今日は初心者段階を終えた投手に適した、ジュリアン・チェンチュアンの洗練された投球についてお話ししましょう。 Part.01 発売前に確認すべきデータ取引動向グラフが安定しているかどうかは、投手が継続的に配信できるかどうかの重要な要因です。ライブ放送室の取引動向が大きな変動を示している場合、投手は前川費用の半分が無駄になっていると主張します。取引動向がマーケティング予算を決定すると言えます。 投手は皆、スムーズに上昇するが継続的に下降することのない、安定した取引を伴うライブ放送を好みます。 次に、人気トレンドチャートを見てみましょう。人気は、生放送ルームの人員維持能力を決定するデータです。銭川が人員を大量に投入するたびに、生放送ルームの人員維持能力が悪く、人気が明らかに変動している場合、これは彼が良いキャスターではないことを意味します。 次に、取引のユーザー ポートレートを確認します。製品の購入はユーザー行動であり、各製品の需要によってそれぞれのユーザー ポートレートが決まります。ライブ ブロードキャスト ルームで製品を購入しているのはどのような人ですか? 男性と女性のどちらが多いですか? 南と北のどちらが好きですか? 若者と中年のどちらが私たちの製品をより好んでいるかをどのように特定しますか? ピッチャーは、すべての Douyin ユーザーから最も高いコンバージョン率を持つ人々を掘り出し、ライブ ブロードキャスト ルームに送り込むことです。 最後に、トラフィック構造を見ると、各ライブ放送のトラフィックソースがどのように分布しているか、古いファンが多いのか新しいファンが多いのか、無料ファンが多いのか有料ファンが多いのかを確認する必要があります。ピッチャーは、ライブ放送室のトラフィック構造が健全であることを確認し、持続可能なライブ放送室にする必要があります。 成熟したライブ放送ルームであれば、配信プロセス中の有料トラフィックの割合は高すぎてはいけません。合理的な範囲は5%〜15%で、30%を超えないようにするのが最善です。有料トラフィックが高すぎると、製品のクリック率と支払い率が比較的低いことを意味し、ROIの増加を活用できない可能性があります。 02 製品データ 広告をしていた頃は、広告が打てないという問題によく遭遇しました。お金をいくら投入しても、どれだけ人を集めても、ボリュームを増やすことができませんでした。銭川の販売の基本は展示です。計画を立てる際に選択できる目標はたくさんありますが、最終的にはシステムが自動的に「一目見る価値」に変換します。あなたの側では、1回の推薦で0.2元の利益しか得られませんが、他の会社からは0.3元を得ることができます。だからもちろんこの推薦を他の会社に販売します。 そのため、商品データを見るときは、常に次の人気商品を探しています。商品 A はクリックスルー率は良いのですが、注文率が少し低いので、コンバージョン率を向上させる方法を見つける必要があります。商品Bの販売量は悪くないのですが、低価格で販売しているため、価格と販売量のバランスをとるために販売価格を上げる必要があります。 さらに、独自の売れ筋商品データモデルを作成する必要もあります。たとえば、百貨店の販売業者の場合、商品のクリック率は20%以上、コンバージョン率は10%以上、顧客単価の範囲は10〜50元です。これが業界の基本的な売れ筋モデルです。 03 マーケティングデータ ライブ放送室のデータと製品データが良好であれば、銭川が攻撃する時です。これはよく資金を使って閉ループを加速することと呼ばれ、ここでの資金は銭川の予算です。 会計処理をします。商品原価、運営費、配置費、返品額を合計し、取引額と比較して利益が出ているか損失が出ているかを確認します。 例えば衣料品の場合、一般価格帯の商品のROIが7~8に達すれば儲かるかもしれません。投資額15%、商品原価40%、運営費10%、返品額25%で粗利10%になります。 百貨店の単価が低い商品の場合、ROIは基本的に2~3程度しかありません。コストも低く、返品率も低いので、このような低いROIでも利益を出すことができます。 これら3つのデータチェックを完了した後、ライブ放送の関連データを理解し、録画し、適切なユーザーを分析し、人気商品を選択し、トラフィックを増やすためにお金をかけました。結果はそれほど悪くないはずです。 Part.02 千川プロジェクト A/B テスト
