ユーザーにリーチするのが難しいですか? 3つのヒントを試してみてください

運用担当者にはそれぞれ限界があります。ユーザー調査を実施する場合、一部のユーザーにアプローチしにくいことは避けられません。この記事の著者は、仕事で探求した 3 つの小さなヒントをまとめ、皆さんの参考になればと思います。

アクセスしにくいユーザーとは誰ですか?

製品開発のあらゆる段階で、製品マネージャー、デザイナー、ユーザー研究者は全員、ユーザー（潜在的ユーザー、既存ユーザー、解約したユーザーなどを含むがこれらに限定されない）を完全に理解する必要があります。これらのターゲットユーザーを研究対象として獲得するための規範と科学的なプロセスは存在しますが、インターネットが急速に発展し、俊敏性と反復性が求められるようになった現在、研究目標の効率性と科学的な獲得のバランスをどのように取るかが、探求する価値のある方向性となっています。

「一瞬で初心者になる」ことで、多くの人が自分はユーザーであると誤解し、本当のユーザーを探すのに時間と労力を費やす必要がなくなります。プロダクトマネージャー、デザイナー、あるいはユーザー研究者であっても、まずは自分自身の限界を認識し、向き合う必要があります。立場、経験、個人的な使用経験などの違いにより、ユーザーを真に完全に代表することは不可能です。

特に、生活環境、興味、知識背景、収入レベルなどの点で私たちとユーザーグループの間に大きな違いがある場合、または私たちが特定の地域やサークルの外にいる場合、これらのユーザーにリーチする難しさは大幅に増加します。

次の3つの例を見てみましょう。

• 同社は北京、上海、広州に拠点を置いているが、主なターゲット層は二級都市、三級都市に住んでいる。
• 創設チームは上級金融専門家で構成されています。主なサービスターゲットは、金融管理の初心者である大学生です。
• もともとは高品質の動画コンテンツプラットフォームを目指していましたが、敷居の低さと普及の速さから、地方のユーザーにとっての「友達の輪」となりました。

では、これらのユーザーにどうやってアプローチすればいいのでしょうか?作業中に私が見つけた 3 つのヒントを紹介します。皆さんの参考になれば幸いです。

1. データ内のユーザーを見つける

「私のアプリは食料品の買い物アプリですが、食料品を買うことはありません。ユーザーの購入決定プロセスを知りたいのです。」

ビッグデータの時代では、さまざまなチャネルを通じて基本的な製品データを取得できます。十分に包括的ではありませんが、それでもいくつかのユーザー特性を明らかにすることができます。

データ分析にはさまざまな側面があり、注文時間、注文数、注文金額、製品の詳細など、ユーザー特性を抽出することで物事を簡素化できます。注文が平日か週末か、昼間か夜間かによって、製品に対するユーザーの基本的な姿勢、つまり、製品がツールなのか、娯楽なのかが明らかになります。慎重に選ぶ必要がありますか、それとも気軽に注文するだけですか?

1. 基本データを使用して、ユーザーが製品を使用するプロセスを概説し、ユーザーが製品を使用するタイムラインを描き、ユーザーの属性とカテゴリ特性を推測します。

このタイムラインから、ユーザーの閲覧パターンを大まかに把握し、閲覧から注文までのプロセスを推測することができます。例えば、45歳の女性ユーザーAは、毎日午前9時頃に生鮮食品アプリを開き、日替わりメニューのチャンネルを閲覧し、約5分間オンラインになります。午後5時頃、ユーザーは再びアプリを開き、ショッピングカートを確認しました。

2. 上記の特徴を持つユーザーを見つけ、連絡を取ったり、観察したり、インタビューしたりする方法を見つける

インタビューの結果、このタイプのユーザーは、家庭で使う新鮮な食材の購入を担当していることが多いことがわかりました。彼らが毎日最初にアプリを使用するのは、通常、仕事が終わって休憩時間にスマートフォンを閲覧し、家族のためにどんな夕食を用意するかを考えるときです。でも時間がないし、仕事中はじっくり選ぶのも大変なので、日替わりメニューなど気軽に見て回るのがメインです。

夕方帰宅後、冷蔵庫の状態を確認し、再度アプリを開きます。今回は比較して決定する時間が十分にあるため、より慎重に選択し、さらに多くのカテゴリを閲覧するかもしれません。

