2022年のライブストリーミング販売の最新アルゴリズムとゲームプレイ

どのような問題であっても、アルゴリズムを使用して解決できます。

ライブ放送アルゴリズムの包括的な分析

日常のライブ放送では、ライブ放送ルームのストリーミング、ピーク、フローレート、ライブ放送ルームの人気、転送の問題など、多くのライブ放送の問題に遭遇することがよくあります。

どのような問題であっても、アルゴリズムを使用して解決できます。

アルゴリズムは、すべてのインターネット製品の基盤となるアーキテクチャです。Douyin であれ Kuaishou であれ、基盤となる操作はアルゴリズムと呼ばれます。

アルゴリズムを100%理解できる人はいません。

プラットフォームの動作アーキテクチャとしてのアルゴリズムは人間の設定から生まれますが、人間の設定の後、すべてのアルゴリズムの動作は機械学習プロセスを経ることになります。

第二に、プラットフォームではアルゴリズムについてほとんど語られません。なぜでしょうか?

アルゴリズムはプラットフォームの中核です。プラットフォームとして、アルゴリズムの最も基本的なロジックを伝えることは、プラットフォームの利益とリスクを無視し、プラットフォームでお金を稼ぐ方法を赤裸々に伝えることに等しいのですが、それは不可能です。

アルゴリズムは推測できますが、公開されることはありません。

私たちが日常生活で接するアルゴリズムのほとんどは、事後的に導き出されたものです。

事後確率とは何ですか?

私たちが得られるアルゴリズムの理解は、ライブ放送室でのデータの蓄積や既存のパターンの発見など、特定の実践的な操作から得られます。

アルゴリズムのアーキテクチャは簡単には変わりませんが、進化はあります。

アルゴリズムの進化の源は、プラットフォームがそれを好きなように変更できることではなく、また、販売者が何らかのニーズを持ち、特定の方法で運営できるかどうかをプラットフォームに伝えることでもありません。

アルゴリズムの進化の根底にあるのは、プラットフォームの商業化パスの開発です。

ライブストリーミングの初期の頃は、放送を開始するとすぐにトラフィックが発生することがわかります。

当時のアルゴリズム評価では、放送が始まればトラフィックを与えるというものでしたが、後になって、放送が始まってからは滞在し、滞在した後はコンバージョンし、UVとGPMが必要だと分かりました。

収益性の高い製品として、プラットフォームはアルゴリズムを使用して、ユーザーを通常のコンテンツ ユーザーからトランザクション ユーザーへと誘導する必要があります。

ライブ放送ルームはアルゴリズムによって提示された運用形態です。

優れたライブ放送ルームには比較的多くの視聴者が必要であり、番組を視聴するユーザーも高品質のユーザー タグを持っている必要があります。

ライブ配信ルームが視聴者の規模とユーザーの正確さを確保できれば、ライブ配信ルームは確実に利益を上げることができます。利益が出ない場合は、人、商品、または会場の不備の 3 つの問題しかありません。

アルゴリズムの進化を利用して、ライブ放送室の進化をどのように理解すればよいのでしょうか?

ライブ放送室の 0 から 1 への進化は、実際には 2 つの要素の進化です。

1 つ目は、フィールドの視点の進化、つまりフィールドの視点がどんどん大きくなるかどうかです。2 つ目は、ラベルの進化、つまりユーザーの品質がどんどん正確になるかどうかです。これら 2 つを組み合わせ、重み付けと呼びます。

Weight は、ライブ ブロードキャスト マーチャント向けです。Weight を使用すると、より多くのシーン ビューとユーザー精度を獲得できます。プラットフォームにとっては、ライブ ブロードキャスト ルームがより多くの価値をもたらすようになります。

これは私たちにとって重みの進化であり、プラットフォームの収益化価値の進化です。

ライブ放送室の進化: 弁証法的な観点からゲームプレイを見る

ゲームプレイも進化しているため、常に効果的なプレイ方法というものは存在しませんが、異なるゲームプレイの長期的な有効性は異なります。

長期的な分類に基づいて、すべてのゲームプレイは 2 つのタイプに分けられます。最初のタイプは、ライブ ブロードキャスト ルームが可能な限り存続できるように、継続的な最適化を維持します。

2 つ目の可能性は、たとえばライブ ブロードキャスト ルームで全員が暴力的なゲームプレイを見たときなど、彼が登場したのはごく短い時間だけだったということです。

共通点をまとめると、短く、平坦で、速い遊び方である限り、追求するのは量的進化でなければならないということです。

先ほど見た13ラインのゲームプレイにしろ、今後推進される他のゲームプレイにしろ、量的な変化であり、ユーザータグとライブ放送ルームの視聴者の両方を満足させることは困難です。

2 番目のポイントは、単一の指標のみを追求することです。

単一指標とは何ですか?私たちは、リテンション、コンバージョン率、GPM、UV などについてよく話します。

理想的なライブ放送ルームでは、すべての指標がプラットフォームのルールに従ってバランスよく展開されます。しかし、私を含め、ライブ放送ルームの99％は理想的なモデルを達成できません。私たちはこのレベルに近づくことしかできません。

あなたのライブ放送ルームが人気を得るためにただ一つの要素だけを追求すれば、あなたのライブ放送ルームの視聴者も人気者になるでしょう。

ただし、トラフィックには制限があります。短期間のゲームプレイではシーンが非常に大きくなる可能性がありますが、プラットフォームの観点から見ると、プラットフォーム全体のトラフィックは非常に制限されています。

これだけのトラフィックを与えられるのだから、それに見合った商業的価値を追求しなければなりません。

これをトラフィック価値の最大化と呼びます。

プラットフォームはあなたに 10 万回の視聴回数を与え、他のライブ放送ルームにも同じ回数を与えます。あなたは 5 万元を稼ぎ、他の人は 50 万元を稼ぎます。

あなたのデータは非常に悪いです。プラットフォームでは、次のショーでは良いスタートを切れるかもしれないと考えていますが、いくつかのショーで連続してパフォーマンスが悪かった場合、プラットフォームは依然としてトラフィックを与えると思いますか?それはあなたには与えられません。

これを競馬の仕組みといいます。

同じカテゴリとレベルのライブ放送ルームには、同じ量のトラフィックを与えましたが、収益化の粒度を同じ単位にすることはできませんでした。バランスが崩れると、競馬から脱落してしまいます。

これは、現在見られる短くて平坦で高速なゲームプレイを、戦略的かつ高レベルの観点から見たものです。

交通に関しては、交通の遅延満足を楽しむ必要があります。

交通渋滞の遅延満足とは何ですか?

プラットフォームが非常に大きなフローを提供する場合、基本的な指標だけでなく、詳細な指標も評価されます。

あなたのライブ放送ルームの観客、商品、会場、そしてコンバージョン能力は標準に達していません。プラットフォームの深層指標を満たすことができない場合、ライブ放送ルームのトラフィックは減少します。

このため、ほとんどの優れたライブ ブロードキャスト ルームでは、最初に初期ウェイトを使用してボリュームを増やし、全体的な変換をテストしてからトラフィックを拡大することを選択します。

ルールは、トラフィックを取得する、トラフィックを引き継ぐ、トラフィックを取得し続ける、とまとめました。また、品質を見失うことなく、量的発展を追求すべきであると結論付けました。

私たちのプレイ方法をすべて見てみると、これが基本的に私たちのやり方です。

公平性はアルゴリズムの産物です。

TikTok業界全体の競争は非常に激しいですが、一般の人々から見ると、TikTokのアルゴリズムは非常に公平です。このアルゴリズムがなければ、一般の人々がライブストリーミングを通じて復活することは不可能でしょう。

したがって、アルゴリズムの本質は公平性です。

アルゴリズムは複雑に聞こえますが、すべてのライブ配信者がアルゴリズムを分析できるかどうかはわかりません。それはライブ配信に対するあなたの野心次第です。アルゴリズムをまったく理解していなくても成功例がある人もいますが、ライブ配信ルームで再現する能力がありません。

それは数学の問題を解くようなものです。偶然に 1 つの問題に正解できたとしても、その解答をよく知らないと、たとえ答えが同じであっても 2 回目に正解できるかどうかはわかりません。

アルゴリズムがライブ放送室の動作をどのようにガイドするかには、ライブ放送室アルゴリズム システム内の指標の内訳が関係します。

よく次のような言葉を耳にします。「ライブ放送室にはどのような指標を設定すればよいのでしょうか？」

私たちがよく直面する錯覚には 3 種類あります。

1 つ目は、どのような指標が存在するかがわからないことです。

2 つ目のタイプは、指標が非常に多いため、それらの間の関係がわからないというものです。

3 番目のタイプは、どの指標が重要で、どの指標に重点を置くべきかわからないというものです。

まず、指標の重要性を理解する必要があります。

ライブ放送室にトラフィックがないのはなぜですか?最初はトラフィックが非常に多いのに、その後減少するのはなぜですか?なぜお金を送金できないのですか？等々。

1 つのケースを例に挙げてみましょう。たとえば、新しいアカウントを立ち上げたときにトラフィックがないのはなぜでしょうか?

