2018年Tik Tok完全分析レポート！

長い間、真面目に書いていませんでした。地元のDouyinユーザーが増えているのを見て、1年前にDouyin製品分析レポートを書いたことを思い出しました。当時、Douyin独立デバイスの数はわずか3,080万台/月でした。現在、Douyin独立デバイスの数は2億6,327万台/月に達しています。1年後、Douyinショートビデオが登場し、急速に発展しました。多くの読者がDouyinの強力な拡大の勢いを実際に体験したと思います。

2018年以来、TikTokはApp Storeでほぼ常にトップの座を占めてきました。7月中旬、TikTokは世界の月間アクティブユーザー数が5億人を突破したと正式に発表しました。 1年後の今、TikTokのショート動画に対する新たな理解が得られるよう、古い筆を手に取り、TikTokを再度分析・解釈してみようと思います。

1. 製品紹介 1. 製品の背景

1年前の2017年5月1日時点で、業界のストックは2億5000万を超え、業界全体の毎日のアクティブユーザー数は5000万人を超えました。現在、iResearch Indexの月間独立デバイス数は2億6327万であり、Douyinショートビデオだけで17％を占めています。

iResearchのデータによると、2018年6月のショートビデオ業界における独立デバイス数の前年比成長率は173.1％と高く、すべてのビデオサービスサブカテゴリを大きく上回ったが、同時期のビデオサービス全体における独立デバイス数の前年比成長率はわずか17.8％だった。

カタリスト習慣の観点から見ると、ユーザーが短編動画に費やす時間は増加し続けており、1台の1日の有効利用時間は2017年第1四半期の21.1分から2018年第2四半期には33.1分に増加しました。

(データソース: iResearch mUserTracker)

(データソース: iResearch mUserTracker)

1年間の急速な成長を経て、短編動画業界はブルーオーシャンからレッドオーシャンへと変化しました。 iResearch mUserTrackerデータによると、ショートビデオ業界の独立デバイス数の月間成長率は2018年から徐々に鈍化し、ショートビデオ業界のユーザー配当期が薄れ始めている。2018年6月、ショートビデオ業界の独立デバイス数の月間成長率はわずか3.7％だった。

(データソース: iResearch mUserTracker)

1年前のKuaishouを覚えていますか？当時、KuaishouのデータはDouyinの約30倍でした。

2017 年 7 月にAurora Big Dataが発表したレポートによると、

2017年7月23日時点で、Douyinのインストール数は2,086万件に達し、Kuaishouのユーザーベースはすでに5億人を超えている。

デイリーアクティブユーザー数で見ると、Douyinのデイリーアクティブユーザー数は4月以降急増しており、わずか4か月で29万人から173万人に増加した。一方、Kuaishouのデイリーアクティブユーザー数は2017年以降5000万人以上で安定している。

しかし、1年後、Kuaishouの優位性はDouyinに追い抜かれました。

1. 製品紹介

ショート動画アプリ「Douyin」は皆さんもよくご存知だと思いますので、ここでは詳しく説明しません。Douyinは2016年9月26日にリリースされました。 1年前のアプリの説明は「Tik Tokは新世代に焦点を当てた音楽クリエイティブショートビデオアプリです」でしたが、1年後のアプリの説明は「Tik Tokは中国で人気のオリジナルショートビデオ共有プラットフォームです」でした。アプリの説明から、製品の説明が時期によって異なっていることがわかります。

（1年前のApple Storeアプリのスクリーンショット）

(1年後のApple Storeアプリのスクリーンショット)

1年前、Douyinはアプリのスクリーンショットでもアプリの説明でも、ユーザーにそれがどんな製品で何に使えるのかを伝えること、そしてユーザーを誘導することに重点を置きすぎていました。しかし1年後、Douyinは製品の価値を強調し、ユーザーにより良い体験を提供しました。

1. 製品の位置付け

Douyinが1年前に掲げたスローガン「新世代の音楽ショートビデオコミュニティに焦点を当てる」から、この製品が中国の若者に適した音楽ショートビデオコミュニティとして位置付けられていることがわかります。1年後、Douyinはもはや音楽に垂直に焦点を当てていません。新しいスローガン「美しい人生を記録する」から判断すると、Douyinは革命を遂げ、多様化したショートビデオUCGプラットフォームになりました。

1. 製品の現在の状態

（データソース：Qimai Data）

上記のApp Storeランキングデータから、この製品が成長して優位に立っていることがはっきりとわかります。2017 年 2 月 14 日、Douyin はリストの 90 位にランクされました。1 か月後、Douyin のランキングは 100 位近くから 7 位に急上昇し、リストのトップ 10 に躍り出ました。そして今日まで、Douyin は長い間 1 位を独占しています。

2018年4月、国家ラジオ映画テレビ総局は今日頭条に内漢段子アプリとパブリックアカウントを永久に閉鎖するよう命じたと発表した（内漢段子の友人たちは可哀想だ、幸い今は画鋲がある）。もちろん、これは抖音にも影響を及ぼし、抖音は大規模な内部改革を実施し、ランキングが下がった。

（データソース：Qimai Data）

• 2016 年 9 月 18 日から 2017 年 9 月 17 日までの iOS プラットフォームでの推定ダウンロード数は次のとおりです。1,944 万。
• 2017年9月18日から2018年9月4日までの推定ダウンロード数：1億2,587万

2つの時点のデータから、製品が発売されて以来、ダウンロード数の増加傾向がないことがわかります。2017年3月に成長し始め、2017年12月に再び爆発的な成長傾向を示しました。1年前の分析レポートでは、IOSプラットフォームでのダウンロード数は1年後のわずか15％を占めていましたが、ダウンロード数の爆発的な成長傾向の激しさがわかります。

ここまで書いてきて、一つ言いたいのは、今のところTikTokを超える成長率のアプリは存在しないということ。これに異論はないと思うのですが？

II. 製品分析 1.製品ライフサイクル

典型的な製品ライフサイクルは、一般的に導入段階、成長段階、成熟段階、衰退段階の 4 つの段階に分けられます。

1年前、TikTokはまだ生まれたばかりで、製品が急速に成長している時期でした。1年間の急成長を経て、TikTokが現在製品ライフサイクルのどの段階にあるかを見てみましょう。

（製品ライフサイクル特性）

製品ライフサイクルのさまざまな段階の上記の特性から、次のことがわかります。

• 導入段階：この期間中、市場の成長率が高く、需要が急速に成長し、技術の変化が大きい。主な焦点は、新しいユーザーの開拓と市場の占有です。ユーザー特性などに関する情報はあまりありません。
• 成長段階：この期間中、市場の成長率は非常に高く、需要は急速に成長し、技術は徐々に完成し、業界の特性、業界の競争状況、およびユーザーの特性がより明確になります。
• 成熟段階：この期間中、市場の成長率は高くなく、需要の成長率も高くなく、技術は成熟しており、業界の特性、業界の競争状況、ユーザーの特性は非常に明確で安定しています。
• 衰退: この期間中、市場の成長率が低下し、需要が減少し、製品の種類と競合相手の数が減少します。

（データソース：Qimai Data）

Tik Tokは2016年9月26日にiOSプラットフォームでリリースされました。上記のデータから、製品のリリースから2017年3月までダウンロード数に大きな変化がなかったことがわかります。

2016 年 9 月 26 日から 2017 年 3 月 1 日までの推定ダウンロード数は、171,000 件です。これは、新製品が市場に投入されたことを示しています。この時点では、ユーザーはまだ製品に馴染みがありません。目新しさを求める少数のユーザーを除いて、実際に製品を使用している人はほとんどいません。これは、導入期間の特徴を満たしています。

2017 年 3 月以降、ダウンロード数は急増しました。

2017 年 3 月 1 日から 2017 年 9 月 17 日までの推定ダウンロード数は 1,928.3 万件で、これはユーザーが徐々に製品を受け入れ、製品が市場に定着し、ダウンロード数が急速に増加していることを示しています。これは、成長の初期段階の特徴と一致しています。

2017 年 9 月 18 日から 2018 年 1 月 31 日までの推定ダウンロード数は 3,458.5 万です。ダウンロード数の爆発的な増加と曲線の上昇傾向は、高速成長期の特徴と一致していることがわかります。

