新しい製品計画や反復的に最適化された製品計画の作業を開始する前に、計画を開始する価値があるかどうかを測定するために、予想される結果を見積もる必要があります。では、製品ソリューションの期待効果をどのように見積もるのでしょうか?以下、詳しく説明します。 1. 効果を定義する 製品ソリューションが発売された後、最初に心配されるのはオンライン効果であり、効果の良し悪しによって製品ソリューションの成否が評価されます。 一般的に、評価の有効性は次の 3 つの側面から測定できます。
上記の指標は、ツール製品、電子商取引製品など、さまざまな種類の製品を測定できます。また、B エンド製品や C エンド製品などのさまざまな最終製品も測定できます。効果を定義するために選択される特定の指標では、製品ソリューションの目的、つまり特定の問題の特定の分析に基づいて、包括的な測定のための 1 つ以上の指標を選択する必要があります。 2. 期待を定義する 期待とは将来の状況の推定です。ここで期待される目的を定義する目的は、時間の側面から効果評価の範囲を制限することです。 予想期間は、発売後 1 日、1 週間、半月、1 か月などです。 一般的に、期待される範囲は比較的小さいです。理論的には、オンライン化後の短期間で最高の効果が得られることが多いです。ただし、例外もあります。たとえば、取引サイクルが長い製品の場合、GMV、GPなどのビジネス指標を短期間で測定することは容易ではありません。この場合、効果指標の変更や期待範囲の拡大を検討できます。 3. 推定方法の選択
年老いた鶏が産んだ卵を使って、次の推定方式を紹介しましょう。
方法1: 専門家の判断 これは、プロジェクト環境に関する専門家から提供された貴重な洞察と、履歴情報に基づく以前の類似プロジェクトに関する情報を指します。専門家の判断は、複数の推定方法を組み合わせて使用するかどうか、また方法間の相違をどのように調整するかについての決定にも役立ちます。 プロジェクトの期待される成果: スーパー飼料を与えられた鶏が産む卵の重量は 70g になります。 根拠:スーパー飼料の専門家は、過去の実験データに基づいて、スーパー飼料の栄養成分は通常の飼料の 1.4 倍であると結論付けました。 方法2: 類推推定 過去の類似プロジェクトのパラメータ値やスケール指標に基づいて、現在のプロジェクトの類似パラメータや指標を推定することを指します。この手法では、見積りを行う際に、過去の類似プロジェクトの実際の結果を基に、現在のプロジェクトの結果を見積もることになります。 プロジェクトの期待される成果: スーパー飼料を与えられた鶏が産んだ卵の重量は 65g です。 根拠:同じスーパー飼料を食べたアヒルは、通常のアヒルが産む卵よりも 1.3 倍大きい卵を産みます。 方法3: パラメータ推定 プロジェクト計画の有効性を推定するために、履歴データと他の変数間の統計的関係を使用することを指します。 パラメータ推定の精度は、パラメータ モデルの成熟度と基礎となるデータの信頼性に依存します。パラメトリック見積りは、プロジェクト全体またはプロジェクトの一部に使用でき、他の見積り手法と組み合わせて使用することもできます。 プロジェクトの期待される成果: スーパー飼料を与えられた鶏が産む卵の重量は 60g になります。 根拠:夏と冬に放し飼いにされた鶏1,000羽の産卵に関する統計によると、夏鶏が産む卵は冬鶏が産む卵よりも一般的に1.2倍大きいことがわかりました。また、スーパー飼料の栄養は一般飼料の1.4倍なので、スーパー飼料を食べた放し飼いの鶏5キロが産む卵の重さは60グラムになります。 方法4: ボトムアップ推定 ボトムアップ見積りは、プロジェクトのコンポーネントを見積もる方法です。 まず、個々の影響要因の影響を最も具体的かつ詳細に推定します。次に、これらの詳細な影響を集計または「ロールアップ」して、その後のレポート作成と追跡のために上位レベルに上げます。 ボトムアップ見積の精度とそのコストは、多くの場合、プロジェクトの規模と複雑さによって異なります。 プロジェクトの期待される成果: スーパー飼料を与えられた鶏が産んだ卵の重量は 62g です。 根拠: 冬季における体重の異なる放し飼いの鶏 1,000 羽の産卵状況に関する統計では、鶏の体重が 1 キログラム増加するごとに、卵のサイズが 5 グラム増加することが判明しました。スーパー飼料は、老鶏に一冬で1.5斤の体重増加をもたらします。5斤の放し飼いの鶏が冬までスーパー飼料を食べた場合、産む卵の重量は57.5gになります。 方法5: 3点推定 プロジェクト見積りの精度は、見積りの不確実性とリスクを考慮し、次の 3 種類の見積りを使用してプロジェクト予想のおおよその範囲を定義することで向上できます。
プロジェクトの期待される成果: スーパー飼料を与えられた鶏が産んだ卵の重量は 64g です。 根拠: 最も可能性の高い期待値は方法 4 の 62g です。最も楽観的な期待値は方法 1 の 70g です。最も悲観的な期待値は方法 3 の 60g です。3 点推定値の期待値は 64g です。 上記では、主に放し飼いの鶏が卵を産むという例を使って、5つの推定方法の内容を説明しましたが、異なる推定方法を使用することで、期待される結果は異なります。 追記:卵の大きさに影響を与える要因は、老鶏の品種、老鶏の体重、産卵期、飼料の栄養などに関連しています。
推定効率と推定精度という2つの側面だけを考慮すると、以下の5つの推定方法の長所と短所は次のようになります。
卵を産む鶏の例から、推定方法の選択が期待される結果と密接に関係していることがわかります。 したがって、プロジェクトの開始時には、現状と利用可能なリソースに基づいて見積り方法を選択する必要があります。たとえば、プロジェクトのオンライン化が急いでおり、初期評価時間が非常に短い場合は、効率的な見積り方法や初期見積り計画に利用可能なリソースを優先する必要があります。 データ分析のためのリソースが限られている場合は、効率的な推定方法を優先することもできます。 IV. 結論 要約すると、製品ソリューションの期待される効果を見積もるには、効果の定義、期待の定義、見積方法の選択という3 つの要素があります。 効果を定義すると推定の方向が決まり、期待を定義すると推定期間が決まり、推定方法を選択すると、期待される効果の推定全体がより具体的かつ実行可能になります。しかし実際には、これら 3 つの要素によって、製品ソリューションの焦点、発売後の注目期間、発売後の効果評価の次元も決まります。 したがって、製品開発者は、Axure を開いてプロトタイプを描画したりロジックを記述したりするのではなく、期待される効果を見積もることに多くの時間を費やす必要があります。 上記は、製品ソリューションの期待効果を見積もる際の私自身の考えと考察に基づいています(見積方法は、PMP の推定コストを参照します)。一定の制限がある可能性があり、参考用です。どなたでもコミュニケーションを取り、詳細を学んでいただけます。 出典: 董小白 |
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