高度な情報ストリーム広告アカウントの最適化

実践的な情報を盛り込み、内容を直接解説した高度な記事です。

ターゲティングの設定と最適化は、情報フロー広告アカウントの非常に重要な部分です。当社の認知ターゲティング設定は、認知ターゲティング システム、ユーザー プロファイリング、最適化されたターゲティング設定の 3 つのステップに分かれています。詳細については以下で説明します。

1. 方向システム

方向システムについてはメディアによって意見が異なりますが、状況がどのように変化しても、誰もが注意を払うべき属性がいくつかあります。要約すると、4 つの主要カテゴリといくつかのサブカテゴリがあります。認知的方向性に関しては、内容を理解することが極めて重要です。

2. ユーザープロフィール

システムの寸法が明確になったら、ユーザー ポートレートの作成をどこから開始するかがわかります。もちろん、特定の操作を厳密にコピーすることはできず、このステップを完了するにはいくつかの側面から始める必要があります。

01 まず自分自身を理解する

自分の詳細な状況を理解し、それをユーザーポートレートを含む多くのことを判断する基準として使用します。多くの友人は、自分自身がまだ理解していないと考えて、このステップについてあまり真剣に考えていませんか?それどころか、あなた自身も理解していないかもしれません。

自分自身を理解するには、次の方法を使うことができます。

まず、表を作成します。プロジェクト設定は、自己紹介、主な事業と事業特性、コアオーディエンスとユーザーの要求、業界背景と業界競争、プロモーションの要求とマーケティング目標などに大別されます。

以下では、教育機関を例に、凡例に示すように表の項目​​をリストします。

02基本データの取得と記入のための調査

意識の高い商人は、自社製品を作る際に市場調査を行わなければなりません。リサーチの方法は多種多様であり、さまざまな業界の企業にも独自の手法や秘訣があります。ここでは、広告の観点から、ユーザーベースに関するより有用な情報を収集する方法について説明します。

ターゲット ユーザーのニーズと心理的特性を深く理解し、ユーザーに最適なターゲティングを設定し、最もコンバージョンに適した広告クリエイティブとページを作成します。これが私たちの一時的な目的です。

推奨される手順は次のとおりです

最初のステップは基本データを取得することです

いわゆる基礎データは、基礎データ、行動特性データ、興味・趣味データ、消費能力データなど、いくつかのデータカテゴリに簡単に分類できます。データの取得方法としては、リサーチツールの利用、ウェブサイトのプロセスやヒートマップの分析、イベントインタビューの実施、大規模なデータ組織が提供するデータの利用など、さまざまな方法があります。これは各業界の商人の仕事です。

収集したデータは、分類して分析することが重要です。上記の情報フロー広告ターゲティングディメンションの概要に基づいて、データ分類テーブルをカスタマイズできます。以下は大まかな例です。

(注: 詳細は業種や製品に応じて設定する必要があります。静的にすることは不可能です。ここで挙げた項目は参考例です。)

ステップ2: ユーザーポートレートをシミュレートして構築する

前のステップで得られた基礎データをもとに、まずは具体的な製品や業界の違いに応じたユーザーポートレートをシミュレーションして構築してみましょう。

一般的な参照要因は、顧客カテゴリ、顧客の関心、顧客の活動特性、顧客のニーズなどです。

例えば、K12教育業界では、顧客を分類し、顧客ポートレートを作成する大まかな例は次のとおりです。（簡略版、詳細は各自の特性に応じて追加、変更、調整する必要があります）

住宅改修業界にも簡単な例があります。

これら 2 つの例は、主に顧客ポートレートの構築方法を説明するためのものです。業界が異なれば顧客ポートレートのセグメンテーション構築プロジェクトも異なり、必然的に配信戦略も異なります。これら 2 つのフォームは、顧客の真の具体的な性質を分析するのに役立ちます。

3. 方向設定のヒント

ターゲティング設定はユーザーポートレートに合わせてカスタマイズする必要があるのは事実ですが、注意すべきヒントがいくつかあります。群衆ポートレートが完成したら、具体的な設定は、配信検証と再検証のプロセスを残すだけです。このプロセスについては、今は詳しく説明しません。ここでは、主にオリエンテーションを設定するときに注意すべきいくつかの点について説明します。

注1:

配信対象プラットフォームのターゲティング詳細について詳しくは、Massive Engine を例にとると、ターゲティング設定のスクリーンショットは次のようになります。

これが最初のステップです。アカウントのバックエンドのターゲティング設定を徹底的に理解する必要があります。アカウントさえ理解していないのに、結果がわからないのは困ります。

注2:

配信プロセスでは、実際のデータに基づいて適切な調整を行う必要があります。予算に余裕があれば、さまざまなターゲティングの組み合わせで配信を試し、異なるターゲティング条件での実際の配信効果の違いを観察し、最終的に商品に最適なターゲティング設定を最適化してください。

注3:

同じアカウント内で、同じ方向性や仕様のクリエイティブ同士がトラフィックを奪い合うことになります。同じ方向性や仕様のクリエイティブやプランを繰り返し入稿することはおすすめしません。

注4:

初期段階では、方向性をあまり狭く設定しないでください。正確であればあるほど良いです。ターゲティング基準が多すぎたり、クロスマルチプレキシングが多すぎると、広告の露出が低下します。指向性範囲を適切に解放し、まず露出を得ることが非常に重要です。十分な資金がある場合は、最初は大規模に開始し、その後小規模にし、最初にボリュームを増やして露出を増やし、次にターゲットを絞り、正確なオーディエンスを特定し、コンバージョンボリュームとコンバージョンコストが最もバランスが取れているポイントを測定してボリュームを安定させます。

ターゲティングは最適化のすべてではありませんが、最適化は適切にターゲットを絞る必要があります。ターゲティング設定をよく検討することは、高品質のコンバージョンを達成するための重要なステップです。この記事がターゲティングの設定方法を理解する一助になれば幸いです。

著者: SEM 思考

出典: SEM Thinking (sem_sw)