最新AppStore検索アルゴリズムのまとめと傾向分析！

観測された日付によると、 Apple App Store の新しい検索アルゴリズムは 2015 年 11 月 3 日から導入されています*。その後の期間、多くのASO担当者と開発者は、自分のアプリケーションが数十から数百に及ぶより多くのキーワードと一致することに気付きました。アプリタイトルやアプリキーワードの列にキーワードが設定されていない場合でも、一致させて検索することができます。 Apple のApp Store の検索アルゴリズムはよりスマートになり、検索結果の関連性が高まり、結果が大幅に拡大しました。これは、2015 年末に Apple が行った大幅な改善と改良であり、コンテキストシナリオに基づいたキーワード検索が可能になりました。イン兄弟は、これはまだ始まりに過ぎないと信じています。 Apple はこれまでトップチャートやカテゴリ/ジャンルチャートのランキングに重点を置いていましたが、この瞬間から Apple は「ユーザーが何を検索したいかに配慮」し、「ユーザーが何を検索しているかを推測」しようとし始めました。新しいアルゴリズムが導入された後、アプリケーションは多くのキーワードで多くの露出機会を得ました。これにより、ASO 担当者と開発者はダウンロード数を増やす機会を得ることができ、これは多くの「設定キーワード」を追加するのと同等になります。 Eagle Brother の観察と調査によると、これらの追加キーワードは、アプリケーションのカテゴリ、業界、競合他社、手動で設定されたキーワード類似性拡張機能、およびユーザー関連の検索表現に関連しています。露出機会が増えることは常に良いことですが、それはまた、元々競争上の優位性があったキーワードが他のアプリにも表示されることを意味します。この「インアンドアウト」により、ほとんどのアプリのダウンロード数はあまり変化していないことがわかります。しかし、チャンスはチャンスです。チャンスをつかむのが得意な ASO 担当者や開発者にとっては、ダウンロード数の増加につながります。違いは、「先見の明がある」人は新しいチャンスとなるキーワードを発見し、適応し、最適化しているのに対し、「気づいていない」人はチャンスに気付かず、何の行動も起こしていないという点にあります。以前、2015 年 7 月中旬頃に、Apple のアルゴリズムに別のローカル最適化が行われたことが観察されました。キーワードの詰め込み、特にタイトル内のキーワードの詰め込みは厳しく取り締まり、降格されます。多くの ASO 担当者や開発者は、タイトルの長さ制限を最大限に活用し、キーワードを積み重ねようと最善を尽くします。 ASO で知っておくべきことややるべきことについての前回の記事で、「タイトルは説明的であるべき」と述べました。開発者が長すぎるタイトルを提出すると、Apple は「問題が発生する可能性があります」とメッセージを表示し、タイトルが 64 文字を超えないようにすることを推奨します。私は、タイトルは 54 文字を超えないようにすることを提案し、25 文字以内 (両端を含む) にするのが最善です。「タイトルはマシンが見るためだけのものではなく、もっと重要なのはユーザーが見るためのものである」ことを忘れないでください。短期的な利益を得るために長期的な利益を犠牲にすることは決してあってはなりません。 2014 年の Apple の App Store 検索アルゴリズムは、基本的に 2013 年のアルゴリズムを継承していますが、いくつかの改善が加えられています。 2013 年に Apple のアルゴリズムに行われた重要な変更は、アプリの評価とレビュー数をランキングに考慮するようになったことです。このアルゴリズム以前は、基本的にダウンロード量とダウンロード増分速度が考慮されていました。これ以上は言いませんよ、イン兄弟。あらゆるアルゴリズムをランク付けする上で最も難しいのは、「ハッキング」を防ぎながら、いかに効果的に定量化し、公平性を確保するかということです。多くのSEO担当者は、過剰な最適化 (キーワードの詰め込み/スパム) により、従来の Web 検索エンジンが Web ページ内のキーワードのメタデータを弱めたり、完全に拒否したりしていることを知っていると思います。外部リンクについても、外部リンクの「信頼性」を識別するための新しいアルゴリズムが絶えず使用されています。外部リンクの信頼性が検証できない場合、それらを「直接破棄」し、重みの計算に含めないことが、最も適切な対処方法です。 Apple App Store の検索アルゴリズムでも同様です。