ダウンロード数は2018年2月以降増加し続けています。

2018年2月1日から2018年9月5日までの推定総ダウンロード数は9153万6千件です。ダウンロード数は導入期や成長期に比べて2倍になっていますが、曲線の上昇傾向を見ると、以前の安定期と比べると、曲線はピーク段階にあり、明確な上昇傾向を示していないことがわかります。これは、需要の伸び率が高くなく、市場が成熟し、業界間の競争が激しく、類似製品がユーザー層を分割していることを示しており、成熟初期段階の特徴と一致しています。

(データソース: iResearch)

上記のデータから、Douyinショートビデオの独立デバイス数の成長傾向は、2018年3月以前には成長が大きく変動し、3月以降は徐々に成長が鈍化していることがわかります。基本的な前月比成長率は10％前後で推移しており、これも成熟初期段階の主な特徴をよく裏付けています。

（データソース：Tik Tokショート動画）

さまざまなライフサイクル操作の焦点に応じて、次のようになります。

• 導入段階：口コミ（ユーザーの需要予想を上回る）
• 成長段階：成長パターンと速度。
• 成熟段階: ユーザーの活動と商業的実現。
• 衰退段階: ユーザーの維持を防ぎ、維持します。

製品のライフサイクル段階を特定できます。

上記のDouyinショートビデオ製品のスクリーンショットから、1年後、Douyinはすでに広告、ライブストリーミング、企業認証、外部リンク、 Taobaoショッピングジャンプ機能を備えていることがわかります。さまざまなライフサイクルでの運営の焦点によると、成熟段階の焦点には商業化が含まれています。今日のDouyinは商業化の道を歩み始めたことがわかります。

上記のデータを分析した結果、成長傾向は安定しており、成長を続けており、製品は商業的に収益化されており、Douyinショートビデオのライフサイクルは成熟の初期段階に入ったと結論付けることができます。

1. この段階で製品が直面している問題

1年前、iOSプラットフォーム上のTikTokの全バージョンのコメント数は2,676件でした。1年後、TikTokのコメント数は1,143万件に達しました。まず、ユーザーレビューを通じて、製品が現在直面している問題を見てみましょう。

（データソース：Qimai Data、1年後）

(データソース: Qimai Data、1年前)

Douyinは2016年9月のサービス開始以来、月に2回程度のアップデートが行われています。2018年9月8日現在、Douyinはバージョン1.0からバージョン2.0まで、59回のアップデートが行われ、マイナーバージョンは42回、ミディアムバージョンは15回のアップデートが行われています。

Qimaiのデータによると、リリース初期にはユーザーからさまざまな意見があったものの、全体的には依然として肯定的なレビューが多かった。1年後、Douyinのコメント数は1000万を超え、総合スコアは4.9ポイントに上昇した。

（データソース：Qimai Data）

ユーザーレビューの内容から判断すると、Douyin は継続的な努力を通じて確かに多くのファンを獲得しており、ユーザーを引き付ける主なポイントは次のようにまとめられます。

① ユーザーが予想外にクールな動画を撮影できるようにする。

② 以前と比較して、Tik Tokはユーザーエクスペリエンスの向上とユーザーのニーズを満たすための新機能の追加に重点を置いています。

③ ビデオ撮影時の画質、フィルター、その他のエフェクトがより豊かになり、ユーザーの参加が増えました。

（データソース：Qimai Data）

ユーザーレビューの内容から判断すると、5 つ星以外のレビューでも Douyin の現在の問題がいくつか明らかになっており、次のようにまとめることができます。

① ネットワークの状態があまり良くなく、読み込みに失敗することがあります。

② スパム対策の仕組みが不正確な場合があり、通常の動画を誤って判断したり、通常のユーザーをブロックしたりすることがあります。

③ Douyinが商用化されて以来、ユーザーからは広告の質と量の両面で不満の声が上がっている。

④ コンテンツが充実するにつれて、プッシュ動画はユーザーを自分自身のことを忘れさせ、時間を無駄にさせやすくなります。これは悪いことではありませんが、一部のユーザーからは時間が無駄になったと不満を言う人もいます。

社会的欠陥

上記の問題に加えて、Douyin のソーシャルな欠点も注目に値する問題の 1 つです。ホームページの「無限スクロール」メカニズムは、ソーシャルな関係を構築するのに役立ちません。 Tik Tokの配信モデルはアルゴリズムに大きく依存しており、同社はアルゴリズムに非常に自信を持っているため、「一発で的中」を達成し、ユーザーが1日に300件の投稿を視聴できるようにしている。

しかし、そのアルゴリズムロジックでは、人気のあるコンテンツはより多くの推奨を受けますが、ロングテールのコンテンツは効果的に配信することが困難です。

そのため、Douyin のコンテンツはますます定型化していることがわかります。一部の新興メディア運営者は、ボウルを投げたり、女の子や男の子と戯れたり、恥知らずだったり、貧乏で泣いて感動したりするなど、人気の Douyin コンテンツの 15 のパターンをまとめています。毎日 Douyin をスクロールすると、同様のパターンのコンテンツが時々見られます。

コンテンツの統合、運用による継続的なユーザー維持のリスクなし

この配信ロジックはトップ効果も引き起こし、ロングテール コンテンツの配信を制限します。一部のコンテンツは確かに数十万の「いいね！」を獲得して簡単に人気が出る可能性があります。しかし、実際に人気が出るのはそのうちのほんの一部だけです。これは、誰もが「美しい人生を記録できる」 UGCプラットフォームになるというDouyinの目標からはまだ遠い。なぜなら、UGCには流通させる必要があるロングテールコンテンツや人気のないコンテンツが大量にあるからだ。

Kuaishou やMeipaiなどの UGC プラットフォームは、「アルゴリズム + 注目」を組み合わせた配信モデルに重点を置いています。ユーザーがコンテンツを取得する方法は、人気のある推奨や推奨だけに依存するのではなく、積極的に検索して発見したいという強い欲求に依存しています。コンテンツ獲得行動はポイントツーポイントであり、需要と供給の関係はより的を絞っており、ユーザーがつながりを確立して相互作用を形成しやすく、実際のコミュニティの雰囲気が生まれます。短い動画コンテンツに基づいて人々のつながりを実現することは、短い動画の重要な価値の 1 つです。

WeChatに禁止された後、Douyinは改訂され、フォローページがMomentsに似たデザインに変更されました。しかし、個人的にはそのデザインが少し役に立たないと感じています。一方で、Douyinの動画を大画面で見るような没入感に欠けています。その一方で、DouyinにはWeChatのような共通の友達がおらず、Momentsではインタラクションを形成できません。多くの場合、コミュニケーションは一方的であり、相互作用につながることはめったになく、友人の輪の中で社交する喜びをもたらすことができません。

日常的に使用すると、フォローしているユーザーが表示される可能性があります。同時に、2018年8月22日に更新されたバージョン2.5.0では、Douyinホット検索の新しいビデオリストが追加され、プライベートメッセージで音声メッセージを送信する機能もサポートされましたが、ユーザー間のソーシャル関係の構築を強化する必要があります。

高度に中央集権化されたモデルは垂直化への移行が必要

高度に集中化されたモデルは、短編動画の深刻な均質化と高いクリエイティブコストをもたらしました。今日のDouyinは、2013年のWeiboに少し似ています。Weiboは主に大手Vによってサポートされており、有名人がWeiboの運営の中心でした。

2013年、Weiboの運営の焦点はトップインフルエンサーから垂直インフルエンサーへと移った。Weiboの副社長である曹増輝氏によると、この沈没作戦によってWeiboは「救われた」という。その理由は以下の通り。

それまで、Weiboの読者数が多かったのは、セレブ、メディア、社会政治の分野だけで、他の分野はゼロとは言い切れないものの、それに近いものだった。中小VはWeiboに多くのコンテンツを投稿しているが、ブランドを形成していない。

現在、Weiboには55の主要な垂直分野があり、それぞれに独自の大きなV（垂直V）、MCN（代理店）、ビジネスモデルがあります。プラットフォーム全体が繁栄しており、現在私たちが目にしている第2の上昇期にあります。

現在、Tik Tok は、高品質のコンテンツを開発するために高額な費用をかけてMCN 代理店と協力したり、有名人とコラボレーションして短編動画を撮影したりすることしかできません。しかし、これらは好循環の要因ではありません。

