運用を拡張段階から洗練された段階に移行するにはどうすればよいでしょうか?

先週、Didiに行って、「Fine Operations 」について話すように誘われました。この間、私はあまりにも疲れていたので、怠けてDidiで共有した内容を投稿します。そして、共有中に言ったことと言わなかったことについていくつか話します。ご興味があれば、ご覧ください。目次

Didiにいた頃、私はリストを作りました: 作戦とロマンス、広範かつ詳細なストーリータイム、質問タイム今日はこれについてお話ししますので、最後の数枚のスライドは無視してください。質問する時間がなかったため、事前に用意しておいた 2 つの質問に対する答えを書き留めました。 手術と愛

実際、この件については多くの人が話しています。実際、詳細に説明する必要はありません。運用においてユーザーを獲得、維持、活性化、変換するプロセスと、恋に落ちるプロセスとの類似点に注目するだけで十分です。誰かを追いかけたいとき、まずは相手に私たちの存在を知ってもらうことが第一歩です。オペレーションにおいて、顧客を獲得したいときも、まずは相手に私たちの商品を知ってもらわなければなりません。いわゆる「認知の確立」とは、ユーザーに私たちの商品を紹介していくプロセスです。ユーザーが市場に参入すると、運営側はあらゆる手段を講じて製品とユーザーとのインタラクションを実現し、ユーザーが継続的に製品を体験できるようにし、活動が常にユーザーを網羅するようにし、ユーザーが製品に取り込まれるようにして、製品とユーザーの関係構築を完了します。製品が最終的にユーザーとの関係を構築し、感情的なつながりさえも構築したときにのみ、操作は真に極限まで達成されたと言えます。

実際、事業は常に製品を中心に展開しており、私たちが行うすべてのことは、製品をより良く、より長く使用していただくためのものです。より良く生きるということは収入を得ることであり、より長く生きるということは製品のライフサイクルを延ばすことです。

この図は実のところ何度も言及されているので、ここでは繰り返しません。実際には、主にインターネット企業を動かすいわゆる四輪について語っています。

製品運用は、コンテンツ、アクティビティ、ユーザーの 3 つの主要な運用から逃れることはできませんが、具体的な実践は実際にはデータによって推進されます。データは、すべての作業項目とポジションの原動力となる必要があります。だから、データ操作については言わないでください。データと操作を分けるのは愚かなことです。もちろん、製品に独立したデータ操作が必要だと言うのであれば、私は反対しません。

実のところ、この 3 つのページについては説明する必要はなく、誰でも理解できます。 広範囲かつ洗練された

実際、あらゆる製品の運用および管理プロセスは、大規模なものから洗練されたものへと徐々に移行しています。洗練された操作は、実際にはスキルやプロセスの要件ではなく、考え方です。精度はデータに基づいています: 過去のデータから顧客獲得コストの推移や具体的な値を知ることはできますか？ユーザーが最も熱中しているアクティビティを抽出し、その結果を継続的に最適化することはできますか？将来的に繰り返し開発しなくても済むように、いくつかの固定アクティビティテンプレートを固めることはできますか？上記は、洗練された操作の要件と結果です。きめ細かい操作は、お金を節約するためではなく、より効率的にお金を使うために行われます。したがって、洗練された操作の基礎は次のとおりです。データ収集は十分に包括的であり、データマイニングは十分に継続的であり、データの提示は十分に合理的であり、データに基づく意思決定が習慣化されます... こうした基盤を構築するのは一日でできる仕事ではありません。すべてのページとパスの埋め込みポイントが包括的であるかどうか、データ収集の時間と効果は、意思決定に反映される必要があります。

梁兄さんは2日前にこう言っていました。上海移動との会議で聞いた非常に理にかなった発言です。実は、精緻な運営の真髄は、この「4つの適性」なのです。ややこしいようですが、よく考えてみると、この「4つの適性」の責任者が見つかります。適切なタイミングとチャネルは市場によって決まり、適切な人材はデータによって決まり、適切なものは運用によって決まります。もちろん、これを見ると、「製品はどこに行ったのか？」という疑問が湧いてくるはずです。製品は常に反復のプロセスにあり、運用はこの反復に大きく貢献できます。

この図が実際に表現したいのは、あらゆる運用上の思考の仮定がプロセス、製品、メカニズム戦略の改善を推進し、継続的な改善によってイノベーションを実現できるということです。千里の道も一歩から始まるというのは単純な論理です。

