Fenda はかつて非常に人気がありましたが、その後ユーザーの目に留まらなくなりました。なぜでしょうか?

2016年に知識決済プラットフォームが台頭していたとき、 Fendaはオンラインになってから42日後に非常に人気を博しましたが、その後、何の警告もなくひっそりとオフラインになりました。オンラインに戻った後、以前のような輝きはなくなりました。この有料音声 Q&A 製品を分析することで、人気のある知識支払いプラットフォームを作成する方法を探ってみましょう。

1. 環境を体験する

デバイスモデル: Huawei P9

システム環境: EMUI 5.0 (Android)

製品バージョン: Fenda v1.10.0

2. 製品の紹介と分析の目的

製品紹介

Fendaは2016年に一時期大人気だった有料音声Q&Aプラットフォームです。様々な分野の著名人やネットセレブがこのプラットフォームに参加しています。 Fendaはオンラインになってから42日が経ち、ユーザー数は1000万人に達し、50万の質問と回答を制作し、100万人以上のユーザーがコンテンツにお金を払っており、取引額は1800万を超え、ラウンドAの資金調達額は2500万ドルで、評価額は1億ドルを超えています。

下の図は、Fenda アプリのリリースから 2017 年 1 月までのユーザー アクティビティの傾向分析を示しています。 2016年9月のiResearch Qianfanのデータによると、同社のAPPはネットワーク全体で3579位、第一級分野（教育）で384位、第二級分野（教育プラットフォーム）で25位にランクされています。2016年8月10日、Fendaはひっそりと「オフライン」になり、同年9月27日に営業を再開しました。その月のアクティブユーザー数は219,600人で、前月より54.80％減少しました。

アクティブユーザーとフィールド浸透の傾向（出典：Analysys Qianfan、2016 年 7 月から 2017 年 1 月のデータ）

分析の目的

1. 知識決済市場と製品業界の発展を理解する。

2. Fendaのユーザーポジショニング、製品ポジショニング、製品機能などの特徴を理解する。

3. 分析を通じて、Fenda が一夜にして人気を博し、その後ユーザーの目から消えていった理由を突き止め、そこから学び、改善する価値のある部分をまとめることができます。

3. 市場分析

Fendaの人気と知識決済プラットフォームの台頭は、それらが属する市場と切り離せない関係にあります。次に、2016年の市場環境を見てみましょう。

Analysys 2016のデータによると、次のグラフは2005年から2015年までの中国のGDP成長傾向を示しています。中国のGDPは2005年から2015年まで成長を続けました。2010年以降は成長率が鈍化したものの、全体としては依然として比較的安定した経済発展の傾向を示しています。経済的利益は社会の発展にとって重要な原動力です。

出典: Analysys 2016 データ

2012年から2015年までの中国の一人当たり可処分所得について、下の図からわかるように、2012年と比較すると、2015年の一人当たり可処分所得は33％増加しており、大幅な増加であると言えます。住民の可処分所得が増えて初めて、食料や衣服の確保以外の分野に所得を費やすことができるようになる。

出典: Analysys 2016 データ

可処分所得の増加に伴い、中国居住者の消費構造も1990年から2015年にかけて大きく変化しました（下図参照）。実際、今日と比較すると、1990 年は比較的物質的に貧しい時代であり、当時の住民のほとんどは最低限の生活を維持するのに苦労していました。現在、住民の衣食住への支出の割合が大幅に減少していることがわかります。これはマズローの欲求5段階説とも一致しており、住民は基本的な生理的欲求、安全欲求、社会的欲求を満たすと、他者から尊重され、自分自身を向上させたいと望むようになる。自分自身の知識の蓄えを補充することが重要です。

出典: Analysys 2016 データ

上記のデータと分析に基づいて、次の結論を導き出すことができます。

1. 中国住民の所得と消費レベルは大幅に増加し、ユーザーの消費観念は変化し、消費習慣も大きく変化しました（主に、食料や衣服を確保できるようになった上で、教育、娯楽、自己啓発の向上にもっとお金をかけられるようになったことに反映されています）。
2. 知識決済の形成はモバイル決済の普及と切り離せないものであり、インターネット産業の急速な発展と科学技術レベルの着実な向上は、知識決済プラットフォームに完璧な基礎を提供しました。さらに、知識支払いプラットフォームは国家政策や友好的な社会関係に違反しません。

