観光産業の全体的な動向と広告最適化戦略

観光産業を推進する際には、次のような問題に遭遇することが多いようです。

お金があまりにも早く消え去っているのに、なぜ量の増加が見られないのでしょうか?

なぜクリック数が少ないのでしょうか?

多くのチャネルに投資してきましたが、露出とコンバージョンはまだ上がっていません...本当に疲れています。

今日は、業界全体の傾向から始めて、広告プロセス中に遭遇する可能性のある問題についていくつかの提案をします。

1. 観光産業の全体的な動向

2018年、中国人観光客の数は着実に増加しています。今後2年間で海外旅行のボーナス期間は徐々に薄れ、市場はプロモーションマーケティングなどの他の手段を通じて新たな消費者力を育成し、既存の質の高い消費者力を維持することになるだろう。

モバイル観光ユーザーの普及率は増加し続けており、モバイル端末は観光市場における重要な販売チャネルとなっています。

ボーナス期間が薄れていくにつれ、観光業界の市場プロモーションはますます難しくなっています。一方では、観光商品の特性上、プロモーション効果が発揮されるまでに時間がかかり、他方では、効果的なプロモーションチャネルが少なく、ボリュームを獲得するのが難しく、コンバージョンコストが依然として高いなど、これらの問題がますます顕著になっています。

広告は主に視聴者の行動特性に基づき、業界セグメントの興味や行動嗜好に応じて、クラウドビッグデータインサイト分析技術を利用して視聴者の消費傾向を判断し、最終的にユーザーを予約や購入などの販売変換に誘導・促進します。

iResearch Consultingの2018年の関連データ統計によると、観光利用者の行動における新たな変化は次のとおりです。

オンライン旅行ユーザープロフィール

オンライン旅行業界は、さまざまなユーザーのニーズに基づいて、主に海外旅行、国内旅行、団体旅行、セルフガイド旅行の 4 つのカテゴリに分かれています。

出国旅行

観客は主に若者と中年層で、高学歴、高収入、高地位、経済力、海外文化の受容度、消費能力が高く、海外製品や贅沢品に対する一定の理解力を持っています...

国内旅行

対象者は主に若者と中年層で、所得水準は低く、地位は平凡で、経済力は弱いが、旅行やレジャー生活に憧れ、消費力が強く、オンラインショッピング、ビデオ、娯楽などを好んでいる。

グループツアー

彼らは主に中高年層で、通常は退職者や自営業者、個人事業主であり、多くの自由時間と経済力を持っていますが、新しいものに対する受容性が低く、インターネットやモバイルデバイスの使用能力が低いです...

セルフガイドツアー

主に若者で構成されており、新しいものに対する情熱があり、消費意識が進んでおり、チームに比較的抵抗があり、自由な生活を好み、短い動画に興味があります...

3. 配信戦略の分析

1. 群衆戦略

上記の4つの異なる人口特性に基づいてTAをスクリーニングする

同時に、正確な群衆ターゲティング技術と組み合わせることで、セグメント化された観光客グループの行動を効果的に区別、捕捉、ターゲットすることができます。

2. メディア戦略

さまざまな市場セグメントのターゲット観光グループの好みに基づいてメディアを選択します。大量のトラフィックを誘致するために膨大なリソースを使用し、正確な配信のために高品質でターゲットを絞ったメディアを選択することをお勧めします。

TalkingDataの2018年のデータによると、娯楽アプリケーションを除いて、国内観光ユーザーは一般ユーザーよりもモバイルアプリケーションを好んでいます。その中でも、国内観光ユーザーは不動産、パーソナルケアと美容、コミュニケーションとソーシャルネットワーキング、コンサルティングと財務管理のアプリケーションを好んでいます。

海外旅行者向けには、ニュース、ツール、オンラインショッピング、ファッション、高級品、ソーシャルメディアへの広告掲載をおすすめします。

国内観光客向けには、ニュース、金融、実用、ツール関連のメディアへの広告掲載をおすすめします。

団体旅行者には、エンターテイメント、ソーシャル、情報、ビデオメディアをお勧めします。

セルフガイドツアーグループには、情報、ツール、エンターテイメント、ソーシャル メディアをお勧めします。

広告主は、Hero App の有名で高品質なメディアを選択して、旅行ブランドの信頼性を高め、肯定的なブランドイメージを確立し、ブランドの優位性を十分にアピールし、ターゲットオーディエンスに大きな影響を与えることもできます。

3. ターゲット戦略

配信戦略においては、適切な高品質なメディアを選択することに加え、マッチしたターゲティング条件を決定することも必要です。

たとえば、地理的ターゲティング条件を選択するときは、人の所在地を考慮する必要があります。

TalkingDataと国家統計局のデータによると、北京を例にとると、北京の観光地として上位10都市のうち、北京周辺の都市が大きな割合を占めており、観光客にとって利便性が主な決定要因となっている。

