商品のコンバージョン率を向上させる6つのコンバージョン率分析モデル！

1.コンバージョン率がますます重要になってきているのはなぜですか?

1.1トラフィック配当は徐々に消滅し、競争はますます激しくなっている

新しいプラットフォームや新しいアプリケーションを開発することの難しさは、10 年前に比べて数十倍も難しくなっています。主な理由は 3 つあります。

成長率の低下;
トラフィックはBATなどのいくつかの大規模プラットフォームに集中しています。
同業者間の競争は熾烈です。

CNNICの統計報告によると、インターネットユーザーの成長率は2006年には23.4%、2015年には6.1%となり、継続的に減少しています。トラフィックの増加量は減少しているものの、トラフィックの集中度は大幅に増加しており、BAT を中核とする大規模なインターネットプラットフォームが業界のトラフィックの 80% を占めています。インターネットアプリケーションの波が来るたびに、全国で何千もの類似プラットフォームが競争します。3〜5年の競争の後、上位3つのプラットフォームだけが残ります。それがどれほど激しいかは想像できます。

1.2 企業、製品管理者、オペレーターにとってのコンバージョン率の重要性

コンバージョン率とは、全ユーザーのうちコンバージョン目標を達成したユーザーの割合です。登録、注文、ログイン、リピート購入はすべて、コンバージョン率を使用して定量化できます。コンバージョン率は、インターネットプラットフォームの成長の基盤です。高成長プラットフォームは基本的に高転換プラットフォームでもあり、成長レベルは企業の市場シェアと価値に影響します。企業で働く従業員にとっても、高成長企業は個人の成長をより速く促進し、より豊かな利益を獲得します。

2. コンバージョン率を向上させる方法

コンバージョン率の向上には、全従業員の参加が必要です。会社の幹部、中間管理職、現場の管理職は、それぞれに対応する方法を習得する必要があります。機会を捉え、方法を理解し、技術を最適化するという 3 つのレベルを通じて、コンバージョン率の向上とビジネスの成長を実現する方法について共同で話し合うことができます。以下の 6 つの言葉は老子の『道徳経』から引用したもので、李嘉誠氏が長江経営大学院のモットーとして名付けました。

チャンスをつかむ + 道筋を理解する = 戦略
スキル = 組織力
ビジネスの成功 = 戦略 * 組織力 = (機会を活かす + 方法を理解する) * 優れた技術

機会をつかむことは先見の明であり、道を理解することは真の知識であり、技術を習得することは実際の結果です。チャンスを掴むことが最も重要であり、真実を理解することが2番目、スキルを向上させることが3番目です。以下では、この3つのレベルから具体的な方法を詳しく説明します。

2.1 コンバージョン率向上の方法論：状況を活用する

「勢い」は目に見えないことが多いですが、方向を決定します。「勢いを利用する」とは流れに身を任せることであり、流れに身を任せることで半分の労力で2倍の結果が得られます。つまり、雷軍が言ったのは、風に乗った豚になることであり、以下の方法論における池理論、機会井戸理論、PMFは、私たちが「状況を利用する」のに役立ちます。

（１）魚池理論

市場規模は、企業の規模を決定する最も重要な指標の1つです。多くの投資機関は、市場規模が1,000億元を超える企業にのみ投資します。では、自分に合ったターゲット市場をどのように選択すればよいのでしょうか。

市場機会は一般的に次の 3 つのカテゴリに分類できます。

誰でも見ることができ、誰でも到達できる
たとえば、料理レシピのウェブサイト、ペットの飼い主向けのソーシャルネットワーキングウェブサイト、イベントの集まりのウェブサイトなどです。このような機会へのハードルは低く、競争は激しいです。
誰もがそれを見ることができますが、ほとんどの人はそれに到達できません。
たとえば、火星にロケットを送ること、がんを治療する薬、自動運転などです。これらの機会は参入障壁が高く、十分な準備が必要です。
基本的に、人々はそれを見ることも、到達することもできません。
たとえば、介護ロボット、視覚検索エンジン、長寿命バッテリーなどです。これらの機会は比較的長期にわたるものであり、ほとんどの人には見えず、現時点では実現が困難です。

