ダブル11 Douyin電子商取引ライブ放送レビュー実用マニュアル

数日前、私はWeChatモーメンツに「生放送のレビューの重要性について：レビューのない生放送は生放送をしないのと同じです」というメッセージを投稿しました。

それは正しいナンセンスのように聞こえますか？ 生放送をするときにレビューが重要であることを知らない人はいないだろうと思いました。

はい、ありますよ。かなりたくさんありますよ！多数のライブ放送実践者と接触した結果、ほとんどの人がライブ放送を行う際に体系的なレビュー思考を持っていないことが分かりました。特に初心者は、幸運が訪れ、生放送室のデータが向上することを願って、自分の気持ちに基づいて毎日放送を開始します。

彼らはとても一生懸命働いているように見えますが、実際、とても大変です。ライブ配信のたびに彼らの顔に現れる疲労感は、ライブ配信自体が簡単な作業ではなく、多くの肉体的および精神的エネルギーを消費することを示しています。

しかし、実際には、彼らの努力はすべて無駄です。なぜなら、彼らには単に振り返りと要約の心構えがないからです。たとえ彼らが多くの新しい試みをしたとしても、経験を振り返り、要約し、その経験を活かして次回はより良い結果を出すことができなければ、彼らはただ立ち止まっているだけでしょう。

毎日忙しくて疲れ果てています。自分の努力には感動していますが、実質的な進歩はありません。

逆に、うまくやっている人は、簡単に良いデータが出来て、どんどん良い結果が出ているように見えます。実は、それは表面的に見えているだけで、良いデータを得るためには、その裏に、地道で丁寧な実行作業が必ずあるのです。

彼らはレビューするでしょう。彼らは、自分が正しいことをした理由を見つけることができ、また、自分が間違ったことをした理由も見つけることができます。そうすれば、次の行動のたびに、より良い結果が得られるでしょう。

Douyin の急速な発展の時代は過ぎ去ったことは誰もが知っています。今は洗練された運営が求められています。今日は、生放送レビューの核心的な方法論についてお話ししましょう。

基本的なデータと情報を記録する

まず、最初のステップは、多くの基本データと情報を表に記録することです。表はその後のデータの並べ替えに役立ち、デジタル記録方法はより直感的になるため、ドキュメントではなく表を使用する必要があることに注意してください。

録画を始める前に、まずこれらの基本的な計算式を理解する必要があります。ライブ放送室では多くのデータを計算する必要があるためです。それらは下の図にまとめられています。何度も読むことを忘れないでください。

レビューには主に 2 つのテーブルが使用されます。1 つのテーブルはライブ ブロードキャストの基本データ レコードであり、もう 1 つのテーブルは単一のライブ ブロードキャスト レビュー テーブルです。この手順では、最初のテーブルに焦点を当てます。

この表に記録する目的は、データの全体像を把握しやすくすることです。Baiying の背景にはいくつかのデータが表示されますが、データは比較的散在しており、十分に集中化されていません。データの変化を監視してその後のアクションを導くには、表の形式で集中的に記録する必要があります。

このテーブルには、ライブ放送データ、電子商取引データ、配送データの 3 つの次元でデータが記録されます。

1. ライブデータ

これには、セッション数、日付、ライブ放送期間/時間、PV、UV、ファントラフィックシェア、コメントシェア、オンラインユーザーのピーク数、オンラインユーザーの平均数、ファンあたりの平均視聴時間、新規ファンの数、ファングループの合計数、コンバージョン率が含まれます。

2. 電子商取引データ

取引数、売上、コンバージョン率、ファンの注文の割合、UV 値、平均注文額が含まれます。

3. 配送データ

通常、配達のデータはピッチャーによって別途記録され、より詳細なデータを記録する必要があります。ここでの概要データは主に、消費、注文数、GMV、トラフィック、1分間の滞在、ROIなど、いくつかの重要なデータを記録します。

このデータの見つけ方がまだわからない場合は、以下の手順に従ってライブ データを取得してください。

（携帯）

（コンピュータ版 - 膨大な数の回答）

（コンピュータ版 - Doudian Compass）

データを整理して分析する

データ記録の最初のステップが完了したら、別のテーブルを使用する必要があります。

このとき、前のステップで記録したデータが役立ちます。さらに分析を進めるには、最初のテーブルに記録したデータの一部をこのテーブルに入力する必要があります。

この表の主な目的は、単一のライブ放送を確認することです。最初のステップで記録された大量のデータと情報を分析する必要があります。

まず、このライブ放送のデータの概要を把握できるように、最初のテーブルからいくつかのデータを記録する必要があります。

次に、ライブストリーミングの魅力、ライブストリーミングの販売力、ライブストリーミングのトラフィック、ショートビデオ、製品という側面から、1つずつ分析します。

1. 生放送コンテンツの魅力分析

ライブ放送コンテンツの魅力は、主にオンラインユーザーの最大数、平均滞在時間、新規ファンの数、コンバージョン率、コメント数、インタラクション率に反映されます。これらのデータは、ライブ放送ルームのコンテンツの魅力を直接反映します。フォームにすべてのデータを入力する必要があります。

