APPユーザー増加のためのチャンネルプロモーション！

アプリの成功は、常にユーザー数の増加にかかっています。ユーザー数を増やすための効率的な手段がなければ、ただお金を使うというアプローチは、すでに時代遅れになっているでしょう。

この記事では、データ レベルからのチャネル管理の側面について説明します。

通常のAPP企業の場合、予算があれば、主要なアプリケーション市場（携帯電話メーカー）に90％の資金を費やすのが最善です。さらに、 Guangdiantong、Chuanshanjia、Baiduに配信を適切に割り当てることができます。

最近、広告業界は低迷しているので、試してみる価値はあります。Guangdiantongと Baiduの価格は高くありません。まずはビジネスを見つけて、それからニーズに合わせてカスタマイズできます。たとえば、競合他社の特定のポジションだけが欲しい場合は、価格とパフォーマンスの比率はまだ許容範囲です。

大量の偽データに騙されやすいため、チャンネルの不正行為防止システムを確立せずにアライアンスに投資しないでください。 （維持率が30％未満の場合はプロモーションにお金をかけないでください）

お金がなければ、少しずつ量を増やすしかありません。特に個人開発者の場合は、あまり期待しすぎないでください。まずはアプリ市場の主戦場を掌握し、コメントや字幕、紹介文に人気のキーワードを入れましょう。

週に 1 回など、より頻繁にリリースすることをお勧めします。OPPO の最初のリリースなどの無料リソースに頼らず、上位 500 のアプリに最初のリリースの機会を与える必要があります。

すべてがうまくいかなかった場合は、ASO にいくらかのお金を費やしてください。初期段階では、それでも価値があります。一部のチャネルは、アプリの収益性に基づいて料金を請求できるため、より頻繁に連絡を取るようにしてください。 （ボリュームは基本的にこれらのアプリケーション市場にあります：OPPO、VIVO、Huawei、Xiaomi、Samsung、Meizu）

さらに、交通の入り口を押さえる必要があることも言及する価値があります。たとえば、短い動画、WeChat、QQ などを使用して製品を紹介し、ユーザーにダウンロードを誘導します。

最後に、 Baidu Tieba と Weibo のメッセージにコメントを一括投稿するスクリプトを作成し、ユーザーが自分でダウンロードするように誘導することもできます。データが蓄積されていれば、メール マーケティングを行うこともできますし、独自の製品と組み合わせることで、さらに驚きが得られます。

チャネルは非常に重要ですが、まずは商品の核となるポイントやセールスポイントを把握し、そのセールスポイントに基づいてターゲット層を見つける必要があります。

例えば、弊社の製品は小説を読むアプリです。

では、小説を読むのが好きなユーザーはどこにいるのでしょうか? 彼らは間違いなく、大手の海賊版小説モバイルサイトに行って読むでしょう? たとえば、Biquge などです。次に、これらのウェブマスターから広告スペースを購入し、ユーザーを当社の h5 ウェブサイトに誘導するか、アプリを直接ダウンロードしてもらいます。新規ユーザー 1 人あたりのコストは 80 セント未満です。

たとえば、FaceApp のトラフィックは当初、主にさまざまな楽しいテスト Web サイトから来ていました。

人々がそれを面白いと感じ（製品にセールスポイントがあった）、FacebookやTwitterに投稿し、KOLの注目を集めて共有し、有名人やメディアによって宣伝されました。徐々に世界のトップKOLが追随し、最終的にダウンロード数は毎週数千万に達しました。

ねえ、簡単そうでしょ？

実際、このアプリは 2017 年に 28 個の機能を備えて作成されましたが、そのうち 25 個が失敗しました。急速な成長は、本質的には、独自のユーザー ベースを迅速かつ効果的に見つけることです。チャネルは単なる手段であり、より優れた安価なチャネルは確かに存在します。しかし、前提となるのは、アプリが興味深く、見栄えがよく、有用であるかどうかです。

私はデータ分析業界に携わり、11年間働いてきたので、参考までにいくつかの効果的なソリューションを挙げました。

1. Python を使用してクローラーを作成します (チャネル データを例に、独自の Umeng のクロールを紹介します)

F12-networkのload_table_dataリクエストのURLを見つける

この URL をコピーして開くと、驚きが見つかります。後は簡単なクロールです。核となるのは、ヘッダー、特にクッキーを完成させることです。これはJSON形式であり、実際にデータベースに直接入力できることに注意してください。

2. MySQLを使用してチャネル評価システムを構築する

目的:初期段階では資金の一部をオンライン提携に費やしており、これを評価する必要があります。

データソース: Umeng からクロール。主なフィールドには、新規追加、DAU、リテンション、ユーザー行動 (広告露出回数と割合、広告クリック数と割合、再生回数と割合) が含まれます。Umeng の総露出と GuangDianTong は定期的に確認する必要があります。