アリババグループの創設者ジャック・マー氏はかつてこう語った。「どんなチャンスの到来も、必ず「見えない」「見下される」「理解できない」「遅すぎる」という4つの段階を経る」そのため、ターゲット市場を選択する際には、「目に見えない」「軽蔑される」機会に参入しやすく、蓄積の過程を他人は「理解できない」ため、蓄積が完了した後は誰にとっても「手遅れ」になります。例えば、過去のインターネットやモバイルインターネット、最近流行のブロックチェーンなどは、ほとんどの人が「理解できない」段階を経てきました。綿密な調査を通じて「理解」できれば、自分に合ったターゲット市場や顧客層も見つけられるでしょう。

（２）機会井戸理論

選択したターゲット市場と顧客ベースは十分に大きいかもしれませんが、ビジネスチャンスの全体的な価値を決定するもう 1 つの重要な要素があります。それは、提供する価値の深さです。

機会価値 = X (影響を受ける人数) * Y (提供される価値の深さ)

ターゲット顧客基盤は小さくても、提供する価値が十分に深ければ、全体的な価値は大幅に向上します。後発企業として、意図的に大きな市場を追求するのではなく、中核となる価値と最も深い価値を提供することに重点を置きます。

（３）PMF

製品が PMF を検出したかどうかを測定するにはどうすればよいでしょうか?

「スタートアップのライフサイクルは、製品と市場の適合性を見つける前と、製品と市場の適合性を見つけた後の 2 つの部分に分けることができます」 - マークアンダーソン (有名な連続起業家、ベンチャーキャピタリスト、数え切れないほどのプロジェクトを読んできたシリコンバレーの第一人者)。製品と市場の適合性 (PMF) とは、製品に十分な価値があるかどうかを指しますが、これはあなたが決めるものではありません。重要なのは、それが市場と顧客に認識されるかどうかです。「インターネット企業の 99% が失敗するのは、適切な製品を見つけられなかったからです。」これらの質問とユーザーデータ指標を通じて、製品が PMF を見つけたかどうかを評価できます。

質問やアンケートを通じて決定します。

当社の製品を友人に勧めていただけますか?
この製品が使えなくなったら、どれほどがっかりするでしょうか?
あなたの製品を離脱するユーザーは何人いて、どのくらいの速さで離脱していますか?

ユーザーデータ標準、ユーザーレベルの製品標準から判断すると、

週に3日以上使用する
新規デイリーアクティブユーザー数（DAU）が100を超えた
新規ユーザーの30%が翌日も継続
10万人のユーザーに到達

SaaS 製品標準:

有料コンバージョン率5%
LTV/CAC>3、つまりユーザー生涯価値/ユーザー獲得コスト>3
月間解約率 <2%
月間販売数量10万個達成
ユーザー獲得コストの回収期間は 12 か月未満

ユーザーのモチベーションを高め、ユーザーを引き付け、迅速に PMF を達成するにはどうすればよいでしょうか?

サイモン・シネック氏は著書「 Star With Why」の中で、「人々はあなたが何をするかではなく、なぜそれをするかを買うのです。あなたは自分の信念を証明するために、ただ行動すればいいのです」と述べています。人々はあなたの「なぜ」に共感しますが、実は彼らも自分の信念を満たすために行動しているのです。 Apple のiPhoneが売れているのは、より使いやすく見た目も良い携帯電話を作ったからだけではなく、既存製品の現状に挑戦し、「Think Different」という同社の哲学に人々が賛同しているからだ。

なぜを考えることで、製品にパーソナライズされた属性を与え、ユーザーにとって自然なフィルターを形成できます。これにより、ユーザーの精神に共鳴し、ユーザーが心の底から製品やサービスに共感し、心の中で高い位置を占め、永続的なユーザーロイヤルティを確立できるようになります。