覚えておいてください。これは、ユーザーの視点ではなく、プラットフォームの視点から理解するのが最善です。

アカウントの価値を証明できないため、プラットフォームはあなたを信頼しません。

あなたは新しいアカウントなので、アルゴリズムはあなたの顧客の状況を把握しておらず、アンカーのコンバージョン率を評価できません。

Douyin では多くのことが現実に即して理解できます。職場で会社に勤め始めると、自分の価値を証明できないため、上司は最初から高い地位を与えてくれません。

10 万のトラフィックを与えても、ライブ ブロードキャスト ルームを収益化できない場合は損失です。トラフィックを獲得したい場合は、プラットフォームとアルゴリズムに対して、実際に価値をもたらすことができ、プラットフォームによって設定された KPI 評価を実行できることを証明する必要があります。

あなたが会社に価値を生み出せるとわかれば、彼はあなたにもっと高い地位ともっと高い株式報酬を与えるでしょうから、それは理にかなっています。

アルゴリズムの指標を満たすには、アルゴリズムにどのような指標があるかを知る必要があります。

指標を理解するには、まず、散在するのではなく複数の部分で構成されたフレームワークを持つべきだと私は提案します。

私たちがこれまで耳にしてきた指標は、インタラクション指標、ファネル指標、トランザクション指標、トラフィック指標の 4 種類にまとめることができ、これらが指標システム全体を構成しています。

インタラクション インジケーターは、ライブ ブロードキャスト ルームで最も基本的なユーザー行動です。滞在、コメント、いいね、フォロー、ファン グループはすべてインタラクション インジケーターです。

インタラクション指標は、トラフィックの「規模」を刺激するための基本的な指標です。

ここでのキーワードは規模です。トラフィックは、トラフィック規模とトラフィック品質の 2 種類に分けられます。

アルゴリズムでは、人々を維持し、コメントやいいねを獲得すれば、ライブ放送の推奨を完了できますが、それはトラフィックの規模を刺激するだけです。ライブ放送ルームがより正確なトラフィックを望む場合、方法は1つしかありません。

大量のトランザクションがある場合にのみ、ライブ ブロードキャスト ルームに実際のトランザクション ラベルが表示されます。

取引を行わないユーザーは単なる視聴者です。

放送視聴ユーザーは非常に不思議な存在であり、雑多な娯楽生放送ルームやPKランキングよりは正確ですが、真剣な取引ユーザーほど正確ではありません。

ライブ放送ルームで取引が行われない場合、アルゴリズムはライブ放送ルームでどのような商品が販売されているか、顧客の平均支出額はいくらか、ライブ放送ルームの全体的な品質維持能力はどの程度かを知ることができません。

視聴者はいるが取引行為がないライブ放送ルームはゴミです。

これは相互作用インジケーターと呼ばれるもので、最も基本的なインジケーターです。

ライブ ブロードキャスト ルームに初期のインタラクティブ インジケーターがある場合のみ、たとえそれが単なる滞在であっても、ライブ ブロードキャスト ルームの第 2 レベルのインジケーター、つまりファネル インジケーターを喚起できます。

これらのユーザーは、ショッピング カートをクリックしたり、製品をクリックしたり、注文を作成したりするなどのアクションを実行します。

ファネルインジケーターに対応するために、多くの人はコレクションリンクを使用してライブ放送ルームでの滞在を完了することがよくあります。また、ショッピングカートのクリックスルー率と商品のクリックスルー率も促進します。

ユーザーが購入行動に近づくほど、重み付けの優位性が増します。製品やショッピング カートをクリックする行動は、ユーザーにユーザー ラベルに「いいね」やコメントを依頼するだけよりも正確です。

コンバージョン効率を求めるための基本指標であるファンネル指標。

ここでのキーワードは変換効率です。露出クリック率から注文コンバージョンまでのファネルの各層がうまく行われれば、ライブ放送室のコンバージョン効率は非常に高くなります。

ライブブロードキャスト市場におけるクリックスルーコンバージョン率は、ファネルのマーケティング効率をある程度表すので、これに注目し、ライブブロードキャストルームのリアルタイムコンバージョン効果を確認するために活用する必要があります。

ファネル インジケーターの変換が完了した後にのみ、ユーザーは 3 番目のレイヤーであるトランザクション インジケーターを生成します。

クリックスルー率、ATV、UV、GPM に重点を置いたトランザクション指標の分析。

実際の例を見てみましょう。30 分間の放送では、最初の 15 分間に 1 つの項目が表示され、最後の 15 分間に別の項目が表示されます。番組全体のフロー率は似ていますが、項目によってクリックスルー率が異なります。

別の例を挙げると、モデルは同じですが、2 つのアンカーが異なり、クリックスルー率が異なります。

なぜこのようなことが起こるのでしょうか?トラフィックの品質がバランスが取れていると仮定すると、異なる製品は異なるコンバージョン率を生み出す可能性があり、同じ製品でもアンカーが異なるとコンバージョン能力も異なります。

クリックスルーコンバージョン率を見るときは、何を見ているのかを明確にする必要があります。

現在製品が 1 つしかない場合、注目するのはアンカーの能力です。ライブ放送ルームで同じアンカーであっても、異なるモデルを使用する場合は、それらを明確に区別する必要があります。

この商品のクリックスルーコンバージョン率はなぜこんなに低いのでしょうか? これがクリックスルーコンバージョン率を分析する目的です。

ATV は取引指標において非常に重要です。ATV の役割は、ライブ放送ルームからユーザーへのコンバージョン率と呼んでいます。

ユーザーが 19.9 元で何かを購入するか 199 元で何かを購入するかは、製品だけでなく、ユーザーの購買力によっても決まります。

ATV をテストしたい場合、それは非常に簡単です。ライブ放送ルームの全体的な平均注文値をより高いレベルに上げるだけで、全体的な GPM を上げることができるかどうかを確認します。できない場合は、間接的に問題を反映している可能性がありますが、それは間接的な反映にすぎません。

ATV テストの目的は、ライブ ブロードキャスト ルームで資金を転送するときに、転送できる価格帯の大きさを確認することです。

一度に価格を高く上げすぎるのではなく、段階的に適切な移転を行う必要があります。

私たちが活動してATVを販売し始めると、なぜ問題が起こるのかが分かります。それは、突然価格を9.9元から99元に上げたからです。どうやって移行できるのでしょうか?

ゆっくりとした移行はユーザーを育成するプロセスなのでしょうか?これは間違った考えです。自分のライブ配信ルームを通じてライブ配信ルームの消費レベルを高めることができると考えるのは、希望的観測です。

あなたはライブ放送ルームのユーザーを育成しようとしているのではなく、消費できないユーザーを除外し、本当にコンバージョンできるユーザーだけを残しているだけです。

これをATVの積載能力といい、積載能力はアンカーにも反映されます。

アンカーの収容力とは何ですか?

たとえば、ホストが 50 人のオンラインユーザーを抱えており、トラフィック率が 5 分間で 200 の場合、50,000 元を変換できます。

しかし、現在 200 人または 300 人がオンラインになっている場合、同じ取引量を達成できるでしょうか?

これはアンカーの収容力です。アンカーによっては、ちょうど 50 人のユーザーがオンラインであり、17% のクリックスルー率を達成できる場合もあります。しかし、オンライン ユーザーの数が 400 ～ 500 人に達すると、クリックスルー コンバージョン率が低下する可能性があります。

GPM は、ライブ ブロードキャスト ルームに 1,000 人のユーザーを配置すると、どの程度のトランザクション量を達成できるかを証明できるため、ライブ ブロードキャスト ルームのデータ分析に必須のものとなっています。

では、GMV を使って測定してみてはいかがでしょうか? イベント全体をカウントする方が便利ではないでしょうか?

GPM の背後には流量の変換率があります。ショー全体の GMV を使用して後で確認すると、バグが発生します。たとえば、ショーが 4 時間始まり、最初の 30 分間に非常に高速なトラフィックがあった場合、ショーの 30 分後から 1 時間後までの非常に高速なトラフィックと比較すると、これら 2 つのトラフィック バッチの品質は同じでしょうか?

本当にライブ放送ルームを分析したいのであれば、放送全体を通してGMVやコンバージョン率を分析するのではなく、指標をリアルタイムで複数の段階と期間に分割する必要がありますが、これは意味がありません。

これが GPM の役割です。全体を分析する必要はありません。1,000 人の訪問者からどれだけの収益を得られるかをリアルタイムで確認してもらいたいのです。これはフロー レートのコンバージョン率、またはフェーズ トラフィックとも呼ばれます。

したがって、GPM が低下している場合、市場全体で GPM をどのように見るかを知る必要があります。特に、ユニット数が 1,000 に達したときにコンバージョン率が下がった理由を理解する必要がありますか?全体の取引額が減ったのですか？

GMVと比較すると、GPMはライブ放送室データのプレゼンテーション結果をリアルタイムで反映することができ、これがデータレビューの一般的な傾向です。

イベント全体の効果を追求するだけでは、後からお金を数えるようなものです。リアルタイムでデータを分析し、最適化を実施することでのみ、その過程でお金を稼ぐことができます。

UV は、ライブ ブロードキャスト ルームで 1 人のユーザーが作成できる価値の量を表します。

視聴者数10万人の番組からどれだけのユーザー価値が得られるのか？GPMと組み合わせることもできます。なぜなら、UV は GPM の分子因子だからです。

ライブ放送の GPM が良ければ、UV の値も悪くありません。そのため、ライブ放送ルームのトラフィック値を測定するには UV を使用するのが一般的です。

クリックスルーコンバージョン率、ATV、GPM、UV はトラフィック品質を獲得するための鍵です。この 4 つのポイントをうまく実行することによってのみ、トラフィック品質を向上させることができます。

最後に、4番目の指標であるトラフィック指標を分析しましょう。

フロー インデックスは、フィールド観測用と流量およびピーク値用の 2 つの間隔に分かれています。

フィールドビューはシンプルで明確です。なぜ流速とピーク値が一緒に分析されるのですか?

ライブ放送室は、ピークフロー率分析から切り離すことはできません。これはよくある誤解です。今日何人の人がオンラインになっているか、また、特定の期間に何人の人がオンラインになるか、という話はよく聞きます。

たとえば、ハーフタイムのライブ放送中に 20 人がオンラインになり、ライブ放送の終了時に 20 人がオンラインになった場合、フロー率は同じですか?

