SEM データ分析でよく使用される指標は何ですか?注目すべきポイントはこれだ！

プロモーション中は、アカウントのバックグラウンドに多くのデータレポートと指標が表示されます。これらのうち、どれが役に立ち、どれが役に立たないのでしょうか?

まず、注目すべきいくつかの重要な指標と指標分析についてお話ししましょう。

1. ディスプレイ

検索にしても情報の流れにしても、表示は最初のリンクであり、表示を拡充することが私たちの最優先事項です。しかし、これはディスプレイが大きければ大きいほど良いということではありません。結局のところ、効果次第です。結果が良くなければ、良いディスプレイがあっても意味がありません。結局のところ、プロモーションは露出ではなくコンバージョンに基づいています。ディスプレイを見るだけで、アカウント全体をインテリジェントにマッチングできます。まとめると、高いパフォーマンスを追求するが、やり過ぎないことです。

さらに、アカウントは週に一度データレポートをダウンロードし、表示ボリュームが多い最初の数語に特に注意を払い、クリックボリュームが高いかどうか、一致度がどうなっているかを確認する必要があります。アカウントのインプレッション数が非常に少ない場合は、通常、レポートを 1 週間または 10 日に 1 回ダウンロードします。インプレッション数が 0 のロングテール ワードの場合は、パターンや価格を少し追加してインプレッション数を増やすことができます。

2. クリック

クリック数はインプレッション数とは異なり、クリック数が多いほど良いです。クリック数が増えて初めてコンバージョンにつながります。クリック数は基礎なので、できるだけクリック数を増やしましょう。

3. クリック率

もちろん、クリックスルー率は高いほど良いです。クリックスルー率が高いということは、ランキングと創造性が優れていることを意味しますが、クリックスルー率が高いからといってコンバージョン率が高くなるわけではありません。したがって、クリックスルー率を絶対に高く追求することはできません。すべては結果次第です。

一般的に言えば、ほとんどの業界での百度のクリック率は 4% から 6% の間です。もちろん、クリック率が 7% や 8% に達する場合もあります。異なる業界を個別に比較することはできませんが、平均値に到達するように努めるべきです。

4. 平均価格

もちろん、私たちは平均価格を下げるよう努めていますが、平均価格が低ければ低いほど良いというわけではありません。平均価格が低いほど、パターンが広くなり、マッチングが混沌としてしまうからです。したがって、平均価格の引き下げを追求する必要があります。平均価格が業界平均の 70% ～ 80% に抑えられるのがベストです。

平均価格を下げるには、主に2つの方法があります。1つは、高騰した単語の価格を厳しく管理すること、もう1つは、より幅広いモデルを使用することです。検索トラフィックが減少している現在、マッチングモードを狭くしすぎることは一般的に推奨されません。適度に広くすることができます。これにより、平均価格が下がり、トラフィックが拡大し、実際には効果が高まります。平均価格が低いほど、クリック数が増え、クリック数が増えるほど、効果の向上が大きくなります。

5. 消費

1 週間分のデータをダウンロードして、どの単語の消費量が多いかを確認し、これらの単語のコンバージョンに重点を置きます。単一の単語の消費量が特に多い場合は、その単語のデータをもう少し長く延長し、半月または 1 か月間の消費量を調べてから、コンバージョンを確認します。単語に必要な調整を加えます。

6. 平均順位

毎回表示されるランキングに基づいて、アカウントは平均ランキングを計算します。平均ランキングは絶対値ではなく参考値であり、特定の単語の一日を通した全体的なランキングパフォーマンスを示します。

Baidu モバイルには 4 つのランキングがあることはわかっていますが、キーワード レポートの平均ランキングは 5 または 6 程度になります。これは、平均ランキング値が信頼できないという意味ではなく、複数のランキングを分割して得られた平均値であることを意味します。

一般的に、アカウント内の高意図の単語は上位 4 位以内にランク付けされる必要があります。ランク 4 以降の高意図の単語の価格は、通常 10% から 20% 引き上げられます。上位 2 つの低意図の単語の価格は、同じ額だけ引き下げられます。一部の良い単語の価格が非常に低かったり、一部の悪い単語の価格が非常に高かったりする場合は、価格を大幅に調整することもできます。