真の好循環とは、ユーザー自身が高品質のコンテンツを生み出すことです。

しかし、多くのユーザーは見るだけで、撮影はしません。おそらく、Douyin は退屈なときに時間をつぶすための場所であり、撮影に参加する意欲はあまりないのでしょう。

多くの草の根ユーザーが動画を撮影しても、動画コンテンツに創造性が欠け、効果的なサポートが得られないため、創作意欲が低下してしまいます。

実際、私たちが実際に視聴する動画は、おすすめで何十万ものいいねを獲得した高品質な動画だけです。ロングテール動画の多くは、膨大な数の動画に埋もれてしまい、注目を集めることができません。

ショートビデオの分野では、Meipaiが最初に垂直構築を完了し、美容やベビーなど16の垂直コンテンツチャンネルを確立しました。Meipaiチームの公開情報によると、これらのチャンネルの下には300以上の細分化された興味分野があります。

Meipai はさまざまな分野でコンテンツ運用、機能カスタマイズ、収益化の試みを行っていることがわかります。

例えば、今年Meipaiが注力している「ダンス」分野では、Meipaiは「ダンスフォロワー」機能を立ち上げ、一般ユーザーを垂直ユーザーへの移行に誘導する機能を活用する手法をとっています。一方、最近のニュースでは、MeipaiがWODやArenaなどの世界ダンス大会と提携し、この分野の権威と影響力のある人々をMeipaiに引き付けていることが注目されています。垂直の大きなVの影響力により、この垂直分野の人々はリーダーがいるとすぐに集まることができます。

Meipai チームはかつて、あるシンプルなロジックを共有していました。単一の垂直興味領域のユーザー数は数千万に上るかもしれませんが、Meipai に多くの垂直興味カテゴリが集まると、ユーザー容量は無制限になります。

したがって、Douyin のような汎娯楽に重点を置いた短編動画が大規模な大躍進成長を遂げた後、集中的な垂直運用は検討する価値のある方向性です。

一夜にして有名になったネットセレブは、どうすれば持続可能な商業化を実現できるのでしょうか?

現在、Tik Tok は、高品質のコンテンツを開発するために高額な費用をかけて MCN 代理店と協力したり、有名人とコラボレーションして短編動画を撮影したりすることしかできません。この問題は上記で説明しました。私はTik Tokの古参ユーザーですが、一夜にして有名になった人が、その後世間の目から姿を消すケースを数多く見てきました。

WeiboとMeipaiは、コンテンツクリエイターのサポートにおいてTikTokよりも一歩進んでいます。確かに、Tik Tok で一夜にして人気が出るネットセレブもいますが、彼らの人気を維持するにはどうしたらいいのでしょうか?人気を商業価値に変換するには？それはDouyinであり、Toutiaoが学ぶ必要のある教訓でもあります。

アハ体験は素晴らしいが、それをコントロールできないと中毒になってしまう

多くの人がDouyinに「中毒」になっています。夜寝る前にDouyinを見て、朝まで見続けると睡眠不足になり、翌日の仕事に影響します。何かをしながらDouyinを見る人もいますが、見ている間に数時間が経過し、本来のものが遅れてしまいます。

TikTok がユーザーの心と時間を占有し続けるとき、それは実際に警戒すべき時です。それは「人間の弱さ」と密接に関係しているため、麻薬のようにあなたの興奮ポイントを把握し、何に依存しているかを知り、完全な無私の状態に浸ることができます。

しかし、他人の美しいものには時間を浪費し、自分の「のぞき見感」を満たす以外には、劣等感と虚しさだけが残る。

Tik Tokは、消費者の低レベルの娯楽ニーズだけでなく、自己顕示やナルシスティックな自己表現のニーズもうまく満たしました。

Douyinは道徳的な試練に直面しています。ユーザーの滞在時間を延ばし続けるか、ユーザーが中毒にならないようにするかを選択します。しかし、優れた製品は道徳に基づいて構築される必要があります。職場でDouyinを使用したために罰金を科せられたケースもあると言われています。未成年者の管理と監督は特に注意が必要な問題です。Honor of Kingsと同じ道をたどるかもしれません。これは少し誇張されているかもしれませんが、今年4月のNeihan Duanziの閉鎖がDouyinを最前線に押し上げたことを忘れてはなりません。これは警告です。中毒性の面だけでなく、政府の管理やコンテンツの監視の面でも、Douyin にはまだまだ課題が残っています。

1. 改善提案とブレークスルー

ネットワークの最適化: App Store のレビューによると、一部のユーザーはネットワークのパフォーマンスが低下する可能性があります。TikTok ユーザー数が急増しているため、この領域ではさらなる最適化が必要です。ビデオの読み込み速度とネットワーク品質は、ユーザー エクスペリエンスに影響を与える重要な側面です。

スパム対策メカニズムの改善: コメントを通じて、多くのユーザーが自分のアカウントがブロックされたと報告していることがわかります。一方では、これはコンテンツを制御するためのものであり、他方では政府の管理の影響を受けています。その結果、ユーザー数が急増しているときに、多数のユーザーがブロックされ、ビデオが削除されました。

(TikTokショートビデオアプリインターフェース)

今年の清明節休暇中、快手は3,000人のコンテンツレビュアーの募集を開始した。アルゴリズムには価値がなければならないことを明確にした後、快手はアルゴリズムにさらなる価値を与えるための行動を起こした。快手以前にも、Toutiao は同様のポジションにすでに多数の人材を採用しており、Meipai も人間と機械を組み合わせたコンテンツレビューの仕組みを立ち上げている。

Tik Tok はユーザー コンテンツ報告の仕組みも追加しましたが、個人的にはこの機能はあまり役に立たないと感じています。

この機能をテストするために、TikTokを視聴し、動画を報告し続けました。応募条件に従って参加することはできましたが、最後の基準を満たすことができませんでした。この機能の実際の審査基準が何であるかはわかりませんし、ユーザーへの明確なプロンプトもありません。人数がいっぱいの場合は、ユーザーにプロンプ​​トを出す必要があります。そうしないと、ユーザーの報告意欲が低下しますが、ユーザーは申請できず、結果は同じです。

不完全なスパム対策メカニズムは、ユーザーに悪い体験をもたらします。関連するメカニズムを改善および最適化し、アカウントが誤ってブロックされたユーザーには異議申し立てのチャネルを提供し、タイムリーな処理を提供するために手動調査を実施し、ユーザーに処理結果を提示する必要があります。

製品のソーシャルインタラクションを強化し、アルゴリズムの推奨メカニズムを改善する：FacebookであれTwitterであれ、そのタイムラインはもともとフォロー関係に基づいています。そのロジックは「フォローしている人の興味は私の興味です」というものです。コンテンツの普及経路全体はファンに基づいており、アルゴリズムとはまったく関係がありません。現在でも、 WeChat Moments はこの配信ロジックを使用しています。アルゴリズム配信のロジックは、「アルゴリズムがあなたの興味を理解して」、何千人もの人にパーソナライズされたコンテンツを提供するというものです。コンテンツがどこまで広がるかは、主にアルゴリズムによって決まります。

しかし、アルゴリズムだけに頼ることの欠点は非常に明白です。いわゆる「情報繭」効果があります。つまり、アルゴリズムはあなたの過去の行動に基づいてますます正確な推奨を行いますが、あなたが見るコンテンツもますます狭くなります。たとえば、あなたがいつもテクノロジービデオを見ている場合、アルゴリズムはあなたにテクノロジービデオをプッシュし続けます。しかし、あなたが興味を持っているのはテクノロジービデオだけではないかもしれません。

1年前は、ユーザーベースが限られていたため、UGCコンテンツでは、素晴らしいメイクアップテクニックや「Never Look Back」など、繰り返し同じ動画が推奨されることが多かったです。時には、5本の動画を視聴するごとに似たような動画が表示されることもありました。頻度が高すぎたため、ユーザーは新鮮さを感じにくくなっていました。

現在、TikTok は独自の強力なアルゴリズムによる推奨に頼っていますが、ユーザーが見るコンテンツはどんどん狭くなっています。私が初めて TikTok を使用したとき、技術的なコンテンツが満載で、とても惹かれたのを覚えています。しかし、今では技術的なコンテンツの動画はほとんど見ません。注意を払わないからといって、見るのが好きではないというわけではありません。

(TikTok ショートビデオ アプリ インターフェース、1 年前)