テーブルの問題記録列は非常に重要です。現場管理または操作では、ライブ放送中にリアルタイムで記録し、存在するすべての問題をテーブルに記録する必要があります。

例えば、ある番組を放送しているとき、生放送ルームの人気度が急激に上がったり下がったりします。これを記録しておくと、次回の番組の進め方を考えるのに役立ちます。

もちろん、ここで悪い点を記録するだけでなく、良い点も記録することができます。

レビューの結論は、データ指標と既存の問題を総合的に分析することです。議論の後、関係者は最終的に、良いデータポイントは引き続き複製および増幅され、既存の問題は改善され回避されるという結論に達しました。

一般的なライブ放送ルームのコンテンツの魅力の欠如から生じる可能性のある問題は何ですか?レビュー時に確認できる以下の点を記載しました。

• 短い動画コンテンツとライブ放送コンテンツの間に垂直性が欠如しているため、直帰率が高くなり、リバースヒーティングメカニズムが阻害されます。
• 短いビデオでは製品の宣伝効果が低く、製品の展示シーン、セールスポイント、パフォーマンスが目立っていません。
• ライブ放送室のシーンレイアウトは良くなく、視覚効果は非常に悪いです。
• 司会者の体調は良くなく、パフォーマンスは鈍く、魅力がなく、感動を与えませんでした。
• 商品の選択や組み立てに問題があり、商品が顧客を維持できない。
• アクティビティの設計とインタラクティブな実行に問題があります。

2. ライブストリーミングによる営業力分析

ライブ放送室の販売力は、主にコンバージョン率、注文コンバージョン率、平均注文額、平均注文数量、UV 値に反映されます。これらのデータは、ライブ放送室の販売効率を直接反映します。フォームにすべてのデータを入力する必要があります。

データ指標に関連する要素には、正確なトラフィック、強力な製品、関連販売、ライブ ブロードキャスト表示、アンカー ガイダンスなどがあります。

同様に、問題記録には、ライブ放送中および放送後に現場管理またはオペレーションが記録する必要があります。データは基本的に事後データであり、ライブ放送後にのみわかるため、ライブ放送後に記録されます。販売効率に関連する問題は、ライブ放送中に記録できます。

コンテンツの魅力と同様に、レビューの結論は、データ指標と既存の問題を総合的に分析することです。議論の後、関係者は最終的に、良いデータポイントは引き続き複製および増幅され、既存の問題は改善および回避されるという結論を導き出します。

では、一般的なライブ放送ルームでの販売が不十分な場合、どのような問題が発生する可能性があるのでしょうか?自分で確認できるポイントをいくつか挙げます。

• 非垂直コンテンツによる不正確なトラフィックによってコンバージョン率が低下する（コンテンツの品質と垂直性をチェックする必要がある）
• コンテンツの視覚的な色調が悪く、高次製品をサポートできない
• 商品の組み合わせ販売やマッチングプランの問題により、平均注文額が低くなる
• アンカーの取引の説明とガイド能力が低い
• ライブ放送室でのディスプレイや商品のプレゼンテーションが貧弱で、コンバージョン率と顧客単価が低い

3. ライブストリーミングトラフィックの最適化分析

ここでのトラフィックは無料トラフィックと有料トラフィックに分かれており、別々に記録されています。無料トラフィックは主に、ライブ放送ルームへのトラフィックの流入元です：ビデオ推奨、ライブ放送推奨、その他、フォロー、同じ都市。

ただし、より細かく記録できます。 Doudian Compass のトラフィック入口分類はより詳細になります。たとえば、ライブ放送の推奨は、スクエアとナチュラル推奨に分かれています。これらを個別に記録できるため、分析に役立ちます。

たとえば、この番組のデータから、ショート動画のトラフィックの割合が高すぎることが判明し、その結果、アンカーは常にショート動画経由でアクセスした人々に商品を販売し、ライブ放送の推奨経由でアクセスした人々を維持できていない可能性があります。ショート動画経由でアクセスした人々が最初に交流してサインアップできるようにすることで、販売の本来のリズムに影響を与えないようにすることができます。

有料トラフィックについても同様です。一般的には、ピッチャーが別途記録する必要があります。例えば、どの時点で有料トラフィックが介入して自然トラフィックを活用したのか、この期間中に生放送室はどのようなアクションをとったのか、配信期間中にどのような調整を行ったのか。これらをすべて記録できます。

その後、データ指標と既存の問題を総合的に分析し、関係者が議論して最終的に結論に達し、レビュー結論欄に記入します。

4. 短編動画コンテンツの最適化分析

短い動画を個別に録画して分析する必要があり、基本データには動画の再生音量、いいね、コメント、共有を記録する必要があります。

この表には動画のクリックスルー率があります。この指標はどのように計算するのでしょうか?

