生放送広告に関する問題点のまとめ

答え:

これは問題を整理した優れたケーススタディです。

1. 前回のリンクデータが非常に良好なのに、支払い率がなぜこんなに低いのですか?

2. Tongtou は正確でインテリジェントですか? その背後にある支払いロジックは何ですか?

3. 展示費用が低い、観客動員数が安定して継続している、取引率が低いなどの状況では、広告面で何ができるでしょうか？

質問1の回答:

実は、本当の理由は判明しました。それは、その商品を必要としない人が大量に現れたことです。

高齢者は支払い機能さえ持っていないが、注文率は非常に良く、注文は多いが支払いは少ないことが観察される。支払い率が低く、高齢者がほとんどであることが観察されている。トラフィックが正確ではないと判断できる。

そして開発コストが低いです。一般的に、遠隔地の中高年層など、このグループの人々の開発コストは比較的低いです。結論としては、人口は正確ではないということだ

質問2の答え:

なぜ Tongtou を選んだのでしょうか? 十分にスマートなはずです。不正確な群衆によってなぜ問題が発生するのでしょうか? Douyin の有料広告は ocpm の形式で、トラフィックに対して支払うために 1000 インプレッションを最適化します。この 1000 インプレッションの最適化をどのように理解すればよいでしょうか?

今日、調査レポートを発送しに行きました。100部発送したところ、そのうち80部は女性によって記入されていました。明日の調査レポート発送の効率を上げるには、明日の行動を最適化し、コミュニケーションを取る女性を具体的に選んで、行動の効率を上げる必要があります。OCPMの支払いも同様のプロセスです。

本格的な投資の場合、今後どのグループの人々に露出されるかは、誰がより積極的にライブ放送ルームに入り、滞在し、製品をクリックして購入コンバージョンを実現するかによって決まります。どのグループの人々がこのリンクをよりよく完了できるかによって、継続的な露出が得られます。

明らかにコンバージョンがないのに、なぜこのグループのユーザーを引き続き表示し続けるのかと疑問に思うかもしれません。それは、コンバージョンだけでなく、クリックスルー コンバージョン率の高いグループに注目しているからです。

ocmp 有料広告入札とは、入札範囲内で得られる露出がコンバージョンを達成することをシステムが保証できることを意味します。達成できる限り、消費され続けます。この層の人口には競合相手が少なく、基盤が大きいため、少しの費用で高い露出を得ることができます。システムはデフォルトでこの目標を達成できるように設定されているため、フル入札の場合、この層のユーザーに引き続き露出することができます。

質問3の答え:

このような状況では、アカウントの方向性を調整する必要があります。私は同じ状況にあるのに、他の人は一般的に投資できるのはなぜかと疑問に思う人が多いと思います。

これは、多くの要因に関係しています。初期段階で表示されクリックされた人がたまたまこのグループの人々だったのかもしれません。入札額が低すぎる可能性もあります。タスクを完了するために、システムは、選択したターゲティング内でこのグループの人々だけが目標を達成できると考えています。他のターゲティンググループは、現在の入札額に基づいて他のグループと競争できない可能性があります。

理由はたくさんあります。一般的には、理由を掘り下げるのではなく、何をすべきかだけを尋ねます。答えは、フローテストでは群衆を継続的に修正する必要があるということです。サークルが正確であればあるほど、より正確になります。製品のポートレートに合う群衆がライブ放送室で行動し続けるようにします。人のラベルがライブ放送室にラベルを付け、後で物事が徐々に良くなります〜

【質問2】

再購入率が低い商品の場合、なぜ関心が行動よりも優先されるのでしょうか?再購入率が低いということは、以前購入した人の購入意欲が低いので、興味のある人を優先するべきだということを理解していますか？

A: そう理解していただいても構いません。行動が電子商取引行動にロックされ、対応するカテゴリまたは単語が選択されると、Douyinシステムで過去に関連行動を実行したユーザーが丸で囲まれます。彼らは再購入率が低く、すでにこの行動を実行しているため、対応する購入確率は当然低くなります。

このとき、該当商品情報に注目し続け、該当商品に興味があるものの、まだ購入行動を起こしていない、つまり、興味が行動よりも優れている人々を見つける必要があります。

ただし、これは平均注文額で評価できるものではなく、質問にあるように、再購入率が高いかどうかで評価します。たとえば、高級品の場合、平均注文額は非常に高いのですが、一度購入すると、顧客は再度購入し続けます。例えば、掃除ロボットの場合、「すでに 1 台購入していて、もう 1 台購入する予定」という人はほとんどいません。

【質問3】

手の選択: 興味は行動よりも優先されますが、どうすればよいでしょうか?興味の対象に該当する人の数が、行動の対象に該当する人の数よりも多いということでしょうか?それとも他の操作テクニックがあるのでしょうか?