（TikTokショート動画アプリのインターフェース、1年後）

プライベート メッセージ機能を追加することについては 1 年前に言及しました。プライベート メッセージ機能は、アクティブなユーザー同士がつながりを築き、ユーザー間の交流を促進し、ユーザーの定着率を高めるのに役立ちます。 Douyin をフォローした後、プライベート メッセージを送信できるようになりました。バージョン 2.5.0 では、プライベート メッセージで音声メッセージの送信がサポートされます。

今日のバージョンでは、以前のストーリー撮影機能が取り消され、左スワイプが以前の発見ページに置き換えられ、ホームページのフォーカスが分離され、元の発見サブページに置き換えられ、以前よりもコメントが 1 つ増え、ユーザー間のインタラクションが増加し、ユーザー間のつながりが確立されます。

アルゴリズムとソーシャルネットワーキングで突破口を開きたい場合、個人的には3つの方法があると思います。ホットニュースなど、誰もが注目すべきコンテンツを推奨することです。現在、Douyinはディスカバリーページにホット検索ランキング機能を追加しました。アルゴリズムがあなたの興味を推測し、「興味があるかもしれない」コンテンツをいくつか推奨します。フォローアップ関係を導入して、フォローしている人があなたにさらに多くのコンテンツを推奨するようにすることで、より幅広い興味に触れる機会が得られ、ロングテールコンテンツの配信にも役立ちます。

微博は注目度に加えて発見フローを導入し、今日頭条はアルゴリズムに加えてソーシャルネットワーキングを導入し、「千人百万ファン」計画を開始しましたが、トラフィックバランスを崩し、数十万人のファンを一部のゴールドVアカウントに強制的にインポートするという代償を払いました。美牌はホームページにダブルフィードコラム設計を採用し、推奨と注目度を統合し、いずれもアルゴリズムと注目度のバランスを模索しています。しかし、アルゴリズムとアテンションを組み合わせる鍵は、配信レベルで両方を考慮することです。Douyin は継続的に改善を続けており、両者のバランスを取る必要もあります。

ネットセレブの収益モデル：1年前、Douyinは製品の成長段階にあり、明確な収益モデルはありませんでした。ユーザー数の増加に重点を置いていました。現在、Douyinの収益モデルは基本的に成熟しています。ライブストリーミングなどの有料ギフトの仕組みや、スプラッシュスクリーン広告や情報フロー広告などの広告の仕組みを利用しています。Douyinが商業運営を行っている今、ネットセレブは収益化のチャネルを持つことができます。

Douyinが現在直面している問題は、長期的にネットセレブをいかに商業化するかということだ。ToutiaoとDouyinはむしろ、大Vsの放し飼いのようなものだ。草と水が豊富な草原を与えてやる、あとは君たち次第だ。

ある程度のコンテンツ制作能力があれば、配信やファンを獲得することはできますが、それ以上のサポートを得るのは難しいです。これはWeChatパブリックアカウントの仕組みと似ており、つまり、インフラ以外には、それ以上の運用や商業的なサポートはありません。

対照的に、WeiboやMeipaiなどのプレイヤーは、クリエイターに対する専門的なサポートに大きな重点を置いています。商業化の面では、Weiboはマイクロタスク広告プラットフォームを提供し、多くのMCNと提携しています。毎年、Vインフルエンスサミットでは、クリエイターがWeiboを通じてどれだけの金額を送金したかを発表します。Meipaiは、国内50社以上のMCNエージェンシーと提携し、トラフィックサポートを提供し、MCNエージェンシーに高品質の人材を提供しています。

苗大賢、劉洋など、美牌出身の才能ある人材が自らの会社やMCNエージェンシーを設立し、ショートビデオ業界でより重要な参加者となっていることがわかります。美牌はインフルエンサーの収益化を支援するため、ショートビデオマーケティングプラットフォーム「美牌Mプラン」を立ち上げ、インフルエンサーの電子商取引販売チャネルを開放し、「見て買う」ことを可能にした。

Douyinは現在、商業化と電子商取引チャネルの構築を進めており、Douyinのトラフィック優位性により、これらのビジネスを展開することは難しくありません。しかし、Douyinで一夜にして有名になった人が何人いて、どれだけの広告収入を得たかというメディアの分析はよく聞くが、苗大賢や劉洋のように企業として運営できるケースはない。Douyinは、インフルエンサーの商業化のために、より多くのツールと運用サポートを提供する必要がある。

中毒防止メカニズム：2018年3月19日、Douyinは次期バージョンに「時間制限」と「リスク警告」という2つの新機能を追加すると発表しました。 4月10日、依存症対策機能が正式にリリースされ、ゲーム以外のアプリケーションとして初めて依存症対策システムに参加した。ユーザーが 90 分間連続して使用すると、再生中の短いビデオにテキスト ラインが表示され、ユーザーに通知されます。2 時間のタイム ロックは、ユーザーが設定したパスワードによって有効になります。1 日の累積使用時間が 2 時間に達すると、システムは自動的にロックされ、ユーザーは引き続き使用するにはパスワードを再入力する必要があります。

個人的には、依存症対策は一種の偽善であり、誤った主張だと思います。Douyin でスクロールダウンするまで、次の動画が何になるかは予測できません。スロットマシンのようにランダムな報酬が与えられます。自動ループにより、脳は最初の機会に刺激を受けることができ、すでに制限されているユーザー エクスペリエンスが底なしの穴に変わります。

こうした「中毒性のある」機能やデザインは数多くありますが、それらはすべて、脳の生理学的特性に基づいてテクノロジー企業によって注意深く設計されています。人間はしばしば自分の本能や欲求に抵抗できないのです。

市場競争が激しく、「抗中毒」機能はインターネット企業の目標に反するものであり、インターネット企業が「抗中毒」を真剣に推進し、ユーザーの貴重な時間を犠牲にすることは考えにくい。依存症防止機能を導入するということは、タバコをやめると健康に良いというメッセージをタバコの箱に印刷するのと同じことだ。

依存症防止機能がテクノロジー企業の偽善の問題であるという話はやめておきましょう。未成年者が自制心を欠いてオンライン動画を真似して怪我をしたり、死亡したりすることは珍しくありません。

Douyin は未成年者向けの依存症防止メカニズムを導入し、動画再生時に危険な行為を真似しないように注意を促しているが、それが実際に実用的な役割を果たしているかどうかは不明だ。ユーザーの使用シナリオは予測不可能で制限されており、製品自体だけでなく、親の監督にも大きく依存しており、1 つの製品で完全に制御できるものではない。

最近、 Didiは乗客殺害事件で人気検索リストに載り、再び世論の最前線に押し上げられました。一時は多くの人がDidiを批判し、多くのネットユーザーがDidiプラットフォームを全面的に禁止することを望んでいると表明し、その声はますます強くなっています。

別の角度から考えてみましょう。タクシーに乗ることは必ずしも安全でしょうか?なぜ自家用車ではなくライドシェア車を選ぶのでしょうか？個人の自己防衛意識はどこへ行ってしまったのでしょうか？ここには混乱を招く問題が多すぎます。もちろん、Didiにも責任はありますが、完全に禁止されることはありません。少なくとも人々の旅行の利便性を向上させ、日常生活に欠かせない製品となっています。

少し話がそれますが、なぜ Didi について言及するのでしょうか?もしもいつか未成年者がTikTokのショート動画を真似してトラブルに巻き込まれたり、生放送中に未成年者が何万元もの報酬を与えたり、未成年者が他人の真似をしたことで他人が怪我をしたりしたら、彼らも世論に圧倒されるのだろうか？

Douyin は対応するメカニズムを確立していますが、人々は常に非合理的です。何か怒りが起こると、彼らはいつも発散し、はけ口を見つけようとします。「後知恵効果」と相まって、あなたに何も起こらないときは、誰もが平和で、あなたに注意を払いません。しかし、あなたに何かが起こると、彼らはそれを保持し、徹底的な調査を開始します。その時までに、世論はTikTokはインターネット麻薬であり、閉鎖すべきだと言うでしょうか？

未成年者は成熟した理性的な人間ではないため、親が介入して適切に指導する必要があります。この問題に関して、Douyin の依存症防止メカニズムは、依存症防止対策を講じていないと非難されないように、自分自身に保護層を敷くだけです。