2.2 コンバージョン率向上の方法論：Mingdao

状況を利用して現実的になり、真実を理解して真実を求め、現実と仮想を組み合わせることによってのみ、物事を成し遂げることができます。道とは規則を意味します。道を知る者は思想を定めて道を求める。ユーザーの意思決定モデル、行動動機モデル、および North Star 指標は、コンバージョン率の向上を目指す上で「道筋を見つける」のに役立ちます。

（１）ユーザーコンバージョンモデル

AARRRコンバージョンファネルは、マーケティングにおける消費者意思決定モデルと非常によく一致しています。顧客獲得はユーザーのニーズに対応し、ユーザーが当社を見つける方法を理解します。アクティベーションは、ユーザーが情報を収集するプロセスに対応し、その間にユーザーは最初のアクティベーションを完了します。リテンションは評価計画に対応し、ユーザーは良い体験を求めて留まります。収益は購入の決定に対応し、ユーザーが購入を完了すると、プラットフォームも収益を獲得します。ユーザーが購入後も引き続き良い体験をすると、製品の再普及につながります。

（２）フォッグの行動モデル

では、ユーザーはどのようにして上記のアクティベーション、保持、トランザクション変換の行動を完了するのでしょうか? その行動の背後にある理由は何なのか理解する必要があります。スタンフォード大学のフォッグ氏が提唱した行動モデル（B=MAT）は、行動が発生するには動機、能力、きっかけという3つの要素が同時に収束する必要があることを示しています。動作が発生しない場合は、これら 3 つの要素のうち少なくとも 1 つが欠落しています。モチベーションが高い場合、人々が受け入れることができる行動の難しさも比較的高くなります。モチベーションが低い場合、行動の難しさもそれに応じて低くなります。したがって、製品のトリガーメカニズムを設計するときは、これらの要因の影響を考慮する必要があります。優れた製品は、行動の閾値が十分に低いです。

概要:マーケティングにおける消費者意思決定モデルは、各段階の目標を明確に定義するのに役立ちます。動機付け行動モデル (FBM) は、モチベーションを継続的に向上させるように導きます。製品実現ファネル (AARRR) は、各ステップで何をすべきかを知るのに役立ちます。彼らは孤立しておらず、最終的な目標はユーザーに購入してもらうことです。 3 つのモデルを組み合わせると、なぜ、どのように、何になります。

（３）北極星指標

① アハ体験

AHa モーメントは、ひらめきの瞬間とも呼ばれます。インターネット製品において、AHa モーメントとは、ユーザーの維持に影響を与える重要なコンバージョン行動を指します。Facebook、Twitter などの企業の AHa モーメントは次のとおりです。

これらの定量的指標は、すべてのユーザーを完全に表すことはできません。単に大多数のユーザーを表すだけです。一定数のユーザー行動の後、製品の価値を真に認識した瞬間に、その状態に入るユーザーもいれば、ゆっくりと入るユーザーもいます。 (人によってはなかなか心が温まらない人もいれば、すぐに感情が爆発してしまう人もいるのと同じように)、AHa の瞬間は、コンバージョンファネルの比較的早い段階で発生する、具体的で定量化可能な行動や体験であるべきです。

では、製品の主要なコンバージョン行動をどのように定量化すればよいのでしょうか?

インターネット財務管理プラットフォームを例に挙げると、行動と維持の交差点を最大化することが重要なコンバージョン行動となります。

② 北極星インジケーター

「North Star Metric」は「 OMTM 」とも呼ばれ、重要な指標の 1 つです。この指標が確立されると、北極星のように空高く輝き、会社の全従業員が同じ方向に進むように導くため、北極星指標と呼ばれています。ノーススター指標は、出力指標とヒステリシス指標です。ビジネスの 1 つの側面のみを表すことができ、他の指標の相互犠牲については責任を負いません。

ノーススターメトリックの選択方法:

