情報フロー広告のデータ分析ロジックシステムを構築するには？

情報フロー広告については、誰もがよくご存知だと思います。インターネット広告業界の友人なら誰でも、現在のトップの情報フロー配信プラットフォームの毎日のアクティブユーザー数、広告表示形式、配信戦略などを簡単に教えてくれますが、情報フロー広告を最適化する方法を本当に知っているでしょうか?データが異なる変化をした場合、その原因が何であるかを本当に理解しているのでしょうか? 私はB社に勤めており、様々な広告主やメディアの情報流通広告業務を担当していますが、最近、とても残念なことに遭遇したので、皆さんにシェアしたいと思います。日々の配信プロセスでは、配信データが理想的ではない状況に遭遇します。このとき、多くの人が習慣的に「殺人者」をCPCとCTRとしてロックし、意見の相違がある場合は価格を調整し、価格調整が効果的でない場合は材料を変更し、その後、繰り返しテストするための計画を立て続けることがわかります。もちろんこの方法は効果的な場合もありますが、必ずしも正しいのでしょうか?すべてのデータ状況に適用できますか?まだ興奮しないでください。静かな環境を見つけて、落ち着いて、この論理システムを最初から一緒に確認してみましょう。読んだ後、私たちの考えがより明確になると信じています。まず、広告グループ S の最終評価 KPI が当日の新規有料ユーザー数と費用、入札方法が CPC であるとします。配信中に取得できるデータには、1 日の表示量、クリック量、アクティベーション量、新規有料ユーザー数の 4 つの指標があります。では、これらを 1 つずつ分析してみましょう。 1. 音量の表示 表示ボリュームは分かりやすいですね。広告が露出した回数です。データ分析の分母となり、すべてのデータの変化の基準となります。安定した表示ボリュームを維持することが、配信全体の前提条件となります。情報フロー型広告は、他の広告と異なり、広告プランの予算によって表示量が大きく左右されます。メディア側は予算値に応じてトラフィックを事前に割り当てます。たとえば、プラン A の 1 日の予算が 1,000 で、プラン B の 1 日の予算が 100,000 の場合、メディアはプラン B のトラフィック需要が大きいと予測し、プラン B に十分な広告表示スペースを与えるために、より多くのトラフィックを割り当てます。もう一つの重要な影響要因は、メディアのトラフィックの業界別配分の変化です。最近の618プロモーションの期間中、電子商取引業界に属していない学生もこれを深く理解しているはずです。彼らはお金があるのに使えないという問題を個人的に経験しました。これは、電子商取引プロモーション期間中にメディアが電子商取引業界にさらに多くのトラフィックを割り当てるためです。表示ボリュームの部分では、CPM（インプレッション1000回あたりのコスト）という概念が導入されています。現在、主流メディアの情報フロー広告はすべて、CPMを使用して広告の競争力を測定しています。 CPM が高ければ高いほど、広告の競争力は高まり、逆もまた同様です。 CPM に影響する具体的な要因については、クリック数のセクションで詳しく説明します。