まず、このセッションで公開されたすべてのビデオの視聴回数の合計である総視聴回数を計算する必要があります。次に、Juliang Baiyingの背景にあるビデオに誘導された人の数を直接確認できます。計算式は次のとおりです。ビデオのクリックスルー率=ビデオに誘導された人の数/総視聴回数

計算の結果、動画のクリックスルー率が非常に高いことがわかったら、このアイデアに従って短い動画をさらに撮影することができます。データが非常に低い場合は、調整と改善を行う必要があります。

同様に、ショートビデオデータの指標と既存の問題について総合的に分析し、分析結果をレビュー結論欄に記録します。

5. 単一製品の販売データ分析

最後のセクションは、単一製品の販売データの分析です。これは非常に重要です。このライブ放送ルームで販売された製品データを、製品名、ショッピングカートのシリアル番号、ライブ放送ルームのビュー、ライブ放送ルームのクリック、単一製品のクリック率、有料注文数、単一製品のコンバージョン率、支払いGMV、単一製品のUV値など、テーブルに記録する必要があります。

最後のセクションは、単一製品の販売データの分析です。これは非常に重要です。このライブ放送室ですべての製品販売データを記録する必要があります。データを記録することで、多くのフィードバックを得ることができます。

例えば、私たちの生放送室にある自動開閉オイルボトルは、司会者が一度も説明したことはありませんが、自然な取引データは非常に良好で、この製品が人気商品になる可能性を秘めていることを示しています。次回の生放送でもっと頻繁に説明することができます。

データ分析が完了したら、次のステップであるデータ要約を容易にするために、最後の列にすべての結論を記録します。

データを要約し、アクションリストを作成する

上記では、大量の基本データと情報を記録し、分析も行いました。各セクションについていくつかの結論を導き出しました。これで、基本的な考え方が頭に浮かび、調整と最適化の方法もわかったと思います。

しかし、ライブストリーミングは一人で行うショーではなく、グループで協力して戦うショーです。トレーダーとして、チームを同じ認識に保つ必要があるため、最後のステップは一緒に状況を確認することです。

上記のデータ分析の結論に基づいて、具体的な実行タスクをさらに策定し、特定の担当者に割り当てて、確実に実行されるようにする必要があります。

残っているのは、明確な分担を行い、次の生放送中にこれらすべてのタスクを完了することだけです。

上記のレビューのアイデアと方法がお役に立てば幸いです。

最後に、もう少しだけ言わせてください。

1. どの時点でレビューを実施すべきですか?

すべてのライブ放送をレビューするのが最善ですが、重要なレビューのタイミングは、特別なイベントを計画したときや、ライブ放送室で特別な調整を行ったときである可能性があります。

次に、配信の見直しですが、配信データは長期的なROIとなり、単一ゲームのデータだけでは配信の効果を評価できないため、自ら配信を行うマーチャントの場合は週単位での見直しを推奨します。

2. 「なぜ良いデータを生成できたのか？」と自問してください。

これは非常に重要だと思います。たとえば、今日の市場は非常に成功し、200 万株を売却しました。その後、誰もが興奮し、その後何も起こらずにすべてが過ぎ去りました。しかし、トレーダーとして、常に自分自身に「どのようにしてこのような結果を達成したのか」と尋ねることを忘れないでください。

ご存知のように、良いことも悪いことも偶然に起こるものではなく、すべて確率的なものです。ライブ放送室で持続的かつ安定した成長の確率を高めるにはどうすればよいでしょうか?

重要なのは「逆算して取り組む」ことです。考えてみてください。何かの要素が欠けていると、今日得られる結果は達成できません。逆算して取り組み続けると、根本的な原因を見つけることができます。必要なのは、これまで正しく行ってきたことをさらに改善することです。

3. 同じ間違いを繰り返さないようにするにはどうすればよいでしょうか?

以前ある道を試したことがあり、落とし穴があることがわかっているのに、それでも何度も何度も試し、何度も何度も間違いを犯し、問題点、ルール、間違いの種類をまとめることがないとしたら、物事を実際に前進させることは絶対にできません。

例えば、特定のフレーズを言ったり、特定の行動をしたりすることはルール違反なので、避けなければならないことはすでにわかっています。真剣に受け止めなければ、ライブ放送室はすぐに台無しになってしまいます。

4. 他人の経験を振り返ることを学ぶ

レビューとは、自分自身のレビューだけではありません。他の人のレビューは、実は自分自身のレビューよりも価値があります。なぜなら、他の人はすでに歩むべき道を歩き、踏み込むべき落とし穴に足を踏み入れているからです。誰かがすでに私たちのためにそれをしてくれたのに、なぜ私たちがそれをもう一度経験しなければならないのでしょうか。

あらゆることを試して経験を積んだのは事実ですが、時間コストは膨大です。試行錯誤とミスには大きな違いがあるので、ベンチマークや同僚をもっと頻繁に見直しましょう。

著者: A Tao と Chu Xin

出典: A Tao と Chu Xin