社内の皆さんはどのような指標を目指して活動していますか？
すべての戦略計画はその指標を改善することを目的としていますか?
この指標はあなたが提供する価値に関連している必要があります
皆さんはこの指標の意味を理解していますか？
この指標を簡単に諦めたり変更したりしないでください。一定期間それを維持する必要があります。

企業の健全な運営は、複数の側面の指標の影響を受けます。各側面は、主要な指標に対応します。各製品には、少なくとも、維持の幅、エンゲージメントの深さ、収益化という 3 つのカテゴリが含まれている必要があります。

③ AHaの瞬間から北極星指標へ

A-HA モーメントの主要な変換行動は、North Star Metric の入力指標です。ユーザーが A-HA モーメントを体験すれば、North Star Metric は確実に向上します。できるだけ早くユーザーに A-HA モーメントを体験させ、製品に夢中になってもらいましょう。

2.3 コンバージョン率向上の方法論：最適化技術

「スキル」とは能力であり、知識、方法、戦略、経験を組み合わせたものです。多くの企業は勢いと道徳の面で優位に立っていますが、最終的にはスキルのレベルで失敗しています。「スキル」とは、実際の問題を解決できるプロセスと戦略であり、有効性と効率性を向上させることができるスキルです。ファネル分析、マイクロコンバージョン分析、その他コンバージョン率を高める 6 つの秘訣は、「スキルの最適化」に役立ちます。

（１）ファンダメンタル分析手法

①セグメント分析

セグメンテーション分析は、すべての分析方法の原点です。単一次元の指標データの情報価値は非常に低いため、セグメンテーションはほぼすべての問題を解決するのに役立ちます。たとえば、コンバージョンファネルでは、コンバージョンプロセスを実際にステップに分割します。いわゆるドリルダウンとは、指標の変化を分析する際に、特定の次元に従って継続的に分解することを意味します。たとえば、地域次元では、地域から州へ、州から市へ、州と市から地区へなどです。いわゆるロールアップはその逆を意味します。ディメンションをドリルダウンしてロールアップすると、データは継続的にセグメント化され、集計されます。このプロセスで、多くの場合、問題の根本原因を見つけることができます。

トラフィックチャネルの分析と評価には、さまざまな次元をまたいだセグメンテーション手法も必要です。たとえば、チャネルの量と質をクロス分析すると、高品質のチャネルを見つけることができます。第 1 象限のチャネルは品質が高くトラフィック量が多いため、チャネル配信戦略と配信強度を継続的に維持する必要があります。第 2 象限のチャネルは品質が比較的高いものの、トラフィック量は比較的少ないです。チャネル投資を増やし、チャネル品質の変化に引き続き注意を払う必要があります。第 3 象限では、チャネル品質が悪く、トラフィックが少ないため、このチャネルを慎重に調整し、徐々に最適化する必要があります。第 4 象限では、チャネル品質は比較的悪いですが、トラフィックが大きいため、チャネルデータを分析して、より正確な投資を行い、チャネル品質を向上させる必要があります。

②比較分析法

比較分析法とは、相互に関連する2つの指標データを比較し、規模、レベル、速度などの研究対象の相対的な価値を定量的に表示・説明し、同じ次元で指標を比較することで、異なる段階のビジネスの問題を発見・特定することです。

比較分析方法：

1) 比較の種類には絶対数比較と相対数比較があります。比較するには、2 種類のデータを組み合わせる必要があります。

2) 比較基準は以下の4つのカテゴリーに分けられます。

時間基準：前年比、前月比、固定ベース比率。これら3つの方法を通じて、ビジネスの成長レベルやスピードなどの情報を分析できます。
空間基準：類似空間との比較、先行空間との比較、拡大空間との比較の3つのカテゴリーに分かれている
経験的または理論的基準：例：エンゲル係数、活動レベル。
計画完了基準:例: KPI。

3) 比較分析の原則:

