「学術教育」Baidu入札の再現可能な最適化手法

大学教育業界は、高等専門学校、短期大学、大学、大学院への進学など、多くの事業体系を含む現在の教育業界の中で、比較的細分化された業界です。現在、業界全体が非常に成熟しており、いくつかの有名な上場ブランドも登場しています。競争はますます激しくなってきています。

それにもかかわらず、特に学歴に対する需要が常に非常に高い一級都市と二級都市では、市場の需要は依然として大きいままです。学術教育に関しては、現在検索トラフィックが減少傾向にあり、情報フロー広告に注力する広告主が増えています。このような状況で、検索入札を通じてボリュームを増やすにはどうすればよいでしょうか?この記事では、著者がその方法を共有します。

パート 1: アカウントの構築と設定

学術教育に関して言えば、市場で最も人気のある学力向上の形態は依然として学部学位の向上です。独学、成人教育、オンライン教育、国立大学など、学力向上の形態は多岐にわたります。最初のステップは言葉を見つけることです。上記の形式に従って、Baidu Promotion Keyword Planner で単語を検索できます。単語を見つけたら、業種や品詞に応じてアカウントを構築できます。具体的には、次のことが可能です。

プラン01：独学機関料金プランpc

プラン02：独学大学専門プランPC

プラン03：自習時間コースプランPC

プラン04：自習総合交通プランPC

プラン05：自習型産業固定投資計画PC

プラン06：成人教育機関料金プラン pc

そして、1 つの企業には 5 つのプランがあり、4 つの企業には 20 のプランがあります...

最後に、計画40：中国開発銀行総合フロー計画

この方法は、事業をプランごとに分け、各プランのキーワードを品詞ごとにユニットにまとめる、つまりプランで事業を分け、ユニットで品詞を分けるというものです。

次に、PCとモバイルを分離します。分離方法は非常に簡単です。PCプランを設定した後、設定セットをコピーし、モバイルデバイスを優先します。これはアカウントを設定する方法です。他の友達は他の方法を持っているかもしれませんが、それらはすべて受け入れられます。アカウントを構築する方法は多数ありますが、構造が明確であれば、必ずしも 1 つの方法が優れているというわけではありません。

アカウントを設定したら、次のステップはキーワードの一致と入札を設定することです。一般的に言えば、最初の入札とマッチングは控えめにする必要があります。マッチングモードはフレーズマッチングにすることができます。入札は品詞に応じて価格設定する必要があります。機関手数料などの高意図の単語の価格は高く、時間コースやその他の品詞の価格は低くする必要があります。品詞に基づいて段階的に試してください。

この設定が完了したら、1 週間実行します。その後、データに反映されていない単語の価格は上昇し、単語の性質が悪く初期段階で入札額が高かった単語の価格は下落します。 1 回の増加と 1 回の減少により、アカウントの平均価格が高くなりすぎないように平均価格を最適化できます。さらに、後でキーワード変換テーブルを作成しやすくするために、構築の最初に各キーワード リンクにサフィックスを追加する必要があります。キーワード変換表の単語の変換に基づいて価格を調整し、4象限ルールに従って調整します。

パート2: よくある質問

1 週間実行すると、多くの問題に遭遇するでしょう。ここでは関連する問題をまとめ、いくつかの答えを示します。

最初の問題は量が少ないことです。

量が少ない理由は様々であり、対処方法も様々です。 1つ目は、単語とURL（つまり、業界の固定投資）を追加し、単語パッケージを追加してアカウント資料を増やすことで、表示とクリックを効果的に増やすことができます。また、アカウントのマッチングは頻繁に最適化する必要があります。マッチングを最適化する方法は、主に表示データと検索語のマッチングを組み合わせることです。半月に1回、アシスタントからレポートをダウンロードして、表示回数が0回または少ない単語をマッチングすることができます。

