oCPC をマスターし、顧客獲得とコンバージョンを効率的に完了するにはどうすればよいでしょうか?

モバイルインターネットアクセス、モバイル決済、オンラインショッピング...スマートデバイスの現在の普及により、インターネットユーザーの行動習慣は大きく変化しました。

2018年6月末現在、中国工業情報化部が発表した中国のモバイルインターネット利用者総数は13億4千万人に達した。ユーザーがモバイルデバイスに費やす時間がますます長くなるにつれて、モバイル広告は50％以上の成長率を維持し、今後5年間で増加し続けるでしょう。モバイル広告の主な形式として、情報フロー広告が新たな勢力として浮上しています。

(データソース: iResearch)

もう 1 つの事実は、モバイル広告テクノロジーがますます普及するにつれて、その利点がますます明らかになるということです。それはデータ、精度、追跡可能性を表すからです。

「 oCPC 」テクノロジーのおかげで、大口顧客は広告でより多くの優位性を得ることができ、マシュー効果が明らかになります。

しかし、この新たな競争では、一部の広告主は技術的なサポートが不足しており、結果をリアルタイムで監視できないため、コストが高くなり、売上を伸ばすことが困難になっています。各リソース配信の効果を予測することは不可能です...競合製品の入札は妥当ではない可能性があります...高価格でトラフィックを購入するコストが高すぎ、低価格ではトラフィックが少ないです...

▌モバイルサイト構築——「oCPC」インテリジェント配信を支援

今回は、広告主が技術的な問題を解決し、API ドッキングなしで「oCPC」機能を実装するのに役立つモバイル ウェブサイト構築ツールである 360 の最新製品をご紹介します。

広告主はテンプレートや簡単な設定でサイトを作成できると同時に、広告主に対して詳細なデータ（電話、フォーム、相談内容など）を公開し、配信最適化の指針を提供します。

モバイルサイト構築はコンバージョンデータと連携し、通話、フォーム、相談などのデータを送信します。広告主から返送されたコンバージョンデータに基づいて各ディスプレイのコンバージョン値を推定し、動的なインテリジェント入札を実施することで、広告主がより質の高いトラフィックを獲得し、コンバージョン効果を向上させるのに役立ちます。

▌ 233 最適化モデル——oCPC最適化の問題を解明

モバイルウェブサイト構築を通じて oCPC 配信を実装した後、顧客獲得とコンバージョンを効率的に完了し、予算を賢く使うにはどうすればよいでしょうか? 「233」最適化モデルは、正しい最適化姿勢を実現するのに役立ちます。

【全2モデル】

oCPC が 2 つの段階に分かれていることは誰もが知っています。最初の段階は主にデータ収集に関するものです。オープン カテゴリの各アカウントは、第 2 段階に進むために 7 日以内に 100 件以上のコンバージョンを達成する必要があるため、第 1 段階の収集戦略がモデルに直接影響します。これら 2 つのモデルを詳しく見てみましょう。

①「砂時計」モデル：幅広い層から狭い層までターゲットを絞る

やり方：

システムに学習するのに十分なデータを与え、どのリソースがより適しているかをシステムが判断し、モデルの精度を高めます。したがって、砂時計モデルの第一段階では、単純な群衆ターゲティング（興味 + 年齢など）+ フルネットワークのインテリジェント最適化を使用して群衆を収集します。

このように、データモデルは人工知能によって決定され、モデルは正確で、モデリング期間が短く、第 2 段階を迅速に開始できますが、前提条件として、予算が十分であることを確認する必要があります。

ある投資顧客を例にとると、顧客リード数（CPA）が150人/人、アカウントに必要なコンバージョン数（CPA）が100人/人÷3（回収サイクル）＝5,000元であると仮定すると、インテリジェント最適化段階に入ります。

②「ファネル」モデル：狭い範囲から広い範囲までターゲットを絞る

やり方：

【360DMP業界母集団パッケージ+ターゲット業界メディアパッケージ】または【カスタマイズ母集団パッケージ+ターゲット業界メディアパッケージ】を組み合わせて母集団収集を支援すると、コストが比較的安定し、モデル母集団の精度も高まりますが、第2段階に入るまでに一定の時間がかかります。

ある投資顧客を例にとると、顧客リードがそれぞれ 120 元 (CPA) x 100 (アカウントに必要なコンバージョン数) ÷ 7 (回収サイクル) = 1,714 元であると仮定し、インテリジェント最適化段階に入ります。

【3つの最適化指標】

アカウントが第 2 段階に入った後、結果をより最適化するにはどうすればよいですか?分析には入札ランキングの式を使用できます。

eCPM = 仮想クリック率 * 仮想コンバージョン率 * CPA * 1000

eCPM:広告プラットフォームの入札のランキング基準、1000 インプレッションあたりの収益。テスト後、3 元を下回ると、正常なボリュームを生成できなくなります。

pCTR:推定クリックスルー率。アカウントの既存の CTR データを直接参照できます。クリックスルー率に影響を与える要因は、群衆と素材です。第 2 段階では、群衆は主にシステム アルゴリズムによって決定されるため、 CTR を向上させるために素材を最適化することに重点を置く必要があります。

1 週間に 2 ～ 3 セットの使用をお勧めします。新しいプロモーション グループを作成するか、良い結果のあるプロモーション グループをコピーすることができます。

pCVR:予測コンバージョン率。アカウントの既存のコンバージョン率（プロモーショングループ-カスタムインジケーター-コンバージョン率）を参照するか、数式を使用して計算することができます。

コンバージョン率に影響を与える要因は、主に人、素材、ランディング ページです。ターゲット層や資料は上記と同様で、ランディングページの最適化に注力することがCVR向上の鍵となります。テストの結果、デュアルフォームとターンテーブルスタイルの方が有利で、顧客リード送信率が約 18% 増加しました。

CPA:目標コンバージョン入札。第一段階で設定した目標コンバージョンコストは効果がないため、まずは目標コストの2倍に設定することができます。第二段階では、目標コンバージョンコストが効果を発揮し始め、第一段階の実際のコストの1.2倍に設定することができます。2〜3日間安定して配信した後、徐々に目標コストに調整します。

次に、第 2 段階では目標コストを復元します。頻繁な調整は避け、調整頻度は 3 ～ 5 日にしてください。

ある広告主を例に挙げてみましょう。最適化後の 3 つの指標データは次のようになります。

【3枚絵スタイル】

233 モデルの 2 番目の「3」は、クリエイティブ階層の 3 つの画像スタイルを表します。独自の変数テストの結果、小画像、大画像、3画像スタイルのうち、 3画像スタイルが最も優れたコンバージョン率を示しました。同時に、クリエイティブなワイルドカードと組み合わせることで、クリック率を大幅に向上させることができます。

限られたテキストと画像で、いかにしてユーザーの注意を引き、クリックしたいという欲求を刺激するかは、多くの広告主が考えている問題です。

しかし、情報フローの最適化においては、ターゲティングやマテリアルは一度きりの解決策では不十分です。高品質なグループ、ターゲティング方法、創造性、LPを見つけるには、継続的なテストが必要です。

出典: 360 マーケティング アカデミー