現在の社会環境と上記のデータから得られた結果を組み合わせると、知識決済プラットフォームの市場分析から次のような結論が導き出されます。

1. 全体的に好ましい社会環境、急速な社会経済発展、技術進歩が、知識決済プラットフォーム市場の成長の根本的な理由です。
2. 知識を獲得したいという国民の意欲は高まっていますが、インターネット上での無料の知識共有の質にはばらつきがあり、コンテンツが溢れています。知識獲得の効率と品質は大幅に低下し、コストと時間は課題に直面し、インターネットでの知識共有と獲得の問題点が深刻化しています。 「コンテンツ」や「知識」に対するユーザーの支払い意欲や消費観は、支払いたくないという気持ちから、はるかに高品質で優れたサービスを備えた類似の製品に対して支払いをいとわないという気持ちへと変化しています。
3. 若い世代、ホワイトカラー労働者、中流階級にとって、最も価値のある情報をインターネット上で最高効率で入手することで、知識をオンデマンドで利用できるようになります。これらはすべて、知識共有経済の潜在的な有料ユーザーであり、有料知識共有の中心的な原動力となっています。
4. 高品質なコンテンツや知識を得るためにお金を払うユーザーが多数いるだけでなく、知識の共有を収益化する必要のある潜在的な知識共有者も多数存在します。

4. 産業の発展

知識共有業界ではゆっくりとした変革プロセスが進行しています。

1. Baidu、 Hudong Baike 、360 Baikeなどの静的知識プラットフォーム。
2. Zhihu などの知識ディスカッションに代表される動的な知識コミュニティ。
3. Fenda、 Himalaya FM、Zhihu Live などの知識支払いプラットフォーム。

有料段階に発展した理由は、次のとおりです。

1. モバイルインターネットの発展により、垂直的なサービスとパーソナライズされたニーズが可能になりました。モバイル決済の普及に伴い、知識に対して支払うという概念がますます普及しつつあります。
2. Zhihu に代表されるオンライン知識コミュニティの長年の運営経験により、知識の支払いは、知識共有、オンライン コンテンツ、ソーシャルe コマース、モバイル オーディオ、モバイル ライブ ストリーミングなどのホットな業界が絡み合う環境で登場しました。映画、テレビ、音楽などのコンテンツに関しては、オーディオとビデオの分野で有料市場で知識共有にお金を払う意思のある多数のユーザーが育成されてきました。さらに、既存の知識支払いプロジェクトには良好な運用データがあります。支払いは、高品質なコンテンツの制作を奨励し、ユーザーが情報を効率的に選別するのにも役立ちます。

これら2つの条件が揃った取引市場と生態系を形成し続け、知識支払いの突発的な出現が増加しています。

データ（iResearch 2016年データ）によると、2016年のシェアリングエコノミー市場の取引量は約3兆4,520億元で、前年比103％増、そのうち知識・スキルシェアリングエコノミーは前年比205％増となった。

有料知識プラットフォームの市場規模（出典：Analysys 2016年データ）

上記の表は、2016 年のいくつかの有名な知識決済プラットフォームの市場規模を示しています。これらのプラットフォームのユーザー数と対応する決済数はともにかなりの規模に達しています。その中で、ヒマラヤFMは最大の市場シェアを持ち、売上高は1,980万元を超えています。知識収益化プラットフォームの開発は今後も活発に行われ、知識共有の主要プラットフォームの 1 つになるでしょう。

5. ユーザーの説明

Fendaのユーザーポジショニングを理解するために、iResearch Qianfanから取得した以下のデータに基づいて分析を実施しました。

出典: Analysys Qianfan 2016.9 データ

まず、フェンダ製品ユーザーの男女比はおよそ1:1で、女性の数が男性をわずかに上回っています。これは、後述する製品戦略と製品ポジショニングによって決まります。

出典: Analysys Qianfan 2016年6月から2017年1月までのデータ

上記の時間別アクティブユーザーデータから、睡眠時間中と午後8時から9時の間の小さなピークを除けば、ユーザーのアクティビティレベルは一日を通して比較的均一であることがわかります。これは、ユーザーがこの製品を特定の期間ではなく、断片的な時間内に使用していることを完全に示しています。これは、製品内の 1 分間の音声応答設定とも密接に関係しています。