A: 実はそれほど不思議ではありません。行動のキーワードを少なく選択することができます。掃除機を例にとると、家電製品のカテゴリを直接選択することができます。掃除機のキーワードを選択する必要はありません。ただし、関心の列では、掃除機を選択したり、拡張語を直接確認したりすることもできます。

行動の選択に関しては、掃除機を除いて、掃除や掃除用品など、掃除機に明らかに関連する拡張語はないため、選択することができます。再購入率の低い製品について話すとき、関心は行動よりも優先されます。単一の製品名では、行動ではなく関心を引き付けます。

【Q4】

そこで疑問になるのが、適切な人材をどうやって見つけるかということです。

A: チャネルはたくさんあります。もちろん、結論を出すにはオンラインテストを実施して実際のデータを取得する必要があります。

1. 競合他社のライブ放送ルームの視聴者と取引量をチェックするサードパーティプラットフォーム

2. 配送側は公式プラットフォーム、店舗側は商品データ

3. 他のプラットフォームの対応するカテゴリの電子商取引プラットフォームデータ。たとえば、千策の8つの主要な消費者グループは実際にはタオバオから来ており、参考として使用できます。

これらに加えて、ユーザーの洞察など、手がかりはたくさんあります。私は自分自身を観察して、男の子が多いのか女の子が多いのか、若者が多いのか老人が多いのかを確認します。たとえば、製品マネージャーは、この製品がもともとどのようなグループの人々を対象に設計されたのかを考えるかもしれません。情報がどのチャネルで取得されたかに関係なく、オンラインでテストして結論を​​導き出すことができます。

まず、基本母集団、つまり性別と年齢に違いがあるかどうかを判断し、次に行動と興味を選択します。この段階では、手動で選択することをお勧めします。再購入率の高い製品の場合、興味よりも行動が優先され、再購入率の低い製品の場合、興味が行動よりも優先されます。

【質問5】

現在、ライブ放送にはどれくらいの素材が必要でしょうか、また、それをどのように決定するのでしょうか?

答え:

生放送に必要な素材の量を判断する基準は何ですか？いくつかの観点から

1. ライブ放送ルームのGMV目標（通常は過去のセッション数に基づいて決定されます）

2. 歴史的なショートビデオはどれくらいの視聴回数を集めましたか? 目標に応じてどの程度拡大すべきでしょうか?

3. これまでのところ、短編動画 1 本あたりの平均視聴者数はどのくらいですか。また、短編動画の爆発的な増加率はどのくらいですか。

4. 全体的な広告予算はいくらですか?

たとえば、過去のセッションの GMV 目標は 100 万です。過去には、直接スクリーン投影で 5 万を消費しましたが、これはセッションの GMV 目標、本の消費、ROI 目標を達成するのに十分でした。有料トラフィックは 50% を占め、放送開始時に 5 つの短いビデオが公開されました。ライブ放送室に入る短いビデオは 10% を占めました。

このイベントの私のGMV目標は300万に到達することです。直接スクリーン投資で消費される金額が5万を超えると、ROIが低下することが知られています。残りの金額は、ショートビデオのプロモーションで補う必要があります。デフォルトでは、私の3倍のGMV目標を達成するには、現在の3倍の人数が必要です。残りのトラフィックはショートビデオを通じて発生します。

次に、5 つの短編動画のそれぞれに惹きつけられた平均人数を計算し、最後にこの目標を達成するために追加する必要がある短編動画の数を計算します。

実際の効果は計算された効果よりも良い場合もあれば、見積もりよりも悪い場合もあります。過去のデータが多く、ライブ放送室に安定要因が多いほど、見積もりはより正確になるはずです。