2. 音量をクリック クリック数には、CTR (クリック数/インプレッション数) と CPC (消費量/クリック数) という 2 つの概念が関係します。日々のデータ分析で最も頻繁に使用される概念は次のとおりです。この部分では、広告主は最低の CPC で最高の CTR を獲得することを望んでいます。まず、CTRを見てみましょう。情報フロー広告のCTRはシステム推定メカニズムであり、広告が公開される前に、メディアが事前にCTRを推定します。メディアが示す評価基準は比較的公式です。これまでの最適化の経験に基づくと、広告クリエイティブの魅力、クリエイティブコンテンツと製品の関連性、画像素材の鮮明さという3つの主要な要素があります。クリエイティブ内のコピーや写真は、あまり公式なものであってはなりません。結局のところ、ニュース情報プラットフォームに掲載されるものであり、情報スタイルがユーザーに不快感を与えないものでなければなりません。しかし、関連性にも注意を払う必要があります。コピーの内容が非常に斬新であっても、投資した製品との関連性が非常に低い場合は、CTR の推定に影響します。画像の鮮明さは、メディアに必要なサイズ内で可能な限り最高の鮮明さを実現することを意味し、ユーザーエクスペリエンスに役立ちます。また、広告オーディエンスの精度もCTRに影響を与える重要な要素です。CTRの推定にはほとんど影響しませんが、その後の配信に大きな影響を与えます。例えば、プロモーションする商品が女性用化粧品で、オーディエンスを性別無制限に設定すると、男性ユーザーは興味がないため、全体の CTR は低くなります。このとき、無関係な人を除外し、無効な損失を減らし、全体の CTR を向上させるようにオーディエンスを設定する必要があります。 CPC に影響を与える主な要因は、業界の競争、入札価格、CTR です。競合他社の数が増えると、より多くのトラフィックを獲得するために、誰もが必然的に広告入札額を引き上げます。このとき、競合他社との競争と自社の入札額の増加により、CPC が大幅に増加します。もう一つの要素はCTRです。このとき、前述のCPMの概念を引用する必要があります。CPM = CTR * CPC * 1000。メディアはCPMに基づいて広告の競争力を総合的に判断し、CPM値を自動的にバランスさせて広告の競争力を確保します。したがって、CTR が大幅に低下した場合は、CPM を確保するために CPC がそれに応じて増加します。同様に、CTR が大幅に増加した場合は、対応する CPC も減少します。上記から、広告素材はクリック数において非常に重要な要素であることがわかります。良い素材は広告のCTRを大幅に高め、それによってCPCを効果的に削減することができます。

3. アクティベーション ここで、アクティベーションとは、ユーザーがアプリをダウンロードしてインターネットに接続した後にアプリを開くことと定義し、アクティベーションボリュームとは、アプリをアクティベートするユーザーの数と定義します。アクティベーションの部分では、アクティベーションコスト (消費量 / アクティベーション量) とアクティベーションレート (アクティベーション量 / クリック量) という 2 つの概念を紹介します。アクティベーションコストについては誰もがよく知っています。ほとんどすべてのAPP製品は、マーケティングとプロモーションのために評価する必要があります。もちろん、アクティベーションコストは低ければ低いほど良いです。「アクティベーションコストがxx元の予算より低ければ、上限はありません」というお客様の声をよく聞きます。本当に複雑な気持ちです。では、アクティベーションコストを分析する最も徹底的な方法は何でしょうか?私たちは新しいアイデアを思いつきました。アルゴリズムは、アクティベーションコスト = 消費 / アクティベーション数 = 消費 / (クリック数 * アクティベーション率) = CPC / アクティベーション率です。このステップでデータが最も徹底しています。この式から、アクティベーションコストは CPC とアクティベーション率という 2 つの要素の影響を受けることを明確に分析できます。CPC が低く、アクティベーション率が高い場合、アクティベーションコストは低くなります。 CPC、クリック数に影響を与える要因は分析済みです。次に、アクティベーション率に影響を与える要因に注目してみましょう。日々の最適化をまとめると、アクティベーション率に影響を与える要因としては、主に創造性と実施コンテンツのマッチング度、ランディングページのデザイン、ネットワーク環境、オペレーター、プラットフォーム設定などがあることがわかりました。 1つ目は、クリエイティブと付随コンテンツのマッチングです。付随コンテンツは、広告をクリックして直接ダウンロードするタイプとランディングページに入るタイプの2つに分かれていますが、ロジックは同じです。ユーザーが広告をクリックして、提示されたものがクリエイティブと一致しないことに気付いた場合、ユーザーは迷子になりやすいです。たとえば、私たちのクリエイティブコピーは「夏に日焼けしにくいために食べる果物は何ですか」ですが、広告をクリックした後、ランディングページには総合的なeコマースプラットフォームが表示され、最初の画面はすべて3C製品です。これはユーザーが見たいコンテンツと同じではないため、ユーザーは簡単に迷子になります。したがって、広告クリエイティブをデザインする際にもこの点に注意する必要があります。高い CTR の罠に陥らず、総合的に考慮する必要があります。 2 つ目は、ランディングページのデザインです。モバイルインターネットが成熟した現在、広告主がランディングページの最初の画面でダウンロードボタンを見つけられない状況は基本的にありません。ただし、ボタンの色の組み合わせ、位置のデザイン、コピーライティングについては、まだ検討が必要です。優れたランディングページは、全体的なアクティベーション率を効果的に向上させることができます。 3つ目はネットワーク環境です。モバイルユーザーはPCユーザーとは異なり、モバイルデータトラフィックに非常に敏感です。特にAPPダウンロードの広告を配置する場合は、広告を配置する際にWi-Fi環境を設定する必要があります。そうしないと、特に大規模なゲーム製品の場合、多くのクリックが無駄になります。 4つ目はオペレータで、これは個々の製品やアクティビティの設定です。たとえば、一部の広告主の製品はChina Unicomユーザーにのみ適しているため、プランは設定で他のオペレータを除外する必要があります。そうしないと、アクティベーション率は確実に低くなります。 5つ目はプラットフォーム設定です。これは分かりやすいですが、間違いやすいものです。例えば、この製品はグループ内では主にAndroid向けですが、計画中のプラットフォーム設定では無制限が選択されています。これはAndroidとIOSの両方で広告を見ることができることを意味します。これは最終的なアクティベーション率データに大きな影響を与えます。アクティベーション率のデータ変更ロジックが明確になったため、アクティベーションコストの分析ロジックも非常に明確になり、アクティベーションボリュームの関連コンテンツがすべて GET されました。