2. ユーザーが何に関心を持っているかを徹底的に理解する

「私は三次元の人間で、彼らは二次元の人々です。彼らに私たちのアプリを使ってもらいたいのです。」

データによると、多くのユーザーは同様の閲覧経路、購入行動、好みを持っていますが、内なるニーズや考え方は非常に異なっています。たとえ同じ場所で働いていたとしても、階下の宅配業者と階上の金融会社のホワイトカラー労働者では、何を気にしているかに大きな違いがあるでしょう。

この時、家庭訪問、フォローアップ訪問、付き添いなど、利用者の生活を注意深く観察し、利用者の間に入って理解するように努めることは価値があります。

• プロジェクトサイクルの途中で、当初注目していた情報チャネルの利用を一旦止め、対象ユーザーが関心を持っている興味コミュニティやニュース、公開アカウントに深く入り込み、ユーザーが好むソーシャルツールを利用したり、好きな番組を視聴したり、好きなゲームをプレイしたりしてみましょう。例えば、世間から見ると非常に内向的で怠惰だと考えられている2D集団は、実は非常に豊かな文化的生活環境を持っています。
• 彼らの言うことに耳を傾けるだけでなく、彼らの行動にも注目する必要があります。対象ユーザーと密に交流することで、詳細を発見することができます。例えば、二次元にハマっている友達を見つけて、一緒にビリビリでアニメを見たり、ライトノベルゲームをしたり、二次元集会に参加したり、QQグループに参加したりしてみましょう。1週間も経たないうちに、彼らが得る情報量は想像をはるかに超えるものであることに気づくでしょう。

このプロセスは、2 次元の人口に関する 10 件の調査レポートを読んだときに得られる感覚よりも現実的です。 2Dユーザーと接触し続ければ、人気に便乗したいだけの投機家として笑われることもなくなるでしょう。

3. ユーザーの行動とニーズを包括的かつ深く理解する

「私は一級都市にいますが、私の製品は二級都市と三級都市のユーザーを対象としています。どうすれば彼らのニーズと問題点を理解できるでしょうか？」

伝統的な調査方法における定性的および定量的方法の組み合わせは、この問題を非常にうまく解決できます。サンプル調査の観点から、2 級都市と 3 級都市のユーザーの全体的なプロファイルを把握できると同時に、対象ユーザーとの定性的インタビューを通じて、これらのユーザーの状況を詳細に理解できます。ここで強調したいのは、ユーザーを総合的かつ立体的に理解することの必要性です。

ユーザーは三次元的です。ユーザーのニーズや問題点を三次元的に完全に理解するには、製品関連の行動データに加えて、ユーザーを理解するのに役立つ社会学的、心理学的、さらには経済学関連のデータも必要です。

特に、一部のユーザーの行動データが全体のデータと大きく変わらない場合、その特性をどのようにマイニングすればよいのでしょうか?例えば、二級都市のユーザーと北京、上海、広州、深センのユーザーとの間の文化的差異はますます小さくなってきていますが、その差異は正確にはどこにあるのでしょうか?

ユーザーグループの社会的役割の位置付け、主流の価値観、教育レベル、美的環境、家族の雰囲気などの特性を含むユーザーの社会学的情報を理解することは、ユーザー行動のより深い動機を理解するのに役立ちます。

第一層ユーザーと比較して、第二層ユーザーは家族とのつながりが深く、それが消費行動に大きな影響を与えていることが分かりました。例えば、観光消費の面では、第 2 層のユーザーはより多くの家族のサポートを受け、家族と一緒に旅行する機会が増えます。同時に、家族の意見も考慮する必要があり、完全に自分の希望通りに旅行先を選ぶことはできません。

今後は、ユーザーへのリーチが難しい状況がますます増えるでしょう。これは研究の難しさを増すことになりますが、同時に新たな機会も意味します。新しいユーザー グループには、より個別のニーズがあります。彼らにアプローチし、理解し、問題を解決することで、製品に新たな成長ポイントをもたらし、予想外の利益を得ることができます。

この記事の著者@静静は（Qinggua Media）によって編集および公開されています。転載する場合は著者情報と出典を明記してください！

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