プロモーション担当者がアプリを引き継ぐ場合、最適化計画はどのように策定すればよいのでしょうか?

プロモーション担当者がアプリを引き継ぐ場合、最適化計画はどのように策定すればよいのでしょうか?

ASO には、最適化の原則に関連する理論的な内容と、細部にまでこだわった実践的な運用方法が含まれています。しかし、この 2 つの関係は直接的かつ明確ではありません。App Store アルゴリズムに関する記事をたくさん読んだり、最適化の事例をたくさん見たりすることは簡単ですが、それでも原則をどのように実践すればよいかはわかりません。この記事では、理論や段階的な操作手順については説明しません。代わりに、ASO の理論と実践をどのように結び付けるか、つまり ASO 最適化の方法論について説明します。

1. 完璧なASO最適化の結果

人々は、カバー範囲が広いほど良いのか、カバーされている単語の人気が高いほど良いのか、検索ランキングが高いほど良いのかなど、裏で疑問に思うことがよくあります。

答えは簡単です。はい!しかし、3 つの次元は独立して分割されているわけではありません。たとえば、アプリが 10,000 語以上をカバーしているとしても、これらの語があまりに不人気 (誰も検索しない) であったり、ランキングが低すぎたり (検索しても表示されない) する場合、このカバー範囲は実際には役に立たず、トラフィックやダウンロードにはつながりません。10,000 語以上という数字は、初心者を騙すためだけのものです。

したがって、完璧な ASO 最適化の結果は次のようになります。

10,000以上のキーワードをカバーし、人気度は8,000を超え、すべて検索結果で1位にランクされています^_^

しかし、これは不可能です(もちろん、考えるだけでも楽しいですが)。予算と競合を考慮して、キーワードの最適化をスクリーニングする、つまり最適化プランを立てる必要があります。 ASO担当者がアプリの最適化作業を引き継ぐ場合、適切な最適化計画を立てるには、キーワードのスクリーニングとグループ化の戦略に従って100文字のキーワード設定をシミュレートするだけでなく、アプリの最適化の期待値と現在の最適化状況を総合的に判断する必要があります。

2. 期待値を最適化する

最適化の期待値とは、最適化によってこのアプリが達成することを期待する効果であり、観測可能かつ計算可能なデータに反映される必要があります。これらのデータが最適化の目標になります。

1. 最適化の目標

上の図に示すように:

  • ASO の最終的な目標は、App Store でのダウンロード数を増やすことです。
  • App Store でのアプリの露出度(露出トラフィック)を高め、コンバージョン率を最適化することが、ダウンロード数を増やす手段となります。
  • キーワード カバレッジとキーワード検索ランキングという 2 つの指標は、ASO 担当者がデータ レベルで検索トラフィックを監視および最適化するのに役立ちます。
  • キーワードの人気度、検索結果数、上位検索結果、ホット検索記録は、ASO 最適化計画の策定に役立ちます。

さらに、ダウンロード数の増加はチャートのランキングの上昇につながり、さらにダウンロードのソースを増やすことにもつながります。

したがって、最適化を行う前に、これらのデータ ディメンションの意味を理解するだけでなく、これらのデータを使用して、「最初の最適化でカバレッジを 4000 以上に増やす」や「キーワード X を今週 2 位に最適化する」など、各ステップの最適化結果の予想目標を設定する必要があります。

2. 最適化目標の設定方法

すべての製品は固有のものであるため、独自の製品最適化目標を設定する際には考慮すべき点が数多くあります。

a. 製品産業

業界によって最適化の目標は異なります。キーワードのカバレッジを例にとると、人気のある業界や垂直ニッチのアプリのターゲットカバレッジは異なります。これは、業界によって単語数が異なるためです。検索エンジンでフィルタリングされた後、人気のある業界では検索キーワードが数万個ある可能性がありますが、小規模な業界では業界キーワードが数千個しかない場合があります。