なお、平均ランキングはあくまで参考値であり、場合によっては自身の経験に基づいて調整する必要があることに注意してください。

7. リアルタイムデータ

リアルタイム データでは、消費量とランキング、および昨日と比較した消費量が表示され、バックグラウンドで表示できます。

私たちにとってリアルタイムデータの役割は、現在の消費傾向を制御できることです。消費が速すぎたり遅すぎたりする場合は、係数を調整して消費を制御し、予算を早期に超過したり、完全に消費されなかったりしないようにすることができます。やはりとても重要です。一般的には、30 分以内に 2 ～ 3 回視聴することをお勧めします。

8. タイムシェアリングデータ

アカウントのタイムシェアリング データも確認する必要があります。大規模なアカウントの場合は、期間テーブル (時間別テーブルとも呼ばれます) が必要です。その機能は、1 時間ごとにコンバージョンをカウントし、アカウントのコンバージョンが良好な期間とコンバージョンが低い期間を把握できるようにすることです。このデータを入手したら、期間に応じてプレミアムを設定できます。

以下はそれほど重要ではないデータ指標です。

1. 1,000回の表示と単語ごとのクリック率

個人的には、あまり気にしていません。もちろん、この2つのデータ指標も役立ちます。千回表示は、単語を1,000回表示するのにかかった費用を示すことができますが、検索はクリックごとに課金されるため、これはあまり重要ではありません。単語 1 つのクリック率から、キーワードとクリエイティブの一致度とランキングがわかります。

2. キーワードの品質

個人的にはあまり真剣に考えていませんが、一つ明確にしておきたいのは、品質が高ければ高いほど良いということです。あまり気にしない理由は、品質が必ずしも正確ではない場合があり、品質を向上させることも非常に抽象的なことなので、通常はあまり気にしません。

3. アカウントランキングレポート

バックグラウンドではアカウントランキング分析が行われており、これはアカウントランキングの統計で、第 1 位がどの程度を占めているか、第 2 位がどの程度を占めているか、第 3 位と第 4 位がそれぞれどの程度を占めているかなどが含まれます。このレポートには、一定期間にわたるアカウントのランキングが反映されます。

私たちの目標は、 2 番目のランキングが 1 番目のランキング以上であり、3 番目のランキングより大きく、4 番目のランキングより大きくなることです。

原則として、1 位になることが必ずしも良い結果を意味するわけではなく、2 位または 3 位の方がより良い結果になります。したがって、2 位の順位は割合が最も高く、最も優れており、次に 1 位、3 位、4 位の順になります。

上記がアカウントデータです。アカウントデータを元に、月次データや作業報告データなど、自社独自のデータを整理することができます。

4. 前月比データ

いわゆる前月比データは、2 つの期間のデータを比較するもので、通常はアカウント調整に使用されます。

たとえば、今は 2 月ですが、第 1 週と第 2 週の月次データを取得し、さまざまな指標の増減を比較することで、次の週の最適化計画を策定できます。たとえば、2 月の第 1 週のコストが 35 で、第 2 週のコストが 30 の場合、コストが減少していることになります。これに基づいて、他のデータ指標と減少の理由を分析できます。インプレッション数、クリック数、平均価格などをすべてこの方法で月ごとに分析できます。

主に同じ指標や比率を固定ベースで比較したり、前月比で比較したりして、変化の方向、量、大きさを導き出し、全体的な傾向を把握します。この方法は大まかで単純であり、業界全体の傾向を反映しています。

分析対象となる主な側面には、期間の傾向、日次傾向、週次傾向、月次傾向、季節的傾向などがあります。この分析方法は比較的単純で、通常、これらの傾向は、Baidu Index、Baidu Statistics、および独自の統計表を通じて把握できます。重要なのは、自社の業界やさまざまな時期のトレンドに基づいて広告戦略を調整することです。

5. 作業報告データ

作業レポートには、顧客サービス変換、プロモーション変換、販売変換の 3 つの側面があります。ここで必要なのはプロモーション変換だけです。私たちの作業レポートには多くの指標があります。ここでは、特に重要な指標をいくつか紹介します。

