検索プロモーション | データ分析の 4 つの原則

データ分析を学びたい友人は多いので、参考までに私自身のデータ分析のアイデアを書き留めておきます。

データ分析は、実は非常に空虚な概念です。「分析」という言葉は広すぎるのです。理論的な観点から言えば、データ分析にはまず何らかの原則がなければならないと思います。つまり、何を分析し、何に重点を置くべきかということです。これについてどう思うか教えてください。

1. パレートの法則

まず、データ分析の原則の 1 つは 80/20 ルールです。

はっきり言って、アカウントにはたくさんの単語がありますが、そのうち表示されるのは 20% だけで、残りの 80% は表示されません。まずこの 20% の単語を管理し、次に表示されない単語を確認する必要があります。これがプライマリとセカンダリの関係です。そして、その 80% の単語が表示されない場合は、何らかの理由があるはずです。

調整後もまだ表示されない場合は、単語自体に問題があります。この時点では、調整された単語はまだ表示されないので、実際には無視できます。一度アカウントに追加したら、削除する必要はありません。

2. 4象限ルール

多くの人がこれを知っている、いわゆる 4 象限ルールは、アカウントには 4 種類の単語があることを意味します。消費量が多くて変換率が高い、消費量が多くて変換率が低い、消費量が少なくて変換率が低い、消費量が少なくて変換率が高い。

（写真提供：愛知SEM）

データ分析の核心は単語の制御を把握することなので、アカウントに表示される単語の20％に定期的に注意を払う必要があります。焦点の中心は言葉の消費と変換です。一つずつ見ていきましょう。

消費量が多く、回転率も高い。たとえば、医療費という言葉は、高消費と高支出を変換したものです。このタイプの単語はアカウントの消費量の80％を占めていますが、コンバージョン率も比較的良好です。このタイプの単語については、まずその単語に注意を払い、その一致に特に注意を払い、1 週間または 10 日間の単語の変換コストを計算し、高騰した価格を厳密に制御する必要があります。これらの単語の価格を段階的に設定し、正確な高価格、短いフレーズの中価格、インテリジェントなコア低価格を設定できます...

つまり、このタイプの言葉には特に注意を払い、最終的なコンバージョンコストを受け入れられるか確認する必要があります。受け入れられる場合は、調整する必要はありません。受け入れられない場合は、価格を適切に下げて、2位、3位、または4位のランキングを維持する必要があります。消費量が多く、コンバージョン率の高いキーワードについても、キーワード変換表に基づいて検討する必要があります。その処理も比較的柔軟で、次のテキストで例を挙げて説明します。

消費量が多く、回転数が低い。消費量が多くコンバージョン率が低いこのようなワードの場合、まずは価格を下げるのではなく、ページや検索ワードを見直すことが大切です。ページや検索ワードに問題がなければ、価格を下げましょう。価格を下げると同時に、クリック数が多い単語がないか確認し、ある場合は悪質なクリックではないか検討しましょう。

消費量が多くコンバージョン率が低い単語の場合、ページに問題がある場合は、まずページを調整します。ページに問題がなければ、通常はまず価格を下げてからマッチングモードを調整します。調整の順序を明確にする必要があります。なぜ最初に価格を下げてからモデルを調整するのでしょうか?消費量の多い単語は通常、意図の強い単語であるため、一致する範囲は一般的に狭く、検索用語の問題はそれほど大きくありません。したがって、まず価格を下げて消費を抑制し、次にモデルを調整します。

消費量も変換率も低い。これらの言葉は、実はいわゆる無駄な言葉です。役に立たない単語の場合、まず消費量が低いため、クリック数が少ないか平均価格が低いということになります。平均価格が低いということは、医療用語の「術後」など、このタイプの単語の語型意図が強くないことを示しています。クリック数が少ないということは、一致範囲が狭いという要素を除けば、このタイプの単語の検索ボリュームがそれほど大きくないことを示しているため、クリック数が少ないことやコンバージョン率が低いことはあまり関係ありません。