出典: Analysys Qianfan 2016年6月から2017年1月までのデータ

製品ユーザーの年齢分布は、主に24～40歳層に集中しており、その中でも31～35歳層は減少傾向にある一方、24歳未満のユーザー数は増加しています。これらは主に若い世代、企業のホワイトカラーや中間管理職、そしてもちろん一部の大学生です。

出典: Analysys Qianfan 2016年6月から2017年1月までのデータ

地理的分布で見ると、ユーザーは主に北京、上海、広州、深セン、一級都市などの経済的に発展した地域に集中しています。発展した経済は知識決済プラットフォームの発展にとって重要な基盤です。

出典: Analysys Qianfan 2016年6月から2017年1月までのデータ

出典: Analysys Qianfan 2016年6月から2017年1月までのデータ

上記の 2 つの図から、最初の図はユーザーあたりの平均起動回数を示し、2 番目の図はユーザーあたりの平均使用時間を示しています。2016 年 6 月から 8 月にかけての Fenda の開発と全盛期には、1 人あたりの平均使用時間は 3 ～ 4 時間で、Fenda アプリの起動回数は約 20 ～ 25 回であったことがわかります。その後、フェンダ製品が一時店頭から撤去されたこともあり、急激に落ち込みましたが、再販売後の業績は芳しくありませんでした。

Fenda ユーザーの製品使用状況をさまざまな角度から分析することで、ユーザーの説明を描き出すことができ、製品の詳細な分析に役立ちます。以下は、ユーザーポートレートと製品の使用シナリオです。

使用シナリオとユーザーポートレート:

小白、女性、28歳、企業勤務のホワイトカラー。昼間の仕事中に、小白は理解できない問題に遭遇しました。 Fendaアプリを開いて、関連するトピックを検索し、誰かが同様の質問をしていないか確認します。もしそうなら、1元を費やして他の人の回答をこっそり聞きます。関連する質問をしている人がいない場合は、質問に関連する有名な回答者を見つけて、回答者が設定した価格が妥当かどうかを確認します。許容範囲内であれば、回答者に質問します。検索した後、関連する質問や関連する回答に対する回答が見つからない場合は、残念ながらFendaアプリを閉じてBaiduを開いて検索します。

6. 製品体験

次に、主に製品の位置付け、製品の機能、製品の性能を理解し、分析します。

6.1 製品の位置付け

（１）フェンダの現在の製品ポジショニング

有料の音声質疑応答プラットフォーム。 2016年5月に初めてリリースされたバージョンは、より「インターネットセレブの影響力を利用して収益を得る」ことに重点が置かれていた。

（２）スローガン

見つからない場合は質問して答えを得てください。 （改訂前：インフルエンサーにきちんとお金を稼がせる。）

（３）対象ユーザー

1. 質問に答える責任を持つ貴重なユーザー
2. 質問した消費者

（４）ユーザーのニーズ

ユーザーは、お金を払うことで、最も価値があり、最高品質の情報を最高の効率で入手したり、お気に入りの有名人やインターネットのインフルエンサーと直接会話したりすることを望んでいます。