指標の意味と拡張性は同等である
指標の時間枠は同等である
指標の計算方法は同等です。
全体的な特性は同等です。

③ クラスター分析

クラスター分析は、さまざまな属性に基づいて物事を識別し、類似した属性を持つ物事を 1 つのカテゴリにグループ化することで、同じカテゴリ内の物事の類似度を高めます。クラスター分析はシンプルで直感的な機能を持っています。ウェブサイト分析におけるクラスター分析の応用：ユーザーグループ化、ユーザータグ付け方法。ソースクラスタリングには主にチャネル、キーワードなどが含まれます。ページクラスタリング、類似/関連ページグループ化方法。例：ページ分析では、情報詳細ページ、製品ページ、ストアページなど、?パラメータを持つページがよくあり、それらはすべて同じカテゴリのページに属します。

3. コンバージョン率を向上させる6つの秘訣

3.1 コンバージョン率向上ルール

コンバージョン率の向上は継続的かつ長期的なプロセスです。ある段階では、データ分析や最適化手法を通じて指標を向上させることができます。しかし、一定期間が経過すると、環境の変化やユーザーの習慣の変化など、さまざまな理由により、高いコンバージョン率を維持するためにいくつかの方法や対策を調整する必要があります。そのため、コンバージョン率向上のクローズドループを習得し、継続的に改善していく必要があります。

コンバージョン率を向上させるプロセスは、飛行機が離陸するプロセスに似ています。原動力は、ユーザーが認識するメリット（動機）から認識するコスト（行動の難しさ）を差し引いたものであり、優れたユーザーエクスペリエンス（トリガーメカニズム）によってコンバージョン率をより速く高めることができます。当社の分析方法はすべて、エクスペリエンスの向上と障壁の低減というこの方程式を最適化するように設計されています。

3.2 ファネル分析

コンバージョン分析によく使用されるツールは、コンバージョンファネル、または略してファネルです。新規ユーザーは登録プロセス中に失われ続け、最終的に漏斗のような形状を形成します。ユーザーの行動データを分析する過程では、最終的なコンバージョン率だけでなく、コンバージョンの各ステップのコンバージョン率も考慮します。

（１）ファネルを科学的に構築する方法

これまでは、自社の製品や運用経験をもとにファネルを構築していましたが、このファネルが代表的であるか、このファネルを最適化することで全体のコンバージョン率向上にどの程度の効果があるかが不明でした。現在では、ユーザーフロー分析を通じて、ユーザーの主流の動線を把握することができます。

図: ユーザーフロー分析

ユーザーフロー分析は非常に直感的ですが、アナリストには一定の経験と判断力が必要です。この問題を解決するために、Shujike はインテリジェントなパス分析機能を開発しました。変換ターゲットを選択した後、ワンクリックでユーザー変換の主流パスを分析できます。ファネル作成の効率が数秒にまで短縮されます。

図: インテリジェントな変換分析

（２）ファネル比較分析法

コンバージョン分析には、通常のファネルを使用するだけでは不十分です。コンバージョンに影響を与える詳細な要因を分析する必要があります。セグメンテーションと比較分析を実行する能力が非常に重要です。たとえば、ユーザーソースチャネル別にコンバージョンファネルを比較すると、チャネル最適化のために異なるチャネル間のコンバージョンの違いを把握できます。また、ユーザーデバイス別に比較すると、異なるデバイスのユーザー間のコンバージョンの違いを把握できます (たとえば、高価格の製品の場合、注文から支払いまでのコンバージョン率は、Android ユーザーよりも iPhone ユーザーの方が大幅に高くなります)。

図: ファネル比較分析

（３）ファネル分析とユーザーフロー分析を組み合わせる

一般的なコンバージョンファネルには、メインプロセスのみが記載されており、各ステップの流入と流出の詳細な情報はありません。ユーザー登録コンバージョンを分析する際に、次のステップにコンバージョンしなかったユーザーがどこに行ったかがわかれば、ユーザーのコンバージョンパスをより効果的に計画できます。たとえば、下の図に示すコンバージョンパスでは、2 番目のステップに進まなかったユーザーの 88% が直接離脱し、登録ユーザーの 10% が直接ログインを選択し、ランディングページをバイパスして Web サイトのホームページに移動したユーザーはわずか 2% でした。また、2 番目のステップから 3 番目のステップにコンバージョンしなかったユーザーの 100% が離脱しました。これは典型的なクローズドランディングページなので、全体的なコンバージョン率を向上させるには、3 番目のステップのコンバージョン率を最適化するだけで済みます。