ピーク値により、ライブ放送ルームにまだユーザーがいると誤解されやすくなります。

ピーク分析では、まず流量と組み合わせてピークを見る必要があり、次に異なる段階でピークを個別に見る必要があります。

ライブ放送全体に基づいたデータを見ることが、非効率的なレビューの根本的な原因です。

質の高いライブ放送分析は、放送前30分、30分～90分、90分～180分などに分割できます。流量やピーク値の時間帯を細かく分割できればできるほど、分析の際に役立ちます。

5分間の流量分析については多くの人が知っていますが、実際には5分は識別のためだけのものであり、必ずしも5分である必要はなく、分レベルでもかまいません。

時々誤解されることがあります。今回のライブ放送のトラフィック率が非常に良い場合、次回はさらに良くなるのでしょうか?

この発言も間違っている

流量とピーク値は理由ではなく、プラットフォームからの認識を得るための外部的な現れです。

たとえば、突然、流量が非常に多くなり、ピーク値も非常に高くなった場合、それはデータが適切に準備されているためであり、そのため、流量とピーク値が非常に高くなったのです。

これは、より高い市場ビューと GMV につながる理由ではなく、単なる要素であり、これについては非常に明確にする必要があります。

同様に、トラフィック レベルは原因ではなく結果です。

誰かが Planet に、今日のトラフィック レベル C がレベル B に達したというコメントを投稿しました。では、さらに上のレベルに進むことはできますか?

このように判断することはできません。これを使って判断すると、問題が発生します。

たとえば、今日 3 時間放送して 5,000 回の視聴があった場合、明日 10 時間放送してやはり 5,000 回の視聴があった場合、トラフィック レベルは同じであることがわかります。

トラフィックスクエアには利点がないわけではありません。トラフィックスクエアの機能は、自分のレベルと同等かそれ以上のレベルのライブ放送ルームを常に視聴し、その利点を吸収できるようにすることです。これにより、あらゆる面で詳細を改善できます。

指標が非常に多いため、どの指標を使用すべきかをどのように判断すればよいのでしょうか?

これはほとんどの人が混乱する質問です。私は正しいとは言えないかもしれない視点を提示しましたが、この視点は私がDouyinを始めたときから、あらゆるプレイ方法を生み出す際に常に私を支えてきました。

ゲームプレイのデザインはインジケーターのデザインに影響する

大量の実際の操作を通じて、プレイ方法の組み合わせは実際には指標満足度の組み合わせであるというパターンを発見しました。このパターンを説明するために、2 つのプレイ方法を使用します。

まず、進歩的なゲームプレイです

プログレッシブ ゲームプレイは、アクティビティ ベースのゲームプレイの一種であり、コールド スタート、フォローアップ期間、ホット プロダクト期間を通じてさまざまな段階のアルゴリズムを満たします。

コールド スタート期間中は、リテンション、インタラクション、オンライン プレゼンスを獲得してトラフィックを引き付け、ライブ ブロードキャストの推奨を開始することを目指します。ただし、視聴者の過剰な参加を避けるため、コールド スタートでは最初の推奨のみを開いたままにします。

受付期間中、推薦が開かれると、視聴者を安定させ、ラベルを洗浄しながら継続的に推薦を開くことができるように、ライブ放送室は福祉資金の集中取引方式を採用し、GPM、コンバージョン率、UVを完成させます。

売れ筋期間中はトラフィックが安定する傾向にあるため、売れ筋商品が見つかるまで、フルプライスのモデルを徐々に追加し、モデルを継続的にテストするだけで済みます。

要約すると、プログレッシブゲームプレイはTik Tokアルゴリズムの均一な開発の原則に沿っているため、セグメントごとにアルゴリズムの指標要件を満たすことになります。

次に、トランザクション密度をどのように操作するかを見てみましょう。

トランザクション密度を操作する場合、追求される主要な指標はリテンションと GPM です。指標が異なり、いいねやコメントをあまり多く設計しないことに気付くでしょう。

最初に戦略的な損失を作り、5分以内に連続して注文を出し、3ゲーム以内に高密度の取引密度を完了すると、非常に短い時間でライブブロードキャストの推奨を開くことができます。

上記の2つの方法はどちらもライブ放送室で再生されますが、指標の焦点が異なります。 2つの違いは、前者の方法は指標のバランスを追求するため、より長持ちするのに対し、取引密度は単一の指標のみを使用するため、短期的で迅速な方法です。

しかし、どのような種類のゲームプレイを設計する場合でも、最終的にはクリックスルー率、GPM、UV という最も重要な指標を満たす必要があります。これら 3 つは、作成するあらゆるゲームプレイに不可欠です。

最後に指標をまとめます。

まず、Douyin とマーチャントにとって最もフレンドリーな指標ディメンションは何でしょうか?

すべてのデータは個別に分析されるのではなく、クロスウェイトで存在します。

単一行のインジケーター構造の場合、ライブ ブロードキャスト ルームは短く、高速になり、すぐに終了することになります。しかし、各ライブ放送ルームの指標を相互チェックして均等に開発すれば、あなたのライブ放送ルームはより長く存続できるでしょう。

それは具体的にどのように見えるのでしょうか?新しいアカウントで放送を開始する場合、最初から取引指標を設定する必要はありません。まずは、維持率が良好であることを確認し、同時にライブ放送ルーム全体の人気を非常に高くする必要があります。つまり、ユーザーを維持できれば、トラフィックを推奨できます。

現時点では、ほとんどの低コストのライブ放送ルームはこのように開設でき、トラフィックの初期ライブ放送の推奨が完了できることがわかります。これが最初のステップです。

すべてのプッシュはテストであり、すべてのテストにはコストがかかります。

このとき、スパイラルアップ、つまりデータのスパイラルという言葉を説明することができます。

プラットフォームがトラフィックをプッシュするたびにテストが行​​われ、テストにはコストがかかります。たとえば、今日のビュー数が 500 で、明日のビュー数が 2,000 になると、1,500 のビューが追加され、コストが発生します。

彼は、この 1,500 回の視聴回数を、ライブ放送室でコンバージョンできた人々に与えました。彼はいい人じゃないですか？彼はなぜあなたにそれを渡したのですか？彼はあなたが成長できることを期待しており、あなたがコンバージョンを獲得し、それを達成できるかどうかを本当に知りたいのです。 よし、そうしたら彼はあなたにさらに 2,000 のトラフィックを適切にプッシュするでしょう。

それをキャッチできれば、このトラフィックは価値があるということなので、この時点でトラフィックを増やすと、データが急上昇している理由がわかります。

もちろん、最初のゲームでトップに躍り出るアカウントもいくつかありますが、そのようなアカウントは非常に稀で、出会うのはただの運次第です。

データが良くない場合、アルゴリズムはトラフィックを同業者に渡して、より高い利益をもたらすかどうかを試してもらいます。これが競馬です。

トラフィックのプッシュはすべて、双方向の価値の旅です。

なぜそんなことを言うのですか？私が何かを公開するたびに、一方ではプラットフォームからトラフィックがもたらされ、それがあなたにとって利益になりますよね?これは、プラットフォームからあなたに与えられる報酬に相当します。

比較的良好なリテンション率、コンバージョン率、GPM を達成した場合、プラットフォームの毎日のアクティブ ユーザーとコンバージョンも生み出したことになりますか? そうです、彼はお金も稼いでいます。

したがって、これは双方にとって有利な状況と呼ばれます。

これはバランスのとれたインジケーター構造のゲームプレイ機能です。

次に、重み付けにおける指標以外のポイント、ラベルやラベルの進化と構造についてお話しします。

ライブ配信ルームが0から1に発展する過程は、ライブ配信ルームの視聴者数とユーザータグが継続的に増加する過程です。人、物、場所をうまく活用すれば、ユーザーがどんどん正確になり、視聴者数もどんどん増えるため、ライブ配信ルームは必ず売れます。

私が言ったことをもう一度確認してみましょう。指標を通じて量の問題、つまり市場の見通しの問題を解決したのでしょうか?

これは、ラベルと取引指標の観点から質的進化をどのように理解できるかを考えるためのものです。

ライブ放送ルームのラベル進化パスは何ですか?

まず、ライブ放送ルームでは、すべてのタグを基本タグ、優先タグ、潜在的タグ、取引タグの 4 つに分けていることに気付くでしょう。

ライブ放送ルームのユーザーのラベルは、最初は性別、年齢、地域などの基本的なラベルです。

新しく立ち上げられたライブ ブロードキャスト ルームに最初に入ってくる人は、基本的なタグすら持っていない場合があります。しかし、ユーザーがライブ放送ルームに留まり、いいねやコメントを行えるようにすると、タグがより正確になり始めることがわかります。

基本タグを改良したものが嗜好タグです。嗜好タグのユーザーにはどのような特徴があるのでしょうか。彼は、あなたと似たライブ放送ルームを視聴したことがあるかもしれませんし、あなたと似たライブ放送ルームに「いいね！」したりコメントしたりしたかもしれません。

もう少し深く掘り下げると、潜在的なタグがあります。潜在的なタグを持つユーザーは、あなたと似たライブ ブロードキャスト ルームで何も購入していないかもしれませんが、ショッピング カートまたは製品をクリックした可能性が高くなります。

ラベルをさらに深く掘り下げていくと、トランザクション ラベルが見つかります。これらのユーザーは、類似したトランザクション行動、または同じ製品に対するトランザクション行動をとる可能性が高くなります。さらに、ラベルが深くなるにつれて、ユーザーの消費頻度も分割されます。

要約すると、ライブ ブロードキャスト ルームには当然トランザクション タグが存在せず、すべてのライブ ブロードキャスト ルームはユーザーによって「調整」されます。

浅いラベリング システムから深いラベリング システムまで、ラベルを付ける方法は 1 つしかなく、それはユーザーの行動です。

ライブ放送ルームでのトランザクション ラベルの形式は、適格な商品が大量に販売され、その結果トランザクション ラベルが作成されるというものです。

トランザクション ラベルを作成したら、ユーザー ポートレートは正確になりますか?

