インターネット金融商品のトラフィック分配ロジック！

製品を作るとき、誰もがデータ駆動について話すのが好きです。データ駆動の本質は、データを使用してトラフィックの変換効率を反映し、トラフィックの変換効率の向上を導くことです。

効率を改善するという命題は、特定の制限された条件下で最適な解決策を見つけることです。本質的に、すべてのトラフィックの問題は広告の問題です。結局、すべては広告の入札に帰着します。核心は、上位の広告スペースに最も高価なトラフィック（価値/価格）があり、ロングテールのトラフィックは正確な割り当てによってより効率的に活用できるということです。今回トラフィック分配を説明するために用いた例は、トラフィックを売買するインターネット金融商品です。これは、広告プラットフォーム以外で最も代表的なトラフィック収益化商品です。

この製品の中核は、トラフィックを見つけ、トラフィックを割り当て、トラフィックを変換することです。

01 最適なトラフィックを見つける

最も適切なトラフィックを見つけることによってのみ、最初からトラフィック レベルを高め、トラフィック バジェットを最大限に活用し、試行錯誤の時間を節約できます。

最も適切なトラフィック ソースを見つけるには、次の手順を実行する必要があります。

[対象人口の設定 - 対象人口の属性 - チャネルタイプの検索 - チャネル価値の比較 - チャネル排水 - チャネル価値評価]

最近、知乎で熱狂的に広告を出している Huanbei を例に挙げてみましょう。

• 対象者: (クレジットカード保有者、支出意欲が支出能力を上回る) 大学を卒業して働き始めたばかりの若者、大都市で働く人々
• 対象者属性：豊富な情報にアクセスでき、経済的余裕がある人
• チャネルの種類を探します: コンテンツ プラットフォーム、電子商取引プラットフォーム、インターネット金融プラットフォーム...
• チャネル値を比較: さまざまなチャネルの価格を照会し、推定 ROI が最も高いチャネルを見つけます。
• チャネル転換：チャネル特性に基づいて広告プランを策定します。ダイレクトH5を使用してユーザーの携帯電話番号を収集すると、バックグラウンドでリアルタイムに切り替えて調整できるため、コンバージョン効率が向上します。
• チャネル価値評価：各チャネルのユーザー行動パフォーマンスに基づいて、チャネル価値評価モデルを確立し、チャネルクリアランス基準を確立します。これについては、機会があれば後でお話しするので、ここでは詳細には触れません。

02 最も効果的な入口にトラフィックを割り当てる

製品にトラフィックが流入し、トラフィックを最大限に活用して最高の価値を生み出します。ほとんどの製品は、収益化の方法が 1 つに限定されていません。たとえば、インターネット金融製品には、簿記、クレジットカード管理、投資、ローン、コミュニティ、信用調査などの機能がある場合があります。これらの機能の中には、ユーザーのアクティビティを増やすために設計されたもの、ユーザー情報を取得するために設計されたもの、収益化のために設計されたものがあります。

これらの機能は、戦略/ROIに応じて割り当てることができます。階層化および段階的な交通迂回により、交通効率が向上します。

主な製品に関する責任は次のとおりです。

• コア機能の可用性を確保する
• ユーザー情報を収集し、ユーザーを分類する
• 各支店機能へのトラフィックを誘導
• 運用ツールの提供

ここで重要なのは、初期トラフィック分散の効率を向上させることです。たとえば、少額を投資するユーザーと多額の投資をするユーザーは重複しない可能性があります (単なる類推であり、必ずしも現実にはそうではありません)。そのため、トラフィックを分割せずに、これら 2 つの機能に個別に流すのは効率的ではありません。最初にユーザーの種類を分析し、ユーザーを対応する機能に誘導する必要があります。