4. 新規決済利用者数 新規決済ユーザー数とは、当日にアプリを起動後、決済を正常に完了したユーザーの数です。この部分のロジックは、アクティベーションボリューム部分のロジックと一致しています。また、支払いコスト（消費量/新規支払いユーザー数）と支払い率（新規支払いユーザー数/アクティベーションボリューム）という 2 つの概念も導入しています。同じ式に従って支払いコストを計算すると、支払いコスト = アクティベーションコスト / 支払い率、つまり、アクティベーションコストが低く、支払い率が高いほど、支払いコストは低くなります。アクティベーション率については前節で包括的に分析しましたが、この節では決済率に影響を与える要因の分析に焦点を当てます。第三者のスタッフとして、支払い率について少しコメントさせてください。商品の支払い率が大幅に低下した場合、その原因の80％は商品自体にあります。広告主は、意見の相違を理由に、これまでの投資と努力をすべて否定して、計画を中止してはいけません。この時、先ほど分析したデータが問題なければ、次に行うべきことは、製品自体のプロセスを注意深く体験することです。ここでは、主に私がこれまでに遭遇した 4 つの状況を分析します。 1 つ目は、認証コードが届かない、支払いボタンがクリックできないなど、商品の支払いプロセスに問題があることです。この問題はまれですが、非常に重要なので、できるだけ早く確認する必要があります。 2 つ目の状況は、クリエイティブアイデアで宣伝されている単一の製品またはカテゴリが売り切れていたり、アプリで見つけるのが困難だったりすることです。ユーザーはクリエイティブアイデアの製品のアプリをダウンロードしますが、対応する製品が見つからない場合は間違いなく失望します。 3 つ目の状況は、アプリ内に同等の製品があるものの、同業他社に比べて価格が高く、競争力がないため、ユーザーは比較後に離脱を選択するというものです。 4番目の状況は、新規ユーザーが登録すると88元、100元以上の購入で20元割引など、クリエイティブに反映されている優遇情報がアプリに明確に反映されておらず、使用中に対応するプロンプトが表示されない場合です。この場合、ユーザーは体験の途中で諦めてしまいます。支払い率の変化が明確に分析されると、支払いコストの変化も非常に簡単に分析できるため、ここでは詳細には立ち入りません。

情報フロー広告の掲載を担当する子どもたちは、本当に肉体労働なので、体力に自信がなければならないと言われています。ユーザーの就業時間に合わせて作業し、時間と競争しながらプランを準備してレビューを促し、さまざまな奇妙な事件を解決しなければなりません。ユーザーの休憩時間にもさらに作業する必要があり、トラフィックのピーク時を逃してはいけません。したがって、このような困難な状況でも、明確な考えを持ち、盲目的になってはいけません。半分の労力で 2 倍の結果を達成するには、最適化するたびに核心的な問題点を見つけなければなりません。

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