依存症を防ぐために、Douyinはビッグデータと未成年者の制御が及ばない使用シナリオを組み合わせ、コンテンツフィルタリング、依存症防止、未成年者向けリスク管理モデルなどの機能を改善し、「依存症防止」機能と「依存症性」のバランスをとる必要があります。この道のりは確かに長いです。

1. コンテンツ選択のロジック

Douyinは動画を公開した後、Toutiaoの推奨アルゴリズムの恩恵を受けました。その最大の技術的優位性の一つは、Toutiaoが最も誇るアルゴリズムです。Douyinの創設者である梁如波氏は、Toutiaoの技術ディレクターも務めています。このアルゴリズムを採用したDouyinは、さらに強力であると言えます。 Tik Tokは、動画配信の効率性と分散化を確保するために、製品レベルでアルゴリズム推奨モデルを追加しました。

Toutiao の配信メカニズムは誰もが知っているはずです。Douyin も非常によく似た配信メカニズムを採用していると思います。一般的に、優先順位は、重複排除、レビュー、機能認識、推奨、手動介入の順になります。

重複排除メカニズム

システム内に同一または非常に類似したビデオ コンテンツが存在するかどうか。存在する場合、ビデオ コンテンツのソースが信頼でき、価値があるかどうか。

Douyinでは、システム内の同一動画の数を厳密に管理していません。結局のところ、各人が撮影した動画の内容は異なります。Toutiaoの基準に従って要求された場合、模倣動画は海に埋もれてしまいます。

これは主に、他の人のオリジナル動画をアップロードしたり、類似動画を再投稿したりコピーして重複を排除したりして、同時または重複した動画コンテンツがユーザーの情報フローに表示されないようにすることを目的としています。

監査メカニズム

Douyin には機械レビューと手動レビューも含まれており、機械レビューが主な方法、手動レビューが補助的な方法です。

機械によるレビュー アルゴリズムには、ブロックできるコンテンツのライブラリが含まれています。タイトルやビデオ コンテンツなど、ライブラリに一致するコンテンツが表示されると、レビューに合格しなくなります。

（監査不合格基準）

2018年春、各国の規制当局による一連の複合的な措置が、ショートビデオ業界に前例のない圧力をかけた。まず、Kuaishouと今日頭条の子会社であるHuoshan Videoは、問題のあるビデオのために全面的な是正を命じられた。

数日後、火山動画の是正はまだ完了しておらず、今日頭条の別の製品である「内韓段子」は永久閉鎖の通知を受けた。Douyinは動画コンテンツの審査メカニズムを継続的に改善し、審査の取り組みを強化してきた。これにより、投稿した動画が削除され、審査に合格しなかったというDouyinユーザーからの苦情が広まった。

特徴認識

ユーザーが動画コンテンツを撮影/アップロードして審査に提出すると、Tik Tok は動画コンテンツとタイトルコンテンツを識別して、動画を推奨する興味グループを決定します。これらの興味グループを決定した後、システムは動画を分類してプラットフォームの動画と比較します。その後、公開された動画コンテンツとタイトルには、興味特徴語彙キーワードが大量に含まれ、興味特徴ラベルが付けられます。

推奨メカニズム

人気のあるコンテンツがより多くの人に見られるようにし、人気のないコンテンツが推奨リソースをあまり消費しないようにするために、多くの場合、複数のコンテンツがまとめて推奨されます。まず、最も関心の高いユーザー グループに推奨され、次の推奨はこのユーザー グループによって生成されたデータに基づいて決定されます。

同様に、動画の新しいおすすめの数は、以前のおすすめの視聴回数、完了率、いいね、コメント、共有数に基づいて決定されます。

人間の介入

前述のように、ショートビデオ業界では大量のコンテンツレビュー担当者を募集しています。ビデオコンテンツのレビューはテキストレビューよりも何倍も難しく、機械で認識できないビデオコンテンツについては手動レビューが行われます。製品にはユーザーレポートメカニズムも設定されており、さまざまなUGCおよびPGCコンテンツをフィルタリングし、「高品質のコンテンツコミュニティ」としてのDouyin Short Videoの評判を維持し、ユーザーに優れた体験を提供します。

（Tik Tokの13秒動画の特徴）

素人の視点から分析してみましょう。なぜ人間の介入があるのでしょうか?プラットフォームのルールに違反しているにもかかわらず表示される動画を削除することがなぜ不可能なのでしょうか?

次のことがわかります。

Tik Tokの動画の長さは13秒で、フレームレートは1秒あたり30フレームです。動画は1フレームごとに画像で構成されているため、短い動画は390枚の写真で構成されています。Tik Tokで毎日公開される動画の数は少なくとも100万件であるため、100万件で計算すると、毎日3億9000万枚の写真が生成されます。

現在、画像認識の精度と正確性はともに99.5%を超えており、1枚の画像に対する応答時間は0.2秒未満です。つまり、78,000,000秒、つまり361日かかります。これには、10億レベルの画像処理をサポートする大規模なGPUクラスターで構築された人工知能スーパーコンピューティングプラットフォームが必要です。これは、コンテンツレビューを行う必要があるインターネット企業にとって、莫大な資金と人的投資です。

人工知能によるレビューでは、学習アルゴリズムを使用して特徴ライブラリを更新し、動画を判断しますが、それでも機械であるため、漏れが生じる可能性があり、ユーザーも投稿方法を変更するため、動画コンテンツをレビューして報告するには依然として人間の介入が必要です。

1. コンテンツ選択ロジックの具体化

(TikTok ショートビデオ アプリ インターフェース - 1 年前)

1年前に撮影された製品のスクリーンショットから、これら4つのショートビデオはすべて「My Body Learns English」チャレンジに参加していたことがわかります。最初に選ばれたショートビデオと比較すると、次のショートビデオのコメント、リポスト、いいねの数は最初のものよりも高くなっています。何度か繰り返し再生したところ、次のショートビデオのリズムはBGMと同期しておらず、動きがリズムに合っていないことがわかりました。これは、Douyin での動作が BGM のリズムと一致するかどうかが非常に重要な基準であることを示しています。

(TikTok ショートビデオ アプリ インターフェース - 1 年前)

(TikTok ショートビデオ アプリ インターフェース - 1 年後)

1年前の製品スクリーンショットを見ると、最初の2つが選ばれており、最後の2つは普通であることがわかります。コメント、リポスト、いいねの数という一般的な審査基準に従うと、最後の2つのショートビデオのコメント、リポスト、いいねは、選ばれたショートビデオよりもはるかに高いことがわかります。

ここからわかるのは、選択ロジックの面では、Tik Tok は主に音楽をベースとした縦型コンテンツ製品であるということです。後者の 2 つは製品の位置付けと一致していません。そのため、縦型の音楽ショート ビデオは、他のビデオよりも選択される可能性がはるかに高くなります。

1年後の製品スクリーンショットを見ると、ショート動画のコメント、リポスト、いいねの数が、1年前に選ばれたショート動画よりもはるかに多いことがわかります。もちろん、Douyinのユーザーベースを当時と比較することはできませんが、選択ロジックからすると、これらの動画はすべて選択されるはずです。

皆さんはブラックフェイスをご存知でしょうか？すべての動画が選択されていると言われていますが、スクリーンショットを見ると、各動画のデータのパフォーマンスは非常に良好であるにもかかわらず、ある日突然、動画が選択されなくなったことがわかります。前述のように、Douyinは内部で大規模な修正を行い、ショート動画の選択ロジックを調整しましたが、選択された動画のメカニズムはまだ公開されていません。

(TikTok ショートビデオ アプリ インターフェース - 1 年前)

(TikTok ショートビデオ アプリ インターフェース - 1 年後)

1年前に撮影された製品のスクリーンショットから、これら4つの短編ビデオが選択されていることがわかりますが、4つの短編ビデオはいずれも音楽スタイルではなく、Douyin製品の調性に準拠していません。

現在、Douyinショートビデオは主に新規ユーザーの獲得に重点を置いており、独立したDouyinショートビデオデバイスの数はMeipaiを上回っています。縦型コンテンツを作成するユーザーの数は、Meipaiの総合的なユーザー数とは比較になりません。

このことから、Douyin は実際にユーザー獲得のために選択ロジックを変更し、獲得する必要のあるユーザーのタイプに応じて選択ロジックを常に調整して、より多くのユーザーを獲得していることがわかります。