これら 3 つのページのうち、最も重要なのは最後のページです。実際、私は、リーンスタートアップの考え方は製品ではなく、洗練されたオペレーションに向けられていると常に信じてきました。ここで非常に重要なのは、運用仮説を提案し、運用MVPを確立して実践し、効果検証を得て、運用仮説が有効かどうかを判断することです。有効であれば、運用を拡大したり、テンプレートに固めたりする必要があります。有効でない場合は、仮説を再度提案し、運用MVPを再度確立して実践し、データを取得する必要があります。すべてのデータを再度分析して、最適化と改善の余地があるかどうかを判断する必要があります。ある場合は、継続的に最適化する必要があります。私の意見では、これが洗練された運用の核となる方法論です。点から始まり、最終的に表面を貫通します。考えてみれば、素晴らしい製品には必ず素晴らしい運営戦略があるものです。 Didi、Uber、フードデリバリーは補助金、HTML5はシェアリング、 eコマースは割引… 製品を開封してもその操作戦略についてまったく印象がない場合は、その製品はまだ洗練された操作を必要とするレベルに達していないとしか言えません。インターネットの初期の頃は、すべての製品が洗練された方法で操作されていたわけではありません。ゲームは、最初に洗練された操作の段階に入りました。次に言います。

この写真については実のところ特に言うことはありません。これは単なる協力の方法です。もちろん、次に持ち出されたのは、今では使い古された「A AR RR」モデルです。これは実際にはファネルの難しさを分析するものではなく、むしろデータチームと協力するためには、データチームが運用チームとKPI達成の喜びを共有できなければならないというものでした。やり方については、ご存じのとおりです。

私はずっと、グロースハッキングは実際には0から1へのプロセスで、少ない費用で大きな成果を上げるという問題を解決する方法であるという見解を持っていました。それ自体は洗練されたオペレーションの原型であり概念ですが、洗練されたオペレーションの一部にすぎません。しかし、グロースハッキングの手段を使用して、1から1,000、10,000、さらには1000万までのプロセスで解決する必要がある問題をコピーすると、実際には信頼できないと思います。しかし、データに基づくと、すべてのお金を正しいことに費やすことが非常に重要です。面白いのは、グロースハッキングを提唱する人が多いのですが、グロースは 1 人の責任だと誤解している人がいることです。実際はそうではありません。グロースハッキングを推進するには組織が必要であり、1 人で成功するのは不可能です。 ストーリータイム

この話はもう古いです。Airbnb のコピーライターが A/B テストを行い、パフォーマンスが良かった方を残しました。実際、この話をするとき、梁兄弟はいつも、中国とアメリカのインターネットの違いに注意を払う必要があると言っています。実は、中国のインターネットの初期には、主にゲームの分野で同様のゲームプレイがありました。いわゆる「ゲームプロモーター」のメカニズムがありました。残念ながら、結局、このメカニズムから利益を得た人のほとんどは、ディーラーとインターネットカフェのオーナーでした。理由については詳しく説明しません。

2 番目のケースについては、実はほとんど話題になりません。オンラインゲームというのは、実は非常に高度な操作性が求められる分野です。当時の Shanda では、A (アクティブ) - P (有料) アクティビティ、サイレントユーザー (回復) アクティビティなど、さまざまな段階のユーザーを対象としたアクティビティを設計していました。新しいサーバーの開設や新しいバージョンの宣伝などについては、実践者全員が実際に試しているので、特に言うことはありません。 Shanda Games の驚くべき点は (ここでの研究は主に Legend や World of Legend などのゲームに焦点を当てています)、運用アクティビティが効果的であれば、ゲーム自体に定着して固定モジュールになる機会があり、このモジュールは「アクティビティカレンダー」の一部になるということです。この点は、「World of Legend」で極限まで達成されています。したがって、興味があれば、初期のShanda Gamesについて詳しく学ぶことができます。もちろん、Super Cell ユーザーであれば、「解決できない問題がある場合は、まず 648 を費やして確認します。648 を費やしてもまだ問題が解決しない場合は、さらに 648 を費やします。」という伝説の格言もご存知でしょう。長く生き残るゲームは、どれも非常に健全で洗練された操作システムを備えています。

この最後のケースについてはあまり語りません。当時の実行者は私の部下だったのですが、WAPページに最適化の余地があることがわかったのは、完全にデータディスカバリーによるものでした。トラフィックは大きく変化しており、Wapは比較的調整しやすい部分だったので、効果はかなりすぐに現れました。もちろん、すべての業界や製品に適しているわけではありません。 質問タイム

これら 2 つの質問については、今のところ私の見解は説明しません。まずはそれらをご覧ください。ご興味があれば、コメントを残してください。後日、これら 2 つの問題について議論する記事を書く予定です。

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この記事の著者は@张亮で、(APP Top Promotion)が編集・出版したものです。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

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