ダウンロード量からレビュー、関連性に至るまでのアルゴリズムの初期の改善はすべて、より秩序立った合理的な検索結果エクスペリエンスを提供することを目的としています。それは十分ではありません。 Appleのアルゴリズムの進化の歴史を踏まえると、Appleの検索アルゴリズムとシステムは将来的に大きな根本的な変化はないだろうが、ランキングを修正・調整するために次のような指標が導入される可能性があると思う。後悔率。一般的な例としては、アンインストール数とインストール数、悪い評価と総評価などが挙げられます。利用率。典型的な例としては、悪い使用率と平均的な使用率（同じアプリケーション、異なるアプリケーションの頻度の比較ではない）が挙げられます。更新レート。一般的な例としては、アクティブな更新レート（デフォルトの強制アップグレードではない）などがあります。苦情率。典型的な例としては、コメント内の苦情の言葉の文脈分析などが挙げられます。参加率。典型的な例としては、アプリのサービスを利用しているユーザーの割合（体験の良し悪しに関係なく）などが挙げられます。品質率。代表的な例としては、ユーザーコメントの品質、ユーザー ID の品質などが挙げられます。相関率。典型的な例は次のとおりです: ID が最初のダウンロードを逃し、別のダウンロードを試みます。どうしたの？選択率。典型的な例は次のとおりです。私はあなたを見ますが、クリックしません。私はあなたをクリックしますが、ダウンロードしません。どうしたの？ なぜ上記のような憶測が飛び交うのでしょうか？すべては関連性から始まります。同時に、Apple は Google の PageRank のようなシステムへと進化するはずです。たとえば、アプリストア外でのアプリ検索インデックス、アプリの普及とソーシャル共有、メディアの報道、手動アプリ選択分類システムの組み込み、外部リンク（iTunes アプリ ID 詳細ページを指す）はすべてアプリランキングの参考になります。 2016 年はあと 1 年観察できる年です。上記の推測が正しいかどうかに関わらず、Brother Eagle は実際のアルゴリズムの進化をできるだけ早く皆さんと共有するよう努めます。ここで、過去数年間の Apple App Store の検索アルゴリズムに基づいて、Apple の検索アルゴリズムの重要な要素をいくつか簡単にまとめたいと思います。ダウンロードベース: 全体のダウンロード量や特定のキーワードのダウンロード量を増やすことは、リストのランキングやキーワードのランキングにとって依然として重要です。ダウンロード増加: ダウンロード増加率。しばらく急がず、しばらく休憩してください（意味はお分かりでしょう）。レビュースコア：4点以上を確保してください。コメント数: 引き続き十分なコメント数を確保してください。迷惑コメントや迷惑IDは拒否してください。関連性: 業界や製品にできるだけ関連性を持たせ、手動キーワードには正確な語幹を使用します。前方互換性: アンインストール率を減らし、アクティビティを増やし、優れた製品やサービスを持つ自然ユーザーからのコメントやレビューを増やし、ユーザーに新しいバージョンをダウンロードして体験してもらい、新しいレビューを書くように促します (以前に書いたことがあるかどうかに関係なく)。バグを素早く修正します。気取ったユーザーは存在せず、気取った研究開発だけが存在するのです。バグが発生したら、ブランチ上ですぐに修正し、リリースのために送信してください。次のバージョンを待たないでください。製品とサービスを改善する:これが最善の方法です。普及：普及のためのソーシャルネットワークを運営してください。上記の 1、2、3、4 はすべて、独自の数学的関係の傾向によって検証されています。関連性があまりないため、ここでは図をコピーしません。私たちはモデル理論に取り組んでおらず、それらを証明するために数式を必要としません。将来的に不変のアルゴリズムは存在しませんが、アルゴリズムに大幅な変更はありません。既存のアルゴリズムの結果を調整するために、新しい要素を追加することは避けられません。 ASO 担当者と開発者が行う必要があるのは、変化に直面し、新しいアルゴリズムに対応するために必要な調整を行うことだけです。最後に、 ASO は製品のプロモーションと運用をサポートすることはできません。ASO は単一ケースのヒーローではありません。フルケースの運用とマーケティングのみが最高の ASO 効果を達成できます。次回は「フルケースマーケティング：ASOはもっと面白い」をお届けします。

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