よく聞く言葉は、私たちのライブ放送ルームのラベルが正確すぎるというものです。これは間違いです。誰も自分のライブ放送ルームのユーザー ポートレートの方が正確だとは言えません。ライブ放送ルームのユーザー ポートレートの正確さは無限であり、いつでも動的に変化しているからです。

例えば、生放送ルームを1～2か月運営していれば、ラベルは比較的正確かもしれませんが、商品の組み立てに1～2回ミスがあったり、低価格取引が大量に発生したり、スーパー福袋などの生放送ルーム活動を過度に利用したりすると、後々ラベルが必ず乱れます。

アカウントに関しては、手動でラベルを付けることはできますか? 答えは「はい」です。

例えば、短い動画をプッシュしてインフルエンサーを追加し、1〜3時間のトランザクション配信を行うことで、数回連続して放送した後にアカウントに特定のラベルを付けることができます。これは、新しいアカウントと古いアカウントの両方に効果的ですが、すでにラベルに偏った行動を大量に行っているライブ放送ルームには効果がありません。

最後に、ユーザー タグについての考えをまとめます。

1. 支払いはラベル付けを直接解決する最良の方法です。

最初のライブ放送を開始するときに、トラフィックが非常に正確であることを保証するにはどうすればよいですか? それは、Qianchuan または Suixintui を使用して、これらのユーザーを最初からトランザクションに参加させることです。これは、Qianchuan 製品を使用するときにラベルを追加することを考慮しないことと同じです。ライブ放送ルームでのトランザクションと注文にのみ焦点を当てます。

2. フリーフローの場合、ラベルの進化はフリーフローに必要なプロセスです。

長期的なライブブロードキャストルームに移動したい場合は、まずこれらの低価格のユーザーを福祉支払いを洗い流し、次に高価格で引き継ぐことができるユーザーを使用して、ゆっくりと変換できます。

3.大規模なトランザクションのみがラベル洗浄の究極の方法です

私たちのライブブロードキャストルームが本当にますます優れたトランザクションラベルを持ちたい場合は、大規模なトランザクションを完了する必要があり、この取引の商品は低すぎることはありません。

もちろん、あなたのライブブロードキャストルームの性格が非常に強く、アンカーが素晴らしい場合、あなたはそれを洗うために高い価格を使うことができますが、それはほとんどの人にとって必須です。

要約すると、ライブブロードキャストルームアルゴリズムの全体的な考え方を完了しました。

アルゴリズムの下のライブブロードキャストルームゲームプレイデザインモデル

以下は、2019年9月にTik Tokの使用を開始して以来、ゲームプレイの派生を説明しています。

まず第一に、私はあなたに非常に重要な言葉を紹介したいと思います。これは類推と第一原則と呼ばれます。

類推と第一原則とは何ですか？

私は、多くの人々が他の人のライブ放送室を模倣したいと思うでしょう。なぜ失敗したのですか？

多くの人が類推を使用しているからです。

仲間が注文をしているのを見てください。

もちろん、絶対的な模倣が最善だと言います。

しかし、この類推方法には問題があります。他の当事者が実際にどのように設計したかはわかりません。

他の人のライブブロードキャストルームを分解しても、類推は使用しません。私は第一原則から働いています。

最初の原則は何ですか？ 3つのコアステップがあると思います。

まず、ゲームプレイを作成したい場合、最初に行う必要があるのは、プラットフォーム全体の商業化パスが何であるかを考えることです。たとえば、2022年2月、プラットフォームです、彼は今何を望んでいますか？

たとえば、2020年から現在までのライブブロードキャストゲームプレイ全体のゲームプレイをすべて見ると、Douyinが必要とするものについて考えます。

第二に、プラットフォームが必要とするものを理解したとき、プラットフォームのニーズを満たすためにアルゴリズムがどのように駆動されるかについて考える必要がありますか？

この質問について考えると、アルゴリズムに対するあなた自身の理解を理解するために噂に頼る必要はありません。

第三に、アルゴリズムを理解していることがわかっている場合、最後の質問について考える必要があります。このゲームプレイを反映して実行するためにどのようなSOPを使用する必要がありますか？

理解しやすくするために、進歩的なゲームプレイを例にとりましょう。

プログレッシブゲームプレイの出現の背景は、プラットフォームがトラフィックの収益化の速度を高め、ユーザーの粒度を追求したことです。

対応する目標は、ユーザーがよりポジティブな製品を購入できることを期待することであり、同時に、この目標を達成するために、ライブストリーミングの健全な価値を実現することができます。

目標、パッケージング、コンテンツ、シナリオ、アンカー、商品、レトリック、アクティビティ、およびプロセスは、SOPモデル全体を通じて実行されます。

1.ゲームプレイを達成するための最初のステップは、目標を設定することです。

つまり、コールドスタート、継承期間、プログレッシブスタートの爆発的な製品期間など、どのような段階でどのようなアルゴリズムを満たすべきかが、インタラクティブな指標を通じてライブブロードキャストの推奨事項を開きます。

2。目標が決定された後、プロセスが登場します。

目標計画は到達するステージを設定し、プロセスは、コールドスタートが予想される日数、初日に何をすべきか、2日目に何をすべきか、初日にアクティビティを実施する方法、およびそれがコールドスタートステージから追跡期間まで、そして爆発的な製品期間に推測される、アカウントのライフサイクル全体に対処します。

3。プロセスの下には、アクティビティの組み合わせがあります

各段階では、ユーザーの行動を刺激し、ライブブロードキャストルームの評価を完了する必要があります。

4.製品ミックスは活動中です

各段階でのアクティビティに協力するには、製品のグループ化と選択の問題が必要です。

5。製品の下にレトリックがあります

プロセス、活動は、放送の最初の30分前に何を言うべきですか。ライブブロードキャスト。

6.シーンはレトリックの下にあります

イベントのスムーズな進捗を促進するために、ユーザーを引き付けることができ、イベント形式と製品セールスポイントを反映できるように、どのようなライブブロードキャストシーンを設計する必要がありますか？

7.残りはコンテンツとパッケージです

ライブブロードキャストルームのゲームプレイ、ライブブロードキャストルームのアカウントと個性のパッケージを決定する方法とユーザーの信頼を獲得し、変換を増やす方法、およびライブブロードキャストルームの交通を提供しながらビデオを組み合わせてアカウントの認識を改善する方法。

ライブブロードキャストルームでの目標、プロセス、アクティビティ、スクリプト、コンテンツ、パッケージは、この時点でこのレッスンを行うと言いたいです。

私たちはしばしば惑星で問題に遭遇します。私の交通は非常に高いですが、次に何をすべきかわかりません。

なぜこの問題が発生するのですか？

多くの未熟なトレーダーには、事前に調整する能力がないためです。

目的、プロセス、アクティビティ、スクリプトなど、アカウントのすべての詳細については明確に考える必要があり、アカウントの各段階で何をすべきかを知る必要があります。

最終的には計画によると、アカウントは100％ではないかもしれませんが、このことがあれば、少なくとも安心してアンカーがパニックになりません。

このプロセスをどの程度密接に期待できるかは、トレーダーの成熟度に依存します。

しかし、このプロセスをはっきりと考えていない場合は、トラフィックコントロールが改善され、どの製品を使用するかを考え始めると、アカウントは間違いなく死にます。

しかし、実際には、多くの初心者が完全なアカウントプロセスを設計する能力がない場合があります。

ではどうすればいいでしょうか？あなたの仲間はあなたの最高の教師です。

十分な能力がない場合は、30分から90分の期間をどのように行いますか。

多くのライブブロードキャストルームには異なるカテゴリと製品がありますが、原則は同じです。

あなたがあなたの仲間から学ぶ初心者のトレーダーであろうと、ライブストリーミングのゲームプレイを設計するプロのプレーヤーであろうと、あなたはあなたのライブ放送室に基づいて、あなたのライブ放送室に基づいて工業化された方法で工業化された方法で設計することができますが、それはあなたのトライアルとエラーコストを大幅に削減することができます。

実際のゲームプレイケースに基づいて、SOPモデルのアイデア全体を確認します。

クラブを設立して以来、6つ以上のオリジナルまたは改善されたプレイ方法を共有しました。実際には2つのカテゴリに分けることができます。

1. 6月に発売されたホットセラー製品。

これは比較的短くて速いプレイ方法であり、戦略は非常に簡単です（好きなようにプッシュ）。 ABリンクモデルを採用し、Aの低価格モデルとBの収益性モデルを交互に使用します。

2。ラッキーカードプラザ

これは私の比較的有名な演奏方法であり、幸運なバッグのリズムを通して、私は10分間段階的な正方形に行き続けます。これは、6月にすべての人にお勧めするものでもありますが、比較的短くて速いです。

3。極端な垂直数の開始方法

Flat Broadcast + Welfare Funds +無料プロモーションを通じて、クローズドトライアングルモデルを使用して、まず商品の変換率を完了し、正確なトランザクションデータを使用して正確なライブブロードキャスト推奨事項を取得します。

4。プログレッシブゲームプレイ

期間をコールドスタート、受け入れ期間、およびホット製品期間に分割することにより、ライブブロードキャストルームの初期指標とトランザクションインジケーターが段階的に仕上げられ、アカウントのソフトランディングを開始トラフィックからホット製品のテストまで完了します。

5.トランザクション密度カードリストのプレイ方法

昨年、私たちは10月に食べ物を始め、2月までそれを行いました。

6.ファングループをプレイする方法

このプレゼンテーション方法は、Tiktokアルゴリズムの進化経路に基づいており、古いファンの成長と買戻し率にもっと焦点を当てています。ライブブロードキャストルーム全体で、最初の7つの強力なシーンでファングループの増加率を確保し、オープニングを通じてトランザクションを行うことを確実にしない限り、ライブブロードキャストの推奨が開かれます。