3.3 マイクロコンバージョン分析

多くの行動分析製品は、機能レベルとイベントレベルでのコンバージョン分析しかできず、ユーザーインタラクションの詳細分析が著しく不足しています。たとえば、上図のファネルでは、最後のステップがコンバージョンに影響を与える鍵であると分析しましたが、最後のステップは登録フォームであるため、フォームに記入する詳細な行動分析が重要です。この行動をマイクロコンバージョンと呼びます。

たとえば、フォームの入力に費やされた時間、フォームに入力したが送信しなかったユーザーが失ったフィールド、フォームフィールドの空白率、その他のフォーム入力動作などです。

図: フォーム入力コンバージョンファネル

図: フォーム入力時間

上記のフォーム入力のマイクロコンバージョン分析を通じて、入力開始から登録成功までのユーザーのコンバージョン率は85％と高く、入力までのフローはわずか8％です。コンバージョンに影響を与える最大の漏洩ポイントは入力率であると結論付けられるため、入力率を向上させることが登録コンバージョンを向上させるための取り組みの核心となります。効果的なコンテンツと正確なチャネルは、完了に影響を与える中心的な要素です。顧客獲得分析におけるチャネル要因についてはすでに説明しましたが、これはマイクロコンバージョン分析の 4 番目のツールであるユーザー注目分析につながります。

3.4ヒートマップ解析法

クリック、閲覧、ページ要素に費やした時間、スクロールなど、ページコンテンツに対するユーザーのインタラクションはすべて、製品が表示したい情報に対するユーザーの注目度と、それがユーザーの注意を引き付けることができるかどうかを表します。

ビジネスデータは視覚化できますが、行動データはどのように視覚化できるのでしょうか? Shujikeは、上記の行動を、分割画面到達率ヒートマップ、リンククリックマップ、ページクリックマップ、閲覧ヒートマップ、注目ヒートマップの5種類のヒートマップに変換します。5つのヒートマップをクロス分析することで、ユーザーが最も関心を持っているコンテンツを効果的に分析できます。

図: 注目ヒートマップ

マイクロコンバージョンのインタラクティブな行動分析を習得することによってのみ、コンバージョン率をより効果的に向上させることができます。プラットフォームのコンバージョン率を効果的に向上できない分析ツールは、企業の人的資源と時間資源を無駄にしているだけであり、これが多くの企業がユーザー行動分析から利益を得ていない根本的な理由でもあります。

3.5 定性分析

ユーザーエクスペリエンスは、あらゆる企業にとって最優先事項です。製品設計、ユーザー調査、研究開発、運用、マーケティング、顧客サービスなど、多くの側面で、ユーザーの実際のエクスペリエンスプロセスを理解する必要があります。しかし、ユーザーエクスペリエンスを最適化する方法は、定量的なデータ分析を通じてそれを具体的かつ鮮明に表現することが難しいため、常に社内で議論の的となってきました。行動分析を通じて異常なユーザー行動を特定する場合、ユーザーが製品を使用する特定のシナリオを再現できることは、製品エクスペリエンスを最適化するために非常に重要です。

私がTaobaoにいた頃、ユーザーエクスペリエンス部門は、ユーザーを会社に招待してインタビューやユーザビリティ実験を行うことで、エクスペリエンスを最適化していました。しかし、この方法には比較的多くの時間とお金の投資が必要であり、サンプルが代表的ではない可能性があります。この問題を解決するために、Shujike はユーザー行動画面録画ツールを開発しました。これにより、ユーザーを会社に招待して現場で録画する必要がなくなり、コストを削減できます。ユーザーの実際の操作をビデオの形で直感的かつ効率的に復元し、会社のすべての職位がユーザー体験に関する直接的な情報を把握できるようにすることで、ユーザー体験を向上させる製品開発に役立ちます。