b. ダウンロード容量の要件

最適化の最終的な目標はダウンロード量ですが、ダウンロード量に対する要件は製品によって異なります。長期的かつ安定したダウンロードを必要とするものもあり、コスト効率を重視した最適化が必要です。また、近い将来に他のチャネルを通じてマーケティングやプロモーションを行う製品もあり、短期的でありながら多数の新規ユーザーを必要とします。そのため、さまざまなホットワードの検索ランキングを迅速に向上させるには、App Store で多くの露出が必要になります。

c. 製品の重要性

たとえば、ある会社が複数のアプリを所有していて、製品 A が夏休み中に宣伝される大ヒットゲームで、製品 B が別のアシスタント アプリだとします。このように、前者は重要であり、その最適化目標はダウンロードに直接向けられていますが、後者は二次的または補助的なもので、その最適化目標はブランドを保護することに傾いています。

d. 予算

ASO 最適化には、ランキングを向上させるために検索ダウンロードをシミュレートすることが含まれており、それをサポートするには一定の予算が必要です。最適化する単語の数(およびそれらの単語を最適化するのがどの程度難しいか)、最適化するランク、ランクを維持する期間はすべて、必要な予算に影響します。

e. その他

ASO 最適化を制限したり、影響を与えたりする側面は他にもたくさんあります。たとえば、タイトルを最近のアクティビティと一致させる必要がある場合、ターゲット キーワードを網羅してその後の最適化を実行することはできません (ただし、コンバージョン率の向上には役立ちます)。もう 1 つの例は、ASO 担当者の最適化経験です。

3.現状を最適化する

ASO 担当者がアプリ (または複数のアプリ) の最適化作業を引き継ぐ場合、まず製品の現在の最適化段階を理解し、現在の最適化状況と前の部分「最適化目標の設定方法」の関連コンテンツに基づいて最適化計画を策定する必要があります。アプリの最適化には次の 3 つの段階があります。

1. 最適化の根拠がない

つまり、カバレッジが非常に低い場合など、ASO をゼロから開始することになります。まず、アプリをゼロから理想的な状態に 1 つのステップで最適化するのは難しいということを知っておく必要があります (ただし、プロで経験豊富な最適化担当者は、このステップを大幅に短縮します)。このため、ASO 担当者はカバレッジと最適化の計画を何度も調整する必要があります。つまり、「最適化」という言葉は、実際には継続的なテストと選択のプロセスなのです。特にAppleが審査を加速させてからは、高頻度最適化がより実現しやすくなりました。

2. 一定の最適化基盤を持つ

アプリは明らかなメリットのある段階に入っている場合もあれば、最適化中にボトルネックに達し、最適化の効果がまだ期待とは多少異なる場合もあります。最適化の効果は常に制御不能に変動し、さまざまな問題が発生します。

  • ある単語はボリュームが大きいですが、コストもかかります。どのように選択すればよいでしょうか?
  • 特定の単語のランキングが突然大幅に下がったのはなぜですか?
  • 自分のブランドワードが競合他社によってランキングから外された場合、どうすればよいでしょうか?

現時点では、ASO 担当者は、カバレッジの拡大方法やランキングの向上方法などの基本的な内容だけでなく、ASO ナレッジ ベースのより多くのスキルを活用する必要があります。

3. 徐々に安定状態に入る

製品の ASO は非常にうまく行われています。ここでの優れている点は、ダウンロード量が特に多いということではなく、基本的に現段階で最適化の上限に達しているということです (予算、ポリシー、アルゴリズムなどは変更されていません)。最適化の結果に影響を与える変数は基本的に内部的には現れないため、ASO 担当者は「維持」するためにさらに多くのことを行う必要がありますが、考えられる外部要因にも注意を払う必要があります。

異常なランキング、長期的なランキングの固定、アルゴリズムの更新など、App Store の変更。

最近登場した(または登場すると予想される)ホットワードについては、トラフィックを増やすためにカバーすることを検討できます。

ポリシーの変更があるかどうか(6 月末の新しいゲームレビュー ポリシーを参照)。

予算。予算サポートが変更されると、最適化の結果も影響を受けます。

しかし、最適化の効果はすでに非常に良好で安定しているので、さらに高い予算を目指すこともできると言わざるを得ません。

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