ホット製品のテスト、QianChuanシングル製品、3馬力のチームなど、残りの短いビデオはここにはすべての原則に従っていません。

アルゴリズムを理解する能力は、ゲームプレイを作成する能力を決定します。

あなたが比較的平凡なトレーダーである場合、私はあなたが私のアイデアに従い、あなたの仲間のライブブロードキャストルームを解体し、それらを模倣することをお勧めします。

ホットなトピックに遅れずについていくことに加えて、特定のレベルに達した場合は、独自のゲームプレイを設計してみてください。

記事の最後に、今日のコンテンツの長い物語の要約を作成します。これは、2022年のアルゴリズムとゲームプレイに関する私の個人的な考え方でもあります。

まず、現象を通して本質を参照してください。

ゲームプレイのほとんどは、アルゴリズムへのケータリングとして要約できますが、表現の形式は異なります。

第二に、ライブストリーミングのほとんどの人の失敗は、能力とゲームプレイの間の不一致から来ています。

あなたは明らかにQianchuanで宣伝する能力を持っていませんが、あなたは明らかに初心者のアンカーです。

第三に、トレーダーが下すすべての決定は慎重に検討する必要があります。

トレーダーとして、すべてのアクションは、ライブブロードキャストルームの方向を決定し、それを行う瞬間をはっきりと考えないでください。

第四に、変化は一般的ですが、大砲の飼料はありません。

ライブ放送室は常に変化していると考えています。

第五に、合理的な思考を受け入れ、内部原因の形而上学的分析を放棄します。

あなたが理解していないことにだまされないでください。

第六に、長期ファン値を使用して、ゲームプレイの最終標準を設定します。

Douyinは今年、このような高いGMVを達成することを目指していますが、ユーザーの成長は遅いため、ライブブロードキャストルームのタグがより詳細になり始める必要があります。

7番目に、交通量が少なく、変換が高いライブストリーミングルームがトレンドです。

トラフィックのクライマックスは、オンライン番号が低いかどうかは関係ありません。

8番目のコンテンツトラフィックは、中小チームが勝つために使用できる最終的な費用対効果の高い体重です。

今年もライブストリーミングを行いたい場合は、コンテンツトラフィックに注意を払う必要があります。

9番目、支払いは依然としてトラフィックの不確実性と戦うための最良の方法です。

私は昨年これを言いました、そして、私は今年再びそれを言います。

10番目の人間の性格は、アルゴリズムの不確実性と戦うための最良の手段です。

キャラクターがいっぱいである限り、キャラクターを備えたライブブロードキャストルームは、製品のプロフェッショナリズムと信頼の両方を持っている限り、トラフィックアルゴリズムがいつでも変化しても、少なくともライブ放送室が死ぬことはありません。

11番目のゲームプレイを0から1まで見て、1〜10の長期的な影響を見て、10〜100の会社の構造を見てください。

0から1のステージで、Douyinでうまくやりたい場合は、1〜10の重要性を無視してはいけません。非常に印象的なレベルを達成したら、企業の思考と会社の構造について考えてください。これにより、ライブストリーミングの天井が直接決定されます。

著者：Yin Chenのライブ放送

出典：Yin Chenのライブストリーミング

問題が何であれ、アルゴリズムを使用して解決できます。

ライブブロードキャストアルゴリズムの包括的な分析

毎日のライブブロードキャストでは、ライブブロードキャストルームストリーミング、ピーク、フローレート、ライブブロードキャストルームの人気、転送の問題など、多くのライブブロードキャストの問題に遭遇することがよくあります。

問題が何であれ、アルゴリズムを使用して解決できます。

アルゴリズムは、すべてのインターネット製品の基礎となるアーキテクチャです。

誰も100％アルゴリズムを理解することはできません。

プラットフォームの動作アーキテクチャとしてのアルゴリズムは、人間の設定から来ていますが、人間の設定の後、すべてのアルゴリズムの動作は機械学習プロセスを経ます。

第二に、プラットフォームはアルゴリズムについてめったに話しません。

アルゴリズムはプラットフォームのコアです。プラットフォームとして、アルゴリズムの最も基本的なロジックを伝えることは、プラットフォームの関心とリスクを無視し、プラットフォームでお金を稼ぐ方法を裸で伝えることに等しいことです。

アルゴリズムは推測できますが、決して公開されません。

私たちが日常生活で接触するアルゴリズムのほとんどは、事後から派生しています。

事後のものとは何ですか？

私たちが得ることができるアルゴリズムの理解は、ライブブロードキャストルームでのデータの蓄積や既存のパターンの発見など、特定の実用的な操作からより多くなります。

アルゴリズムのアーキテクチャは簡単に変更されませんが、進化があります。

アルゴリズムの進化の原因は、プラットフォームが喜ばれるようにそれを変更できるということでも、商人がニーズを持っていることであり、プラットフォームに特定の方法で動作できるかどうかを伝えることでもありません。

アルゴリズムの進化の根本的な基礎は、プラットフォームの商業化パスの開発です。

ライブストリーミングの初期には、放送を開始するとすぐにトラフィックが発生することがわかります。

その時点で、アルゴリズムの評価では、放送が始まる限りトラフィックを提供することでしたが、後で放送が始まった後、滞在しなければならず、滞在してから変換しなければならず、UVとGPMを持たなければならなかったことがわかりました。

収益性の高い製品として、プラットフォームはアルゴリズムを使用して、ユーザーを通常のコンテンツユーザーからトランザクションユーザーに誘導する必要があります。

ライブブロードキャストルームは、アルゴリズムによって提示される動作フォームです。

優れたライブブロードキャストルームには、比較的多くの視聴者が必要であり、ショーを視聴するためにやってくるユーザーには、高品質のユーザータグも必要です。

ライブブロードキャストルームが視聴者の規模とユーザーの正確さを確保できる場合、ライブブロードキャストルームは間違いなくお金を稼ぐことができない場合、人、商品、または会場の3つの問題しかありません。

アルゴリズムの進化の助けを借りて、ライブブロードキャストルームの進化をどのように理解しますか？

0から1までのライブブロードキャストルームの進化は、実際には2つの要素の進化です。

1つ目は、フィールドの視点がより大きくなるかどうか、2つ目は、ユーザーの品質がますます正確になるかどうか、レーベルの進化です。

重量は、ライブ放送の商人向けです。

これは私たちにとっての重量の進化であり、プラットフォームの収益化値の進化です。

ライブブロードキャストルームの進化：弁証法的な観点からゲームプレイを見る

ゲームプレイも進化しているため、常に効果的なプレイ方法はありませんが、さまざまなゲームプレイの長期的な有効性は異なります。

長期的な分類に基づいて、すべてのゲームプレイを2つのタイプに分割できることがわかります。

2番目の可能性は、たとえば、誰もがライブブロードキャストルームで暴力的なゲームプレイを見たとき、彼が非常に短い時間しか登場しなかったことです。

共通の機能を要約するには、それが短く、平らで、迅速なプレイ方法である限り、それが追求するものは定量的進化でなければなりません。

しばらく前に見た13行のゲームプレイや、将来的に宣伝される他のゲームプレイに関係なく、ユーザータグとライブブロードルームの視聴者の両方を完了して満たすことは困難です。

2番目のポイントは、単一のインジケーターのみを追求することです。

単一のインジケーターとは何ですか？保持、変換率、GPM、UVなどについてよく話します。

理想的なライブブロードキャストルームでは、すべてのインジケーターがプラットフォームのルールに従ってバランスの取れた方法で開発されます。しかし、ライブブロードキャストルームの99％は、私を含めて理想的なモデルを達成できません。

ライブブロードキャストルームが人気を博すための単一の要因しか追求していない場合、ライブブロードキャストルームの聴衆も人気になります。

ただし、トラフィックは制限されていますが、短期のゲームプレイはシーンを非常に大きくすることができますが、プラットフォーム全体のトラフィックは非常に制限されています。

あなたは非常に多くのトラフィックを与えられているので、あなたは対応する商業価値を追求する必要があります。

これは、トラフィック値の最大化と呼ばれます。

このプラットフォームは、100,000のビューを提供し、別のライブブロードキャストルームにも同じものを提供しますが、他の人は500,000元を獲得します。

あなたのデータはあなたが次のショーで良いスタートを切るかもしれないと考えていますが、あなたがいくつかのショーのパフォーマンスが悪い場合、あなたはまだあなたにトラフィックを与えると思いますか？それはあなたに与えられません。

これは競馬メカニズムと呼ばれます。

同じカテゴリとレベルのライブブロードキャストルームの場合、同じ量のトラフィックを提供しましたが、バランスが崩れている場合は、競馬から排除されます。

これは、戦略的で高レベルの視点から今見られるすべての短く、フラットで高速なゲームプレイをどのように見るかです。

トラフィックに関しては、交通の遅れた満足を享受する必要があります。

交通の遅れの満足は何ですか？

プラットフォームが非常に大きなフローを提供する場合、基本的な指標だけでなく、深い指標も評価します。

コンバージョン機能を含むライブブロードキャストルームの群衆、商品、会場は、プラットフォームのディープレベルのインジケーターを満たすことができない場合、ライブブロードキャストルームのトラフィックが減少します。

これが、最も優れたライブブロードキャストルームが初期のウェイトを使用して最初にボリュームを獲得し、全体的な変換をテストしてからトラフィックを拡張する理由です。

ルールを要約しました。トラフィックを取得し、トラフィックを引き継ぎ、トラフィックを取得し続けます。また、品質を見失うのではなく、定量的な開発を追求すべきであると結論付けています。

私たちがプレイするすべての方法を見ると、これは基本的に私たちのやり方です。

公平性はアルゴリズムの産物です。

ティクトク業界全体の競争は非常に激しいですが、普通の人々の観点から見ると、このアルゴリズムがなければ、普通の人々がライブストリーミングを通じてカムバックすることは不可能です。