処理：各チャネルがもたらしたコンバージョン（広告露出とクリック）に基づいて原価計算、つまり数量控除を行います。

フィードバック:チャンネルが自身の毎日のデータを確認できるチャンネルプロモーションの背景があります。

業界チャネルの不正防止は、おおまかに次の段階に分けられます。

アプリケーション市場が普及し始めた頃、不正防止は保持、期間、地域、デバイスなどのいくつかの次元で判断するだけだったため、水増しされやすいのは明らかで、独自のレポートポイントを設けたとしても簡単に破られてしまう状況でした。

2 番目の段階では、独自の追跡ポイントを構築し、フィールド レポートを暗号化し、評価の次元を拡大します。

最も重要な評価の次元は、広告との関連性です。たとえば、このチャネルがどれだけの GuangDianTong 露出をもたらすか、どれだけの CPM を生成するか、合計が一致するかどうかなどです。一致しない場合は、GuangDianTong 露出に基づいて変換されます。

この段階では、基本的にチャンネルのインフレを防ぐことができます。たとえできなくても、このチャンネルは広告収入をもたらすので、問題はありません。

3 番目の段階は、資金が豊富で愚かな行為が多い大企業でよく発生します。このような企業は独自の不正対策チームを構築し、機械学習を使用して不正行為に対抗します。

考え方は次のとおりです。1. ハードウェア レベルでは、レポートの暗号化 (レポート フィールド、一意のユーザー計算などを含む)、2. ソフトウェア: 既存のルールに基づいて機械学習を実行します (一般的なアルゴリズムはロジスティック回帰)。これは本質的に分類の問題です。

このモデルは高価ですが、役に立ちません。

このアルゴリズムを開発する必要があるからです。データを入力する必要がある場合、入力が完了するまでに基本的に時間が経過してしまいます。私の限られた理解に基づくと、この方向性はビッグデータの応用における失敗です。単に量を減額するためだけに不正行為と戦わないでください。それは依然としてビジネスに使用されなければなりません。

3. 新規チャンネル追加とDAUの関係

導出の形式から判断すると、明日 DAU を増やしたい場合、必要な新規追加数は、昨日の新規追加数、過去の新規追加数、およびリテンション差の合計によって決まります。

このモデルは、今日の DAU が、昨日の新規追加と、前日の新規追加の n 日目の維持率、およびそれ以前の新規追加の累積の合計であることを意味します。

同様に、明日の DAU は、明日の新規追加数と今日の新規追加数に維持率を掛け、さらに昨日の新規追加数に 2 日間の維持率を掛けた数になります。 。 。蓄積された。

この場合、明日の DAU を増やしたい場合、明日の新規追加数は、過去の新規追加数とリテンション差の積の合計よりも少なくとも大きくなければなりません (リテンション曲線は非常に重要であり、Excel が適合していれば十分な精度で実行できます)。さらに乖離する場合は、リテンション曲線の傾きを考慮することができます。

実際、30 日間のリテンション カーブでは、DAU が 100 万に達するには毎日何人の新規ユーザーを追加する必要があるかを推定でき、このモデルは各チャネルに適用できます。

その他の経験:

1. Alibaba Cloud OS の品質は平均的です。

2. App Store を使用する必要はありません。パケットは自動的にキャプチャされます。ユーザーがダウンロードする前に App Store をダウンロードする必要があるため、App Store の使用は製品にとって好ましくありません。パケットを単独でキャプチャした場合、検索ができなくなるのが精一杯です。

3. すべての主要なアプリケーション市場には無料のリソースがあります（不足しており、申請が困難です）。安定していて見栄えの良い製品を申請することをお勧めします。そうしないと、特にボリュームの少ない製品をリリースしたばかりのユーザーの場合、リソースを提供することが難しくなります。多くのアプリにはボリューム要件があります。

4. アプリをアップグレードする場合は、ダウンロード量を増やすために、ユーザーのモバイルアプリケーションマーケットに移動してアップグレードすることをお勧めします。同時に、ユーザーがより多くのコメントを残すように誘導します。

5. ヒット商品を作るときに、最も考慮すべきことはチャネルです。ヒット商品にはソーシャル プラットフォームのサポートが必要です。意味のない商品が急成長する可能性は低く、細部まで段階的に実行することしかできません。

ですから、決断を下すすべての学生に言いたいのは、夢であっても現実に基づいていなければならないということです。

製品を作る前に、まずは自分のリソースを計算して、どのリソースが使えるかを調べます。そして、自分のリソースを組み合わせて製品を設計します。製品を設計するときは、自分がビタミンなのか抗生物質なのか、そしてどちらの方向に進むのかを考える必要があります。同時に、製品をどのように活用するかを計画する必要があります。

次回は、データ製品で私たちが陥った落とし穴や間違いについてお話しします。

著者：カカは目覚めなかった

情報源：カカは目覚めなかった