毎月、ネガティブワードやビジネスシールドをチェックし、誤って殺してしまったトラフィックを適時に解放する必要があります。

2番目の問題はコストが高いことです。

コストが高くなる理由はたくさんあります。 1 つ目は品詞の消費の問題です。現在実行している主な消費者ワードが意図ワードであるかどうかを確認できますか?一般的な意図の言葉が大量に消費される場合、それは間違いなく無理です。キーワード消費に関しては、毎日消費する単語がより良いコンバージョン率と高い意図を持つ単語であることを確認し、平均的な意図を持つ単語を制御する必要があります。

学術教育に関する限り、アプリケーション、学校、専攻、機関、料金のカテゴリはすべて比較的適切な単語と考えられており、競争力のある単語のほうが効果的な場合もあります。

2 つ目は、アカウント内でどの単語が変換されているかを把握できるように、キーワード変換表を毎週作成することです。調整するためです。実際の作業では、キーワード変換表を作成していない人が多いことがわかりますが、これは実際にはお勧めできません。キーワード変換表は毎週作成することをお勧めします。やり方もとても簡単で、オンラインで利用できるコースもたくさんあります。スペースが限られているため、ここでは詳細には触れません。

3 番目によくある問題は、調整を行っても効果がないということです。このとき、ユーザー心理を理解する必要があります。ユーザーは学歴について何を気にしますか?それは組織の問題ですか、それとも時間の問題ですか?それはコストですか、それとも難しさですか?それは専攻ですか、それとも学校ですか?ユーザー心理を深く理解している場合にのみ、ページ上に優れたコンテンツを作成し、コンバージョン率を向上させることができます。私の提案は、ユーザーが何を気にしているかを知るために、営業スタッフともっとコミュニケーションをとることです。

多くの入札パートナーは、仕事中に販売に関わることを好みませんが、これは良くありません。プロモーションと販売は実際には相互に強化し合うものなので、より多くのコミュニケーションが依然として必要です。

また、私の実際の講義によれば、キーワードに関して言えば、学校用語と学術教育における専門用語の変換が非常に優れており、これはあなたにとって突破口となる可能性があります。

業種に特化した投資の場合は、より多くの広告を配置して効果をテストできます。URLが業種に関連している限り、配置に使用できます。企業サイト、個人サイト、学校サイトなどが含まれます。次に、業種別配置を行います。一致するモデルがないため、否定的な単語に焦点を当てる必要があります。

パート3: ocpcの拡張方法について

上記3つの質問は主にCPC調整に関するもので、ボリュームの増加、コストの抑制、会話品質の最適化がポイントとなります。この部分では、ocpc のボリュームを拡張する方法について説明することに重点を置いています。

1 点目は、学術教育において OCPC を行う際に配備する機器の選択の問題です。 PC とモバイル用に別々のパッケージを作成することをお勧めします。学術教育用の PC トラフィックは比較的大きいため、諦めるわけにはいかず、専用の PC パッケージを構築することができます。

2つ目のポイントは、コンバージョンソースの問題です。ランディングページとして自社サイトを利用する場合はコンサルティングツールを選びます。ランディングページとしてJimuyuを利用する場合はJimuyuを選びます。 Jimuyu のコンバージョン トラッキングは、フォーム送信として設定できます。

ocpc パッケージの入札に関しては、ocpc と ecpc があります。一般的な予算の場合は ocpc が適しており、予算が少ない場合は ecpc をお勧めします。 Jiuzhilan には ocpc と ecpc に関する記事が多数掲載されており、検索して閲覧することができます。

配送パッケージに関する提案:

ステップ 1: アカウントが小さく、1 日あたりのアイテム数が 10 個未満の場合は、まず 1 つのデバイスに完全なプランをバインドすることをお勧めします。前述したように、アカウントを設定するときは、PC アカウントとモバイル アカウントを分離するのが最適です。ここでプランをバインドします。たとえば、PC 用に 20、モバイル用に 20 の計 40 のプランがある場合、2 つの配信パッケージを設定できます。 1 つの配信パッケージは PC トラフィックと 20 個の PC プランにバインドされ、1 つの配信パッケージはモバイル トラフィックと 20 個のモバイル プランにバインドされます。これが最初のステップです。