図: ユーザー行動画面の記録と再生インターフェース

3.6 A/Bテスト

（1）A/Bテストとは何ですか？

A/B テストは、データ分析を通じて製品を科学的に最適化する方法です。同じ最適化目標に対して 2 つ以上のプランを作成し、ランダムに 2 つのユーザーグループを選択し、一方のユーザーグループにプラン A を使用し、もう一方のユーザーグループにプラン B を使用させます。異なるプランのクリックスルー率、コンバージョン率、アクティブリテンションなどの指標をカウントして比較し、最適な製品決定プランを見つけます。リーンスタートアップの哲学では、1 つの大きな包括的なものを作るのではなく、すぐに検証できる小さくて正確なものを作り続けます。クイック検証、検証方法は？主な方法はA/Bテストです。

A/B テストは単純な比較テストではないことに注意する必要があります。国内企業の 99% は、A/B テストが単なる比較テストであると誤解しています。単純な比例指標を通じて、パフォーマンスが優れている方法のグループを選択し、その後、この方法のグループが全体の指標の低下につながっていることに気付きます。その理由は、A/B テストの方法が正しくなく、トラフィックのランダムな分布からテスト結果を科学的に解釈するための統計的手法が使用されていないためです。

（2）A/Bテストの価値

リスクを回避する: 「事後」の製品検証。期待に応えられなかった場合、ロールバックによって開発コストが高くなり、顧客離れのリスクが高まります。
科学的な意思決定:ほとんどのプロダクトマネージャーは直感に頼って意思決定を行いますが、現実には私たちの考えは必ずしもユーザーの考えと同じではありません。優秀な PM でも A/B テストの半分以上は実行できません。
低コストで高効率:従来の開発プロセスでは、リリースをスケジュールする必要があり、開発の反復効率が低くなります。AB テストではバージョンリリースが不要で、ソリューションを直接かつ迅速に検証できます。

（３）A/Bテストの適用シナリオ

新しいページにより滞在時間が増加し、主要な行動のコンバージョン率が向上しますか?
ボタンのスタイルを調整すると、クリック数が増え、コンバージョン率が向上しますか?
新しいプロセスは、古いものよりもスムーズで、ユーザーエクスペリエンスも向上していますか?
新しいアルゴリズムは製品のコンバージョン率を効果的に向上させることができますか?

（4）A/Bテストの実施方法

明確なテスト計画（時間、量、目標、成功基準）を作成する
測定可能なコンバージョン基準を定義する
テスト要素を見つけ、テスト計画を公開し、トラフィックを割り当てる
データのパフォーマンスを追跡し、テスト要素を調整して最適なソリューションを見つけます
継続的な改善

してはいけない間違い:

明確なテスト計画がない
トラフィックが少なすぎる、配信が一貫していない、長すぎる
監視の欠如
評価基準なし

要約する

マクロレベル（戦略と計画）では、成長方法論における魚池理論と機会井戸理論を利用して、企業のターゲット市場と顧客グループの計画を支援し、企業が提供するコア価値の深さを明確にし、AARRR、消費者意思決定モデル、行動動機モデルを使用してPMF（製品市場適合）を完成させ、Ahaモーメント（主要な保持行動）を見つけて、それをノーススター指標に素早く変換します。

ミクロレベル（実践的方法論）では、6つのコンバージョン率分析モデルを使用して、製品のコンバージョン率とユーザーエクスペリエンスを向上させます。誰もが成長方法論とコンバージョンを向上させる秘訣を習得できれば、間違いなく急速なビジネス成長を実現できます。

この記事の著者@谢荣生は（Qinggua Media）によって編集および出版されています。転載する場合は著者情報と出典を明記してください。

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