1年後の今日、Douyinの選定ロジックに関する私たちの以前の判断は十分に検証されました。1年後の製品のスクリーンショットから、Typhoon Mangkhut、Steel Teeth is So Handsome、Are You Really Healthy?、Eyes Can Talkの4つのショートビデオを見ることができます。各ショートビデオのデータは選定基準を満たすことができますが、ビデオの内容は音楽とはあまり関係がありません。

Douyinは、より多くのユーザーを獲得するために、縦型の音楽ショートビデオプラットフォームから多様化したショートビデオコンテンツプラットフォームへと選択ロジックを変更し、さまざまなユーザーのニーズを満たし、より多くのユーザーを獲得していることがわかります。

1. コンテンツ重量分析

動画が最初にアップロードされると、プラットフォームは初期トラフィック量を提供します。初期トラフィックの後、プラットフォームはいいね率、コメント率、転送率に基づいて、動画が人気があるか不人気かを判断します。最初のラウンドで動画が人気であると判断された場合、2回目に配信されます。これが前述の推奨メカニズムです。

2 回目に最良のフィードバックが得られたら、より多くのトラフィックが推奨されます。逆に、第 1 波や第 N 波で反応が良くない場合は、推奨されなくなります。プラットフォームの推奨がなければ、あなたの動画を見るトラフィックがなくなるため、動画が人気になる可能性は非常に低くなります。

動画を人気にするための第一歩は、他の人に見られることです。最初のステップをブロックすると、後で友達の「いいね！」に頼らざるを得なくなります。このアルゴリズムの背後にある思考ロジック、つまりインテリジェントな配信、重ね合わせた推奨事項、人気の重み付けを理解するのは難しくありません。

詳細なアルゴリズムの紹介

インテリジェントな推奨トラフィックプール。新しいビデオがDouyinに送信されるとき、Douyinは比較を通じてそれが新しいビデオであることを認識し、次にあなたに最初の推奨トラフィックを提供します。新しいビデオのトラフィックの分配は、主に近くとフォローに基づいて行われ、その後、ユーザータグとコンテンツタグを使用してインテリジェントに分配されます。たとえば、新しいビデオの再生量が多く、直帰率が低く、完了率が高く、いいねが多く、転送率が高く、コメントが多く、インタラクションが多い場合、このビデオはトラフィックを継続的に増加させる機会があります。

重ね合わせ推奨とは、再生音量が約 100vv の新しいビデオがインテリジェントに配信され、転送音量が 10 に達すると、アルゴリズムはそれを人気コンテンツと判断し、コンテンツに自動的に重み付けして、1000vv の重ね合わせ推奨を提供します。転送音量が 100 に達すると、アルゴリズムは 10,000vv までの推奨を重ね合わせ続けます。転送音量が 1000 に達すると、アルゴリズムは 10wvv までの推奨を重ね合わせ続けます。

だから、一晩で何百万もの視聴回数を獲得したDouyinのホストたちも混乱し、何が起こっているのか全く分からない。実は、それはビッグデータアルゴリズムの重み付けなのだ。

もちろん、重ね合わせたおすすめの評価基準は、コンテンツの総合的な重みに基づいています。総合的な重みの主な指標には、再生量、直帰率、完了率、いいね、再投稿、コメント、インタラクションなどがあります。各レベルの重みは異なり、一定のレベルに達すると、ビッグデータアルゴリズムと手動操作を組み合わせたメカニズムが使用されます。

人気度を加重した後、実際に100本近くの人気のDouyin動画をチェックしたところ、一夜にして人気になった動画やDouyinのおすすめセクションにある動画はすべて数百万回の視聴回数を記録していることがわかりました。視聴回数、直帰率、完了率、いいね、再投稿、コメント、インタラクションなどの総合的なデータは、例外なくすべて非常に良好でした。

多数のユーザーによるテストと、層ごとに重み付けされた人気を経て、Douyin の推奨コンテンツ プールに入り、数千から数百万の大規模なトラフィックの洗礼を受けることがわかります。人気の重み付けは、新しいものを選択して古いものを削除する時間にも基づいています。人気動画の人気は、多数のユーザーが模倣して追随しない限り、最大 1 週間持続します。そのため、安定したコンテンツ更新メカニズムと、人気商品を継続的に出力できる機能も必要です。 レベルをクリアするための一般的な戦略では、アルゴリズムは道筋を示すだけで、コンテンツは人間の本性を活性化させる黄金の鍵です。動画の再生量、直帰率、完了率、いいね、再投稿、コメント、インタラクションはすべて群衆の心からの投票であり、レベルをクリアするための秘訣はコンテンツだけです。

加重ボーナスアイテム

アカウントの基本重量、自分の情報を改善し、より完全であればあるほど良いです。アバター、ニックネーム、携帯電話番号、Weibo、WeChat、見出しなどを含みます。詳細であればあるほど良いです。

機械と手動による二重審査なので、機械が審査をすると、質の低いアカウントが大量に排除されます。広告やその他の違法コンテンツを頻繁に投稿するアカウントも、小さなブラックルームに入れられ、システムから推奨されなくなります。

また、アカウントの基本重みにも影響するため、動画を繰り返しアップロードしないでください。動画に透かしが入っていることが確認された場合、透かしを削除して再度アップロードしても、再生回数は多くありません。

動画はクリエイティブで、ハイライトが必要です。動画の長さはわずか 15 秒です。この短い 15 秒にハイライトやターニングポイントがなければ、人々はあなたと交流しません。ブロック機能もあります。ユーザーがあなたをブロックすると、今後あなたのショート動画はユーザーに推奨されなくなるため、非常に深刻な問題となります。

外見は、3B の原則に従います。美しい - 美しい景色、美しい女性、ハンサムな男の子。獣 - 動物 (野獣)。赤ちゃん - 幼児。どんな成功にも達成する方法があり、正しい方法を選択する必要があります。

独自のトラフィックを持っています。有名人、ネットセレブ、企業はすべて独自のトラフィックを持っています。システムからの推薦は必要なく、自然と多くのファンが応援してくれます。そのようなユーザーの方が人気コンテンツを生み出しやすいのです。

動画の品質。1年前の製品分析では、Tik Tokは音楽に基づいて垂直に分類された短編動画であることが示されました。この点では、独自のトーンと選択ロジックもあり、主にビデオコンテンツのBGM、画質、リズムに反映されています。

プラットフォーム要件: 製品ライフサイクルごとに運用上の重点が異なります。 Douyinは1年前はまだ急成長段階にあり、必要なのは新規ユーザーを引き付けるための注意でした。しかし現在、Douyinは成熟の初期段階にあり、アクティブユーザーにもっと注意を払っています。ビデオコンテンツは垂直スパンから包括的なスパンに拡大し、各カテゴリのさまざまなタイプのビデオが飽和し始めています。ビデオコンテンツを選択するときは、プラットフォームのニーズに注意を払う必要があります。プラットフォームによって配布されるトラフィックサポートも、時期によって異なります。

興味特性、動画配信はユーザータグとコンテンツタグと組み合わせてインテリジェントに配信されます。このタイプのユーザーのサイズが小さい場合、動画の指標はそれほど良くなりません。ただし、例外は排除されません。何の根拠もなく一夜にして人気が出る動画は多すぎます。

感情的な共鳴。今では多くの人が人気コンテンツのテンプレートを数多くまとめています。これには人間の本質が関係しており、明確に説明するのは難しいです。 「希少性は価値を生む」ということわざがあります。人々の感情に響く動画が街中に溢れているとき、あなたはまだ一夜にして有名になれると思いますか？それはすべてビデオの内容と少しの運次第です。

ホット トピックについては、説明の必要はありません。オペレーションを経験した友人は、ホット トピックがオペレーションにとって価値があることを知っていますが、ただ追いかけるためだけにホット トピックを追いかけないでください。ユーザーに価値（感情的価値/実用的価値など）をもたらさないのであれば、追求しないでください。 第二に、あなたに合ったホットなトピックについては、それが新しくなければ速くなければなりません。速くなければ、新しいものでなければなりません。

更新頻度。今のところ、数本の動画だけで多くのファンを獲得できるアカウントは見たことがありません。製品の運用上の重点期間や製品の改善が必要な時期によって、データに与える重みが異なります。たとえば、ユーザーAは週に1本の動画を投稿し、ユーザーBは1日に1本の動画を投稿します。どちらのユーザーがより多くの機会を得ると思いますか？ただし、コメントや量のために動画の質を下げないように注意してください。これも重みに影響します。