6.2 製品の特徴

6.2.1 製品機能構造図

6.2.2 製品の主な機能に関する質問のフローチャート

6.2.3 製品機能分析

まず、製品の機能を基本機能と特殊機能の2つの主要なカテゴリに分類します。

1. 基本機能: 興味のあるトピックや人物を検索したり、お気に入りの有名人やインフルエンサーをフォローして視聴したり、興味のある有名人やインフルエンサーに有料で質問したり、フォローしている人が興味のある質問に答えているのを見たときに盗聴料を支払ったりすることができます。問題をMoments 、 WeChat 、Weiboに共有したり、問題を報告したりすることができます。著名人やインフルエンサーは、質問に答えるための独自の価格基準を設定し、答えたい質問を選択できます。ユーザーは、他の人の話を盗み聞きすることで一般的な金額を稼ぐことができます。ユーザーが提起した質問に48時間以内に回答されなかった場合、回答金額は返金されます。
2. 特別な機能：1つ目はクイック質問です。クイック質問欄には、オプションの質問カテゴリが4つあります。「軽い身体の不調、すぐに医師に相談」、「軽い感情の悩み、専門家に教えてもらう」、「大小の争い、弁護士に判断してもらう」、「子育て経験、専門家にアドバイスしてもらう」です。各カテゴリーには、認定回答者として質問に答える専門家やネットの有名人がいます。ユーザーは簡単な質問ごとに10元を支払い、認定された回答者が質問に素早く回答し、選択された回答には報酬が支払われます。質問しないユーザーは、クイック質問で尋ねられた質問を盗聴するために追加料金を支払う必要はなく、回答を気に入るかどうかを選択できます。 2つ目はショートレクチャーです。このコラムでは、ネットの有名人やさまざまな分野の専門家が、ある問題についてショートレクチャーを行います。ショートレクチャーは一連の質問で構成され、所要時間は20〜30分です。講義を体験することができます。ユーザーは興味のある小講義室を選び、参加費を支払います。その後、講義内容を聴講したり、小講義サークルで同じ講義室に参加している他のユーザーとディスカッションしたり、講師に質問したりすることができます。ユーザーは、講義のコピーを 1 ～ 1000 部購入して友人に渡すことができ、友人は講義を無料で聴くことができます。講義内容は多岐にわたり、主に職場と感情の2つのカテゴリーから選択できます。

上記の機能の説明は比較的一般的なものです。製品機能をより詳しく説明するために、製品ページの情報と組み合わせて、製品機能のより詳細で具体的な説明を提供します。

アプリを開くと、ユーザーはリスニングと短い講義の 2 つのセクションを含むメイン ページに入ります。

リスニング セクションでは、消費者ユーザー向けの主な機能は、質問と盗聴です。ページ情報には、最近の人気スターや日々のヘッドラインQ&Aも含まれており、ユーザーの使いやすさが向上しています。しかし、パーソナライズされた推奨事項は少し欠けています。このページには、Fenda Novel と Novel の列に重複したコンテンツがあります。小説はすでに第一レベルの入り口であり、ページ スペースを無駄にする必要はありません。

（１）質問機能

ユーザーは、興味のある著名人やネット有名人を検索・閲覧したり、相応の金額を支払うことで質問したりすることができます。この機能は、Fenda 製品の最もコアな機能です。ユーザーは、Fenda を使用して、フォローしたり、いいねしたりしているインターネット セレブリティと親しくなれます。一対一の質疑応答セッションを通じて、ネットセレブとの交流を直接体験できます。

しかし、この機能の欠点は、ホームページ上にランダムに表示されるネット有名人とのQ&Aが対象ではないことです。ユーザーが興味のない有名人のQ&Aを目にする可能性が高くなります。ユーザーが最初に誰かをフォローしていない場合、ユーザーが自分の好きなスターやコンテンツを見つけてフォローできるように誘導することに重点を置く必要があります。

（２）盗聴機能

質問をしていないユーザーは、1元を支払うことで、他のユーザーがネット有名人に質問し、回答した内容を盗聴することができる。この機能はFendaの人気機能でした。一般的に、ユーザーは他人のプライバシーを覗き見ることに強い関心を持っており、この機能の導入により、ユーザーのこうした要求は大幅に満たされます。さらに、1元という設定もユーザー心理に合致しています。1元だけなら損をすることも騙されることもなく、有名人と見知らぬユーザーとの会話を盗み聞きすることができます。質問するユーザーにとっては、盗聴によって得られる利益を質問される側と平等に共有することができます。これにより、ある程度、ユーザーがより多くの質問をするようになり、ユーザーの活動とモチベーションが向上する可能性もあります。

しかし、この機能にも相応の欠陥があります。現在、Fendaには、質問したり盗聴したりしてお金を稼ぎたいユーザーがすでに多数存在します。こうしたユーザーが質問する動機は不純であり、製品全体の雰囲気を簡単に損なう可能性があります。対応する対策としては、Fenda に質問と回答のスコアリング メカニズムを追加することを推奨することです。これにより、質問者は回答された質問を評価することができ、盗聴者も聞き取った質問を評価できるようになります。採点システムを通じて、質疑応答の雰囲気の健全な発展を促進します。

質問の詳細ページに入ると、主に質問が聞かれた回数やいいねされた回数、質問の価値、質問時間などの情報が表示されます。より重要な機能としては、共有、インターネットの有名人の推奨、関連する質問などがあります。

