成長の鍵：ユーザー維持率を向上させるには？

リテンションとは、その名の通り、ユーザーが製品に留まり、アクティブであり続け、DAU/MAUに効果的に貢献することを意味します。つまり、DAU/MAU は新規ユーザーとその維持の結果です。したがって、ユーザーを獲得した後、アプリ内でユーザーが生成した価値は、使用の深さと長さに関係することがよくあります。ユーザーが生成した累積価値は、ライフサイクルの終わりまで、使用時間とともにプラスに増加することがよくあります。

したがって、ユーザーの寿命を効果的に延ばし、活動頻度を高めることが重要です。リテンション分析は、アプリ内でのユーザーエンゲージメント/アクティビティを分析するために使用できます。さまざまな業界の製品でも、リテンション指標を使用して、製品が健全な状態にあるかどうかを測定しています。

• 新規デバイスの保持率:今後、新たに追加されたデバイスのうち、アクティブになるデバイスはいくつありますか? アカウント システムがある場合、「新規ユーザーの保持率」もよく使用されます (新規ユーザー: 新規登録ユーザー)。
• xx 日目の新規デバイス保持率: xxx 日目にアクティブだった新しく追加されたデバイスの割合。
• xx 日以内の新規デバイスの保持率: xxx 日以内にアクティブになった新しく追加されたデバイスの割合。

この記事で使用されている保持とは、新しく追加されたデバイスの保持を指します。

まず保持曲線を見てみましょう

ユーザーを取得した後:

• 初期段階:ユーザーは、製品の経験と選択に基づいて、製品を使い続けるかどうかをすぐに決定します。
• 中期：製品がユーザーを引き付け続けることができるかどうか。コア価値のある製品は一部のユーザーを引き付け、長期使用の安定した期間に入ります。

下の図は単なるサンプルデータです。ほとんどの商品のボラティリティ期間は14日後まで続きます。

ユーザー維持率の向上

1. 各チャネルの保持パフォーマンス

次の図に示すように、異なるチャネル間でユーザー維持率に大きな違いが見られることがよくあります。OPPO の維持率は他のチャネルよりも優れています。この違いから、OPPOのユーザー基盤が買収時に特別なものなのか、購入量のおおよその割合はどれくらいなのかなどを確認することができます。OPPOが優良チャネルであることが確認できたら、次に製品や企業の観点から拡張協力に至れるかどうかを確認します。その目的は、優良チャネルのユーザー基盤を増やし、全体的なリテンションを向上させることです。

2.ユーザーポートレートに基づいてリテンション分析を実行する

保持分析は、年齢、性別、地理的分布、教育レベルなどのユーザー ポートレート属性に基づいて実行されます。例えば、快手は第3、第4都市でユーザー基盤を拡大し、高い定着率と高い成長率を誇るユーザー障壁を築き、 Douyinが市場に参入するまで動画ユーザーグループを支配していた。

18～26 歳のユーザーが製品内でより良好なリテンションを示している場合、「学生か仕事中か」という結果を使用して、「製品に適合し、製品内で積極的に活動することを好む高品質のユーザー グループ」をより慎重に見つけることができます。

このグループ（例えば、18〜26歳の学生グループ）を確認した後、「若い、キャンパス、未熟、エネルギッシュ」など、このグループの特徴に基づいて製品戦略を計画できます。例えば、 NetEase Cloud Music はこのグループを引き付けるためにさらに多くの「独占音楽」を購入し、 Tencent Video は「このグループを引き付ける」ことを目的として（このグループに基づいて）「Creation 101」を作成しました。

3. 初日の行動（機能の使用状況）を分析する

（１）機能的観点からユーザーを定義する

ユーザーの使用行動（機能）の観点から、異なるグループの保持パフォーマンスを比較します。たとえば、「2D」ビデオを再生する新しいデバイスの保持率は、「風景」ビデオを再生する新しいデバイスの保持率よりも大幅に優れています。

（２）新設備の機能維持

機能的保持は、製品内のさまざまな機能の粘度を測定し、高粘度機能を通じてユーザーの保持を向上させるために一般的に使用される指標です。例えば、同じエントリーで同じ操作コストの行動：写真コミュニティでは、（1）発見ページで写真を閲覧する、（2）友達フィードで写真を閲覧する。発見ページで写真を閲覧する機能保持率が友達フィードで写真を閲覧する機能保持率よりはるかに高い場合、ユーザーグループの使用傾向に注意する必要があります。なぜなら、このとき、ユーザーから得られる情報は、「発見ページで写真を閲覧する方がユーザーにとって魅力的である」ということだからです。

製品内のさまざまな機能の保持率の違いを比較することで、ユーザー保持率を向上させるのに十分な機能ポイントを見つけ、製品内でこの機能の影響を増幅することができます。

下図（x軸は機能保持率、y軸は保持標準偏差、面積はユーザーグループ）に示すように、機能8は機能保持率が高く（この機能を使用するグループの中で、再度この機能を使用する割合が高い）、保持標準偏差が低く（保持性能が安定している）、ユーザーグループが比較的大きいという理想的な「高粘度機能」であり、製品内でこの機能の影響範囲を拡大することが次のステップとなります。

（３）初日の体験プロセス変換を深掘りする

維持率が低いユーザー グループは、初日のエクスペリエンス中に各リンクの変換プロセスを改善し、製品の動作ボトルネックを改善できます。経験上、「深い行動」をするユーザーの維持パフォーマンスは、「浅い行動」をするユーザーよりも優れています。したがって、行動の変換プロセスを改善すると、ユーザーの維持も向上します。

また、上記の分析は「日」単位で表示されており、情報や動画などの娯楽アプリに適しています。Aunt Floのように毎月使用する製品の場合は、長期的な保持にさらに注意を払う必要があります。

出典:セシル