したがって、アルゴリズムの本質は公平です。

アルゴリズムは複雑に聞こえますが、すべてのライブ放送局がアルゴリズムを分析する能力があるかどうかは確かです。

それは数学の問題を抱えているようなものです。しかし、あなたが解決策に精通していない場合、あなたは答えが同じであっても、あなたはそれを2度目に正しくするかどうかはわかりません。

アルゴリズムがライブブロードキャストルームの動作をどのように導くかは、ライブブロードキャストルームアルゴリズムシステムのインジケーターの内訳が含まれます。

私たちはよく次の文を聞くことがよくあります：ライブブロードキャストルームにどのような指標を設定する必要がありますか？

私たちが一般的に直面する3種類の幻想があります。

1つ目は、どの指標が存在するかわからないことです。

2番目のタイプは、非常に多くの指標の中で、それらの間の関係が何であるかわからないということです。

3番目のタイプは、どのインジケーターが重要であり、どのインジケーターが焦点を合わせるかわからないことです。

まず、インジケータの重要性を理解する必要があります。

ライブブロードキャストルームに交通がないのはなぜですか？なぜ最初はトラフィックが非常に高くなっていますが、その後低下するのですか？なぜあなたはお金を譲ることができないのですか？等々。

たとえば、ケースの1つを考えてみましょう。新しいアカウントが起動されたときにトラフィックがないのはなぜですか？

それは、ユーザーの観点からではなく、プラットフォームの観点から最もよく理解されていることを忘れないでください。

あなたはあなたのアカウントの価値を証明できないので、プラットフォームはあなたを信頼していません。

あなたは新しいアカウントであり、アルゴリズムは顧客の状況について知らず、アンカーの変換率を評価することはできません。

Douyinの多くのことは、職場のように、あなたが会社で働きに行くとき、あなたがあなたの価値を証明できないので、最初からあなたに高い地位を与えません。

100,000のトラフィックを提供しますが、ライブブロードキャストルームを収益化できない場合は、トラフィックを獲得したい場合は、プラットフォームとプラットフォームによって設定されたKPI評価を行うことができることを証明する必要があります。

あなたが会社に価値を生み出すことができることがわかったとき、彼はあなたにより高い地位とより高い株式報酬を与えるので、それは理にかなっています。

アルゴリズムのインジケーターを満たすには、アルゴリズムが持っている指標を知る必要があります。

指標を理解するには、まず散乱するのではなく、複数の部分で構成されるフレームワークが必要であることをお勧めします。

聞いたすべてのインジケーターは、相互作用インジケーター、ファンネルインジケーター、トランザクションインジケーター、およびインジケータシステム全体を構成するトラフィックインジケーターの4つのタイプにまとめます。

インタラクションインジケーターは、ライブブロードキャストルームで最も基本的なユーザーの動作です。

相互作用インジケーターは、トラフィックの「スケール」を刺激するための基本的な指標です。

ここでのキーワードは、トラフィックの2つのタイプに分けることができます。

アルゴリズムでは、人々を保持してコメントし、ライブブロードキャストの推奨事項を完了することができますが、ライブブロードキャストルームがより正確なトラフィックを必要とする場合にのみ、1つの方法があります。

多数のトランザクションでのみ、ライブブロードキャストルームには実際のトランザクションラベルがあります。

取引に従事していないユーザーは、視聴者だけです。

ブロードキャストの視聴ユーザーは、非常に魔法のような存在です。

ライブブロードキャストルームにトランザクションがない場合、アルゴリズムはライブブロードキャストルームでどの製品が販売されているか、平均的な顧客支出とは何か、ライブブロードキャストルームの全体的な品質メンテナンス機能を知ることができません。

視聴者のみを持っているが、トランザクションの動作がないライブブロードキャストルームはゴミです。

これは、最も基本的なインジケーターであるインタラクションインジケーターと呼ばれるものです。

ライブブロードキャストルームに最初のインタラクティブインジケーターがある場合にのみ、たとえそれが単なる滞在であっても、ライブブロードキャストルームの第2レベルのインジケーター、つまり目標到達プロセスインジケーターを喚起できます。

これらのユーザーは、ショッピングカートをクリックしたり、製品をクリックしたり、注文を作成したりするなど、いくつかのアクションを実行します。

目標到達プロセスのインジケーターに応えるために、多くの人々はしばしばコレクションリンクを使用して、ライブブロードキャストルームでの滞在を完了します。また、ショッピングカートのクリックスルーレートと製品のクリックスルーレートをトリガーします。

ユーザーが購入することに近いほど、製品やショッピングカートをクリックするという動作は、ユーザーのラベルを好み、コメントするように依頼するよりも正確になります。

ファンネルインジケーター。これは、変換効率を取得するための基本インジケーターです。

ここでのキーワードは、変換効率です。露出のクリックスルーレートから順序変換までのファンネルの各層がうまく行われた場合、ライブブロードキャストルームの変換効率は非常に高くなります。

ライブブロードキャスト市場のクリックスルーコンバージョン率は、ファンネルのマーケティング効率をある程度表しています。

ファンネルインジケーターの変換を完了した後にのみ、ユーザーは3番目のレイヤー、トランザクションインジケーターを生成します。

クリックスルーレート、ATV、UV、およびGPMに焦点を当てたトランザクションインジケーターの分析。

実際の例を挙げてみましょう。30分間の放送では、最初の15分間に1つのアイテムが表示され、ショー全体のフローレートが類似していますが、

別の例を挙げると、モデルは同じですが、2つのアンカーは異なりますが、クリックスルーレートは異なります。

なぜこのようなことが起こるのでしょうか?トラフィックの品質がバランスが取れていると仮定すると、異なる製品が異なる変換速度を生成し、同じ製品の変換能力も生成できますが、異なるアンカーも異なります。

クリックスルー変換レートを見るとき、私たちが見ているものについて非常に明確でなければなりません。

現在1つの製品しかない場合、あなたが見ているのはアンカーの能力です。ライブブロードキャストルームで同じアンカーであるが、異なるモデルを使用している場合は、具体的に区別する必要があります。

この製品のクリックスルー変換率が非常に低いのはなぜですか？

ATVは、ATVの役割をユーザーへのライブブロードキャストルームの役割と呼びます。

ユーザーが19.9元または199元で何かを購入するかどうかは、製品だけでなく、ユーザーの購買力によっても決定されます。

ATVをテストしたい場合は、ライブブロードキャストルームの全体的な順序を上げて、GPM全体を発生させることができるかどうかを確認しますが、間接的な反射のみです。

ATVテストの背後にある目的は、ライブブロードキャストルームで資金を譲渡する際に譲渡できる価格帯の大きさを確認することです。

一度に価格を上げすぎるのではなく、適切な転送を段階的に行う必要があります。

私たちがアクティビティを行い、ATVの販売を開始するとき、あなたはなぜあなたが99元に価格を上げることができるからです。

遅い遷移はユーザーを育成するプロセスですか？これは間違ったアイデアです。ライブブロードキャストルームの消費レベルをライブブロードキャストルームで栽培できると思う場合は、それは希望に満ちています。

ライブブロードキャストルームのユーザーを育成しようとはしていません。消費できない人を除外しているだけで、本当にあなたが変換できるユーザーだけを残しています。

これはATVの収容能力と呼ばれ、容量もアンカーに反映されます。

アンカーのキャリング容量とは何ですか？

比如一個主播在50 人在線的時候，5 分鐘流速配比200 ，他能轉化5 萬塊錢。

但如果現在有200 或300 人在線，能不能夠做到同樣的成交金額。

這就是主播的承載力，有些主播剛好50 人在線，能夠做到17%的點擊轉化率。但高到四五百的在線的時候，點擊轉化率就有可能掉。

GPM已經是直播間數據分析的必備，在于它能夠證明直播間里我給你1000 用戶，能夠去幫我完成多少的成交額。

那為什么不用GMV 去衡量，整場統計不應該更方便？

GPM 的背后是流速的轉化率。事后用整場的GMV 去復盤存在bug，比如開播四小時，四小時里面，前面30 分鐘極速流量，極速流量相比較開播30 分鐘以后到開播一個小時的時間，這兩批的流量質量一樣？

真的去分析一個直播間，一定是實時的去把指標拆分多個階段、多個時段，而不是，整場去分析GMV 、分析轉化率，這樣沒任何意義。

GPM 它的作用就在這里，它告訴你我不需要你整場去分析，我要的是你實時看這1000 個人進來你能轉化多少錢，這個叫流速的轉化率，也叫階段性的流量。

所以大盤里面要懂得怎么去看GPM ，如果GPM 往下走。你要特別明白為什么在1000 單位情況下，我的轉化率下去了？整體成交金額下去了？

相比較GMV,GPM更能實時的反映直播間數據的呈現結果，這是數據復盤的大勢所趨。

單純的追求整場場效，就像事后數錢，而只有實時分析數據，實施完成優化，才能在過程中賺錢。

UV ，代表單個用戶在直播間里能創造多少價值。

一場10萬場觀里面，到底能有多少用戶價值，也可以跟GPM 做相應的結合。因為UV就是GPM的分子因素。

一場直播GPM做得好，UV的價值就不會差，這也是為什么人們喜歡用UV去衡量直播間流量價值的原因。

點擊轉化率、ATV、GPM、UV 是獲得流量質量的關鍵，只有通過把這四個點做好，流量質量才會上來。

最后來分析第四種指標，流量指標。

流量指標分為了兩個區間，一個場觀，一個流速跟峰值。

場觀簡單明了，流速跟峰值，為什么結合起來分析？

沒有一個直播間可以脫離流速分析峰值，這是經常可以看到的一種誤區，就是經常聽到今天在線多少多少人，多久還有多少人。

舉一個例子，中場直播20人在線，結尾下播20人在線，流速是一樣？

峰值容易造成一種誤導，以為直播間是不是仍然還有用戶流動

對于峰值的分析，第一結合流速去看，第二，要分開階段去看。

根據整場直播看數據是造成無效復盤的根本原因。

一場合格的直播分析，可以把它劃為開播前的前30 分鐘，30分鐘到90 分鐘，90 分鐘到180 分鐘等，如果能把流速跟峰值拆分的時段越細，那么你去分析的時候就更加有用。

