オリジナルのヒント: オペレーションマスターに学ばせましょう - モバイル広告の不正行為の手法と不正行為対策の分析

1. 不正行為による栄養

2013年以降、オンラインでお金を稼ぐためのアプリケーションが大量に登場し、APPストアのランキングに対する需要が高まっています。

探求は不正行為の「栄養」となります。

2. 不正行為の温床

同時に、モバイル広告の監視技術の敷居は高く、背景データ構造は複雑で、監視次元指標も多く、モバイル広告プロセスから派生した不正行為の「温床」となっている。

クリック データ ログを分析すると、クリック詐欺には次のような特徴や現象があることが容易にわかります。

1. IP 分散が密である。

2. 時間サイクルが繰り返される。

3. データは携帯端末からではなくシミュレータから送信されます。

4. 携帯端末のUA情報を取得できません。

効果の評価基準は主に翌日のリテンション率、ユーザーのアクティビティ、ユーザーのリチャージ行動に反映されます。翌日のリテンション率は以前は比較的高く、ほとんどが20％～30％に達していました。その後、ブラッシングなどの不正行為の出現により、偽のトラフィックが際限なく出現し、コンバージョン率は1％に低下しました。

効果不正は、その後のアクティベーション、登録、支払いなどの行為で頻繁に発生します。一般的な方法には、クリックと一致するテストマシンまたはシミュレーターでダウンロードをシミュレートする、モバイルの手動または技術的手段でデバイス情報を変更する、SDKをクラックして仮想情報を送信する、ダウンロードアクティベーションをシミュレートするなどがあります。データログから、IP分散が密集していること、時間サイクルが繰り返されていること、シミュレーターが送信されていること、アトリビューション時間の違いが不合理であることを見つけることは難しくありません。

1. SDK 不正行為防止モジュールの強化:異常な時間差に基づく保護戦略を提供し、検証分析に従ってクリックとアクティベーションの時間差の範囲を設定し、異常なデータを除外します。新しいバージョンの SDK を更新して不正防止モジュールを統合し、デバイス検証情報を追加することで、SDK はデータ送信時にデータ チャネルの暗号化を開始し、不正防止コストを高め、データ送信のセキュリティを確保します。

2. デバイス検証情報の追加:アクティベーション要求を受信すると、サーバーは特別なアルゴリズムを使用して、合意されたデバイス情報に従って各データセットを検証し、無効または偽造されたデータを傍受し、データの信頼性と有効性を確保します。

3. IP分散検証機能：異常なIPセグメントに基づく保護戦略を提供します。設定されたIP数のピーク範囲を超えるデータは、不正防止機能によって自動的にフィルタリングされます。大量の不正ログを取得することで、一定期間内にクリックまたはアクティブ化されたIPが過度に集中することが、データ異常の一般的な兆候であることがわかります。クリックスルー広告テクノロジーシステムは、一定期間内のIP数のピーク値を設定します。設定範囲を超えると、異常なデータとして分類されます。

4. 広告効果監視+不正行為防止の複合機能：あらゆる機会主義的な行動は不正行為防止機能のシステム設定をトリガーし、異常なデータは直ちにフィルタリングされます。モバイル広告詐欺のプロセスは通常、クリック、ダウンロード、アクティベーションの 3 つのステップで発生します。通常、各ステップには対応する時間があります。詐欺中は、偽のクリックとアクティベーションが共存します。どちらが先か後かは関係なく、発生すれば良いため、アクティベーション時間がクリック時間よりも早かったり、時間差が短すぎたりするなど、時間ロジックが間違っていることがよくあります。クリックスルー広告は、異常な時間差に基づいて保護戦略を開発し、異常な時間差の範囲を設定し、クリックとアクティベーションの時間差を分析した後、時間差の設定範囲を検証し、アクティベーションとコンバージョンが速すぎるデバイスを異常として分類します。