顧客獲得期間：チャネル管理をうまく行うには？

これまで、ユーザーライフサイクルの5つの主要な段階（顧客獲得、成長、成熟、衰退、離脱）と、その5つの段階に対応する運用目標および運用戦略を紹介してきました。これにより、マクロ視点でのユーザーライフサイクルの基本的な枠組みが確立されました。

この記事では、顧客獲得期間から始め、新規顧客を引き付けるプロセスでチャネル管理をうまく行うにはどうすればよいかを分析します。どのような要素を考慮する必要がありますか?最適なチャンネルを見つけるにはどうすればいいですか?

1. なぜチャネル管理を行うのですか?

プロモーションや顧客獲得のためのチャネル管理方法を説明する前に、まずはチャネル管理が必要な理由を分析しましょう。下の図は、プロモーションや顧客獲得のための最も一般的な 5 つのチャネルをまとめたものです。今日の時代、トラフィックのソースはこれらのチャネルであるのは間違いありません。

簡単な例を挙げてみましょう。ある企業がアプリを開発してリリースしました。顧客獲得期間中、 App Store 、Baiduの入札広告、オフラインの地下鉄広告など、前述の5つのチャネルを活用しました。また、サロンイベントを2回開催し、情報フロー広告を1か月間展開し、最終的に1万人以上の登録ユーザーを獲得しました。しかし、当初はユーザーデータが収集・整理されていなかったため、ユーザーに対して精緻な操作を行う必要が生じたとき、収集されたデータが単純すぎることが判明しました。どのチャネルから来たのかしかわかりませんでした。ユーザーのアクティビティ数、アプリを開いた回数、開いた頻度、時間、行動、トリガーされたイベントなど、どれも入手できませんでした。その結果、精緻な操作を行うことができず、後続のユーザーは徐々に離れていきました。

上記の例から、ユーザー ポートレートが不明確で、各チャネルから流入するユーザーを適切に管理していないため、チャネルを最適化してその後の洗練された操作を実行することは不可能であることがわかります。そのため、製品がリリースされたら、チャネル管理をうまく行い、その後の洗練された操作のための強固な基盤を築く必要があります。

2. チャネル管理をうまく行うにはどうすればよいでしょうか?

上記の分析では、チャネル管理を行う必要がある理由を説明していますが、どのように行うべきでしょうか?実際、チャネル管理の本質は、各チャネルから来るユーザーを管理することです。顧客獲得期間中のチャネル管理のプロセスでは、ユーザーの量、ユーザーの質、包括的なユーザー管理の3つの側面に重点を置く必要があります。

1. ユーザー数

チャネル管理のプロセスにおいて、ユーザー数はチャネルを通じて顧客を獲得する能力を反映する最も直接的な指標です。ユーザー数を計測・カウントできる指標としては、各チャネルの総ユーザー数、新規ユーザー数、アクティブユーザー数などが挙げられます。

各チャネルの新規ユーザーの数をカウントし、時間間隔の表示を選択したり、新規ユーザーのブラウザ、都市、その他の情報を表示したりできます。情報が完全であればあるほど、その後の洗練された操作に役立ちます。

2. ユーザーの質

チャンネル運営においては、ユーザー数も重要ですが、ユーザーの質も同様に重要です。ユーザーの質は、そのチャンネルの顧客獲得の属性が合っているか、ターゲットユーザーであるか、ロイヤルユーザーに育つことができるかを反映します。ユーザー品質の測定可能な指標には、チャネルのユーザー使用時間、頻度、粘着性、維持率などがあります。

各チャネルのユーザー数をカウントしたり、視聴時間間隔を選択したり、商品ページで各チャネルのユーザーの視聴状況を確認したりすることで、ユーザーの粘着性などを分析することができます。

3. 包括的なユーザー管理

ユーザー量の管理とユーザーの質の管理を適切に行うことを基盤として、この 2 つを統合し、ユーザー行動に基づいた包括的なユーザー管理を実行し、ユーザー行動を分析し、最適なチャネルを見つけ、プロモーションにおける各チャネルの割合を決定することができます。

チャネル管理をうまく行うことで、異なるチャネルのユーザーに対して、洗練された運用を実施し、差別化された運用戦略を採用することができます。また、チャネル管理の結果に応じて顧客獲得チャネルを調整し、より多くのユーザーを獲得するために顧客獲得チャネルを最適化することもできます。

概要: この記事では、チャネル管理の重要性とチャネル管理の実施方法を分析します。顧客を獲得するために製品を宣伝する前に、チャネル管理を計画し、データ収集を適切に行うことが不可欠であり、それによってその後の洗練された操作で成功を収めることができることに留意することが重要です。

出典: Zhuge io データコーチ