03 最終的なトラフィックコンバージョンを向上させる

3 番目のステップは最終的なトラフィック変換です。

トラフィックを現金に変換するにはいくつかのステップがあります。たとえば、相互金融商品の場合、プロセスは次のようになります。

ユーザーがホームページに入る - ユーザーが各機能領域に入る - ユーザーがローン商品をクリックする - ユーザーが携帯電話番号を入力して登録する - ユーザーがローンを申請する - ユーザーがローンの進捗状況を確認する - ユーザーがローンを完了する - ユーザーが二次収益化のために他の商品に誘導される。

このプロセスは大規模なファネル モデルであり、各ステップでコンバージョンを改善する余地があります。機会があれば、各ステップ間の変換の改善について少しずつ書いていきます。

同時に、インターネット金融商品のトラフィック価格は非常に高価であり、コストをカバーするためにトラフィック変換効率を向上させる必要があります。顧客を各種ローン商品に誘導する場合、ローン商品が自社運営型であれば、自社運営型商品ごとのROI（実際には機会費用ともいえる）を考慮する必要がある。ローン商品が自社運営型でない場合は、これら甲商品の入札を考慮する必要がある。この観点から見ると、このモデルは入札広告に近いもので、最も価格の高い製品に最高の位置と最大のトラフィックが誘導されます。

短期的には、この戦略は最善ですが、プラットフォーム上のスーパークライアントは 2 ～ 3 社のみになります (控えめに見積もっても、上位の製品がトラフィックの 50% 以上を吸収します)。もっと極端に考えると、クライアントのコストが許せば、短期的にはすべてのトラフィックを 1 つのクライアントに向けるのが最適です。しかし、これにより製品が少数の当事者に過度に依存することになり、非常に危険です。同時に、新しい相手と連絡を取り、より高価な製品を見つけることは不可能です。

これにより、新たな疑問が生じます。

• 操作位置と製品リスト間のトラフィック分布
• 製品間のトラフィック配分を科学的に行うと
• ROI と顧客などの他の要素との調整。

これらの展開については、2 つの中心点を含む、より長い記事で説明します。

• まず、操作位置や画面比率の表示を適切に制御するなど、インタラクションを制御します。
• 2つ目は、製品のメカニズムを制御することです。

したがって、上記の問題は解決したと仮定すると、新たな問題が生じます。

場所が異なれば、惹きつけられるユーザーの性質も異なります。

私の個人的な経験から言うと、バナーのような運用ポジションによって生成されるトラフィックは非常に少なく、多くの人が何気なくクリックするだけです。これは、多くの従来の運用ポジションにも当てはまります。しかし、商品推奨リストの先頭の位置は非常に良いのですが、推奨リストの末尾の位置は非常に悪いです。

上で「量」の配分の問題は解決しましたが、「質」の問題が再び発生します。

均質なトラフィックを合理的に分散するにはどうすればよいでしょうか?

これにはフロー制御が含まれます。

• 制御時間。
• 体重レベルを制御します。
• 制御装置番号/携帯電話番号/IP···;
• 制御シーン（表示条件）
• 顧客基盤を管理する。

さまざまな方法で製品の数量を管理することで、短期間で最大限の品質管理を実現できます。このレベルに到達すれば、基本的に品質管理と数量管理のニーズを満たすことができます。しかし、もっと良くなる可能性はあるでしょうか?

これには、ユーザーとユーザーの行動の分析が必要です。ユーザーを分析するには、まず独自に構築したユーザー データベースと比較し、次にユーザーの行動を取得してリスク管理分析を実行します。最大の利益を得るために、異なる品質のユーザーを異なる顧客に異なる価格で販売します。

やっと

製品の初期段階では、大きなことに重点を置き、小さなことを手放すことが交通管理の核心であり、後期段階では、洗練された運用になります。初期段階では、システムを構築し、全体像から始めて、全体的なデータを改善する必要があります。後の段階では、細部に焦点を当て、異常なデータを識別し、それに応じた戦略を策定する必要があります。

著者: 張暁思

出典: Product Monster