很多人都知道5 分鐘的流速分析，但實際上五分鐘只是為了去辨別，但是他不一定是五分鐘，也可能是分鐘級別。

有的時候也會有種誤區，這一場直播我的流速很好，那么下場直播是不是更厲害？

這種說法也是錯誤的

流速跟峰值不是原因，是獲得平臺認可的外在表現。

比如突然來了這么多流速跟有這么高的峰值，那是因為數據做好了，所以才會有這么高的流速跟峰值。

它并不是導致你有更高的場觀跟GMV 的原因，它只是一個構成要素，這點要非常清楚。

同理，流量層級也是結果而不是原因。

有人在星球發過個評論，說今天的流量層級C 到了B 級。然后我接下來是不是就可以再往上走更高的級別？

你不能這么判斷，如果你用這個去判斷，你就會有問題。

比如說今天開播3 個小時，5000 場觀，明天開播10 個小時，你同樣還是5000 場觀，那你覺得你會發現你還是在一個流量級別里面。

流量廣場也并非一無是處。流量廣場的作用它可以讓我們不停地去看和自己類似的層級的直播間或者是高一階的直播間，吸收他們的優點。這樣可以提升各個方面的細節。

既然有這么多指標，那么怎么去判斷應該做什么樣的指標？

這是一個大多數人都會疑惑的問題，我提出一個觀點，他不一定對，但是這個觀點伴隨我創造了從事抖音以來所有的玩法，即——

玩法的設計影響指標的設計

我們在大量的實操當中，發現一個規律，即玩法的組合實際上是指標滿足的組合，我們以兩種玩法來解釋這樣的規律。

首先是遞進式玩法

遞進式玩法，作為活動型玩法的一種，通過冷啟動、承接期、爆品期區滿足不同階段的算法。

冷啟動期，追求以引流款的方式，獲取停留、互動、在線，進而打開直播推薦，但為了避免場觀過高，冷啟動只保持打開初始推薦。

承接期，當推薦打開后，為了能夠不斷打開推薦的同時能夠穩住場觀，并且洗標簽，直播間會采取福利款做密集成交的方式，完成GPM跟轉化率、UV

爆品期，流量趨于穩定，只需要漸入型加入正價款，不斷測款直到測出爆品。

總結遞進式玩法，是符合了抖音算法均勻發展的原理，所以會分段型的去滿足算法的指標需求。

其次，再來看成交密度的玩法

成交密度的玩法，追求的核心指標是停留與GPM，你會發現指標就不一樣，不設計太多的點贊評論。

一開場即做戰略性虧損，在5 分鐘之內，連續放單，3場以內均完成高密集的成交密度，就可以在很短時間打開直播推薦。

以上兩種方法均是直播間玩法，但是指標的側重點不一樣，兩者的區別在于，前者方法追求指標的均衡所以更為長效，而成交密度因為只做單一指標，所以屬于短平快玩法。

但是無論你設計什么樣的玩法，你到最后一定是要滿足最核心的指標，點擊轉化率跟GPM跟UV，這三個是你做任何的玩法你都脫離不了的。

最后來對指標做一個總結

第一，什么樣的指標維度，對抖音跟商家是最友好的

所有的數據它不是單獨的去分析，數據它是交叉權重存在的。

如果你是單線型的指標結構，你的直播間就注定了短平快很快就死掉。但是如果說我把每個直播間的指標都是交叉的去做好了均勻的發展，那么你的直播間才能夠活得更長久。

具體是什么樣子？如果說你在一個新號一開播的時候，我們不要求你一開始就去做交易指標，你一開始的時候你先把停留率做好，同時讓你整個直播間的人氣做得非常好的時候，也就是如果你能把用戶留下來，那我就可以推薦流量給你。

這時候你會發現大部分的這種低價引流直播間都可以通過這樣的方式，然后完成流量的初始的直播推薦的打開，這是第一步。

每一次推流它都是一次試探，而試探皆有成本。

這個時候我們就可以解釋一個詞叫螺旋上漲，數據的螺旋。

平臺每一次推流它都是一次試探，來試探都是有成本的，比如說你今天是500 的場觀，它明天給你2000 的場觀，它多了1500 的場觀，就是一次成本。

他把這1500 的場觀他給到那些直播間能轉化的人。彼はいい人じゃないですか？他為什么給到你？因為他希望你能夠去成長，真正看你能不能接到，把轉化做起來，好，他適當性地再給你推一波2000 的流量。

如果說你接住了，意味著這個流量他就有價值，那么這個時候就又給更多的流量，所以你會發現為什么數據它是螺旋上漲的。

當然我們也會發現，有些賬號可以做到首場就一飛沖天，但是這種賬號極少，能碰到就是運氣。

如果你數據做的不好，算法把這個流量給到你的同行去試這些流量，看他能不能換來更高的利潤，這就是賽馬。

每一次推流都是一次雙向價值的奔赴。

なぜそんなことを言うのですか？當我每一次推流我推出去以后，一方面平臺它給了你流量，這對你是一個好處對不對？相當于是平臺給你的獎賞。

當你也完成了比較好的停留、轉化率跟GPM ，那么是不是也意味著你也給平臺創造了用戶的日活、轉化，好，他也賺到了。

所以這個叫雙向共贏。

這就是均衡型指標結構的玩法特點

我們接下來講權重里面指標以外的一個點，標簽與標簽的演變與結構。

一個直播間從0 到1 發展的過程，就是場觀不斷遞增，直播間用戶標簽不斷遞增的過程，只要你人貨場做得好，你的直播間一定會賣得很好，因為你的用戶越來越精準了，你的場觀越來越大了。

繼續去回顧一下我說的這句話，我們剛才是不是通過指標解決了量的問題，也就是場觀的問題？

這個是我們去思考我們如何從標簽的角度結合交易指標的角度去理解質的進化。

一個直播間的標簽演變路徑是什么樣的？

首先你會發現在直播間里面，我們把所有的標簽分成四個，基礎標簽、偏好標簽、潛力標簽交易標簽。

一個直播間里面用戶的標簽最初是基礎標簽，比如性別、年齡、地域等等。

你會發現新開播的直播間，第一閃進來的人，她可能連基礎標簽的不具備。但你讓你的用戶直播間去停留，點贊，評論的時候，你發現你的標簽開始變得精準。

基礎標簽精準化就是偏好標簽，偏好標簽的用戶具備什么特性？他可能看過跟你類似的直播間，甚至在你類似直播間點贊、評論過。

再往下深入一點，就是潛力標簽，潛力標簽的用戶他可能沒在你類似的直播間買過東西，但是大概率點擊過購物車，或者商品。

標簽再往下深入，就是交易標簽，這些用戶大概率本身就有同類目的交易行為，甚至有著相同品的交易行為，而且隨著標簽的深入，甚至用戶的消費頻次也進行了劃分。

綜上，沒有一個直播間會天然具備交易標簽，任何直播間都會被用戶“調教”

從淺到深的標簽體系，只有一種方式可以打標，那就是用戶行為。

一個直播間交易標簽的形態，就是大量的合格商品完成了成交，才會導致你有交易標簽。

當我們把交易標簽做出之后，我們的用戶畫像是不是就精準了？

經常聽到的一句話，說我們直播間標簽打精準了，這是錯誤的，沒有一個人可以說自己直播間的用戶畫像更精準，因為直播間的用戶畫像的精準性它是無限的，并且隨時處于動態變化。

比如你做了一兩個月的直播間，標簽相對精準，但是你只要有一到兩場組品失誤，出現了大量低價成交，或者是直播間活動如超級福袋使用過猛，標簽在后續就一定會被打亂。

對于賬號，是否能夠通過人為的方式打標簽，答案是可以的。

比如通過隨心推，投短視頻加達人相似，采取1到3 小時的成交投放，連續幾場就可以為賬號打上一定的標簽，新號老號均有效，但是對已經承載了大量偏向標簽行為的直播間無效。

最后總結用戶標簽的思考——

一、付費是直接解決標簽的最佳手段。

我怎么樣保證我第一場開播我的流量就很精準，那就是千川投放或者隨心推投放，一開始就拿這些用戶進來做成交，相當我們玩千川單品，就從來不考慮去做標簽，玩的就是直播間成交跟下單。