（３）シェア機能

この機能により、ユーザーは質問と回答が気に入った場合、WeChat、Weibo、Moments で質問を共有できます。この機能は基本的にすべてのコンテンツ アプリに存在します。第一に、新しいものを発見し、それを周囲の人々と共有したいというユーザーのニーズを満たします。第二に、ユーザーの共有を通じて、より多くのユーザーを引き付けることもできます。これは製品のソーシャルな性質を反映しています。今後の製品バージョンでは、Fenda 独自の友達サークルを追加し、Fenda の友達との共有を増やしてユーザー間の交流を実現することも検討できます。

（4）おすすめの機能

推奨機能により、ユーザーは興味のあるコンテンツをより多く発見できるようになり、ユーザーの利用時間とユーザーの定着率が向上します。ロジックは次のとおりです。クリックしてコンテンツの詳細ページに入る場合、その質問に興味がある可能性が高いです。したがって、この仮定に基づいて、類似のインターネット有名人や関連するホットな質問と回答をユーザーに推奨することができます。しかし、現時点では推薦機能はそれほど完璧ではありません。推薦された人物やトピックの質問と回答は、元の質問と回答との関連性があまりなく、ユーザーはクリックしたいとは思わないでしょう。推奨アルゴリズムを改善する必要があります。

質問詳細ページに入ると、主な情報として、質問対象者の詳細情報、質問に必要な金額、質問が回答される確率、質問対象者をフォローするかどうか、質問を公開するかどうかを選択するかどうか、質問対象者の質問と回答の履歴などが表示されます。

（５）リスニングとキャンセル機能

Weibo でのフォローとフォロー解除に似ています。ユーザーはさまざまなチャネルを通じて特定のネット有名人の質問ページにアクセスし、関連情報に基づいて視聴するかどうかを選択できます。リスニング終了後、リスニングホームページにQ&Aのステータスが表示されます。ユーザーが有名人をフォローしていて、その有名人が想像していたものと違うと感じた場合、その有名人の最新情報のフォローをやめることができます。ユーザーに独自の選択を行う能力を提供します。

（６）質問関連機能

質問するために必要な量、質問に対する回答の可能性、質問を公開するか非公開にするかの選択、質問に関する情報などがあります。この部分の設定はユーザーにとって配慮されたものです。ユーザーは、質問するかどうかを検討する際、費用はいくらか、質問する価値があるか、質問に回答してもらえるかなどを考慮します。ユーザーのプライバシーが考慮されており、ユーザーは非公開で質問することを選択できます。これらの設定はユーザー心理に非常に関連しており、対応する機能の紹介があります。

（７）履歴質問と回答検索機能

ページの下部には、質問を受けた人と他のユーザーとの間の過去のやり取りと、質問を聞いた人の数が表示されます。これにより、ユーザーは、Fenda プラットフォーム上で質問を受けている人の活動を判断し、その人の回答の範囲を把握して、聞く必要があるかどうかを判断することができます。過去の質問と回答は、デフォルト、最新、人気順に並べ替えることができ、キーワードで検索することもできます。ユーザーは興味のある質問をすぐに見つけることができ、また、人気度に基づいて盗聴したい質問と回答を選択することもできます。

APPホームページのもう一つのコラムは、短い講義コラムです。このコラムはリスニングとは異なり、小さな教室の形で登場します。ネットの有名人が講師となり、一般消費者が生徒となり、興味のある講義や聞きたい講義を選択できます。

（８）ショートレクチャー機能を選択する

ショートレクチャーコラムはページ上部で2つの主要カテゴリーに分類されており、ユーザーは対応するカテゴリーを入力してショートレクチャーコースを選択できます。しかし、実際には、これら 2 つのカテゴリにはそれぞれ 10 程度の講義しかなく、すべての講義コースが含まれているわけではありません。ユーザーは、すべての小規模な講義がこれら 2 つのタグに分類されていると誤解しがちです。次はショートレクチャーコースの閲覧ページです。ショートレクチャーには参加者数が表示されていますが、レクチャーの内容、講師、講師の最終返信時間から、ユーザーが興味があるかどうかを判断することができます。しかし、並び替え機能がありません。小説が人気順、時間順、その他の方法で並べられているかどうかがユーザーにはわからないため、検索が不便です。また、製品内の検索機能は人物やトピックの検索のみに使用され、小説の内容の検索には使用できず、小説モジュールは使いやすくありません。