そのため、消費量が少ない、コンバージョン率が低いなどの単語については、まずページと検索語句を確認します。次に、マッチングを適度に緩めたり、価格を少し追加したりしてクリック数を増やすことができます。この方法でのみ、効果をより適切に評価できます。場合によっては、アカウント内の意図の低い単語がたまにコンバージョンをもたらすことがあります。クリックがまったくないか、クリック数が少ない場合は、価格を 10% ～ 20% 引き上げても問題ありません。

消費量が少なく転送量が多い単語は、アカウント内で最も優れた単語であると言えます。このタイプの単語については、基本的にページを変更せず、否定的な単語は3日に1回など、継続的に更新し、積極的に単語を拡張する必要があります。このタイプのキーワードを上位 3 位にランク付けし続けるには、価格を頻繁に調整することはお勧めしません。そういったワードの表示やクリックをできるだけ増やしましょう。マッチングは急激な変化はせず、柔軟に調整しましょう。

以上が4象限ルールの考え方です。ネット上には多くの解説があるので、ここでは簡単にまとめておきます。簡単に言えば、検索データ分析とは、単語の消費と変換を分析することです。アカウントに表示される単語の20％をこれらの4つのカテゴリに分類し、次にこれら4つのカテゴリの単語を1つずつ分解する必要があります。

3. 分析サイクル

前述したように、安定したアカウントは特に調整する必要はありませんが、不安定なアカウントや新しいアカウントの場合は頻繁に調整が必要になる場合があります。データ分析のサイクルとしては、私の習慣では、大口アカウントの場合は3～4日ごとに換算表を作成して分析し、調整をしています。小規模アカウントの場合は、週に 1 回実行します。もちろん、10 日ごとに包括的な分析のみを実行する人もいるかもしれません。良い方法も悪い方法もありません。

データ分析のサイクルに関しては、初心者は性急すぎる一方、ベテランは怠慢です。実際のところ、中庸の原則が最も適切です。私自身を例に挙げると、週に1回単語を復習し、キーワード変換表を作成し、月ごとのデータ表をまとめています。毎週分析して調整します。異なるチャネルの分析方法は似ていますが、チャネルごとに特徴が異なります。たとえば、360 MatchとBaiduは異なるため、各チャネルの特徴を把握し、チャネルに基づいて戦略を策定する必要があります。

4. データ分析の要素

データ分析についてよく話しますが、分析の対象とは何でしょうか?分析指標とは何ですか?

検索の場合、分析する対象は実はたくさんあります。最も重要なのはキーワード分析です。キーワードに加えて、創造性、マッチング、価格も分析する必要があります。

また、ユニットやプランの分析も必要でしょうか？アカウント構造が明確な場合は、ユニットとプランを分析する必要があります。 アカウント構造が明確でない場合は、ユニットとプランを分析する必要はありません。例えば、医療においては病気を計画に従って分類することが多く、計画を分析することは病気を分析することにつながります。

キーワード分析は、多くの場合、キーワード変換テーブル、価格、一致と組み合わせられます。クリエイティブ分析は主に 1 週​​間に基づいて行われ、クリエイティブの月ごとの表示率とクリック率を調べ、クリエイティブのコピーと画像をわずかに最適化します。

計画と単位の分析では、通常、疾患変換表と品詞変換表を作成できますが、前提条件として、アカウント構造が非常に明確で、単語を分割するときに明確な分割が達成され、作成された表が正確である必要があります。

上記は検索データ分析の基本原則です。つまり、アカウントを管理するには、細心の注意を払い、重要なポイントを把握し、データの変更に注意を払う必要があります。これをしばらく続けると、データに対する感度が高まり、具体的な調整方法がわかるようになります。

著者: ムビバイ

出典: Mubibai Internet Marketing