比較的高い技術的能力が求められます。一般的な開発者の場合、クリック数を増やすためにデザインとスタイルを最適化することしかできません。

AIPU: 1人あたりの平均広告表示回数

AIPU = インプレッション数 / DAU : この値は 1 人あたりの平均広告インプレッション数であり、主に広告がユーザーに与える現在の影響によって決まります。たとえば、AIPU = 20 は、ユーザーが 1 日に 20 回広告を視聴することに相当するため、リテンションへの影響は大きくなります。このとき、広告表示戦略を調整する必要があります。

この値は通常、ROI を損益分岐点にするために必要な AIPU などの入出力比率を計算するときにも考慮されます。

ECPM: 1000 インプレッションあたりの収益

たとえば、広告を 1,000 回表示するための費用: 1 回の広告表示が 0.001 ドルの場合、ECPM は 0.001*1000=1 ドルになります。

クリック数が収益に影響すると言われましたが、結局クリック数は相対的に小さな部分です。ほとんどの広告は表示されるだけです。収益の大部分に影響を与えるのはECPMです。同じ広告が1,000回表示されたら、ECPMが高い方が間違いなく収益は高くなります。

ECPM に影響を与える要因は多数あります。

1. まず、広告ソースによって ECPM が異なります。たとえば、FaceBook の ECPM は Google AdMob の ECPM よりも高くなります。
2. 2つ目は広告の形式です。インタースティシャル広告はネイティブ広告よりも2～3倍高価です。
3. 広告のコンバージョン率: 広告が 1 日に何度も表示されても、インストールするユーザーが少数の場合、広告スロットの ECPM は徐々に低下します。
4. 時間的要因: オフシーズンには、広告主は広告を少なく掲載し、価格も低くなります。ただし、クリスマスやブラックフライデーなどの日には、ECPM が大幅に増加します。
5. 地域の影響により、ヨーロッパや米国などの先進国の ECPM は、アフリカや南アジアなどの国々の ECPM よりもはるかに高くなります。

ARPU: 100万人あたりの収益

ARPU = 収益 / DAU * 1000000 : ARPU は、製品の収益化能力を評価するための主な指標です。この指標は、DAU の影響を排除し、異なるユーザーボリュームの製品をまとめて比較し、収益化能力を確認することを可能にします。

異なるタイプや異なる国における製品の収益化能力は異なります。ARPU は ROI (投資収益率) を計算するための重要な指標です。

モニタリングにしろ、効果評価にしろ、分析できるデータを持つことが基本です。したがって、管理は最も重要であり、この領域で間違いがあってはなりません。一度問題が発生すると、その後の一連のデータ分析は間違ったものになります。以前の仕事でも、データの不一致という問題に遭遇しました。数日間確認した後、ようやく入力ミスをしていることが分かりました。このような状況に遭遇するのはとても苦痛でした。

記録されたデータから該当する指標を抽出し、監視レポートを作成することで、一部の指標が異常な動作をした場合に警告が発行され、記録されたデータの分析に基づいて具体的な問題が発見されます。海外市場向けなので、一つの商品が多くの国に販売され、国によって状況が大きく異なることもあるため、国別のデータを見ることも必要です。同時に、一部の国ではネットワーク状況が非常に悪く、広告の表示にも影響します。したがって、プロモーションを行う際には、そのような国をあきらめることも検討できます。

新たに追加された広告枠については、配信開始後、まずはデータに異常がないか観察し、データが安定した後、全体、国別など収益化のパフォーマンス評価に努めてまいります。

ここでもう 1 つの評価は、製品の入力と出力の比率です。製品の収益がプロモーション コストよりも大きい場合、製品は迅速にプロモーションできます。そうでない場合は、迅速なプロモーションの兆候を達成するために、対応する戦略を調整する必要があります。

上記は広告収益化と指標計算に関する関連コンテンツの要約です。皆さんで深く議論することを歓迎します。さあ！

出典:当時の製品