特定の小説を選択すると、その小説の詳細ページが表示されます。このページには、主に講演内容、講演者の詳細情報、講演の購入機能などが掲載されています。

（９）オーディション機能

講義の詳細ページにある講義内容の概要と講師情報は、ユーザーがコンテンツが自分のニーズを満たしているかどうかを判断するのにさらに役立ちます。試聴機能は、双方にメリットのある設定です。一方では、ユーザーは試聴を通じて実際のコンテンツに対する理解を深めることができます。他方では、コンテンツの一部を聞いた後、ユーザーの好奇心を利用して、ユーザーの購入の可能性を高めることができます。

（10）ギフト機能

ギフト機能も特徴の一つです。ユーザーは気に入ったものを見つけると、それを友人と共有したくなりますが、ギフト機能により共有だけでなく贈り物も可能になります。ユーザーは小説の内容を気に入った場合、必要に応じて対応するシェアを購入し、友人に贈ることができます。ギフトの数量の選択も非常に自由です。製品の社会性とエンターテイメント性が大幅に向上します。ただし、複数部購入時の割引機能を追加することをお勧めします。たとえば、5部以上購入すると、対応する割引が受けられます。これは、ユーザーがよく利用するグループ購入機能に似ており、ユーザーの消費を促進することができます。

上の画像は、小説詳細ページのドロップダウン表示部分を示しています。

（11）講義表示機能

短い講義は講堂の形式であるため、実際の生活のシナリオにおける教室での学習に類似しており、講義の内容も対応するセクションに分かれています。ユーザーは講義の中で一連の講義内容を明確に理解することができ、各講義は2〜3分続くため、ユーザーは断片的な時間を最大限に活用して聴くことができます。

（12）雑談サークル機能

Lecture Circle は Moments に似ており、同じ講義に参加しているユーザー同士がここでコミュニケーションをとることができ、講師もここで返信します。この機能は非常にユニークで、実際のシナリオにおける教室内および放課後のディスカッションに相当します。ユーザーは自分の研究についての考えや経験を投稿し、他のユーザーはそれに対して「いいね！」したりコメントしたりできます。これは授業に参加するシナリオに適しています。一方では講師とユーザー間のインタラクションを強化し、またユーザー間のインタラクションも強化します。これを踏まえて、Fenda に友達機能を追加して、ユーザー間のさらなる交流を促進することもお勧めします。

APP のクイック質問ページと短い講義の違いは、主に「クイック」という言葉にあります。

（13）クイック質問機能

ユーザーは、問い合わせたい内容に対応するセクションを選択できます。対応するセクションには、対応する分野の専門家や達人がいて、質問に答えます。ユーザーは対応するモジュールに質問を投稿します。質問1件あたりの価格は10元に固定されており、テキストまたは音声形式で回答できます。他のユーザーは盗聴料を支払うことなく無料で聞くことができます。各質問は公開プラットフォームに 48 時間のみ表示されます。この期間中、該当分野の専門家が質問に回答できます。ユーザーは役に立つと思う回答を選択し、選択された回答の回答者は10元の報酬を平等に分け合うことができます。

この機能は、「 Baidu 検索では見つからない質問と回答」というスローガンと一致しており、さまざまな質問に対する専門的な回答をユーザーに提供することに尽力しています。 Baidu Zhidao と比較すると、その質問と回答はより専門的で権威があり、コンテンツの質も高くなっています。しかし、この機能の欠点は、消費者ユーザーや価値あるユーザーの数が多くないため、ほとんどの質問にここで適切に答えることができないことです。ここで検索しても、ユーザーが質問に対して満足のいく回答を得られる可能性は比較的低いです。 Fenda は、この問題を根本的に改善するために、ユーザーベースとデータ量をさらに拡大する必要があります。