しかし、海外旅行データを見ると、北京、上海、広東の利用者は海外旅行に熱心であり、所得水準と経済発展水準が海外旅行の主な決定要因となっていることが分かります。

これを踏まえ、広告主は主要なソース市場を主眼に置き、他の地域への配分を徐々に縮小しながら、主要なソース市場で個別にターゲット広告を実施することをお勧めします。地域選択の観点では、例えば、人気の観光地周辺の北京、上海、広州、深センなどの一級都市、省都や新興経済都市などの二級都市、三級都市、四級都市などです。

配信の時間と期間は、ユーザーの重要な意思決定期間と密接に関連している必要があります。

ターゲット観光グループ向けのターゲットオンライン時間

営業時間: CBD ビジネス地区、オフィスビル、ビジネスビル、地下鉄駅、バス停...

休憩時間（週末）：ショッピングモール、ファッション地区、ショッピングセンター、スーパーマーケット、住宅街、レジャークラブ、映画館、カフェ

具体的な要件: 週あたりの広告掲載日数または時間

4. ディスプレイ戦略

ディスプレイ戦略の観点から、広告主はネイティブオープニング画面を採用することができます。これは、ブランド露出を高める最も効果的な形式です。製品の内容と特徴をより明確に表示でき、視覚的なインパクトが高く、クリックスルー率は一般的に10％〜15％です。

バナー/インタースティシャルは、ターゲット ユーザーにリーチするために最も広く使用されている広告形式でもあります。バナーと比較すると、インタースティシャルのコンバージョン率は5倍、コンバージョン数は約4.5倍高くなります。

広告主がブランドと効果の両方を実現したい場合は、ネイティブ情報フロー広告を選択することもできます。通常のバナーと比較して、ネイティブ広告は4倍の露出と8倍のクリックをもたらすことができます。

4. 配送プロセス中に最適化するにはどうすればよいでしょうか?

1. 群衆最適化

• 新規ユーザーの詳細な調査と既存ユーザーの効率的なメンテナンス。

広告主は、デバイス数ターゲティングなどの技術的手段を使用して広告ターゲットを絞り込み、新規顧客を発見し、既存のユーザーを効果的に維持し、ブランドに複数回接触したにもかかわらず興味を持たないユーザーに広告予算を無駄に費やさないようにすることが推奨されます。

• 徹底的なクラウドマイニング

コアユーザーから友達を発掘し、ブランドに爆発的なマーケティング効果をもたらします。

類似広告テクノロジーの使用が推奨されます。類似広告テクノロジーは、広告主のファーストパーティデータを使用して、少数のシードユーザーに基づくビッグデータ分析と機械学習を通じてシードに類似したユーザー層を拡大し、広告主がより多くのターゲットオーディエンスを獲得するのに役立ちます。

2. 方向条件の最適化

広告プロセス中、広告主はターゲット ユーザーを非常によく理解する必要があります。そうすることで、さまざまなディメンション (人口、地域、行動など) に合わせてターゲット タグを継続的に最適化し、ユーザー シナリオに合わせてマーケティングをより正確に追跡できるようになります。

3. 段階的に最適化する

露出、クリック、閲覧から最終取引までの配信プロセス全体を通じて、多くの広告主は広告露出度が低い、広告クリック数が少ない、トラフィック損失が大きいなどの問題に遭遇する可能性があります。各リンクの問題は、複数の影響要因によって引き起こされる可能性があります。たとえば、露出度が低いのは、入札額が低い、ターゲットが狭い、配信期間が短い、素材の CTR が低いなど、さまざまな要因が原因である可能性があり、最終的には広告露出度が低くなります。

このとき、ランディングページの閲覧データなど、配信プロセスにおける重要なデータを分析することも必要です。一般的には、資料、コピーライティング、オーディエンスターゲティングの側面から検討して最適化することができます。さまざまなシナリオとオーディエンスに応じて、対応する資料とコピーライティングを使用し、ターゲットオーディエンスのターゲティングラベルを最適化します。

同様の問題に対しては、同じロジックを使用して逆方向に作業して調整を行い、最適化された結果が改善されたかどうかを観察できます。改善されていない場合は、主要な影響要因を見つけて、さらに最適化して辛抱強く調整する必要があります。

なお、データ分析やトラブルシューティングの際に問題を発見した場合は、企画レベルのトラブルシューティング、広告レベルのトラブルシューティング、運用レベルのトラブルシューティングの 3 つのレベルから始めることをお勧めします。以下は例です

上記は観光業界における広告の最適化戦略です。

出典: ADHUB 俊雲テクノロジー