チャネル配置比率: 特定のチャネルでの消費量/総消費量。

リード率: 受信した番号数/クリック数。

会話率: 会話/クリック;

オンラインシェア: 相談数/総リード数。一部の業界では、オンライン + フォーム + 電話 + その他を含む多くのリード ソースがあるため、ここではオンラインの割合が設計されています。したがって、オンラインでの割合を計算すると、相談のレベルを把握するのに役立ちます。

着信率: 着信コール/クリック。これはそれほど重要ではないので、実行してもしなくてもかまいません。

その他の指標としては、地域消費割合、ビジネス消費割合、モバイル消費割合、PC消費割合などがあります。

いくつかの記事によると、この方法は割合分析とも呼ばれ、同じものをいくつかの項目にまとめ、各要素が全体に占める割合を計算し、部分と全体の比例関係を分析する方法を指します。

これにより、SEM 担当者は、会社の中核プロモーション事業、主要なプロモーション チャネル、主要なプロモーション地域、その他の主要な貢献者を迅速に把握できるようになります。

上記はデータ分析の一般的な指標とその分析アイデアです。

最後にまとめをします。

1) ディスプレイは高表示を追求しますが、高ければ良いというわけではありません。すべてはコンバージョンがベースです。週に一度レポートをダウンロードし、降順で表示します。インプレッション数の多いワードはクリック数とマッチングに注目します。インプレッション数の少ないロングテールワードはマッチングします（通常は半月単位で表示）。

2) クリック数が多いほど良いです。週次レポートをダウンロードし、クリック数が多い上位数語に注目して、悪い箇所がないか確認します。

3) クリックスルー率は高いほど良いです。業界平均よりも高いことが推奨されます。

4) 平均価格は低ければ低いほど良いです。しかし、より低い平均価格を追求すべきです。高い平均価格は絶対に受け入れられません。一般的に、業界平均価格の 70% から 80% がより良いです。

5) 消費については、消費量の多い単語に焦点を当てます。

6) 平均順位は非常に重要です。良い単語は上位 3 位以内にランク付けされ、平均的な単語は上位 4 位以内にランク付けされる必要があります。上位にランクされた悪い言葉の価格を下げる必要があります。週に一度レポートを確認し、80/20 ルールに従ってください。まず消費量を確認し、次に非消費量を確認します。

7) リアルタイム消費データ、30分ごとに2〜3回チェックして消費の進捗状況と順位を確認し、適時に係数比率を調整します。

8) タイムシェアリングレポートのデータは主にタイムテーブルの作成に使用されます。大規模なアカウントでは消費量の多い期間に焦点を当てるのに便利ですが、小規模なアカウントではあまり役に立ちません。

9) 千回の閲覧と単語クリック率は、一般的にはあまり意味がありません。単語クリック率は、単語の表示、創造性、ランキングを示し、単語のマッチングと創造性を最適化できます。これは時々チェックできます。

10) キーワードの品質については、少し曖昧で、あまり真剣に考えていません。しかし、アカウントを継続的に最適化すれば、品質は上がります。品質については、一般的に、品質が低いが表示されているものを最適化し、さらに高いレベルに最適化します。

11) アカウントランキングレポート: それほど重要ではないので、時々チェックしてください。アカウント内の単語の全体的なランキングを反映できます。3 位と 4 位のランキングの割合が高い場合、アカウント全体の価格が低いことを意味し、価格を 10% から 20% 引き上げる必要があります。

12) 前月比データレポートは、アカウントデータに基づいて計算されたレポートであり、作業報告やその後のアカウント調整の参考として使用されます。前月比指標は、上記の 11 の指標にコンバージョンを加えたものです。

13）業務報告データ、アカウントデータとコンバージョンデータに基づいて自分で設計した指標項目。業務報告のリリースや報告によく使用されます。各社の状況は異なりますが、設計項目は似ています。つまり、上記の詳細項目です。これらの指標は重要な分析ポイントであり、詳細かつ正確である必要があります。

上記はデータ分析でよく使われる指標と指標のアイデアです。

著者: ムビバイ

出典: Mubibai Internet Marketing