検索ページに入ると、ホームページの右上隅に検索アイコンもあります。

（14）検索機能

この機能は、次の点によって実現されます。

1. キーワード検索で関連する人物やトピックの内容を見つけることができます。フェンダのレイアウトと戦略から判断すると、垂直的な操作よりもパンエンターテインメントになるはずです。そこで商品を検索してみたところ、関連する人物は 1 人だけ表示されました。ユーザーに多面的なガイダンスを提供するために、あいまい検索を追加して、探しているものを推測することをお勧めします。
2. 分類: 検索ページには人物やトピックの分類があり、ユーザーが興味のある知識カテゴリに応じて関連するトピックや人物を簡単に検索できます。
3. 素晴らしいコレクションを提供し、ユーザーはこれを通じて今週最も多くの報酬を受け取った回答者や最も人気のある回答者をすぐに知ることができます。ユーザーは皆、楽しみに参加したいと思っています。他のユーザーが何に注目しているかを知ることで、ユーザーは必要なコンテンツを見つけやすくなります。
4. Fenda は銀行の製品であるため、銀行の専門家との個別ミーティングもサポートしています。しかし、コストは安くありません。一般ユーザーにとって、専門家に会うためにそのような金額を支払うのは費用対効果が高くありません。一方で、会議の規模は1,000程度に設定されており、個人的には適切ではないと感じています。この料金設定は、かなり不自然です。本当に素晴らしい専門家との面談に数万元かかるのは、高すぎることではありません。価格を引き上げ、個人ユーザー向けコンサルティングから法人ユーザー向けコンサルティングに移行することをお勧めします。

主に個人情報が記載されているマイページに入ります。

（15）個人情報の修正機能

クリックしてFendaを開くと、個人情報変更ページに入ることができます。この機能はあまり合理的ではないと思います。まず、アバターとニックネームをクリックしても個人情報を変更できないため、ユーザーは非常に不便に感じます。次に、ユーザーが Fenda をアクティブ化した後も、ボタンには「設定」ではなく「Fenda をアクティブ化」と表示されるため、ユーザーは Fenda をすでにアクティブ化しているかどうか混乱します。

（16）コイン分割機能

Cents は、質問したり、盗み聞きしたり、簡単な質問をしたり、講義に参加したりするために使用できます。しかし、実際には使用中はコインを持っていなくてもWeChatで直接支払うことができます。この観点からすると、コインを分割するのは時間の無駄です。初めてFendaを開いたときに400ポイントを獲得できますが、その後のアクティビティを通じてポイントを獲得できるチャネルは他にありません。毎日のチェックインなどのタスクを追加することをお勧めします。アクティビティに参加することで、一定のポイントを獲得し、ユーザーの参加と粘着性を高めることができます。さらに、100 元を超える WeChat の高額チャージに対して 10% 多いコインを付与する機能を有効にすることができ、WeChat で直接支払う場合とコインで支払う場合を区別します。ユーザーがアカウントにチャージすると、製品をより頻繁に使用するようになります。会員制を導入することも検討可能です。一定額をチャージして会員になったユーザーには、対応する会員メダルや会員限定の割引などが提供されます。会員レベルが上がると特典も増えます。ユーザー育成システムを構築することで、ユーザーの使用時間や頻度を大幅に増やすことができます。

（17）私は聞きます、私が聞く人々、など

この機能により、ユーザーは自分が聴いている人やその聴取履歴をすぐに見つけることができ、過去の質問や回答を思い出すことも容易になります。

上の写真は、Fenda のフレームワーク レイヤー機能を示しています。一部の設定は合理的ではなく、冗長で複雑であるように見えます。いくつかの詳細を改善する必要があります。ページのレイアウト、ボタン、表、テキスト領域の配置は、これらの要素の最大の効果にまだ達していません。ページ情報と組み合わせて、製品機能の体験分析をさらに進めていきます。

6.3 製品のパフォーマンス

製品全体は、赤と白を基調とし、緑の装飾を施した比較的シンプルなスタイルを採用しています。メインの背景には白を使用し、重要なガイダンスやテキストの説明部分を区別するために赤を使用します。音声部分は主流の緑色を採用し、インタラクション方法も比較的簡単なので、ユーザーはすぐに使い始めることができ、ユーザーの学習コストが軽減されます。

VII. 結論

上記のセクションでのFendaの説明と分析を通じて、この製品を簡単に要約します。

まず、2016 年の発売から 42 日以内にこれほど素晴らしい結果を達成できた理由を分析してみましょう。

1. フェンダは有料知識プラットフォームの台頭という決定的な瞬間を捉えました。
2. Fendaは専門知識のQ&Aを提供すると同時に、ネットセレブ経済のチャンスも捉え、 Guokr.comが蓄積したリソースを活用して多数のネットセレブを招待し、WeChat Momentsでヒット商品となった。
3. テキストによる Q&A と比較すると、音声は模倣不可能で一方通行であるため、インターネットの有名人、専門家、達人と直接対面するユーザーの体験が向上します。

