Baidu 入札プロモーションランディングページを分析する方法 - どのようなデータを分析する必要がありますか?

ウェブサイトのデータ分析とは、収集された大量のデータを適切な統計分析手法を使用して統合・分析し、有用な情報を抽出して結果を形成し、詳細な調査を実施してデータを要約するプロセスを指します。 Baidu 入札プロモーションランディングページを分析する方法 - どのようなデータを分析する必要がありますか?東莞ネットワークプロモーションのFeng Chaoと一緒に、さらに詳しく学びましょう！

Baidu 入札プロモーションランディングページを分析する方法 - どのようなデータを分析する必要がありますか?

1. あなたのウェブサイトに毎日、毎月何人の人が訪問しているか知っていますか?
2. あなたのウェブサイトには、一日のうちどの時間帯に最も多くの訪問者が訪れますか?
3. 訪問者がどこから来ているか知っていますか?
4. 訪問者がどのチャネルから来ているかが最も役立つか知っていますか?
5. ウェブサイトのトラフィックが減少すると、誰が来なくなるのでしょうか?
6. 交通量が増えた場合、その余分な人はどこから来るのでしょうか?
7. プロモーションに費やしたお金は本当に期待した目標を達成しましたか?
8. プロモーションに費やすお金は、新しい訪問者を引き付けるために使われますか、それとも既存の訪問者を維持するために使われますか?
9. デザイナーがウェブサイトのデザインを変更すると、本当にユーザーはより便利だと感じ、効率が向上しますか?
10. 最も収益性の高い商品をウェブサイトのどこに配置すればよいかご存知ですか?
11. 訪問者がウェブサイトを離れる場所を知っていますか?
12. あなたのウェブサイトの訪問者が何を探しているか知っていますか?

1：データ分析とは何ですか？ウェブサイトのデータ分析とは、適切な統計分析方法を使用して、収集された大量のデータを統合および分析し、有用な情報を抽出して結論を導き出し、詳細な調査を実施してデータを要約するプロセスを指します。このプロセスは品質管理システムをサポートするプロセスでもあります。実際には、データ分析は人々が判断を下し、適切な行動をとるのに役立ちます。
ウェブサイトのデータ分析が必要な理由:
1. ウェブサイトの運営を始めるときは、まずそのウェブサイトが現在どの開発段階にあるかを把握する必要があります。簡単に言えば、ウェブサイト自体またはサードパーティの無料ツールを通じて明確に知ることができる、ウェブサイト上のクリック数とユーザー数を収集して分析することです。
2. 最初のポイントを通じて、ウェブサイトの現在の指標データを取得し、ウェブサイトの開発状況を把握したので、前のステップで収集したデータを統合して分析する必要があります。たとえば、トラフィックがどこから来ているのか、なぜコンバージョン率が高くないのか、直帰率が非常に高いのかなど、これらすべてを把握する必要があります。
3. ウェブサイトの現状を理解し、あらゆる側面から理由を分析すると、これらの重要なデータが意思決定に影響を与え、次に何をすべきかがわかり、ウェブサイトの開発と計画についてより明確なアイデアが得られ、必要な戦略と調整を実施できるようになります。
2. ウェブサイトのデータ分析プロセス：データシステムを確立し、目標を明確にし、データ指標を決定し、ウェブサイトのデータを収集し、分析ツールを指定し、コードを追加してログファイルを収集し、無効で誤ったデータを削除し、分析レポートを作成し、データを解釈して決定を下し、データ分析モデルを確立し、データレポートを解釈して実装します。
3：ウェブサイトデータ分析指標
1. SEM関連指標: インプレッション、クリック、消費、クリック率、平均クリック単価
2. ウェブサイトの基本指標：ページビュー（PV）、訪問数、訪問者数、新規訪問者数
3. トラフィック品質指標: 平均訪問時間、平均訪問ページ数、直帰率、到着率
4. 関連するコンバージョン指標: 消費、収益、投資収益率、平均コンバージョンコスト
5. オンライン問い合わせ指標：問い合わせ件数、有効問い合わせ件数、問い合わせ率、有効問い合わせ率

Baidu 入札プロモーションランディングページを分析する方法 - どのようなデータを分析する必要がありますか?

入札関連指標:
表示ボリューム: ネットユーザーがクエリを検索すると、アカウント内のネットユーザーの検索ニーズを満たすキーワードがトリガーされ、そのキーワードに対応するクリエイティブが検索結果ページに表示されます。これをキーワードとクリエイティブの表示と呼びます。一定期間内に獲得したインプレッション数を「インプレッション数」（略して「インプレッション」）と呼びます。
クリック: プロモーション結果が表示されたとき、ネットユーザーがプロモーション結果に興味を持ち、製品やサービスについてさらに詳しく知りたい場合は、クリックして Web サイトにアクセスする可能性があります。一定期間内に受信したクリック数は「クリック数」（略して「クリック」）と呼ばれます。
クリックスルー率: クリック数を表示回数で割ったものをクリックスルー率と呼びます。
基本的なウェブサイト指標:
ページビュー: ページ訪問数またはクリック数を指します。ユーザーが Web サイトの Web ページを訪問するたびに、1 回記録されます。ユーザーによる同一ページへのアクセス回数が累積されます。ページを訪問して更新していただき、+1 です
ユニークビジター (UV): インターネットを通じてこの Web ページにアクセスして閲覧する自然人を指します。クッキー
トラフィック品質指標:
平均訪問時間: ユーザーが Web サイトのページまたは Web サイト全体を閲覧するのに費やす合計時間と、そのページおよび Web サイト全体への訪問回数の比率。（ウェブサイトの単位時間当たりの合計滞在時間は 1000 秒です。この期間中の合計訪問回数は 100 回です。したがって、このページまたはウェブサイトの平均訪問時間は 1000 秒 / 100 = 10 秒です。）
平均ページ訪問数: 平均ページ訪問数とは、訪問者が一定時間内に訪問したページの平均数を指します。
直帰率: 直帰率とは、生成された訪問数全体に対する、入り口ページ (Web サイトのホームページなど) のみを訪問した後に離脱する訪問数の割合を指します。
到着率: プロモーション広告をクリックした後に正常に入場できた割合。到着率 = 訪問数 / クリック数

4：ウェブサイトデータ分析ツールBaidu Statistics、CNZZ、およびさまざまなプロモーション背景データ収集方法：
1. トラッキングページにタグを追加し、ページに JS を埋め込みます。ユーザーがアクセスすると、JS がトリガーされ、別のログ収集サーバーにリクエストが送信され、アクセスデータが記録されます。
2. Web サーバーのログ収集はサーバーによって自動的に生成され、コストは低くなります。欠点は、必要なデータを処理して抽出するためのデータソースが複雑でインタラクティブであることです。たとえば、このサイトのログ: http:/www.yunmajp.com/
5. サードパーティのデータリソース Baidu Index: Baidu の膨大なインターネットユーザー行動データに基づくデータ共有プラットフォーム。ここでは、キーワードの検索傾向を調査し、ネットユーザーの興味やニーズについての洞察を得て、視聴者の特徴を特定することができます。
6. データシステムを確立するための毎日のウェブサイトデータ分析ケース：入札（ランディングページ、ウェブサイト）データ分析マインドマップを明確にする：

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