第 2 ステップでは、これら 2 つの配信パッケージが第 2 段階に入った後、効果が良好で比較的安定している場合は、調整は必要ありません。効果が不安定だったり、コストが高くて量が少ない場合は、配送パッケージ内の高コストのプランをアンバンドルすることもあります。これをアンパッキングといいます。まず、アンバウンド プランで CPC を 3 日間実行し、それを使用して配信パッケージを構築します。このように、アカウントには 3 つのパッケージがあります。

ocpc の場合、パッケージは多すぎても少なすぎてもいけません。通常、中規模のアカウントの場合は 3 ～ 5 個のパッケージが許容されます。重要なのは、これらの配信パッケージの効果を確認し、柔軟に調整することです。パフォーマンスの低いパッケージについては、3 つのレベルの計画単位とキーワードを詳細に分析できます。次に、開梱する必要のあるものは開梱し、梱包する必要のあるものは一緒に梱包します。 ocpc はキーワードの入札と一致を頻繁に調整するべきではないため、配信パッケージ内のプランの組み合わせに重点を置く必要があります。そのため、アカウントを最初に設定するときに、アカウントをできるだけ明確にする必要があります。

ocpc では、頻繁なパッケージの削除と再構築は推奨されていません。また、レベル 2 の後にレベル 1 に戻ることも推奨されていません。パッケージを頻繁に削除したり作成したりすると、トラフィックが不安定になります。通常は、まず元のパッケージを調整する必要があります。効果がない場合は、新しいパッケージを作成できます。この方法により、安定性が向上します。

3 番目のステップは、配信パッケージを最適化することです。入札の最適化、ボリュームの最適化、クラウド パッケージの最適化など、最適化ポイントは多数あります。

入札に関しては、ボリュームがないか、ボリュームが少ない場合は、入札額を適度に5％～15％引き上げることができます。1日の調整回数は2回以下で、調整の間隔をあけるのがベストです。ボリュームの拡大に関しては、ボリュームがない場合は、第1レベルのボリューム拡大モードを拡大することができます。検索語が乱雑な場合は、否定語をうまく処理する必要があります。否定語がうまく処理されていても、一致がまだ乱雑な場合は、ボリューム拡大モードを減らす必要があります。

係数に関しては、2 番目の注文を入力した後、ocpc 入札の下のすべての係数が無効になりますが、ecpc は部分的にのみ無効になります。 ecpc の第 2 段階に入ると、期間係数、地域係数、デバイス係数、ecpc 人口設定は引き続き有効になります。これには注意が必要です。クラウド パッケージの最適化は、主に星空観測ディスク内のクラウド パッケージの構築と調整に関係します。ecpc でのクラウド パッケージ係数は、効果に応じて調整できます。

ocpc 入札では、第 2 段階以降もキーワードの入札と一致を調整できますが、原則として調整は少なく、調整範囲は狭くなります。第 2 レベルのキーワード入札とマッチングは、2 ～ 3 日ごとに 1 ～ 2 回調整し、そのたびに調整する単語数を 10 以下にすることをお勧めします。大規模なアカウントでは、単語数をもう少し多く調整できます。

学術教育 ocpc に関して言えば、核心は主に 3 つのポイントです。1 つは開梱と組み合わせ、2 つ目は ocpc 入札と ecpc 入札、3 つ目は星空プレートのクラウド パッケージです。 ocpc がこれら 3 つの中核的な問題を徹底的に研究すれば、より優れた最適化結果を達成できるようになります。

すべての広告はデータ分析に基づいており、形而上学に基づいていません。これらの方法論は学術教育であり、他のビジネスにも適しています。上記は今回の共有内容です。意見は参考用です。スペースが限られているため、一つ一つ書ききれない詳細がまだたくさんあります。議論や交流のためにメッセージを残していただくことも歓迎します。

著者: ムビバイ

出典: ムビバイ