(Tik Tok 体重説明)

これらはあくまで個人的な意見ですが、現在のデータから判断すると、Douyin は動画の選択と推奨に非常に慎重です。

動画が上記の重みをすべて達成できれば、人気が出ないということはまずないと思います。人気が出ないのであれば、その動画の性格に問題があるということです。足りないのは運です。ですから、急いでお寺に行って線香を焚きましょう。

そのため、オペレーションを学ぶ学生にとって、ヒット商品を生み出すことは長く困難な作業です。

1. 集中化と分散化

このトピックは私にとっても頭痛の種です。1 つの質問を書き終えたばかりなのに、次の質問では長い時間考えなければならないのです。1 つの穴から別の大きな穴に飛び込んだような感じです。おそらく、このプロセスのおかげで私は向上し続けることができるのでしょう。

私はまだ多くの情報や記事を読んでいますが、ここで自分の意見を述べたいと思います。DouyinはToutiaoの推奨アルゴリズムの恩恵を受けています。ビデオ配信の効率と分散化を確保するために、製品レベルでアルゴリズム推奨モデルが追加されましたが、製品の操作は完全に分散化されていません。

(TikTokショートビデオアプリインターフェース)

あなたはまだこれらの偉大な神々を覚えていますか?これらはすべてTik Tokのベテランです。初期のビデオを見ていたとき、彼らの出現率は100％でした。集中化がないと言われても信じません。当時、UGCユーザーが投稿したビデオの数は、ビデオを閲覧するユーザーの数をサポートできず、Tik Tokでビデオを撮影するのは非常に困難でした。当時はすべて技術的なスキルが重要で、推奨されることは容易ではありませんでした。当時のユーザーにいくつかの普通のビデオを推奨することは不可能でした。製品の初期段階でそうすることは行き詰まりです。入ってきた新しいユーザーは、普通のビデオしか見ません。彼はどうやって留まることができますか？

Douyinが開催したオフラインパーティーを覚えていますか？オフライン広告コンテンツのほとんどは、これらのベテランの人物を宣伝に使用していました。Douyinは最初から集中化を進めてきましたが、配信メカニズムにおいてはそれが明確ではありませんでした。

もちろん、当時のDouyinには現在のようなユーザー基盤がなかったことも理解できます。宣伝したいのであれば、代表的人物が必要でした。

TikTokユーザーが増えるにつれて、これらのベテランユーザーには多くのファンがおらず、特権も与えられていないことがわかります。これは分散化の議論と一致していますが、主な理由は、現在では投稿される動画が十分にあり、プラットフォームの要求が当時とは異なっていることです。

(TikTokショートビデオアプリインターフェース)

最新のアップデートバージョンから判断すると、2018年8月22日にDouyinはバージョン2.5.0にアップデートされ、新しいDouyin人気検索動画リストが追加されました。「分散化」の代表として、Douyinは徐々に「集中化」に向かっています。

現在、ホット検索リストには、チャレンジテーマ、ビデオ、音楽の3つのカテゴリがあります。主にビデオのホット検索について説明します。他の2つのカテゴリはトラフィックの分布にほとんど影響を与えず、更新頻度も低くなります。上記のように、ビデオのホット検索は10分ごとに更新され、同じビデオがランキングに表示されることがわかります。

もう一つ興味深い点があります。皆さんは気付いたかどうか分かりませんが、人気の計算方法は実は10分後には以前より下がっています。22:50の時点で動画の再生数は約170万、20:00の時点で動画の再生数は約185万でしたが、人気は40万増加を示しました。これもブラックボックスアルゴリズムです。

観測開始当初は150万だった動画再生数が、わずか20分で35万も増加。これは中央集権化の表れではないでしょうか。

この機能はレベル 3 であることもわかります。この機能を表示するには、ユーザーは左にスワイプしてホット検索リストをクリックする必要があります。多くのユーザーがまだこの機能に気づいていないと思います。

そのため、Douyin は集中管理に非常に慎重であることが分かります。階層を非常に深く隠し、10 分ごとに更新して、より多くのビデオが表示される機会を確保し、分散化と集中化のバランスを見つけています。

前述の推奨配信メカニズムは、分散化されているように見えますが、さまざまなユーザーが興味を持つコンテンツを推奨し、パーソナライズされたニーズを満たし、さまざまなユーザーにパーソナライズされたサービスを提供することを目的としています。しかし、推奨コンテンツは比較的集中しており、動画が公開された後は重ねて推奨され、継続的なトラフィックを獲得します。高品質のコンテンツが露出するほど、一般的なコンテンツの露出は少なくなります。つまり、非常に明らかな「偏り」があります。

さらに、Douyin のコンテンツ配信はコンテンツ制作者にとって完全なブラックボックスであり、その内部ルールはわかりません。配布方法はプラットフォームによって完全に決定されます。この点から見ると、すでに集中配布であり、どれだけ徹底的に分析しても、関連するアルゴリズムと原理を100％理解することは不可能です。

コンテンツ制作においては、分散化により誰もがコンテンツを作成できるようになりますが、作成されたコンテンツがすべて高品質であるとは限りません。集中型のアプローチにより、高品質のコンテンツに対するトラフィックサポートを提供しやすくなります。分散型の考え方により、ユーザーはより自律的になりますが、製品が会社の価値観と一致していることを確認するために集中型の対策も必要です。運用の焦点は動的に変化し、製品は絶えず開発および改善されています。これらすべては、集中化と分散化が互いに補完し合い、不可欠であることを反映しています。

III. 製品データ分析1. データ分析の目的

Tik Tokは現在、製品ライフサイクルの初期成熟段階にあり、1年前の急成長段階とは大きな違いがあります。垂直的な音楽技術の流れから、さまざまな業界の現在の繁栄まで、1年前のデータと比較して、現在のTik Tokユーザーグループにどのような変化が起こったかを見てみましょう。

1. ユーザーデータの変更

まず、 Aurora Dataを通じてDouyinの全体的なユーザーデータを見てみましょう。Douyinは今年、業界の競合他社をはるかに上回る成長率で飛躍的な成長を遂げ、アクティブユーザー数もKuaishouを上回っています。

(データソース: Aurora Data)

(データソース: Aurora Data)

上記のデータによると、快手は3月に浸透率が25.6％に達した。今日頭条のショートビデオマトリックスでは、抖音のショートビデオ浸透率は16.5％で、前月比121.3％増加した。 6月、Douyinは普及率29.8%で快手を追い抜いて首位となり、前月比80.2%増、平均DAUは1億を超えた。2位の快手の6月の普及率は24.8%で、前月比3.2%減となった。 Douyin が急速に成長していることがわかります。今日現在、Kuaishou を上回っています。

（データソース：2018年TikTok調査レポート）

上記の2018年のDouyin調査レポートのデータを見ると、昨年の同時期と比較して、男性ユーザーの割合が増加し、26歳以上の人々にシフトしていることがわかります。

(データソース: iResearch、Baidu、360 Index)

上記のユーザーデータを前後で比較すると、確かにDouyinユーザーには何らかの変化があったことがわかります。例えば、DouyinとHaima Dataが共同で発表した調査レポートのデータは一貫しており、ユーザーの年齢層は低下し、男性ユーザーの割合が増加しています。

iResearch Indexはユーザーの使用状況データですが、Baidu Indexと360 Indexは製品データのみに焦点を当てています。iResearch Indexと調査レポート間のデータギャップが最も小さいことは容易にわかります。

(データソース: Aurora Data)

1年前のAuroraデータを見ると、ユーザーの大多数は女性で、78.8%を占めています。年齢分布で見ると、20〜24歳と25〜29歳のユーザーがそれぞれ37.3%と29.4%を占め、最も高い割合を占めていることがわかります。

Douyin の初期の頃は、多くの若い女性を魅了していました。若い女性がいなかったら、どうしてこれほど多くのユーザーがフォローできたのでしょうか?