ABプランに戻ると、実際には、製品やライブ放送ルームなどの情報を見なければ、選択できる次元が非常に多いため、何千ものプランを構築できます。人口の年齢、性別、地域に基づいて、数十のプランを手配できます。 しかし、すべての計画が必要なわけではありません。そうでないと、計画を立ててテストする時間がありません。 確実な要素を確定し、不確実な要素を分類してテストする。これが AB プランの正しい運用です。 たとえば、女性服業界の軽い高級スタイルに焦点を当てる場合、性別は女性、年齢は 25 ~ 45 歳で、これは非常に明確です。地域については、第 1 層から第 4 層の都市の 4 つの次元を設定できます。他のすべての設定を同じにしてテストを実行すると、結果が得られます。 AB テストは単一要素テストでなければならないことに注意してください。変数が 2 つある場合、結果に参照値はありません。 結局のところ、AB計画は最高の人材を獲得するのに役立つように設計されています。今日は地域をテストし、一級都市のデータが最も優れていることがわかりました。そして明日は、私の服が好きな女の子が食べ物、家具、美容、旅行も好きかどうかを知りたいです。現時点では、データをテストして取得するために複数の計画を作成する必要があります。 下位の地域でもテストしてみます。特定の興味を持つ女の子の間でのコンバージョン率が特に高くなるかもしれません。 予算が大きい場合は、より多くの計画を立てることができます。通常、各ライブ放送はいくつかの側面で測定され、比較されます。データが出たら、明日のテストコンテンツを計画できます。 プラン名に関しては、投手ごとに独自のスタイルがあります。一般的に、プランを作成するときは、自分の習慣に従う必要があります。年齢、目標、性別、地域、関心、入札などの要素を名前に含めることができます。重要なのは、データ分析を行うときに、目的の結果を効率的に得ることです。 行動カテゴリと関心グループは一般的に正確ですが、専門家グループには粘着性の問題があり、ボリュームを獲得するのが難しい場合があります。 低い入札額から高い入札額まで入札しますが、入札額を常に変更しないようにしてください。入札額を上げるプランをコピーする方法を使用して、徐々にボリュームを増やすことができる入札額をテストすることができます。 複数のプランを並行して実行し、消費量と ROI を比較して、特に高品質のプランを中心に、最良のプランを選択して最悪のプランを排除します。プランをすばやくコピーし、1% 高い入札額でボリュームを獲得します。 まとめると、プランタイプ+クラウドターゲティング+入札方法+クリエイティブタイプでデータテストと競馬を実施し、高投資で低コストのプランを見つけ、正確な価値のあるトラフィックを見つけ、ROIを向上させることができます。 Part.03 データレビューデータレビューの目的は、実際にはプランを最適化することです。シリーズプランの消費とROIに応じて、シリーズ内のどのプランが良いか、その良い点は何かを判断できます。シリーズ内のすべてのプランが非常に悪い場合は、入札額が低すぎて製品を出せないのか、ターゲットオーディエンスが狭すぎて消費率に影響しているのか、その理由を見つける必要があります。 具体的な操作は以下のとおりです。まず、すべての計画を高品質計画、中程度計画、偏差計画に階層化します。
重要なデータの日次集計表を作成し、データが安定期にあるか、緩やかに上昇している期にあるかを確認します。異常が発生した場合は、時間内に会議を開催して集計し、人、物、場所の流れのどこに問題が発生したか、根本的な原因を突き止めます。 銭川は万能ではありません。商品を使ったライブストリーミングは、「人、商品、場所、流れ」の有機的な組み合わせでなければなりません。そこには多くのコツがあります。私はそのうちのいくつかを挙げただけです。私たちはより多くの友人と一緒に議論することを歓迎します。 関連記事:新しいアカウントをコールドスタートするときに大量の Qianchuan を展開するにはどうすればよいですか?ジュリアン・チエンチュアン 20 チエンチュアン配達体験巨大な銭川投資のための5つの提案!著者: トラフィックブラザー 出典: インターネットトラフィックについて (ID: xzhbdgs) |
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