次に、上記の分析に基づいて、私が Fenda の製品マネージャーであれば、次のような製品最適化の提案をするでしょう。

（１）Fendaはネット有名人や大物Vの影響で一夜にして人気を博したが、長期的に発展するためには、ネット有名人や大物Vの影響を弱め、より多くの日常的なユーザーが質の高いQ&Aを行うよう奨励・育成する必要がある。理由は次のとおりです。

1. まず、Fendaのスローガンは「見つからないならFendaへ」ですが、今のところネットセレブやビッグVアンサーの一方的な対応により、多くのコンテンツがFendaでは見つけられず、最終的にユーザーはBaiduに目を向けることになります。したがって、より質の高い質問と回答を生み出すためには、草の根ユーザーも質問回答プロセスに参加できるようにする必要があります。
2. 第二に、ネットセレブやビッグVの影響で連れてこられたユーザーも、ネットセレブやビッグVのユーザーが消えていくにつれて、Fendaの使用をやめるでしょう。あなたが好きなネットセレブが長い間質問に答えなくなると、この部分のユーザーも消えてしまいます。これは実際には分散化されたプロセスであり、この方法でのみ Fenda の良心的な開発を促進できます。

（２）日常的なユーザーが回答者になることを奨励したいので、それに応じた階層システムを追加する必要がある。ランキングシステムは2つの部分に分かれています。1つは、質問者が自分自身にスコアを付けてプラットフォーム上で自身のレベルを向上させ、大きなVへの焦点を弱め、普通の回答者から高品質のコンテンツを選択しようとすることです。次に、盗聴者は、質問者と回答者のコンテンツの質をそれぞれ示すために、たとえば 1 ～ 5 ポイントのスコアと評価を付けます。この動きにより、多くの質問者が、多数の盗聴者を引き付けて多額の報酬を得るためにわざと巧妙​​な質問を思いつくものの、その質問は実際には無意味であるという現状も回避できます。

（３）製品内容品質の管理と最適化を強化する。現在のQ&Aコンテンツで最も人気があるのは、感情的なコラムと一部のネットセレブのプライバシー問題であり、他のコラムで提起された質問にはほとんど回答されていません。このアプリは今後も感情とゴシップのコラムとして発展していくだろうが、両者の人気は長くは続かないでしょう。Weiboでのゴシップのホット検索が2日連続でホット検索リストに残ることは珍しいことです。自らのポジショニングを正確に把握し、垂直展開を深めていくことが必要です。

（４）ユーザーアクティビティに関しても、２つの提案があります。まず、現在のコインのチャージはWeChatに直接リンクされており、数元で数百コインがチャージでき、コインを増やす方法は他にありません。サインインの仕組みを追加することをお勧めします。毎日サインインすると 5 枚のコインが追加され、継続的にサインインするとさらに多くの報酬を獲得できます。もちろん、コインはユーザーの回答にリンクすることもできます。レベルが高いほど、サインイン時に獲得できるコインが多くなります。次に、Fendaメンバーシップメカニズムに参加できます。メンバーは特別なメンバーラベルを取得でき、メンバー専用モールにアクセスしてお気に入りの回答者へのギフトを選択して、ユーザー全体のアクティビティを促進できます。

最後に、Fenda製品を分析するために、Getや36Krなど、他の知識ベースの有料製品もいくつか体験しました。 Fendaと比較すると、これら2つの製品はより垂直的で洗練されています。フェンダに関しては、実は汎エンターテインメントに向けて発展しているんです。

ナレッジペイメントは2016年に登場し、将来的にはユーザーベースが拡大し、開発の可能性も広がるはずです。どのような種類の知識ベースの有料製品であっても、最も重要なことは、適切な製品の位置付けとユーザーのニーズを見つけることです。現在の開発動向と合わせて、その力を活用し、適切に運営してまいります。

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この記事は@抓抓君(Qinggua Media)によって編集され、公開されました。転載の際は著者情報と出典を明記してください。サイトマップ