2018年2月のJiguang Dataの統計によると、女性ユーザーが依然として大多数を占め、66.4%を占めています。年齢分布で見ると、20〜24歳と25〜29歳のユーザーが依然として最も高い割合を占めていますが、年齢分布は低下の兆候を示しています。

（データソース：2018年TikTok調査レポート）

上記の2018年Douyin調査レポートのデータから、ユーザーの都市分布は沈下し、オフライン都市の人々が主な成長の原動力になっていることがわかります。現在のDouyinユーザー成長チャートを見ると、基本的に重なり合っているKuaishouのユーザーグループを思い出します。

（データソース：1年前のAuroraデータ）

このデータレポートは最も早いユーザーデータです。Douyinは設立以来、「若者向けの音楽ショートビデオコミュニティ」としての地位を確立しています。1、2級都市が全体の50％を占め、1年後には3、4級都市が全体の50％を占めています。

ユーザーの年齢分布や地理的分布から判断すると、Douyin の現在の戦略が「Kuaishou のような存在になること」であることは容易に想像できます。ハイエンド ユーザーから始めてローエンド ユーザーへと移行する戦略は Kuaishou と正面衝突し、Kuaishou に大きなプレッシャーをかけています。今後、誰が勝者になるのでしょうか。結果は 1 年後にわかると思います。

（データソース：Qimai Data）

上記のデータから、次のことがわかります。

• 1年前、VIVOモデルユーザーの割合：33.3％、OPPOモデルユーザーの割合：18.6％
• 1年後、OPPOユーザーの割合：39.39％、Huaweiユーザーの割合：28.93％

VIVOは製品やマーケティングの面でOPPOと非常に似ています。1年後、OPPOはAndroid TikTokユーザーにとってナンバーワンのモデルになりました。Huaweiの成長率も過去数年間でVIVOを大幅に上回り、ユーザーの主流モデルになりました。

（データソース： Analysys 1年前）

（データソース：Analysys 1年前）

（データソース：Analysys 1年前）

Analysys Consulting Groupの1年前のDouyinショートビデオの使用データによると、Douyinの1人あたりの平均使用回数は1日あたり5.21回、1日の平均使用時間は31.23分でした。ユーザーの利用ピーク時間は正午と午後6時頃です。

（データソース：Douyin Blue Vホワイトペーパー）

「Tiktok Enterprise Blue v White Paper」レポートによると、中国の短いビデオ業界の平均1日の発売時間は8倍であり、他のビデオ形式よりもはるかに高く、ユーザーの行動レベルは1年前よりも高いユーザーの粘着性を示しています。

（データソース：Douyin Blue v White Paper）

「Douyin Enterprise Blue v White Paper」レポートから、Blue Vリリース期間、Douyinの再生期間、Video Video Playbackのボリュームに関するデータが表示されます。仕事とアフターミールエンターテイメントを降りて、夜寝る前に。

これは、ユーザーデータの終わりです。

• Douyin Enterprise Blue v White Paper
• 短いビデオと都市の画像研究に関するホワイトペーパー
• 「2018・Douyin Research Report」 - Miaozhen SystemとHaima Cloudが共同制作
• Kuaishou＆Douyinユーザー調査レポート

これらは共同でリリースされており、実際のデータを表していませんが、主にBlue V操作、短いビデオ調査、Douyin製品分析、競合他社のKuaishouの比較分析に焦点を当てたガイダンスとして機能することができます。

1. ティクトクと九島の戦い

1年後、Douyinはコンテンツの点で垂直から多様化しました。

KuaishouとDouyinは製品のポジショニングが異なり、異なるユーザーグループに直面していますが、KuaishouとDouyinを比較すると、Kuaishouは広場で、Douyinは劇場です。正方形は単なるプラットフォームです。

劇場には入場要件があり、さらに重要なことに、「シーウィードダンス」のサウンドトラックであろうと、ティックトックは、ユーザーがビデオ「パフォーマンス」をより面白くするために最善を尽くしています。

2つの製品が異なるユーザーグループに直面している場合、ユーザーのボリュームがボトルネックに到達したとき、競合する製品からユーザーを奪う必要がありますか？今日のDouyinは、ユーザーベースを拡大するために垂直から多様化しました。もちろん、私たちはここでのTencent Weishiの存在を無視することはできません。

4。広告についての悪いアイデア

私は以前、Douyin Advertisingの最適化のための改善の提案を書きました。広告はあまり良くありませんでした。

（データソース：Qiushi Encyclopediaレビューページ）

今日、Tiktokの広告がいくつかのビデオを見ただけでなく、広告の品質も少なくとも興味深いものでした。

（データソース：1年前の広告スクリーンショット）

（データソース：1年後の広告スクリーンショット）

今日、Tiktokは商業化に移行し始めており、この記事を書いているときに多くの広告が登場しました。

上記の広告のスクリーンショットから、非常に明白なギャップを見ることができます。広告テスト期間中、主な商人は大企業であり、広告コンテンツの品質も非常に高かった。

広告コンテンツの質は、高品質の広告に投資するのに十分な金額に関連していますが、そのような広告は製品のトーンに完全に矛盾しています。

現代社会の人々は、社会の隅々に侵入した広告から逃れる方法がありません。

テレビ、オンライン、雑誌、車体、バス、屋外でも広告があります。

Douyinの現在の広告方法は、Splash Screen、CPAです。

• CPM：1000のインプレッションあたりのコスト。これは、広告を1,000回表示するために必要なコストです。
• CPA：つまり、顧客相談のコスト、つまり、ユーザーが一度ダウンロードするために必要なコスト。

一般に、最も一般的に使用される広告方法はCPMとCPCであり、入札モデルを採用しています。入札が高いほど、広告の位置が高く、高品質の広告リソースが得られることを理解できます。

（Tik Tok Advertisingの最適化のアイデア）

上記の悪いアイデアを通して、多くの人が私が意味することを理解していると信じています。主な目的は、高品質の広告の露出を可能にすることです。

もちろん、調整が行われたときに広告主に通知され、広告を運営する人は背景データに目を向けます。

2つのユーザーシナリオを使用してこれを説明しましょう。

Operations Student A： CPMを使用して広告を配置し、1000インプレッションごとに15.8元の価格と1000インプレッションあたり22元の入札価格で、4番目の広告ポジションにランク付けされます。広告の配信中に、広告は10,000人の正確なユーザーにユーザーがよくリッピングしました。 ISING POSION。このシステムは、表示のために20,000人の正確なユーザーに自動的に配布されます。

Operations Student B： CPCを使用して広告を配置します。1.5元のシングルクリック価格と、最初の広告ポジションにランク付けされた1回のクリック価格が5.6元の価格です。このシステムは、広告のボリューム、完了率、リポスト、コメント、およびデータの監視の後に、広告のコンテンツが1つの豊富な程度であると判断したため、広告を自動的に配信しました。 ISING POSION。システムは、データのパフォーマンスを依然として20,000人の正確なユーザーに配布します。

上記のユーザーのシナリオを通じて、私が実際に掘り下げないアルゴリズムと体重計算があります。

効果が良いか悪いかについては、私の表面的な意見を述べましょう。

この方法が変装して広告コンテンツの品質を向上させるために使用される場合、広告はユーザーに表示され、ユーザーのフィードバックを完全に基づいて判断するだけでなく、広告投資のコストも削減されるためです。

それどころか、ユーザーはそのような広告の外観を減らすことも、広告の品質を改善する必要はありません。以前のユーザーのレビューと比較して、この悪いアイデアはより実用的です。

要約する

現在、Douyinは、他の競合他社よりも圧倒的な利点を持っています。

また、Douyinは海外戦略を開始し、垂直から多様化し、オフラインの都市の人々が主な成長力になりました。

Tencent Weishiの追加により、短いビデオフィールドは、Kuaishou、Douyin、Tencent Weishiが覇権を競う別のラウンドのカオスの到来を告げます。

Douyinの未来は簡単ではありません。KuaishouはTencentの直接の子孫ではありませんが、その背後には信頼できるゴッドファーザーがありますが、Tencentの直接的な子孫であり、豊かな第二世代はお金が足りません。しかし、Douyinを使用した後、私はしばしばWeishiとKuaishouの馴染みのあるビデオコンテンツを見ることができ、繰り返しの頻度は非常に高いのかと思います。

最後のものは何ですか？目撃するのに時間がかかるかもしれません。

私はアナリストではなく、結果を予測することはできませんが、今のところ、Tiktokはまだ主要な立場にいます。

唯一の懸念は、多様化した後、以前の楽しみを失うことです。さらに、コンテンツの出力を維持する方法も非常に重要です。

Tiktokは、そのような機能も追加します。

今回はここに書いてみましょう。

出典: 職業、小白