二、如果是免費流，標簽的進化是免費流的必經過程。

如果你想往長效型的直播間，那么你通過福利款的方式，先把這些低價的用戶給洗掉，然后再用這些能夠被你承接高價的用戶去慢慢去玩轉化，這才是一個標簽進化的過程。

三、只有大規模的交易才是洗標簽的終極方法

如果我們直播間想要真的越來越有很好的交易標簽，一定是完成了大規模的交易，而且這個交易的商品，不能太低。

當然如果你直播間人設非常強，主播很牛逼，你可以用高價去洗，福利款它不是必須項，但是對大多數是必須要。

綜上，我們完成了對直播間算法的整體思考

算法下的直播間玩法設計模型

以下講述了從2019 年9 月做抖音以來，我的玩法推導論。

首先給大家提一個詞，這個詞非常重要，叫做類比與第一原理。

什么叫類比跟第一原理？

我看到現在很多的人，會想著去模仿別人的直播間，看別人這邊做得好，然后也去做，但很多時候的模仿都是失敗的。為什么會失敗？

因為很多人用的是類比的方式。

你看到同行是什么就做什么，你看到同行放單，你就放單，你看到同行排款，你就這么排款，看到同行的直播間場景搭建，就模仿去搭建，看她主播是什么樣的，你去找什么樣。

當然我們說絕對模仿是最好的。

但是這種類比的方法會出現一個問題，你不知道對方到底是怎么樣去設計的。

我在拆解別人的直播間的時候，我不用類比的方式。我采用的是“第一原理”。

什么叫第一原理？我認為有三個核心的步驟。

第一，如果你要創造一個玩法，你第一個要做的事情，就是去思考整個平臺的商業化的路徑是什么樣子的？比如說現在是2022 年的2 月份，平臺，他現在想要什么？

你看我所有的玩法里面，比如我們從2020 年到現在整個直播玩法，我們都會去思考抖音它需要什么，

第二，當我們明白平臺需要什么，再去思考，針對平臺的需求，算法會用一種怎樣的方式去推動？

你思考一下這個問題，那么你不用去道聽途說，也能自己揣摩出自己對算法的理解。

第三，當你知道有了對算法的理解，就要思考最后一個問題，這套玩法，我應該以怎樣的一套SOP來體現并執行化。

為了更便于理解，我們以遞進式玩法來做舉例。

遞進式玩法產生的背景是平臺加強了流量變現的速度，追去用戶的顆粒度價值。

對應的就是希望用戶能夠購買更多正向性商品，同時商家能實現良性的直播價值，為了滿足這點，算法除了考核日常停留、轉化外，也會傾向考核實時直播的顆粒變現及單用戶的價值，GPM、UV的考量就是這么出來的。

目標、包裝、內容、場景、主播、貨品、話術、活動、流程貫穿了整個SOP模型。

一、實現玩法第一步要做的是目標。

即什么階段要滿足怎樣的算法，比如遞進式起號的冷啟動、承接期、爆品期，冷啟動通過互動指標打開直播推薦，承接期通過福利品滿足成交密度，爆品期通過精準流量測試爆品。

二、目標確定之下就是流程。

目標規劃了要達到的階段，流程解決賬號的整個生命周期，冷啟動預計幾天，第一天該做什么，第二天該做什么，第一天里面活動如何進行、搭配什么品，從冷啟動階段推斷到承接期再推斷到爆品期。

三、流程之下是活動搭配

我需要在每個階段，策劃什么樣的活動來激發用戶行為，完成直播間的考核，比如冷啟動通過極致性價比商品，激發用戶來點贊、評論，承接期需要密集成交的形式，完成KPI算法考核。

四、活動之下是貨品的搭配

為了配合每個階段的活動，我應該會有怎樣的組品跟選品事項，冷啟動階段需要引流款，你就需要去挑選符合條件的引流款，承接期需要福利款，也是同樣的道理。

五、貨品之下就是話術

流程、貨品、活動是話術的前提，開播前30分鐘話術要怎么說，開播30-90分鐘要如何說，圍繞講款的講款話術、圍繞活動的活動話術、圍繞打單、逼單的成單話術，圍繞評論、氣氛的百問百答話術，當把話術構成一個整體，就成了主播直播的腳本。

六、話術之下是場景

為了配合活動流暢進行，應該設計怎樣的直播場景，用戶能夠被吸引，活動形式、商品賣點能夠被體現

七、剩下的就是內容與包裝

結合直播間的玩法，如何去確定一個直播間的賬號與人設的包裝，讓用戶信任并提升轉化，如何結合視頻在提升賬號辨識性的基礎上，為直播間的流量服務。

目標、流程、活動、貨品、話術、內容、包裝直播間能形成SOP化的基石，這時候我想說一個很多的人會有這個教訓。

在星球我們經常會遇到一種問題，我的流量拉得很高了，但是卻不知道接下來怎么做。

為什么會有這種問題？

因為很多不成熟的操盤手，不具備事先統籌的思維。

任何一個操盤手，都應該想清楚賬號的目的、流程、活動、話術等所有的細節，知道賬號到了每一個階段該如何去做。

賬號最終可能并不是100% 按照規劃來，但是你有了這個東西，至少心里面會很穩，主播也不會很慌。

你能夠把這個流程制造得越符合預期，取決于操盤手的成熟程度。

但是連這個流程都沒有想清楚，那么等到你的流量場控上去，你再去想說我用哪個品來接，你的賬號一定會死掉。

但現實當中，對很多的新手，可能并不具備設計一個完整的賬號流程的能力。

ではどうすればいいでしょうか？同行是你最好的老師。

如果能力不夠，就不要去原創玩法，就去看你的同行他是怎么去弄的，你把她的同行的開播的前30 分鐘怎么弄，開播到30 分鐘到90 分鐘怎么弄、90 到150 分鐘怎么弄，根據把他的所有要素，按照第一原理的方式去做三級的思考與分析，他怎么玩，你給我怎么玩。

很多直播間雖然品類不一，產品不一，但是道理相通。

不管是小白操盤手學習同行，還是專業選手設計直播玩法，都可以以第一原理的方式，工業化的去設計玩法的SOP模型，它不能決定你直播間一定會做得非常牛逼，但是可以大幅度降低你的試錯成本。

我以我實際的玩法案例，復盤下整個SOP的模型思路。

創建俱樂部以來，我分享過原創，或者改良的玩法超過六種，其實都可以分為兩類，一個叫短平快的玩法，一個叫長效型的玩法。

一、6月份推出的隨心推測爆品。

是比較短平快的玩法，玩法策略很簡單，在一開場通過投放豆莢（隨心推），把場控拉得非常高。采用AB 鏈接的模式，用A 的低價款跟B 的利潤款穿插去打，只要利潤款爆，直播間就會拉爆。

二、福袋卡廣場

這個是我相對有名的玩法，通過福袋的節奏性，10分鐘不斷地去分級地卡廣場。這也是6 月份是給大家推薦的，但它也是比較偏短平快的。

三、極度垂直起號玩法

通過平播+福利款+隨心推，用倒閉三角形模式，首先完成商品的轉化率，用精準的交易數據獲得精準的直播推薦。

四、遞進式玩法

通過劃分冷啟動、承接期、爆品期，分階段迎合直播間的初始指標跟交易指標，完成賬號從起流量到測爆品的軟著陸。

五、成交密度卡榜玩法

去年玩食品的玩法，從 10 月份開始玩，到現在2 月份一直在玩，即從一開始放單是大密集放單，3-5場即可通過轉化率遞增撕開直播推薦，再配合卡榜選擇高轉化時間段開播獲取成交規模。

六、粉絲團玩法

這套呈現玩法基于抖音算法的演變路徑，比較多關注老粉用戶的增長與復購性。在整個層直播間里面，不過多打點贊評論，只要在開場的強7 場里面，保證你的粉絲團的添加率并且通過開場激發老粉成交，直播推薦就會打開。

剩下的短視頻測爆款、千川單品、三駕馬車等玩法，不再列舉，所遵循的，均是第一原理。

你對算法的理解能力決定了玩法的創作能力。

如果說你是個比較平平淡淡的一個操盤手，我建議你按照我的那個思路去拆同行的直播間去模仿是最佳的。

如果已經到了一定級別，除了緊跟熱點，也要嘗試去自行設計玩法。

到文章最后，針對今日的內容，做一個長敘性的總結，也是我個人對2022年算法與玩法的思考。

第一，透過現象看本質。

大多數的玩法可以歸納為對算法的迎合，只不過表現形式是有區別而已。

第二，大多數人直播玩法的失敗，來源于能力跟玩法的不匹配

你明明沒有千川投放能力，你要去玩千川；明明主播是個新手，偏要去玩活動起號；明明短視頻能力不行，偏要玩短視頻測爆品。

第三，操盤手每一個決策都應當深思熟慮。

作為一名操盤手，你的所有行為將決定直播間的運轉風向，不要一時頭熱就開會要求執行，先想清楚為什么怎么做，并預估效果，再去做決策，能夠極大避免直播間的犯錯成本

第四，變是家常便放，不變是炮灰點放。

承認直播間永遠都在變化，你不要覺得好像我有套玩法就怎么樣，玩法也不斷在創新。

第五，擁抱理性思維，拋棄玄學分析內因。

不要被自己聽不懂的東西忽悠，所有的玩法都一定是大道內簡，擁抱理性思維，真正地去分析直播間應該是什么樣子。

第六，以長效粉絲價值去制定玩法的終極標準。

抖音在要求今年有這么高的GMV ，但是用戶增長又緩慢的情況下，他一定會要求直播間里面的標簽開始更加深化。

第七，低流量高轉化的直播間是大勢所趨。

不要太多去享受流量的高潮性，在線很低沒關系，主播開播時間長點沒關系，粉絲只要精準，轉化率只要高，就能打敗99%的直播間。

第八，內容流量，是中小團隊能跑贏的最后性價比砝碼。

如果你現在今年還想做直播，內容流量一定要抓好，內容流量是我最后的風口，也是大多數沒有太多資金，但是能夠堅持在抖音賽道最高性價比的流量砝碼。

第九，付費依舊是對抗流量不確定最佳手段。

我去年講的這句話，我今年還是會講，過三年，四年以后，像淘寶直通車越來越貴，等到你想要再投放，你都沒有機會。

第十，人設是對抗算法不確定因素的最佳手段。

一個有人設直播間，只要人設足夠飽滿，既有產品專業度，又有信任感，能極大降低算法對流量的影響，哪怕任何時候流量算法在改變，直播間至少不會死。

第十一，從0到1看玩法，從1到10看長效，從10到100看公司格局。

如果想把抖音做好，在從0 到1 的階段，不要忽略玩法的重要性，從1 到10，則一定要長效，把直播間精細化做好。當做到非常牛逼的程度，思考你的企業思維，公司的格局，將直接決定直播的天花板。

著者：Yin Chenのライブ放送

出典：Yin Chenのライブストリーミング